Власов М.П., Шимко П.Д. Моделирование экономических процессов

Подождите немного. Документ загружается.

/2 ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ

4j МОДЕЛИРОВАНИЯ

14.1.

Измерения

экономике

Измерения в экономике составляют базу количественных мето-

дов моделирования, существенно отличаясь при этом от измерений

в естественных науках и технике. При всем разнообразии методов и

объектов, экономические измерения разделяются на два класса: на-

туральные (физические) и стоимостные.

Кроме того, все процедуры измерения можно разделить на два

уровня: формирование первичных данных и расчет производных

показателей.

При узком понимании измерений к ним относят только процеду-

ры первого уровня, а остальные — к другой области — обработке

информации. Однако именно в экономике теоретический анализ и

принятие практических решений базируются непосредственно на

производных показателях, так что проблема определения их значе-

ний большинством экономистов воспринимается как измерительная

в широком смысле.

При стоимостных измерениях процедуры первого уровня сво-

дятся к регистрации частных значений ценовых показателей в про-

цессах обмена и распределения в массовых и единичных актах куп-

ли-продажи, из которых слагаются эти процессы. Такие задачи,

правда, не возникают при централизованном ценообразовании, а

также установлении тарифов и ставок заработной платы, когда це-

новые показатели трактуются как нормативные. Однако и в этом

случае контроль соблюдения подобных нормативов связан с реали-

зацией измерительных процедур.

Индивидуальные первичные измерения, производимые в конк-

ретных экономических ячейках, представляют интерес прежде все-

го для целей учета и анализа экономической деятельности и в про-

цедурах второго уровня как источник базовых данных. На этом

уровне среди процедур экономических измерений можно выделить:

350

14 Информационные аспекты моделирования

1) калькуляцию характеристик массивов данных — обобщен-

ных показателей;

2) прямые расчеты;

3) косвенные измерения;

4) использование статистических, оптимизационных и других

экономико-математических моделей.

Вычленение этих типов процедур в значительной мере условно,

поскольку принадлежность к ним не может быть установлена фор-

мально, т. к. конкретные процедуры иногда обладают признаками,

присущими различным типам.

Получение характеристик массивов данных связано с идеей аг-

регирования, с переходом от частных объектов или элементов про-

цесса к более крупному объекту или процессу в целом

—

так, чтобы

сформировать на основе частных измерений обобщенные показате-

ли.

В соответствии с целью калькуляций составляется массив дан-

ных и подбираются его характеристики — средние, суммы, предель-

ные величины. Массивы составляются обычно по объектному или

по временному признаку. Объектный признак может принимать

весьма разнообразные формы, в частности, такие:

• отраслевая принадлежность;

• локализация;

• масштабы деятельности и ее качественные характеристики.

Получаемые производные показатели, относящиеся к агрегату

продуктов, совокупности предприятий, периоду функционирования

экономической ячейки, сохраняют «физический» смысл данных ис-

ходного массива. Для корректности соответствующих измеритель-

но-вычислительных процедур необходимо выполнение определен-

ных требований, которые в той или иной форме выражают условие

однородности исходных данных. Однако на практике выполнение

требований такого типа проверяется относительно редко. Напри-

мер,

средние величины во многих случаях вычисляются примени-

тельно к заведомо неоднородным совокупностям, а это лишает по-

добные показатели ясного экономического содержания и делает

сомнительным их практическое применение. Тем не менее, произ-

водные показатели, полученные таким путем, часто используются

в качестве не только отчетных и аналитических данных, но и как

нормативы в планово-учетной практике. Сознательное применение

351

Моделирование экономических процессов

этого приема — основа большинства статистических манипуляций,

с операционно-технической стороны представляющихся вполне

корректными.

