Перре М., Бауман У. Клиническая психология
Подождите немного. Документ загружается.
Koob.ru
diagnostic classification. Archives of General Psychiatry, 12, 529-538.
Karoly, P. (1993). Mechanisms of self-regulation: A Systems view. Annual Review
of Psychology, 44, 23-52.
Kessler, B. H. (1994). Biographische Diagnostik. In R. D. Stieglitz & U. Baumann
(Hrsg.), Psychodiagnostik psychischer Störungen (S. 177-190). Stuttgart: Enke.
Kiresuk, T., Smith, A. & Cardillo, J. E. (Eds.). (1968). Goal attainment scaling:
Application, theory and measure. Hillsdale: Lawrence Erlbaum. Ass.
Kubinger, K. D. (Hrsg.). (1997). Testrezensionen (Themenheft). Zeitschrift für
Differentielle und Diagnostische Psychologie, 18 (1/2).
Laireiter, A., Baumann, U. & Stieglitz, R. D. (1994). Soziodiagnostik. In R. D.
Stieglitz & U. Baumann (Hrsg.), Psychodiagnostik psychischer Störungen. (S. 191-206).
Stuttgart: Enke.
Lang, P. (1971). The application of psychophysiological methods to the study of
psychotherapy and behavior change. In A. Bergin & S. Garfield (Eds.), Handbook of
Psychotherapy and Behavior Change. An Empirical Analysis (pp. 77-125). New York: Wiley.
Lazarus, A. A. (1973). Multimodal behavior therapy: Treating the «Basic ID».
Journal of Nervous and Mentas Disease, 56, 404-411.
Lilly, W. & Frey, D. (1993). Die Hypothesentheorie der sozialen Wahrnehmung.
In D. Frey & M. Irle (Hrsg.), Theorien der Sozialpsychologie. Kognitive Theorien. (2. Aufl.,
S. 40-78). Göttingen: Huber.
Margraf, J. & Bandelow, B. (1997). Empfehlungen für die Verwendung von
Meßinstrumenten in der klinischen Angstforschung. Zeitschrift für Klinische Psychologie,
26, 150-156.
Margraf, J. & Schneider, S. (1996). Diagnostik psychischer Störungen mit
strukturierten Interviews. In J. Margraf (Hrsg.), Lehrbuch der Verhaltenstherapie (Bd. 1, S.
155-178). Berlin: Springer.
Maruish, M. E. (Ed.). (1994). The use of psychological testing for treatment planning
and outcome assessment. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum.
Michel, L. & Mai, N. (1968). Entscheidungstheorie und Probleme der Diagnostik
bei Cronbach & Gleser. Diagnostika, 14, 98-121.
Möller, H.-J. (1994). Probleme der Klassifikation und Diagnostik. In H. Reinecker
(Hrsg.), Lehrbuch der Klinischen Psychologie. Modelle psychischer Störungen (2. Aufl., S. 4-
24). Göttingen: Hogrefe.
Nelson, R. & Hayes, C. (Eds.). (1986). Conceptual foundations of behavioral
assessment. New York: Guilford Press.
Ogles, B. M., Lambert, M. J. & Masters, K. S. (1996). Assessing outcome in clinical
practice. Boston: Allyn and Bacon.
Pawlik, K. (1976). Modell- und Praxisdimensionen psychologischer Diagnostik.
In K. Pawlik (Hrsg.), Diagnose der Diagnostik (S. 13-43): Stuttgart: Klett.
Paykel, E. E. & Norton, K. R. (1986). Self-report and clinical interview in the
assessment of depression. In N. Sartorius & Th. A. Ban (Eds.), The assessment of
depression (pp. 356-366). Berlin: Springer.
Perrez, M. (1985). Diagnostik in der Psychotherapie — ein anachronistisches
Ritual? Psychologische Rundschau, 36, 106-109.
Koob.ru
Perrez, M. (1994). Felddiagnostik mit besonderer Berücksichtigung der
computerunterstützten Diagnostik. In R.-D. Stieglitz & U. Baumann (Hrsg.),
Psychodiagnostik psychischer Störungen (S. 140-161). Stuttgart: Enke.
