Интеллектуальный анализ данных

Сильвестров А.С. - М.: Факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, 2012. – 37 с. Содержание: Постановка задачи. Обзор предметной области. Анализ эмоциональной окраски текста. Мнение. Сравнение. Субъективность. Задачи. Определение полярности текста. Определение полярности документа. Определение полярности предложения. Определение полярности как задача классификации. Словарные методы в определении полярности. Методы автоматич...

Методические указания к выполнению курсового проекта. — Ульяновск: УлГТУ, 2015. — 24 с. Методические указания написаны в соответствии с рабочей программой курса «Интеллектуальный анализ данных и процессов» для магистрантов по направлению «Программная инженерия». В методических указаниях описаны требования и тематика курсового проектирования, приведены цели, организация и порядок защиты курсовых проектов. Указания подготовлены на кафедре «Информац...

Монография. — Ульяновск: Изд-во УлГТУ, 2013. — 214 с. Монография посвящена изложению теоретических и практических вопросов в области моделирования нечётких тенденций и анализа временных рядов. Данная проблематика тесно связана с задачами извлечения знаний из временных рядов (Time Series Data Mining) на основе интеллектуальных технологий. Рассматриваются основные подходы к анализу временных рядов, обозначается и решается задача определения нового...

Научное издание. — Под ред. докт. техн. наук, проф. Н.Г. Ярушкиной. — Ульяновск: УлГТУ, 2014. — 145 с. В представленной книге авторы изложили основы теории и свой опыт в области нечётких моделей временных рядов (ВР), включая нечёткое разбиение, модели нечётких ВР и нечётких тенденций, а также комбинированные модели. Одним из направлений, обеспечивающим "интеллектуальную" поддержку специалистов по решению новых задач анализа данных, в том числе и...

Барсегян А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И. - Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 336 с: ил. 331 с. В книге освещены основные направления в области анализа данных: организация хранилища данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи кажд...

3-е изд. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — 512 с. — (Учебная литература для вузов). — ISBN 978-5-9775-0368-6. Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. В третьем издании по сравнению со вторым, выходившем под названием "Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP", добавлены визуальный (Visual...

ДНУ им Олеся Гончара Факультет ФЭКС группа КС (Компьютерные науки) 6 стр 2013 год Цель работы: Провести розрахунок методом головних компонент трьох сигналів. Були підраховані матриця вхідного сигналу, кореляційну матрицю R, матрицю власних компонент V, матрицю С, була відновлена форма зашумленого сигналу

Лекции законспектировал Шаров Михаил В данной статье собран материал из 4-х последних статей по кластеризации, в каждой из которых описываются проблемы кластеризации с разных точек зрения и с помощью разных подходов. В статьях анализируется достоинства и недостатки алгоритмов, и показано, какой алгоритм пользователь должен выбрать при использовании конкретных приложений с кластеризацией. Содержание. Введение 1с Описание методов 2с k- кластеризаци...

Учебно-методическое пособие. — Минск: БГУИР, 2015. — 100 с. Сформулированы основные положения, касающиеся курсового проектирования. Приведено подробное описание средств, используемых при выполнении курсового проекта, рассмотрены примеры использования таких средств. Типология конструкций, хранимых в семантической памяти. Отношения, используемые при построении SCP-программ. Типология операторов SCP-программ. Разработка программ при помощи стандартн...

Лабораторный практикум. Пособие. — Минск: БГУИР, 2016. — 64 с. Сформулированы основные положения, касающиеся лабораторного практикума по дисциплине «Традиционные и интеллектуальные информационные технологии», даны рекомендации по выполнению лабораторных работ, рассмотрены примеры решения задач, поставленных в рамках лабораторных работ. Работа в командной строке. Системы контроля версий. Регулярные выражения. Работа с текстовым редактором. Разрабо...

