Лабораторные работы по дисциплине «Алгоритмы распознавания образов:
алгоритм секущих плоскостей и алгоритм оптимальной классификации»
для студентов специальности «Информационные системы и технологии
(по направлениям)» специализации «Информационные системы и
технологии в проектировании и производстве». — Минск: БНТУ, 2004. —
36 с.
Рассматриваются элементарные алгоритмы распознавания образов:
алгоритм секущих плоскостей и алгоритм оптимальной классификации,
используемые для создания обучаемых и самообучающихся систем
распознавания.
Изложена краткая теория, взятая в основу при разработке алгоритмов, и результаты, полученные при исследовании работы алгоритмов с различным числом объектов в образах.
Теоретические выкладки позволяют студентам самостоятельно разработать программное обеспечение и осуществить его тестирование на реальных предлагаемых задачах. Алгоритм секущих плоскостей.
Алгоритм оптимальной объективной классификации.
Изложена краткая теория, взятая в основу при разработке алгоритмов, и результаты, полученные при исследовании работы алгоритмов с различным числом объектов в образах.
Теоретические выкладки позволяют студентам самостоятельно разработать программное обеспечение и осуществить его тестирование на реальных предлагаемых задачах. Алгоритм секущих плоскостей.
Алгоритм оптимальной объективной классификации.