Reinecker, H. (1994). Grundlagen der Verhaltenstherapie (2. Aufl.). München: PVU.
Reinecker, H. (1997). Verhaltenstherapie. In W. Senf & M. Broda (Hrsg.), Praxis
der Psychotherapie. Theoretische Grundlagen von Psychoanalyse und Verhaltenstherapie.
(Studienausgabe) (S. 112-153). Stuttgart: Thieme.
Rost, J. (1996). Testtheorie und Testkonstruktion. Bern: Huber.
Schneider, S. & Margraf, J. (1996). Fragebögen, Ratingskalen und Tagebücher für
die verhaltenstherapeutische Praxis. In J. Margraf (Hrsg.), Lehrbuch der
Verhaltenstherapie. (Bd. 1, S. 189-200). Berlin: Springer.
Schulte, D. (1974). Diagnostik in der Verhaltenstherapie. München: Urban &
Schwarzenberg.
Schulte, D. (1993). Lohnt sich eine Verhaltensanalyse? Verhaltenstherapie, 3, 5-13.
Schulte, D. (1996). Therapieplanung. Göttingen: Hogrefe.
Schutte, N. S. & Malouff, J. M. (1995). Sourcebook of adult assessment strategies.
New York: Plenum.
Seidenstücker, G. & Baumann, U. (1978). Multimethodale Diagnostik. In U.
Baumann, H. Berbalk & G. Seidenstücker (Hrsg.), Klinische Psychologie. Trends in
Forschung und Praxis. (Bd. 1, S. 134-182). Bern: Huber.
Steller, M. (1994). Diagnostischer Prozeß. In R.-D. Stieglitz & U. Baumann
(Hrsg.), Psychodiagnostik psychischer Störungen. (S. 37-46). Stuttgart: Enke.
Stieglitz, R. D. (1996). Erfassung von Lebensqualität bei schizophrenen Patienten.
In H. J. Möller, R. E. Engel & P. Hoff (Hrsg.), Befunderhebung in der Psychiatrie:
Lebensqualität, Negativsymptomaik und andere aktuelle Entwicklungen (S. 73-81). Berlin:
Springer.
Stieglitz, R.-D. & Baumarin, U. (1994a). Veränderungsmessung. In. R.-D. Stieglitz
& U. Baumann (Hrsg.), Psychodiagnostik psychischer Störungen. (S. 21-36). Stuttgart:
Enke.
Stieglitz, R.-D. & Baumann, U. (Hrsg.). (1994b). Psychodiagnostik psychischer
Störungen. Stuttgart: Enke.
Testkuratorium der Föderation deutscher Psychologenverbände (1986).
Kriterienkatalog (Mitteilung). Diagnostica, 32, 358-360.
Verhaltenstherapie und Verhaltensmedizin (Hrsg.). (1997). Planung in der
Verhaltenstherapie: Diskurs zu Thesen von Peter Fiedler (Themenheft).
Verhaltenstherapie und Verhaltensmedizin, 18 (2).
Walbott, H. G. (1994). Verhaltensbeobachtung. In R.-D. Stieglitz & U. Baumann
(Hrsg.), Psychodiagnostik psychischer Störungen. (S. 95-106). Stuttgart: Enke.
Westhoff, G. (Hrsg.). (1993). Handbuch psychosozialer Meßinstrumente. Göttingen:
Hogrefe.
Westmeyer, H. (1994). Zu Selbstverständnis und Perspektiven der
Verhaltensdiagnostik. Diagnostica, 40, 270-292.
Wiggins, J. S. (1973). Personality and prediction. Principles of personality assessment.
Menlo Park, Calif.: Addison-Wesley.
Koob.ru
Williams, D. E. & Thompson, J. K. (Eds.). (1993). Integrating personality
assessment data and behavior therapy (Special Issue). Behavior Modification, 17 (1).
