Некрасов А.Г. Основы менеджмента безопасности цепей поставок

Подождите немного. Документ загружается.

110

1-й уровень – критический;

2-й уровень – большой;

3-й уровень – небольшой;

4-й уровень - удовлетворительный;

5-й уровень - минимальный.

Для проведения аналитической работы, аудитов и оценки

безопасности ЦП, значения уровня риска интегрируются с

характеристиками вероятностей событий, серьезностями

последствий, что определяет рейтинг ЦП и/или ее элемента, а

также соответствующий цветовой индикатор опасности.

Основная цель указанного подхода с точки зрения управления

безопасностью – системно увязать методы оценки соответствия

транспортных процессов и показателей с аналитическими

инструментами оценки рисков в ЦП, выявить «критические точки»,

влияющие на формирование различных уровней рисков и связанных

с ними потерь. При применении указанного подхода происходит

поэтапное изменение и адаптация механизмов обеспечения

безопасности в транспортном комплексе.

Выработка стратегии и организационно-технологических мер

по обеспечению безопасности ЦП должно рассматриваться как

важнейшее стратегическое направление в сфере транспортной

безопасности РФ. Указанная проблема становится еще более

острой вследствие присоединения России в ВТО и необходимости

перехода на международные стандарты, обеспечивающих

прозрачность и эффективность национального рынка

грузоперевозок, приверженность его участников общепринятой

практике управления безопасностью. Речь идет о применении

международных спецификаций систем управления безопасностью

поставок ISO 28000:2007.

Стратегической целью в использовании систем безопасности

ЦП должно стать создание высокоскоростного «ядра» безопасности,

способного к поддержанию устойчивости не только отдельного

предприятия, но и групп предприятий, целых отраслей. Такой

подход обеспечивает возможность быстрого и эффективного

наращивания транспортировки продукции до любого уровня,

отвечающего различным потребностям внутреннего и внешнего

рынков, обеспечению безопасности в длительной перспективе.

5.4. Оценка надежности и риска процесса поставки

Логика анализа риска в ЦП предполагает оценку надежности

поставщика продукции (грузов). Под надежностью понимается

способность объектов, процессов (например, транспортировки

грузов) сохранять требуемые свойства и выполнять

предназначенные функции в течение определенного срока(рис.5.9).

Выделение «критических точек»

процессов поставщика

Формирование и анализ

факторов опасности

111

Установление шкалы измерения

Выбор критерия оценки риска

Оценка уровня риска процессов

и услуг поставщика

Контроль за «критическими

точками».



Измерение, анализ

и мониторинг

Снижение риска до

приемлемого уровня

Ограничение уровня

Оценка надежности

поставщика

Рис. 5.9. Схема анализа и оценки надежности поставщика

112

Надежность означает устойчивость экономических объектов к

различным воздействиям, ошибкам партнеров и т.п. Надежность,

например, материально-технического снабжения поставок - это

«гарантированность обеспечения потребителя нужными ему

материальными ресурсами в течение заданного промежутка

времени вне зависимости от могущих возникнуть недопоставок,

нарушений сроков доставки и т.п.». Задача расчета показателей

надежности решается с применением методов теории вероятностей,

теории рисков, теории множеств и др. В самом общем виде

надежность процессов поставки рассчитывается как разность:

Р= 1 – Ротк л, (5.1)

где Р – надежность поставок;

Ротк л – вероятность отказа в удовлетворении заявки на

поставку или вероятность отказа со стороны i- го

поставщика.

При взаимодействии с цепью поставщиков формула (5.1)

приобретает следующий вид:

Р = 1 – П (1 – Pл ) (5.2)

i=1

где Рл – надежность i- го поставщика.

Под надежностью поставки в цепи будет рассматриваться

набор таких критериев, как эффективность выполнения заказов с

точки зрения соблюдения сроков поставки, качества

предоставляемых услуг, ассортимента продукции и совокупных

затрат. Помехи в системе поставки понимаются, с точки зрения

кибернетики, как случайные отклонения от нормального поведения.

