год. Можно видеть, например, что 3 происшествия, случившиеся в четвертый год, дали
среднее ежегодное количество происшествий от 1,0 до 1,5. Напротив, три происшествия,
случившиеся на восьмой год, лишь увеличили среднее ежегодное количество
происшествий с 1,0 до 1,25.
Если предположить, что собраны данные о количестве происшествий для того же самого
перекрестка за очень большой период, например за этот период в целом почти не
повлияет зарегистрированное количество происшествий за определенный год. Среднее
количество, которое произойдет, как ожидается в конечном итоге при неизменной
интенсивности движения и неизменном соотношении рисков. Однако в течение такого
длительного периода, конечно, невозможно предвидеть, что на перекрестке будет
неизменная интенсивность движения или чтото не изменится. Поэтому на практике
невозможно применять развитие происшествий за 50 или 100 лет для того, чтобы сделать
оценку ожидаемому количеству происшествий на перекрестке, поскольку ожидаемое
количество происшествий не будет постоянным в течение такого длительного периода. То
же самое относится и к расчету ожидаемого количества происшествий для водителей
автомобилей. В реальных условиях продолжительность работы водителя не может быть
50 лет.
Поэтому настоящая величина количества происшествий на определенную единицу,
например перекресток, или водителя автомобиля, является всегда неизвестной.
Ожидаемое количество происшествий нельзя наблюдать непосредственно; его
необходимо рассчитывать. Наиболее часто применяемым методом расчета ожидаемого
количества происшествий является изучение большого количества единиц (перекресток,
участки дороги, водители, транспортные средства и т.д.), которые изменяются
относительно свойств, которые, как считают, влияют на количество происшествий.
Попытаемся объяснить систематическое изменение количества происшествий.
Мы говорим, что это систематическое изменение количества происшествий, когда какие-
либо единицы (перекресток, водители, автомобили, дороги) имеют более высокое или
низкое ожидаемое количество происшествий, чем другие единицы такого же рода.
Напротив, случайным изменением количества происшествий является изменение
зарегистрированного количества происшествий из года в год (или в более короткие
периоды) вокруг стабильного среднего значения ожидаемого количества происшествий.
Предположим, что рис. G.4.8 относится к 100 перекресткам. Тогда получили бы
систематическое изменение количества происшествий между перекрестками, если среднее
количество происшествий, например на 10 перекрестках с наибольшим движением,
находилось бы на уровне 5 в год, а на 10 перекрестках с наименьшим движением - на
уровне 0,1 в год. Два ряда факторов создают систематическое изменение количества
происшествий: интенсивность движения (экспонирование) и факторы риска (факторы,
которые влияют на вероятность происшествия при данной интенсивности движения).
Из-за случайного изменения количества происшествий, каждое изменение в
зарегистрированном количестве происшествий не означает, что изменяется также
ожидаемое количество происшествий. Например, сокращение числа погибших в год с 280
до 250 можно отнести за счет случайного изменения. Наоборот, сокращение раненых с
10000 до 9500 настолько велико, что оно не может быть отнесено исключительно за счет
случайностей.
Как "правило большого пальца" случайное изменение количества происшествий можно
приравнять квадратному корню из количества. Это означает, что случайное изменение
количества происшествий, рассчитанных в процентах от количества происшествий, будет