Wittchen, H.-U. & Unland, H. (1991). Neue Ansätze zur Symptomerfassung und
Diagnosestellung nach ICD-10 und DSM-III-R. Strukturierte und standardisierte
Interviews. Zeitschnft für Klinische Psychologie, 20, 321-342.
Раздел III. Эпидемиология
Глава 8. Эпидемиология
Хайнц Хефнер и Зигфрид Вейерер
1. Что такое эпидемиология?
Изначально предметом эпидемиологии были эпидемии (от этого и
произошло само слово) заразных болезней, холеры и тифа. Так, в прошлом
столетии Чедвик и Сноу в Англии и Петтенкофер в Германии обнаружили
взаимосвязь между смертностью от холеры и загрязнением питьевой воды.
Полученные при этом сведения о переносе и распространении болезни, еще до
открытия ее причин — холерных вибрионов — Робертом Кохом, позволили
успешно бороться с холерой путем уничтожения сточных вод. Примерно в то же
время Рудольф Вирхов исследовал связь между нищетой, голодом и
наступлением эпидемии тифа в Верхней Силезии (по истории эпидемиологии
см.: Häfner, 1978). Постепенно, по мере того как инфекционные болезни успешно
преодолевались, центр тяжести эпидемиологических исследований в течение
нашего столетия все больше перемещался на неинфекционные, и особенно
хронические, заболевания. Предметная область эпидемиологии
распространилась на весь спектр соматических и душевных болезней, а также на
формы отклоняющегося от нормы поведения, значимые в плане здоровья и в
правовом отношении. Документы по целям, задачам, исследовательским
методикам и статистическим основам эпидемиологии можно найти в ряде
справочников, в основном англоязычных (Mezzich, Jorge & Salloum, 1994; Tsuang,
Tohen & Zahner, 1995); существуют и соответствующие обзорные работы на
немецком языке (Ahlbaum & Norell, 1991; Heinemann & Sinnecker, 1994 и
Kreienbrock & Schach, 1995).
Дефиниция. Некоторые авторы (см. MacMahon & Pugh, 1970) определяют
эпидемиологию как исследование распределения и детерминант частоты
болезни у людей. Это определение (как и другие глобальные дефиниции) не
отражает существенной части эпидемиологического исследования.
Психиатрическая эпидемиология занимается пространственным и временным
распределением психических заболеваний или других переменных величин,
значимых для здоровья (например, мерой депрессивности или отклоняющегося
от нормы поведения) населения, и различной частотой их наступления,
Koob.ru
обусловленной демографическими, генетическими факторами, факторами
поведения и окружающей среды (дескриптивная эпидемиология).
Психиатрическая эпидемиология исследует также условия возникновения и
течения психических расстройств с целью углубить знание причин, факторов
риска и факторов, вызывающих эпизоды болезни, а также занимается изучением
последствий болезни (аналитическая эпидемиология) (Häfner, 1986). Вместе с
биологически-естественнонаучным и клиническим исследованием
эпидемиология представляет собой одну из трех главных основ медицины. В
психологии тоже все больше признается значение эпидемиологии человеческого
поведения вообще и риска для здоровья в частности. Главное различие между
клиническим и эпидемиологическим исследованиями состоит в том, что в
эпидемиологии судьба одного индивида, как правило, представляет интерес
только в пересчете на бОльшую популяцию.
Для достижения исследовательских целей эпидемиологии необходима
содержательная и методическая помощь смежных дисциплин. Помимо
инструментария клинических дисциплин и психологии в эпидемиологии
используются методы математики, демографии и социологии. Вместе с
методами перенимается также образ мыслей и ценностные представления
других дисциплин, поэтому прогресс собственно эпидемиологии в какой-то
мере зависит от развития новых концепций и методов в этих других областях
науки (Schwoon & Pflanz, 1974).