Прямые расчеты основаны на использовании простейших алгеб-

раических формул с целью получения новых по «экономическому»

смыслу показателей относительно исходной информации. Цель таких

расчетов

—

сокращение размерности и количества исходных данных

при анализе экономической ситуации. Например, по данным

выпус-

ке всех видов продукции в натуральном выражении и отпускных це-

нах элементарно вычисляется объем валовой продукции. Этот новый

по содержанию показатель описывает тот же объект в тот же период

времени,

что

и исходные данные. Реализация прямых расчетов — это

рутинная деятельность, которая легко автоматизируется.

Для экономической деятельности характерна острая потребность

в косвенных измерениях, т. е. получении числовых значений вели-

чин, не поддающихся ни прямым замерам, ни прямым расчетам, ни

выражению через обобщенные характеристики массивов данных. Ос-

нову косвенных измерений в экономике для случаев, когда «физиче-

ский» смысл исходных данных сохраняется, составляют методы ин-

терполяции

и экстраполяции

. Для их применения разработаны раз-

личные вычислительные процедуры. Однако часто экстраполяция

данных используется неявно,

например,

случаях, когда текущее зна-

чение какого-либо параметра принимается за его будущее значение,

хотя само это предположение не постулируется. Если косвенные из-

мерения, производимые с помощью интерполяции, обычно имеют вы-

сокую точность, то при экстраполяции погрешности довольно велики

и,

кроме

того,

редко поддаются убедительной

оценке.

Это обстоятель-

ство,

как правило, игнорируется, содержательному анализу результа-

ты экстраполяции зачастую не подвергаются, не принимаются

во

вни-

мание и формальные оценки возможных ошибок.

Интерполяция

- определение значений функции, заданной таблично,

для промежуточных значений аргумента, отсутствующих

таблице.

Экстраполяция

- распространение (возможно с преобразованиями)

количественных характеристик объектов или

процессов,

наблюдаемых

в определенных временных или пространственных границах для той

или иной цели, за эти границы для другой цели; формально - продле-

ние функции за границы области ее определения.

352

Информационные аспекты моделирования

Необходимо отметить, что сами экономико-математические мо-

дели в теоретических исследованиях широко применяются и как из-

мерительные средства; растет их прикладное использование в этом

качестве. Особое значение при этом имеет расчет специально конст-

руируемых показателей, не используемых безотносительно к моде-

лям (различные коэффициенты эластичности, «оптимальные» оцен-

ки и пр.). Среди методологических проблем здесь на первом плане

выступает выяснение связи между измерительно-вычислительной

процедурой и идентификацией калькулируемого показателя. Эта

проблема остро встает и тогда, когда сложность процедуры опреде-

ляется не моделью, а объемом перерабатываемой информации, на-

пример, при измерении национального дохода и других макроэко-

номических показателей. Не только процедура получения значения

показателя может выбираться в соответствии с постулируемой це-

лью,

но и цель может модифицироваться под воздействием применя-

емой процедуры, подчас вопреки первоначальным намерениям. При

этом инерционность процедуры обусловливается ее

сложностью,

ко-

торая характеризуется значительными затратами на реализацию,

включая сбор данных, алгоритмизацию и пр.

Вопросы экономических измерений возникают также при по-

пытках количественной верификации

конкретных данных раз-

личных теоретических построений, в частности, при изучении воз-

можностей количественного представления таких качественных

категорий, как стоимость, производительность труда и пр.

В условиях централизованного административного руководства,

например, на уровне холдинга, эти вопросы приобретают приклад-

ной характер, поскольку многим категориям и построениям, пер-

воначально имевшим дескриптивное предназначение, придается

сугубо нормативный смысл. А экономические параметры, исполь-

зовавшиеся в качестве характеристик прошлых или текущих со-

стояний экономической системы, рассчитываются административ-

ной структурой и устанавливаются как предписания для будущей

деятельности.

Верификация

- соотнесение

действительностью, соответствие реаль-

ным данным и содержательным представлениям об объекте и цели

моделирования.

353

Моделирование экономических процессов

14.2.

