Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXCEL. Практикум

Подождите немного. Документ загружается.

Бета-коэффициент с математической точки зрения показывает, на ка-

кую часть величины среднего квадратического отклонения меняется среднее

значение зависимой переменной с изменением независимой переменной на

одно среднее квадратическое отклонение при фиксированном на постоян-

ном уровне значении остальных независимых переменных. Это означает,

что при увеличении затрат на рекламу в нашем примере на 4.91 тыс. руб.

объем реализации увеличится на

тыс.

руб.

(0.457-102.865).

Определить

точечные и

интервальные прогнозные

оценки объе-

ма реализации на два

квартала вперед

1,12)

Прогнозные значения

Х\

пр

(\7),

2пр

(18)

1пр

(17),

2пр

(18)

можно

определить или вычислить на основе экстраполяционных методов.

Для

фактора

Х\

Затраты на рекламу

выбрана модель

ATi

= 12.83 -

11.6161

4.3Ш

0.552*

0.020/

0.0006f

по которой получен прогноз на два месяца

вперед

Графики модели

временного ряда

Затраты

на рекламу приведены на

рис.

4.2.6.

Упреждение

Прогноз

5 75

4 85

Затраты на

peanut)

•>

1Ь

17 18

Рис.

4.2.6. Выбор тренда для временною ряда Затраты на рекламу

Полиномы таких высоких порядков редко используются при прогнозировании

экономических показателей

120

Для временного ряда

Индекс потребительских расходов

в качестве

аппроксимирующей функции выбран полином второй степени (парабо-

ла),

по которой построен прогноз на два шага вперед. На рис. 3.2.9 был

приведен результат построения тренда для временного ряда Индекс по-

требительских расходов

97.008 +

1.7391

0.0488г

Упреждение

Прогноз

112468

112

488

Для получения прогнозных оценок зависимостей переменной по

модели Y - -1471.438 +

9.568Xi

+ 15.754

подставим в нее найденные

прогнозные значения факторов

Х\

Хг-

У„17

= -1471.438 +

9.568

•

5.75 + 15.754

• 112.468

= 355.399,

У^в

-1471.438 +

9.568

•

4.85 + 15.754

• 112.488

= 344.179.

Доверительный интервал прогноза будет иметь следующие границы:

Верхняя граница прогноза:

пр

1) +

£/(/),

Нижняя граница прогноза:

+ 1)

£/(/),

£/(/)

—

p^JV

—

-yjX

=41.473,

кр

-2.16*, / =

=(1;5.75;

112.468),

^39.2314

0.06752

-0.3711

(Х'Х)

-1

0.06752 0.00299 - 0.00088

-0.3711 -0.00088 0.00354

Е/(1)

42.968,

1 =

Х^

(1;4.85;

112.488),

£/(2)

45.749.

Результаты прогнозных оценок модели регрессии представим в таб-

лице прогнозов

(р

95%),

табл. 4.2.9.

Таблица

4.2.9

Упреждение

Прогноз

355 399

344 179

Нижняя граница

312 368

298 43

Верхняя граница

398 367

389 928

Значение

кр

получено с помощью

функции СТЬЮДРАСПРОБР(0,05.13)

для

выбранной

верояшисги

95% с числом степеней свободы равным 13.

121

ЗАДАНИЯ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ

БАЛАНСОВЫЕ МОДЕЛИ

Номер Вашего варианта

соответствует посчедним

двум цифрам

зачетной книжки

ЗАДАЧА 1

Даны коэффициенты прямых поставок

и конечный продукт

у,

Требуется определить:

1) межотраслевые поставки продукции,

2) проверить продуктивность матрицы А

В соответствии с Вашим вариантом из табл 2 выберите числовые

значения для табл 1

Таблица

Отраспи

Коэффициенты прямых поставок

а„

1А

1Б

1В

2А

2Б

2В

ЗА

ЗБ

ЗВ

Конечный

прод>кт

4А

4Б

ЗВ

Таблица

№

1А

0 1

Для

1 й

2А

0 3

0 1

строки

ЗА

0 1

0 0

4А

200

180

150

100

120

200

100

160

180

160

170

150

140

100

200

150

130

120

1Б

0 1

0 3

0 2

0 1

Для 2 й

2Б

0 1

строки

ЗБ

0 1

4Ь

150

200

180

300

250

300

200

180

200

180

170

160

170

150

140

МО

120

ПО

1В

ДляЗ

2В

0 1

0 0

сгроки

ЗВ

0 1

ЗВ

250

200

100

160

180

200

100

150

160

170

180

190

200

190

180

170

160

150

122

ЗАДАЧА 2

Используя Поиск решения,

решить

задачу оптимального использо¬

вания ресурсов на

максимум

общей стоимости Ресурсы сырья, норма

его

расхода

на единицу продукции и цена продукции заданы в соответ¬

ствующей таблице

Требуется определить:

План выпуска продукции из условия максимизации ее стоимости.

Ценность каждого ресурса и его приоритет при решении задачи

увеличения запаса ресурсов.

Максимальный интервал изменения запасов каждого из ресур¬

сов,

в пределах которого структура оптимального решения, т.е.

номенклатура выпускаемой продукции, остается без изменений.

Суммарную стоимостную оценку ресурсов, используемых при

производстве единицы каждого изделия. Выпуск какой продук¬

ции нерентабелен?

На сколько уменьшится стоимость выпускаемой продукции при

принудительном выпуске единицы нерентабельной продукции?

6. На сколько можно снизить запас каждого из ресурсов, чтобы это

не привело к уменьшению прибыли.

Интервалы изменения цен на каждый вид продукции, при кото¬

рых сохраняется структура оптимального плана.

8. На сколько нужно снизить затраты каждого вида сырья на еди¬

ницу продукции, чтобы сделать производство нерентабельного

изделия рентабельным?

Кроме того, в каждом варианте необходимо выполнить еще два

пункта задания.

ЗАДАЧА 3

Номер Вашего варианта соответствует последней цифре

зачет¬

ной книжки.

Исходные данные транспортной задачи приведены схематически:

внутри прямоугольника заданы удельные транспортные затраты на пере¬

возку единицы груза, слева указаны мощности поставщиков, а сверху -

мощности потребителей. Сформулировать экономико-математическую

модель исходной транспортной задачи, найти оптимальный план закреп¬

ления поставщиков за потребителями, установить единственность или не

единственность оптимального плана, используя Поиск решения.