2. Задачи эпидемиологии
Констатация распределения болезни в пространстве и во времени в зависимости
от окружающей среды, личности и организма. Предпосылкой для распознавания
накопления болезни в пространстве и во времени является полный учет всех
случаев за определенный период времени, у определенного населения или в
определенной области. Пространственное и временное распределение болезней
не только образует важную основу для планирования, но может также указывать
на возможные причины болезни. Если доказано неодинаковое распределение
болезней в разных регионах, то это может означать, что жителям какой-то
области присущи свойства этиологического характера, которые отличаются от
таковых у жителей других областей, или что существуют региональные
различия в отношении этиологически значимых биологических, химических,
физических или социальных факторов окружающей среды.
Исследование возникновения, течения и исхода заболеваний (пополнение
клинической картины). Традиционно медицина, а большей частью и результаты
клинических исследований болезней и их лечения, опираются на наблюдения в
лечебных учреждениях, главным образом в клиниках. Однако при таком
одностороннем выборе высказывания нередко получаются неверными или
искаженными, поэтому цель эпидемиологии — охватить все случаи полностью,
чтобы сделать неискаженные выводы о причинах, распределении и течении
болезней.
Koob.ru
Данные об индивидуальном риске болезни. Одна из целей эпидемиологического
исследования — получить данные об индивидуальном риске болезни, то есть
вычислить вероятность того, что индивид, подвергающийся определенным
факторам риска, в определенном промежутке времени заболеет определенной
болезнью, и эта цель имеет большое практическое значение. Независимо от
уровня дебатов вокруг причинных факторов при известных условиях возможно
исключить факторы риска с помощью профилактических мероприятий (см.
Холера).
Проверка гипотез о причинных отношениях между факторами окружающей
среды и болезнью. Долгое время эпидемиология ограничивалась определением
коррелятивных связей между разными переменными величинами и
пренебрегала проверкой гипотез о возможных причинных связях. Зухманн
считает (Suchmann, 1968), что главный вклад эпидемиологического исследования
заключается в развитии и проверке гипотез, которые касаются специфических
факторов, влияющих на распределение определенной болезни у определенной
группы населения. Однако доказательство причинных отношений возможно
только с помощью лонгитюдных исследований при контроле всех существенных,
привходящих или промежуточных, переменных величин и при проверке
альтернативных объяснений — лучше всего экспериментальным или
квазиэкспериментальным путем.
3. Исследовательские методики
3.1. Дескриптивная, аналитическая, экспериментальная эпидемиология и
психиатрическая экология
Дескриптивная эпидемиология исследует распределение болезни у
определенного населения и в группах, которые можно отграничить
географически, биологически и социологически; ее данные необходимы для
планирования и оценки учреждений здравоохранения.
Цель аналитической эпидемиологии — руководствуясь гипотезами,
определить, с чем связана болезнь и каковы ее детерминанты. В
экспериментальном исследовании вскрывается связь с факторами риска, и
возможность возникновения болезни редуцируется путем экспериментального
снижения фактора риска. Экспериментальная эпидемиология в отличие от
дескриптивной и аналитической не ограничивается одним только наблюдением
и манипулирует факторами влияния (Pflanz, 1973).
Психиатрическая экология восходит к социологии города Чикагской школы.
Первое классическое экологическое исследование «Mental Disorders in Urban
Areas» («Психические расстройства в городах») было проведено в 1939 г. (Faris &
Dunham, 1939). Цель психиатрической экологии — анализ соотношения между
географически обусловленными переменными окружающей среды, так
называемыми региональными признаками, и психиатрической заболеваемостью
и ее распределением в регионах и у групп населения (Häfner, 1978).