Экономическая информация

и ее использование

моделях

Экономическая информация

—

это сведения, сообщения, знания

(численные, текстовые, графические) об экономическом состоянии

тех или иных объектов и процессов. В более широком понимании

экономическая информация содержит сведения об общественных

процессах производства, обмена, распределения, накопления, по-

требления материальных благ. Это те сведения, знания, которые из-

влекаются из экономических данных. Иначе говоря, данные сами по

себе,

пока они не представляют ценности для решения какой-либо

задачи, не являются информацией. В современных условиях про-

блемы организации сбора, переработки и хранения экономической

информации приобретают огромное значение. Экономическая ин-

формация отражает процессы, имеющие товарно-денежный харак-

тер,

когда конкретная деятельность или ее результаты являются

предметом купли-продажи.

По

мере развития общества все большее

число видов деятельности получает экономическую оценку, как за

счет усложнения и диверсификации производства, так и путем пе-

ревода внеэкономических видов деятельности в экономические. Все

это ведет к быстрому росту объемов экономической информации,

что с научной точки зрения является выражением кибернетическо-

го принципа необходимого разнообразия

У. Р.

Эшби.

Согласно этому

принципу, прирост функциональной сложности любой целенаправ-

ленной системы должен сопровождаться мажорирующим приростом

сложности ее системы управления, а тем самым состава и структуры

информационных связей.

Существует большое число классификаций экономической ин-

формации, отвечающих общепринятым направлениям экономиче-

ской деятельности. Можно, например, выделить отраслевую и реги-

ональную структуры, которые строятся по принципу иерархии.

Можно говорить о технологической структуре экономической

информации применительно к каждой технологии, т. к. обществен-

ное производство состоит из взаимосвязанной совокупности техно-

логий. Например, в интеллектуальной деятельности можно выде-

лить такую совокупность ее этапов:

354

14. Информационные аспекты моделирования

• производство первого авторского экземпляра интеллекту-

ального продукта;

• доведение продукта до готового коммерческого вида;

• изготовление копий;

• распространение и потребление результатов деятельности.

Каждый этап при этом характеризуется, очевидно, своей систе-

мой экономических показателей.

Существует также классификация экономической информации

по факторам производства, вытекающая из воспроизводственного

характера экономической деятельности. В данном случае рассмат-

риваются такие элементы структуры, как: основные и оборотные

средства (материальные и финансовые), трудовые и информацион-

ные ресурсы. В свою очередь, каждый фактор разбивается на мно-

жество составляющих элементов в соответствии со спецификой на-

правлений экономической деятельности, применяемыми техноло-

гиями, а также системой управления.

частности, существующий

в Российской Федерации классификатор специальностей насчиты-

вает несколько тысяч их видов.

Можно рассматривать и социогенную классификацию экономи-

ческой информации, отражающую группировку экономических дан-

ных по определенным общественно-значимым проблемам (экологи-

ческой, демографической, энергетической, продовольственной, ин-

форматизации общества, научно-технического прогресса и т. д.).

К этим классификациям примыкают те, в которых отражаются

конкретные типы институциональных образований, например:

• больницы, госпитали, поликлиники в здравоохранении;

• школы, техникумы, вузы в образовании;

• лаборатории, институты, конструкторские бюро в науке;

• формы организации и стимулирования труда (работа по

найму, по контракту, членом кооператива, арендного пред-

приятия).

Все структуры экономической информации взаимосвязаны, что

отражает организационное единство экономики. Эти связи являют-

ся динамическими и поэтому изменения, происходящие в данный

момент времени в каких-то элементах одной структуры, приводят в

последующие моменты времени к изменениям в других структурах,

что,

в свою очередь, ведет к дальнейшей трансформации исходной

355

Моделирование экономических процессов

структуры. Такие волнообразные изменения хорошо прослеживают-

ся,

например, в процессе решения динамической системы уравнений

межотраслевого баланса при корректировке его матрицы (т. е. при

преобразовании структуры межотраслевых связей).

В зависимости от целей использования экономическая инфор-

мация делится на прогнозную, плановую и отчетную (фактичес-

кую).