Пособие для практических занятий. — Минск: БГУИР, 2016. — 64 с. Пособие включает пять практических занятий, в которых изучаются основы теории графов, принципы обработки графовых структур в традиционных компьютерах, основы формализации знаний, представления графовых структур в интеллектуальных системах, базовые принципы обработки графовых структур в интеллектуальных системах. Занятия содержат теоретические сведения, варианты индивидуальных заданий...

Возникновение и история OLAP. Принципиальные характеристики класса продуктов. Примеры и специфика решений OLAP (SAS Institute, Oracle, IBM, множество других. Вообще в доступе несколько сотен поставщиков решений OLAP). Выводы и рекомендации - кому нужно и зачем.

"Данная работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант No 96-01-00413).". Разделы обзора: Свойства агентов и терминология. Теория агентов. Коллективное поведение агентов. Архитектура многоагентных систем. Языки программирования агентов.

М.: Наука, 1982. 237 с. В монографии впервые систематически излагаются новые, образные методы человеко-машинного анализа и описания высокоразмерных экспериментальных данных. Рассматриваются вопросы выбора контурных, цветояркостных, динамических и иных образных представлений, обеспечивающих визуальное распознавание и описание различных структур данных. Предложены методы диалоговой адаптации этих представлений, технические и программные средства ре...

М.: ДМК Пресс, 2018. — 653 с. — ISBN 9785970606186. Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более просты...

(Практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования): Учебное пособие. – М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, 2010. - 278 с. Учебное пособие предназначено для студентов, которые специализируются в области анализа данных (data mining). Описаны основные принципы программирования логических игр, основные модели алгоритмов классификации, кластеризации и восстановления регрессии, а также программное обеспечение...

СПб: Питер, 2001. - 368 с. Не новая, но прекрасная книга по Data Mining на русском. Содержит все основные методы, интересные примеры, понятные формулы, код. Впервые в электронном виде! В книге приводится объективный аналитический обзор методов и программных продуктов Data Mining. Подробно рассматриваются статистические пакеты, нейросети, эволюционные методы и алгоритмы поиска логических закономерностей. Описываются наиболее популярные инструмента...

Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. — 270 c. Введение в анализ данных Основные понятия Классификация задач анализа данных Базовые гипотезы, лежащие в основе методов анализа данных Методы анализа данных Задача таксономии Распознавание образов Главная цель машинной обработки экспериментальных или статистических данных состоит в автоматическом обнаружении скрытых в них закономерностей. Эти закономерности или знания позволяют понять сущность изучаемого про...

Новосибирск, Наука, 1979. - 120 с. Книга посвящена вопросам теории и приложений методов эмпирического предсказания и важному частному случаю этого научного направления - автоматическому распознаванию образов. Рассмотрено соотношение между проблемами эмпирического предсказания и искусственного интеллекта. Даны способы описания исходных данных, обнаружения закономерностей и их использования для предсказания новых фактов, в частности при заполнении...

Учебное пособие. – М.: МИФИ, 2009. – 96 с. Учебное пособие ориентировано на студентов, специализирующихся по направлению «Прикладная математика», в части практического применения технологий глубокого анализа (Data Mining) структурированных хронологических данных при решении задач из области управления деятельностью IT-служб крупных предприятий (IT Service Management) и социальных сетей. В пособии описаны наиболее популярные сегодня методы глубоко...

Учебное пособие. — Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2016. — 120 с. — ISBN 978-5-94621-531-2 В работе рассматриваются вопросы, связанные с набирающей популярность областью интеллектуального анализа данных (англ. Data Mining). Изучаются основные технологические тренды, сопровождающие Data Mining, вопросы терминологии. Рассматриваются основные методы и инструменты Data Mining, связанные с высокопроизводительной интелле...

Монография. — Ташкент: Национальный университет Узбекистана им. Мирзо Улугбека, 2010. — 140 с. Непараметрические методы в задачах классификации Непараметрические методы классификации и проблемы их использования Определение объема областей для принятия решений в непараметрических методах распознавания Выбор значения k ближайших соседей Выбор ширины парзеновского окна Устойчивость как мера структурного разнообразия классифицированных выборок объект...