Koob.ru
3.2. Эпидемиологическая триада
Первоначально эпидемиология инфекционных болезней исходила из
триады: хозяин — патогенный агент — окружающая среда. Под хозяином
понимают индивида, пораженного какой-то болезнью, который имеет
определенные генетические, биохимические, физиологические или
психологические диспозиции и привносит их в экспозицию вдобавок к
факторам риска, зависящим от окружающей среды. Патогенным агентом
называют некую воздействующую на хозяина острую или хроническую
перегрузку, которая бывает психической или социальной природы, а также
может заключаться в соматическом патогенном факторе, наносящем вред
организму. Окружающая среда — это актуальное социальное или физическое
окружение, в котором хозяин поражается неким патогенным агентом. Чтобы
бороться с инфекционными болезнями, можно воздействовать (Pflanz, 1973) на
хозяина (повышение резистентности хозяина путем активной или пассивной
иммунизации), на патогенного агента (например, антисептическими
средствами) и на факторы окружающей среды (например, посредством
санитарных мероприятий в окружающей среде препятствовать
распространению агента и контакту между агентом и хозяином). Модель
эпидемиологической триады, предложенную Робертом Кохом, можно
применить и к неинфекционным болезням, как наглядно показал Качниг
(Katschnig, 1980) для Life—Event-исследования (исследования изменяющих жизнь
событий). Так как патогенный агент согласно этой модели действует только во
взаимосвязи с другими факторами, в практическом Life—Event-исследовании
представляется необходимым учитывать вид и интенсивность изменяющих
жизнь событий, действующих извне («патогенный агент»), отдельно от
«переменных величин хозяина и окружения», которые действуют
модифицирующим образом — как протективные факторы или как вредные
факторы.
3.3. Эпидемиологические измеряемые переменные
3.3.1. Количественные характеристики болезни
Болезненность (prevalence) — наиболее часто используемая количественная
характеристика болезни. Под болезненностью понимают все число всех случаев
болезни, которые имеются в определенной популяции в определенный момент
времени или в течение какого-то периода времени. Данные о болезненности
можно привлекать для проверки этиологических гипотез лишь при особых
условиях, потому что они детерминированы не только риском заболевания, но и
продолжительностью болезни и предполагаемой продолжительностью жизни.
Под заболеваемостью (incidence) понимают частоту возникновения новых
случаев болезни за определенный промежуток времени (например, за один год)
Koob.ru
независимо от того, болен ли еще человек к концу этого периода или нет.
Определяют это, как правило, с помощью лонгитюдного исследования, которое
охватывает по меньшей мере два временных среза. Показатель заболеваемости
вычисляется как частное от деления числа заболевших в данном временном
интервале на число лиц, которые не страдали соответствующей болезнью до и во
время первого среза.
Показатели болезненности и заболеваемости учитываются, во-первых,
применительно к лечебным учреждениям; тогда говорят о показателях
задействованности (административная болезненность или заболеваемость), а во-
вторых — применительно к населению как таковому в рамках полевого
исследования (истинная болезненность или заболеваемость). Различие между
обеими характеристиками заболеваемости зависит от таких факторов, как вид и
тяжесть заболевания и объем предлагаемого обеспечения; а также от платы за
лечение (если система здравоохранения такова, что больной сам должен
оплачивать свое лечение), доступности терапевтических учреждений и
«больного поведения», то есть восприятия, оценки и реакции на симптомы
болезни.
Под относительным риском понимают соотношение частоты болезни в
группе населения с каким-то фактором риска по сравнению с группой
населения без этого фактора риска. Относительный риск, таким образом,
показывает, во сколько раз чаще или реже определенное заболевание наступает у
подвергающихся риску лиц по сравнению с теми, у кого этот фактор риска
отсутствует.
3.3.2. Зависимые переменные
Дефиниция случая. Можно выделить два методических подхода к
переменным величинам психического заболевания: измерительный берет за
единицы анализа признаки или симптомы и, предполагая градуальные
различия, исследует их выраженность и частоту. Полученные значения,
например тревожности и депрессивности, потом можно на основании
эмпирических и теоретических рассуждений отнести к определенным
синдромам. Категориальный подход предполагает, соответственно медицинской
традиции, категориальные различия между «случаями» и «не-случаями» и
анализирует соответствующую частоту случаев (Häfner & Veiel, 1986).
В самом общем смысле «случай» обозначает такого индивида, который по
причине какой-то болезни нуждается в помощи или как раз получает помощь, в
отличие от здоровых или легкобольных, которые могут обойтись без помощи.