Первая из них служит для предварительных экономических

расчетов, обоснований будущих ситуаций в экономике (состояний

экономического объекта, последствий возможных решений). Плано-

вая информация — это директивные задания элементам той или

иной структуры (по выпуску продукции, по объемам и нормам рас-

ходования материальных и финансовых ресурсов). Прогнозная и

плановая информация называется также перспективной и получа-

ется в результате использования модельных конструкций (пре-

скриптивных или дескриптивных) той или иной сложности. Факти-

ческая информация является результатом количественных и каче-

ственных оценок текущего и ретроспективного состояний объекта.

В процессе заключения договоров (сделок) не все участники

сделки обладают всей полнотой информации, и в этом случае гово-

рят об

асимметричной

информации.

Эта ситуация возникает из-за

того,

что отдельные участники сделки обладают важной, непосред-

ственно имеющей отношение к предмету договора информацией.

Поэтому для других участников уровень неопределенности в при-

нятии решения существенно выше, чем для первых. Асимметрич-

ность информации обусловлена самим принципом противопостав-

ления внутренней и внешних сред организации. Владение досто-

верной и полной информацией дает возможность организации кон-

тролировать параметры внутренней среды, а недостаток такой ин-

формации позволяет учитывать лишь параметры внешней среды.

Асимметричность информации выступает одним из факторов суще-

ствования и развития монополистических тенденций в экономике.

Формула разрешения указанной проблемы заключается в предска-

зуемости поведения фирм в качестве субъектов внешней среды, а

также в определенной предсказуемости их стратегических реше-

ний. Фирма должна делиться с другими субъектами собственной

информацией, что ведет к повышению открытости и прозрачности

внешней среды и снижению неопределенности. При этом фирма,

356

Информационные аспекты моделирования

конечно, определяет и предмет закрытой информации, которая не

выходит за границы самой организации.

На финансовом рынке причинами асимметричности информа-

ции являются риски неблагоприятного выбора клиента и морально-

го ущерба. Первый риск возникает на стадии заключения контракта,

а риск морального ущерба — в процессе использования заемщиком

ссуды для высокорисковых проектов, поскольку заключающие кон-

тракт стороны не осведомлены о действиях после заключения кре-

дитного контракта. Для диагностики и предупреждения послед-

ствий асимметричности информации необходимы развитая инфор-

мационная система о компаниях, объемах их продаж, активах и до-

ходах, а также макроэкономической стабильности. Макроэкономи-

ческую стабильность поддерживает государство, располагая дос-

таточными финансовыми ресурсами для нейтрализации глобаль-

ного эффекта последствий асимметричности информации, связан-

ного с движением спекулятивного капитала.

Информация между участниками сделки — покупателем и про-

давцом — о предмете купли-продажи распределяется неравномер-

но.

Продавец заведомо знает о нем гораздо больше, нежели покупа-

тель.

Впервые ситуация неблагоприятного отбора описана амери-

канцем Дж. А. Акерлофом. Применительно к рынку автомобилей

(«лимонов»), хорошие автомобили полностью или почти полностью

уходят с массового рынка, и там остаются лишь плохие из-за того,

что в условиях асимметричности информации между продавцом к

покупателем покупатель стремится максимально снизить свои из-

держки при покупке подержанного автомобиля. Данный факт эмпи-

рически установлен в

США:

на огромном рынке подержанных авто-

мобилей (только через Интернет их предлагается одновременно

около двух миллионов) отбор производится по ограниченному чис-

лу параметров (модель, пробег и т. д.), но есть целый ряд парамет-

ров,

не определяемых стандартными требованиями. Например, ав-

томобиль, который во время наводнения пробыл какое-то время под

водой и потом просушенный, с виду новый, имеет скрытую неисп-

равность из-за окисления в электрических цепях, что потребует их

замены. Из-за асимметричности информации низкокачественные

товары вытесняют высококачественные. В качестве мер снижения

уровня асимметричности информации используется обязательный

357

Моделирование экономических процессов

гласный аудит фирм, административная или уголовная ответствен-

ность за предоставление неправильной информации, обязательства

гарантийного обмена некачественного товара со стороны продавца.