В данной работе предполагается рассмотреть специфику понятий - интеллектуальный анализ данных и генетические алгоритмы. В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что в настоящее время интеллектуальный анализ данных (Data Mining) - это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). Генетический алгоритм - это эвристический алгоритм поиска, используемый для реш...

Методические указания по Deductor. Учебное пособие для студентов экономического факультета. Коллектив авторов: Карпузова В. И., Скрипченко Э. Н., Стратонович Ю. Р., Чернышева К. В. Методическое пособие разработано преподавателями вуза-партнера BaseGroup Labs с кафедры экономической кибернетики Российского государственного аграрного университета - МСХА им. Тимирязева, г. Москва. Предназначены для закрепления знаний по теории информационных систем...

Пер. с англ. - М.: Изд. дом Вильямс, 2005. -272 с.: ил. - (Профессиональная работа). Книга посвящена современным подходам к получению новых знаний на основе анализа информационного пространства сети Internet и методам обработки информационных потоков с целью выявления значимых тенденций, понятий, феноменов, их взаимосвязей. Анализируются проблемы и феномены Internet, топология Web-пространства, методы доступа к информации в "скрытом" Web, рассмат...

Под научной редакцией проф. Е. В. Луценко. – Монография (научное издание). Краснодар: КубГАУ, 2017. – 634 с. ISBN 978-5-00097-226-7 Монография посвящена применению автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализа) и его программного инструментария – интеллектуальной системы «Эйдос» в правоохранительной сфере. Показано применение АСК-анализа в управлении качеством подготовки сотрудников правоохранительных органов, исследовании типоло...

МГПУ, 2012 г. 25 стр. Основные понятия. Алгоритмы поиска ассоциативных правил. Разновидности алгоритма Apriori. Практический пример. Построение набора правил. Интерпретация полученных правил

Миркин Б.Г. Введение в анализ данных. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. -М.:Юрайт, 2015. - 174 с. В учебнике, подготовленном на основе большого международного опыта исследований и преподавания, излагаются основные методы анализа данных. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления.

НИУ МАИ, Москва, 2016, 410 с. Магистры, 2-ой год обучения, МАИ, 3 факультет, каф.301, преп. Кудрявцев П.С. Данный семестровый курс предназначен для магистров с профилем подготовки «Управление и информационные технологии в технических системах», обучающихся на кафедре 301 НИУ МАИ. В курсе рассмотрены основные подходы, методы и алгоритмы, используемые при построении обучающихся информационно-управляющих технических систем. Данный лекционный курс п...

Содержание презентации: Возможности построения OLAP срезов. Построение OLAP срезов серверными средствами. Погружение и агрегация в OLAP срезе. Построение OLAP срезов куба клиентским средством - Excel. Создание сводных диаграмм с данными OLAP-кубов. Создание локальных OLAP-кубов с помощью Microsoft Excel. Обеспечение соединения с кубом. Создание отображений. Средства анализа данных. Автор: Кандидат технических наук, доцент Перминов Г.И. Количество...

М.: СмартБук, 2014. — 110 с. — ISBN 978-5-9791-0311-2. Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может – никаких, а может – это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности. Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помо...

М.: СмартБук, 2014. — 110 с. — ISBN 978-5-9791-0311-2. Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может – никаких, а может – это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности. Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помо...

Представлены основные идеи, методы и алгоритмы статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента, непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией. Приведены методы обработки информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так и современные научные...

Учебное пособие по курсу и презентационные материалы. - Красноярск: СФУ, 2007. 250 стр. и 118 слайдов Представлены основные идеи, методы и алгоритмы: статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента, непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией. Приведены методы обработки...

