Учебное пособие по курсу и презентационные материалы. - Красноярск:
СФУ, 2007. 250 стр. и 118 слайдов
Представлены основные идеи, методы и алгоритмы: статистической проверки
гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента,
непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией.
Приведены методы обработки информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так и современные научные достижения, в том числе опубликованные в последние 15–20 лет в статьях, трудах конференций,
монографиях.
Предназначено для студентов, бакалавров, а также для аспирантов, преподавателей и
научных сотрудников, специализирующихся по технической кибернетике, информатике,
автоматизированным и автоматическим системам управления.
Представлены основные идеи, методы и алгоритмы: статистической проверки
гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента,
непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией.
Приведены методы обработки информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так и современные научные достижения, в том числе опубликованные в последние 15–20 лет в статьях, трудах конференций,
монографиях.
Предназначено для студентов, бакалавров, а также для аспирантов, преподавателей и
научных сотрудников, специализирующихся по технической кибернетике, информатике,
автоматизированным и автоматическим системам управления.