Монография. — Минск.: Бестпринт, 2008. — 165 с. — ISBN:
978-985-6767-87-9.
Изложены результаты исследований по алгоритмическому и
архитектурному проектированию классификаторов. Материал представлен
в виде оригинальной концепции, в основе которой лежит обобщенная
модель классификации. Посредством предложенной модели генерируются
идеальные численные базы данных, которые применяются для
разработки, обучения и тестирования классификаторов, при отсутствии
репрезентативной обучающей выборки.
Создан теоретический фундамент для построения новых архитектур нейрокомпьютеров и проведения корректной сравнительной оценки их эффективности. Рассматриваются оригинальные технические решения аппаратных классификаторов в виде спецпроцессоров, нейропроцессоров и клеточных структур.
Предназначена для научных работников, специалистов по разработке систем распознавания, аспирантов и магистрантов соответствующих специальностей.
Создан теоретический фундамент для построения новых архитектур нейрокомпьютеров и проведения корректной сравнительной оценки их эффективности. Рассматриваются оригинальные технические решения аппаратных классификаторов в виде спецпроцессоров, нейропроцессоров и клеточных структур.
Предназначена для научных работников, специалистов по разработке систем распознавания, аспирантов и магистрантов соответствующих специальностей.