управлении персоналом при асимметричной информации, ког-

да подчиненный точно знает, сколько им затрачено усилий, а руко-

водитель — лишь приблизительно, существуют возможности для

уклонения от работы. Поэтому и в частных фирмах и в правитель-

ственных учреждениях создаются дорогостоящие структуры, в за-

дачи которых входит контроль за поведением работников, обнару-

жение случаев недобросовестного использования рабочего време-

ни,

наложение взысканий. Другая ситуация неблагоприятного вы-

бора — прием людей на работу. Если фирма решит брать на работу

только выпускников лучшего вуза, она закономерно получит худ-

шую их часть. Ведь другие фирмы будут выбирать сотрудников по

другим качественным параметрам (производительность труда, пре-

дыдущий опыт работы, умение работать в команде), а на долю фир-

мы,

ограничившейся лишь одним фактором, останутся

люди,

отверг-

нутые по указанному набору параметров.

Аналогичные проблемы из-за асимметричности информации

возникают в отношениях между менеджером и работником, акцио-

нером и менеджером, писателем и его литературным агентом, па-

циентом и врачом, избирателем и депутатом. Во всех подобных

случаях один индивид поручает другому действовать в его инте-

ресах и от его имени, обещая за это определенное вознагражде-

ние.

Такая асимметрия складывается, если деятельность исполни-

теля не поддается непосредственному наблюдению руководителя

(или заказчика)

и/или

о ней невозможно однозначно судить по ее

конечным результатам.

итоге руководитель (заказчик) оказыва-

ется перед угрозой серьезных потерь. На рынке страхования асим-

метричность информации состоит в том, что покупатели страховки

лучше знают степень риска, чем страховая компания. Значитель-

ная безработица при условии, что некоторые безработные активно

ищут работу, также может быть объяснена асимметричностью ин-

формации.

В 1996 году Нобелевская премия по экономике была присужде-

на В. Викри (США) и Дж. Мирлису (Великобритания) за фундамен-

тальный вклад в теорию экономических стимулов в условиях асим-

358

14. Информационные аспекты моделирования

метричности информации. Они доказали, что в подобных условиях

возможно принятие адекватных и точных финансовых решений. Та-

ким образом, асимметричность информации сама по себе не несет

определенного знака. «Плюсы» и «минусы» определяются конкрет-

ным соотношением факторов. Возможность предсказания парамет-

ров внешней среды экономическими субъектами исследована лау-

реатом Нобелевской премии за 1995 год

Р.

Лукасом — автором тео-

рии рациональных ожиданий экономических субъектов.

Для сбора, обработки, хранения, передачи и использования эко-

номической информации в научной, образовательной и практиче-

ской сфере во многих странах функционируют на разных уровнях

экономические управления, охватывающие совокупности стран, ре-

гионов (области, края, автономные республики, штаты и пр.), горо-

дов,

фирм и т. д. Эти управления имеют такие разветвленные служ-

бы,

как:

• статистические органы;

• вычислительные центры;

• консультативные фирмы;

• вычислительные сети;

• базы данных;

• библиотеки.

Происходящие в настоящее время динамичные процессы инфор-

матизации позволяют на базе современных информационных тех-

нологий поднять на качественно более высокий уровень производ-

ство и применение экономической информации. Особенно важным

это становится по мере развертывания интеграционных явлений в

мировой экономике и начинающейся эволюции ее структур от эко-

номики масштабов с ее принципом эффективного массового произ-

водства к экономике разнообразия, в основе которой лежит учет

индивидуальных потребностей.

В условиях экономико-математического моделирования эконо-

мическая информация делится на исходную, промежуточную и вы-

ходную.

Исходная информация

состоит из двух частей:

1) экономические знания разработчика, позволяющие ему фор-

мулировать чисто математическую или прикладную модель,

формализовать для первой модели исходные предпосылки,

а для второй модели составить компьютерную программу,

359