Реферат по дисциплине "Современные проблемы теории управления", СФУ ИКИТ, магистратура 1-ый курс, 2014 г. Состав: текст (35 стр.). Содержание: Введение Семантические сети Российские модели семантических сетей Модель М1 – расширенные семантические сети Модель M2 – неоднородные семантические сети Модель M3 – нечеткие семантические сети Модель M4 – обобщенная модель представления знаний о предметной области Основные преимущества и недостатки российс...

02 The term vocabulary & postings lists - Лексикон и списки словопозиций На слайдах к главе 2 книги Введение в информационный поиск Мanning Ch. D. , Raghavan P. , Schütze H. детально описываются способы предварительной обработки документов перед индексированием и методы усовершенствования индексов для расширения функциональных возможностей и повышения скорости поиска. Слайды на английском представлены в формате ppt, pdf, удобной формате для п...

03 Dictionaries and tolerant retrieval - Словари и нечеткий поиск На слайдах к главе 3 книги Введение в информационный поиск Мanning Ch. D. , Raghavan P. , Schütze H. рассматриваются поисковые структуры для словарей и методы обработки запросов, содержащих орфографические ошибки и другие неточности. Слайды на английском представлены в формате ppt, pdf, удобной формате для печати, а также LaTeX, включая *.tex - исходники, и их можно перерабатывать...

Учебное пособие. - Киев: Маклаут, 2008. - 367 с. Пособие является первым изданием в серии "Интеллектуальные информационные системы", в котором приведены элементы классических и современных технологий прогнозирования, базирующиеся на дедуктивном и индуктивном подходах. Его логическая структура предусматривает сквозное сопровождение процессов прогнозирования: от формирования исходной информации, определения значимых факторов, увеличения их информат...

М.: Наука, 1986. — 168 с. — (Теория и методы системного анализа 17). Многомерное шкалирование - одно из современных направлений анализа данных. Методы многомерного шкалирования предназначены для обработки информации разных типов. Для параметрических данных они представляют возможность понизить пространство описания множества объектов и представить его в виде, удобном для визуального анализа. В случае данных о сходствах или связях между объектами...

РГСУ, г.Москва, преп. Кленина В.И. 2012, 45 стр. Задачи Data Mining. Базовые методы Data Mining. Процесс Data Mining. Сферы применения Data Mining. Анализ SAS Enterprise Miner.

2-е изд. испр. — НОУ «Интуит», 2016. — 471 с. — ISBN: 9785947748192 Скан. Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоц...

2009 г. Используя агентные технологии, и, в частности, технологии агентно-ориентированного моделирования, предоставляется возможность исследовать и создать интернет-приложение нового типа – Репозиторий интеллектуального анализа данных (Data Mining Repository). Using agent technology, and in particular, agent-based technology model, the opportunity to explore and create a new type of Internet application - Data Mining Repository. Хранилище научных...

Електроний навчальний посібник. – Вінниця: Вінницький національний технічний університет, 2014. – 113 с. У навчальному посібнику наведено теоретичний матеріал з технологій ідентифікації багатофакторних залежностей за допомогою регресійного аналізу, дерев рішень, нечітких баз знань та нейронних мереж. Зміст Передмова 1. Визначення оптимальної регресійної моделі 2. Дослідження впливу розміру дерева рішень на точність класифікатора 3. Дослідження в...

Учебное пособие. — Ульяновск: УлГТУ, 2010. — 320 с. — ISBN 978-5-9795-0618-0. Содержание пособия включает изложение основных подходов направления интеллектуального анализа временных рядов (Time Series Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели и технологии анализа временных рядов. Описание моделей и технологий базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном п...

BaseGroup Labs. – 16 слайдов. (Автор не указан). Содержание: Назначение системы. Область применения. Состав платформы Deductor. Типовая схема работы Deductor Studio. Принципы работы. Схема работы. Типовой сценарий. Импорт данных. Обработка данных. Модели. Визуализация. Экспорт данных. Интеграция. Тиражирование знаний.

