В данной работе предполагается рассмотреть специфику понятий -
интеллектуальный анализ данных и генетические алгоритмы. В целом,
анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что в
настоящее время интеллектуальный анализ данных (Data Mining) - это
процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных
скрытых закономерностей (шаблонов информации). Генетический
алгоритм - это эвристический алгоритм поиска, используемый для
решения задач оптимизации и моделирования путём случайного
подбора.
Объектом исследования в данной работе выступает теория интеллектуального анализа данных и особенности генетических алгоритмов. В работе использовались такие методы исследования как метод анализа литературы по анализу данных, сравнительный подход, обработка информации по периодическим изданиям.
Автор – Григорий Щербуха, Кубанский университет, 2012, 52 стр.
Содержание:
Введение.
Интеллектуальный анализ данных.
Генетические алгоритмы.
Примеры использования генетических алгоритмов.
Заключение.
Список литературы.
Объектом исследования в данной работе выступает теория интеллектуального анализа данных и особенности генетических алгоритмов. В работе использовались такие методы исследования как метод анализа литературы по анализу данных, сравнительный подход, обработка информации по периодическим изданиям.
Автор – Григорий Щербуха, Кубанский университет, 2012, 52 стр.
Содержание:
Введение.
Интеллектуальный анализ данных.
Генетические алгоритмы.
Примеры использования генетических алгоритмов.
Заключение.
Список литературы.