Точное определение случая является необходимой предпосылкой в
эпидемиологическом исследовании, чтобы суметь сравнить показатели болезни
и проверить гипотезы о причинах и течении заболеваний. Дефиниция случая
должна быть адекватна соответствующему исследованию. Так, было бы
проблематично констатировать соматическое заболевание на основании таких
патологических изменений, которые могут быть объективно зафиксированы
Koob.ru
только post mortem или не выявляются вообще. Точно так же и при сборе
психиатрических данных дефиниция случая должна опираться на феномены,
которые можно наблюдать, а не основываться на патогенетических
предположениях, которые нельзя объективировать (вроде «бессознательных»
конфликтов). Далее дефиниция должна быть настолько точной, чтобы
исследователю было ясно, какие признаки должны присутствовать, а какие
отсутствовать, чтобы можно было идентифицировать случай позитивно или
негативно. Наконец, для категоризации «случай» обычно вводятся
искусственные границы или пороги, так как нередко болезнь и здоровье плавно
переходят одно в другое (Häfner, 1989). Вдобавок к диагностическим критериям
следует принимать во внимание и другие параметры, зависимые от целей сбора
информации в рамках многоосевой классификации, такие как потребность в
лечении, степень тяжести, течение и длительность заболевания, этиологические
факторы, а также ограничения функций в различных сферах жизни.
Многоосевые подходы, разработанные в рамках DSM-III-R, DSM-IV и МКБ-10, —
важный инструментарий в клиническом и эпидемиологическом исследованиях
(Stieglitz & Freyberger, 1996).
Идентификация случая. В большинстве прежних исследований
идентификация случая проводилась в клиническом интервью психиатрами,
которые опрашивали пробандов на предмет предыстории и симптомов болезни.
Затем психиатры обращались к действующим диагностическим
классификациям, чтобы отличить «случай» от «неслучая» или установить
диагноз. Этот подход, который практиковался главным образом в немецких и
скандинавских исследованиях, давал удивительно твердые результаты (в той
мере, насколько опытным был клиницист, проводивший идентификацию
случая) для более или менее хорошо определенных и стабильных диагнозов,
скажем шизофрении. Однако гораздо менее точными оказывались оценки
расстройств личности и невротических заболеваний, где отсутствовали хорошие
понятия, основанные на объективных критериях, и где грань между здоровым и
больным не так очевидна.
С начала 70-х гг. идентификацию случая все чаще проводят с помощью
стандартизированного интервью, например «Present State Examination»
(«Исследование данного состояния») (Wing, Cooper & Sartorius, 1974). В
последние годы эти методы продолжали развиваться: Schedules for Clinical
Assessment in Neuropsychiatry (SCAN), Composite International Diagnostic
Interview (CIDI) и структурированное интервью для DSM-III-R (SKID) являются
инструментами обследования для диагностики расстройств МКБ-10 и DSM-III-R /
DSM-IV (Stieglitz & Freyberger, 1996).
По принципу «дерева решения» симптомы и комбинации симптомов
соотносятся с определенными, более или менее узко или широко
определенными диагнозами. С помощью такого рода алгоритмов оценки можно
ограничить субъективное мнение диагноста и получить очень высокую степень
надежности.
Koob.ru
3.3.3. Независимые переменные
Для интерпретации эпидемиологических гипотез решающее значение
имеет следующий момент: являются ли независимые переменные величины
региональными признаками (географически определяемыми переменными
окружающей среды) или популяционными признаками.
Использовать региональные признаки как независимые переменные можно
благодаря демографическим и другим статистическим данным о жителях той
или иной местности. Например, имеется ряд социодемографических
характеристик, основанных на численности населения и других данных,
распределенных по статистическим районам; эти характеристики можно
соотнести с зависимыми переменными психического заболевания и благодаря
этому вычислить так называемые экологические корреляции (Morgenstern, 1995).
С помощью экологического метода, разумеется, невозможно установить
причины болезни. Если выясняется, что в регионах, характеризующихся
высоким процентом лиц с низким социоэкономическим статусом, частота
психических заболеваний выше средней, то из этого еще нельзя заключить, что
лица, принадлежащие к низшим слоям общества, болеют психическими
заболеваниями чаще, чем принадлежащие к высшим или средним слоям. Если
удалось констатировать наличие какого-либо свойства для каких-либо крупных
регионов, неверно делать вывод о наличии этого же свойства применительно к
меньшим районам или к поведению индивидов в этих регионах; такой вывод
называется «экологическим ошибочным заключением».
