Учебное пособие. - Киев: Маклаут, 2008. - 367 с. Пособие является
первым изданием в серии "Интеллектуальные информационные системы",
в котором приведены элементы классических и современных технологий
прогнозирования, базирующиеся на дедуктивном и индуктивном
подходах. Его логическая структура предусматривает сквозное
сопровождение процессов прогнозирования: от формирования исходной
информации, определения значимых факторов, увеличения их
информативности – к выбору методов прогнозирования и их реализации
в информационно-аналитических системах. Элементный базис пособия
составляют регрессионные методы, которые, кроме самостоятельного
значения, лежат в основании других методов; нейросетевые,
эволюционные методы и методы теории нечетких множеств как
составляющие технологии Soft Computing; задачи восстановления
информации и кластеризации как самостоятельные задачи
прогнозирования, а также как такие, решение которых является
необходимым условием эффективного прогнозирования; методы
препроцессинга данных и композиционные методы.