BaseGroup Labs. – 15 слайдов. (Автор не указан). Deductor 5 является платформой, ориентированной на решение задач анализа любых структурированных (табличных) данных. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой платформы пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов. Содержание: Назначение системы. Область применения. Технол...

BaseGroup Labs, 2010. – 8 с. (Автор не указан). Содержание: Актуальность задачи. Решение. Этапы работ. Подготовка данных. Прогнозирование. Планирование. Оптимизация и отчеты для руководства компании. Результат внедрения. Преимущества решения. Экономический эффект. Перспективы развития. Состав решения. Сроки внедрения.

BaseGroup Labs. – 21 слайд. (Автор не указан). Ситуационный центр -это самая современная форма реализации системы поддержки принятия решений. Огромные потоки разнородных данных, которые необходимо учитывать при анализе сложных объектов (регионы страны, крупные предприятия, большие производственные комплексы, стадионы и т.п.), значительно усложняют адекватное реагирование лица, принимающего решения. Человек физически не способен переработать таки...

BaseGroup Labs. – 16 слайдов. (Автор не указан). Deductor является платформой, ориентированной на решение задач анализа самого широкого спектра: от создания систем корпоративной отчетности до решения задач Data Mining. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой платформы пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов. Содер...

BaseGroup Labs. – 15 слайдов. (Автор не указан). Deductor изменялся под влиянием требований, возникающих при его применении в реальных проектах. Именно насущные потребности бизнеса, а не интерес к новым методам анализа давали толчок к изменениям. В процессе развития системы в BaseGroup Labs изменялось понимание решаемых задач, что влекло за собой серьезные изменения в архитектуре. Содержание: Причины изменений. Deductor – ver. 1. Deductor – ver...

Арустамов А. - BaseGroup Labs. – 18 слайдов. Целью реализации ITSM-проекта в компаниях является повышение качества работы IT-служб, эффективности использования инфраструктуры, однако реализациятолько функций учета инцидентов редко дает прямой экономический эффект. Отдача от проекта зависит от возможности выявления проблем, их локализации, определения причин возникновения и последующего решения. Для этого необходимо применение специализированных с...

BaseGroup Labs. – 7 слайдов. (Автор не указан). Во многих компаниях, особенно в розничных торговых сетях, аккумулируется огромное количество данных. Для их обработки необходимо использовать специальные механизмы. Не существует универсальных способов анализа или алгоритмов, пригодных для любых случаев и любых объемов информации. Методы анализа данных существенно отличаются друг от друга по производительности, качеству результатов, удобству примен...

BaseGroup Labs. – 22 слайда. (Автор не указан). На сегодняшний день всемирная сеть собрала в себе огромное количество информации. Из Интернета можно извлечь множество данных, которые содержат в себе знания, полезные субъектам сетевой экономики. Необходимость повышения экономической эффективности своей деятельности уже давно подталкивает предприятия к анализу накопившихся у них данных. Субъекты сетевой экономики нуждаются в специальных подходах к...

BaseGroup Labs. – 16 слайдов. (Автор не указан). Навигационные данные являются идеальным объектом для анализа. Современные методы анализа позволяют решать задачи, выходящие за пределы простого отображения объектов на карте: Качество приема в различных точках. Движение по маршруту (график, отклонения.). Выявление и анализ опорных точек на карте. Загруженность автопарка, планирование ремонта. Прогнозирование времени прохождения маршрута в зависимо...

BaseGroup Labs. – 18 слайдов. (Автор не указан). Deductor является платформой, ориентированной на решение задач анализа самого широкого спектра от создания систем отчетности до решения задач Data Mining. Прикладная область значения не имеет. Механизмы, реализованные в Deductor, применяются на финансовых рынках, в страховании, торговле, телекоммуникациях, промышленности, медицине, в маркетинговых задачах и множестве других. Описываемый функционал...