В эпидемиологических работах непременно следует учитывать
основополагающие социодемографические переменные, такие как пол, возраст,
семейное положение и социальный слой, так как большинство заболеваний
зависят от этих признаков. Различие в показателях болезни невозможно
интерпретировать, если не контролируется влияние социодемографических
переменных. Поиск социодемографических коррелятов психических
заболеваний как зависимых переменных представляет собой самую первую
ступень разработки этиологических гипотез.
Долгое время в эпидемиологическом исследовании ощущался недостаток
инструментов, пригодных для того, чтобы детально учитывать факторы
окружающей среды и использовать результаты для превентивных и
интервеционных мероприятий (Robins, 1978). Наряду с общими
социодемографическими переменными необходимо конкретизировать
обстоятельства, повышающие или снижающие риск возникновения
определенных заболеваний. Предположив дополнительно, что существует еще
опосредованное влияние социально-психологических и личностных факторов,
можно создать проверяемые модели, которые позволят понять, почему в низших
слоях общества некоторые психические заболевания наступают с частотой выше
средней.
Повышенную подверженность болезням, частое возникновение болезней
или неблагоприятное их течение в низших социальных слоях можно связать с
Koob.ru
разным (специфическим для данного слоя) распределением социальных
стрессоров, социальных и личных ресурсов и поведения, связанного с риском.
- Лица с низким социоэкономическим статусом более подвержены
социальным стрессорам: хронические нагрузки, такие как неуверенность в
сохранении рабочего места или безработица, особенно часто встречаются у
неквалифицированных рабочих.
- Лица, принадлежащие к низшим слоям, располагают меньшими
социальными ресурсами: социальные ресурсы, то есть помощь и поддержка со
стороны социальной сети, обладают спецификой, обусловленной
принадлежностью к социальному слою. Доход, возможности, знание и
источники информации — это тоже ресурсы, которые судя по всему оказывают
важное влияние на сохранение здоровья. Пример этому — различные уровни
знания о факторах риска (курение, алкоголь, плохие привычки в потреблении
пищи) и о наличии терапевтических учреждений.
- Социальный слой является детерминантой личностных ресурсов:
личностные признаки, такие как фатализм, беспомощность, чувство
самоценности, интернальность/экстернальность, связаны с принадлежностью к
слою. Продуктивные стратегии совладания чаще свойственны представителям
высших слоев, нежели низших.
Одна из главных проблем при интерпретации обнаруженной связи
социального слоя и психического заболевания носит каузальный характер.
Почему психические заболевания в самых низших социальных слоях наступают
чаще — потому, что условия жизни там благоприятствуют возникновению
болезни, или потому, что люди из более высоких социальных слоев, заболевшие
психически или предрасположенные к какому-то психическому заболеванию,
«скатываются» в более низкий социальный слой?
4. Эпидемиологические исследовательские методики
Под срезовым исследованием понимают однократное исследование
географически определенной популяции в определенный момент времени. Тем
не менее по практическим причинам, как правило, невозможно обследовать всех
поголовно лиц в один и тот же момент времени, и поэтому корректнее говорить
«в течение временного промежутка, требуемого для проведения исследования».
Конечно, этот промежуток не должен быть слишком длинным, иначе
предусмотренная для обследования исходная популяция искажается из-за
потерь по причине отъезда или смерти. С помощью срезовых исследований
получают как бы моментальный снимок состояния здоровья населения в целом
или выбранных социодемографических подгрупп. По сравнению со срезовыми
исследованиями проспективные лонгитюдные исследования имеют следующие
преимущества (Pflanz, 1973): отношения между какой-то характеристикой и
болезнью можно упорядочить по времени, что является основной предпосылкой
для понимания причинных отношений; и эти исследования позволяют точно
определить заболеваемость, естественное течение и исход болезни.