Курс лекций.
МГУ, ВМиК, кафедра "Математические методы прогнозирования". Содержание:
Задача распознавания образов.
Классификация на основе байесовской теории решений.
Линейный классификатор. Алгоритм персептрона.
оптимальная разделяющая гиперплоскость.
Нелинейный классификатор. Многослойный персептрон.
Метод потенциальных функций.
Комитетные методы решения задач распознавания.
Классификация на основе сравнения с эталоном.
Контекстно-зависимая классификация.
Селекция признаков.
Методы генерации признаков.
Обучение по прецедентам (по Вапнику, Червоненкису).
МГУ, ВМиК, кафедра "Математические методы прогнозирования". Содержание:
Задача распознавания образов.
Классификация на основе байесовской теории решений.
Линейный классификатор. Алгоритм персептрона.
оптимальная разделяющая гиперплоскость.
Нелинейный классификатор. Многослойный персептрон.
Метод потенциальных функций.
Комитетные методы решения задач распознавания.
Классификация на основе сравнения с эталоном.
Контекстно-зависимая классификация.
Селекция признаков.
Методы генерации признаков.
Обучение по прецедентам (по Вапнику, Червоненкису).