BaseGroup Labs. – 21 слайд. (Автор не указан). Описываемый функционал входит в состав программного комплекса «Deductor», разработанного компанией «BaseGroup Labs». Содержание: Проблема. Решение. Стандартизация: понятие. Стандартизация: парсинг. Стандартизация: словари. Стандартизация: регулярные выражения. Очистка данных: понятие. Очистка: частотный анализ. Очистка: контрольные числа. Очистка: схожесть строк. Очистка: дедубликация. Очистка: друг...

BaseGroup Labs. – 19 слайдов. (Автор не указан). Любая проблема оценки рисков сводится к решению двух задач: Отнесение объекта к одному из заранее заданных классов (например, «низкий», «средний» и «высокий» риск) – задача классификации. Численная оценка вероятности возникновения неблагоприятного события (например, мошенничества) – задача регрессии. Для решения каждой из этих задач существует соответствующий математический аппарат, возможность пр...

BaseGroup Labs. – 13 слайдов. (Автор не указан). Прогнозирование – одна из самых востребованных, но при этом и самых сложных задач анализа. Проблемы при ее решении обусловлены многими причинами: недостаточное качество и количество исходных данных, изменения среды, в которой протекает процесс, воздействие субъективных факторов. Качественный прогноз является ключом к решению таких актуальных бизнес-задач, как оптимизация складских запасов и финан...

BaseGroup Labs. – 14 слайдов. (Автор не указан). Одна из существенных статей потерь в рознице –различные виды мошенничества: Воровство в зале и на кассах. Неправомерное использование скидок. Начисление баллов на бонусные карты. До 70% потерь происходит по вине персонала. При этом слабым проблемным местом являются кассовые терминалы. Описываемый функционал входит в состав программного комплекса «Deductor», разработанного компанией «BaseGroup Labs...

BaseGroup Labs. – 19 слайдов. (Автор не указан). Оптимизация запасов –проблема, которая возникает практически в любой организации, но особенно актуальна эта тема для торговых компаний. Даже небольшое снижение уровня избыточных запасов и повышение оборачиваемости позволяют добиться существенного увеличения рентабельности. В общем случае оптимизация не сводится только к минимизации сверхнормативных запасов, есть и множество других задач: выбор опт...

BaseGroup Labs, 2009. – 43 с. (Автор не указан). В руководстве описана аналитическая платформа Deductor 5.2: технические особенности платформы, установка, настройка и обслуживание системы, построенной на ее основе, разрешение проблем и ответы на основные вопросы, возникающие в ходе интеграции Deductor в информационную систему предприятия. Книга предназначена для администраторов и IT-специалистов, которые обслуживают информационную систему. Специ...

BaseGroup Labs, 2009. – 192 с. (Автор не указан). В руководстве описана аналитическая платформа Deductor 5.2: идеология анализа данных, реализованные механизмы, составные части и архитектура, демонстрируются типовые задачи анализа бизнес-данных и способы их решения при помощи Deductor Studio. Книга предназначена для аналитиков, руководителей подразделений и других специалистов, которым необходимо применение в работе современных методов анализа....

BaseGroup Labs, 2010. – 38 с. (Автор не указан). В руководстве описаны используемые в Deductor Studio алгоритмы интеллектуального анализа данных и визуализации полученных результатов. Книга предназначена для аналитиков, которых интересуют реализованные в узлах-обработчиках математические алгоритмы для проверки достоверности полученных результатов. Общеизвестные методы и алгоритмы описываются кратко со ссылками на первоисточники и научно-популярн...

Wiley, 2011. - 346 pages. Cluster analysis comprises a range of methods for classifying multivariate data into subgroups. By organizing multivariate data into such subgroups, clustering can help reveal the characteristics of any structure or patterns present. These techniques have proven useful in a wide range of areas such as medicine, psychology, market research and bioinformatics. This fifth edition of the highly successful Cluster Analysi...

Статья, посвященная использованию Метода Главных Компонент (Principal Component Analysis): Выделение важной информации из множества данных, описывающих объекты. Один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Применяется во многих областях, таких как распознавание образов, компьютерное зрение, сжатие данных и т. п. (Eng, 2010).

Технический Университет Берлина, 2015, 88 страниц. Выпускная квалификационная работа по направлению "Distributed and Large-Scale Business Intelligence". Содержание: Introduction. Motivation. Thesis Outline. Background and Related Work. Namespaces in Computer Science. Math-aware POS tagging. Mathematical Definition Extraction. ector Space Model. Similarity Measures and Distances. Document Clustering Techniques. Latent Semantic Analysis. Namespace...

Издательство Manning Publications, Год 2010, ISBN 978-1-933988-39-9, Язык Английский, Количество страниц 396. Gnuplot (авторское написание – gnuplot, с прописной буквы) – программа для построения графиков функций и визуализации различных данных. Gnuplot используется во многих математических пакетах, таких как Matlab, Maxima, Scilab, GNU Octave и др. Особенности gnuplot: программа использует собственную лицензию (несмотря на свое название, gnuplot...

Практические рекомендации по использованию Метода Главных Компонент (Principal Component Analysis): Выделение важной информации из множества данных, описывающих объекты. Один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Применяется во многих областях, таких как распознавание образов, компьютерное зрение, сжатие данных и т. п. (на англ. яз. , 2009)

/Кульбак, Лейблер. К вопросу об информации и критерии достаточности/ The Annals of Mathematical Statistics, vol. 22, no. 1, 1951, pp. 79-86. В статье рассматривается расстояние между вероятностными распределениями в терминах информационной теории, что впоследствии вошло в историю под названием "расстояние Кульбака-Лейблера" (дивергенция Кульбака-Лейблера).

ITHEA ® Материалы конференции, частично рус. яз. Sofia, Bulgaria, 2010 ISBN 978-954-16-0042-9 This book maintains articles on actual problems of classification, data mining and forecasting as well as natural language processing: - new approaches, models, algorithms and methods for classification, forecasting and clusterisation. Classification of non complete and noise data; - discrete optimization in logic recognition algorithms construction...

Burlington, Elsevier Inc., 2009. - 860 p. Книга посвящена быстро развивающемуся разделу анализа данных - Data Mining, то есть поиску закономерностей в больших массивах данных. Включает в себя сводку теоретических принципов, основные алгоритмы, включая предназначенные для обработки данных на естественном языке, подробный предназначенный для самостоятельного изучения разбор примеров этого метода в разных отраслях и рекомендации по применению Data...

Руководство пользователя средой интеллектуального анализа данных RapidMiner 6 на английском языке. 2012 by Rapid-I GmbH RapidMiner — инструмент созданный для дата майнинга, с основной идеей, что майнер (аналитик) не должен программировать при выполнении своей работы. При этом как известно, для майнинга нужны данные, поэтому его снабдили достаточно хорошим набором операторов решающих большой спектр задач получения и обработки информации из разнооб...

Издательство MIT Press, 2006, -266 pp. The book is primarily intended for graduate students and researchers in machine learning at departments of Computer Science, Statistics and Applied Mathematics. As prerequisites we require a good basic grounding in calculus, linear algebra and probability theory as would be obtained by graduates in numerate disciplines such as electrical engineering, physics and computer science. For preparation in calculus...

Издательство Addison Wesley, 2005, -331 pp. Artificial intelligence (AI) has been in existence almost as long as computers. However, only recently have AI techniques been widely incorporated by companies to enhance traditional business applications. Building Intelligent .NET Applications is an introduction to the world of Artificial Intelligence (AI) for .NET programmers. It is the first book to show professional .NET developers how to incorpora...

Springer - 2012, 648 pages ISBN: 1588299422 Data mining provides a set of new techniques to integrate, synthesize, and analyze tdata, uncovering the hidden patterns that exist within. Traditionally, techniques such as kernel learning methods, pattern recognition, and data mining, have been the domain of researchers in areas such as artificial intelligence, but leveraging these tools, techniques, and concepts against your data asset to identify p...