Этим отклонениям соответствуют изменения параметров процессов

и/или результатов взаимодействия элементов цепи. Нарушения, как

следствие воздействия опасных факторов, могут взаимно

компенсироваться («складываться»). Таким образом, влияние помех

на взаимодействия в цепи всегда проявляется через надежность

поставщиков. В связи с ускорением темпов изменения

транспортного рынка возникают новые, повышенные, требования к

113

надежности поставок, которым соответствуют показатели

надежности, гибкости и времени реагирования (реактивности)

поставщика на изменения рынка. Для их удовлетворения

необходимо более эффективное использование ресурсов,

основанное на технологиях автоматической идентификации. Для

повышения эффективности и качества услуг поставщика

необходимо сокращение сроков поставки и повышение

реактивности, то есть сокращение времени реагирования на заявки

потребителей. Быстрое осуществление этапов поставки требует

новых организационных и технологических мероприятий. Они

направлены на поддержание высокого уровня предпродажной

подготовки, сокращения их жизненного цикла, сроков закупки и

поставки, снижения запасов ресурсов.

Реагирование на нарушение устойчивости и поддержание

гомеостаза в цепи зависят от уровня надежности поставщика,

который должен соответствовать определенному уровню риска.

Результаты определяются способностью поставщиков цепи

эффективно взаимодействовать и приспосабливаться к

требованиям потребителей. Таким образом, надежность поставщика

в цепи предполагает уровень сервисного обслуживания в

соответствии с заявленным ассортиментом продукции и

приемлемыми затратами. При этом оценка риска является

составной частью всех стадий жизненного цикла изделий и должна

вестись постоянно.

Как известно, математической основой теории надежности

является статистика и расчеты вероятностей. Вместе с тем,

существуют серьезные ограничения в применении точных

математических методов для управления цепями, которые

насчитывают десятки, а иногда сотни, тысячи участников.

Независимые предприятия-поставщики и потребители ресурсов

часто имеют плохо формализованные бизнес-процессы с

ограниченной автоматизацией. Для получения эффективной

структуры ресурсов оправдан системно - аналитический подход,

совмещающий точные математические расчеты, осуществляемые

на персональном компьютере, с использованием

профессиональных возможностей лица, принимающего решения

(ЛПР).

Формальное описание процедур принятия решений подчинено

логико-структурной развертке преобразований в приведенных

схемах. В этом случае моделью, формально описывающей

процедуры принятия решений, могут служить таблицы решений и

регламенты, являющиеся обязательными для всех поставщиков,

входящих в цепь. Результатом надежности поставок является рост

результативности цепи. Измерение показателей надежности и

рисков поставщика является основой принятия управленческих

решений в рамках системы управления цепью поставок продукции.

Рассмотрим надежность процессов поставщика на уровне

функционального логистического цикла. Заказ считается

выполненным, если он реализован в пределах заданного диапазона

допуска (рис.5.10)

t 1 *

31 Д

* *

30 * Д

29 * Д

* 2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Рис. 5.10 График допусков выполнения заказа поставщиком

Приведенные на рис. 5.10 обозначения:

t – время логистического цикла;

Т – наблюдаемый период (Т=12 месяцев или 12 логистических

циклов);

– пределы, ограничивающие диапазон Д «вверх-вниз»;

1,2 – критические точки, характеризующие выход

логистического цикла за пределы допуска.

114

Как подчеркивалось выше, показатель надежности отражает

свойство системы и ее элементов безотказно функционировать при

определенных условиях. Эти процессы могут протекать в течение

установленного времени или в рамках заданных допусков. Поэтому

понятия нарушения (отказ), вызванное воздействием опасных

факторов, и способностью элементов к взаимодействию, тесно

взаимосвязаны.

Показателями надежности процессов являются данные

вероятностных значений в интервале 0 ≤ Р ≤ 1. При этом «0»

является показателем полного прекращения функционирования

(отказа), а «1» - показателем полного взаимодействия. Под

надежностью процессов поставок понимается вероятность того, что

в определенный период времени и в рамках заданных допусков

будут достигнуты согласованные результаты.

Зона, находящаяся в пределах диапазона Д

и Д

2 ,

является

характеристикой надежной работы, которой соответствует

«приемлемый» уровень риска. Например, определим время

(период) логистического цикла поставок в пределах 30 ±

1 день. Чем

больше период наблюдения, тем

достовернее, с точки зрения

теории статистики, отчетные данные. Если мы рассматриваем

период Т = 1 году (≈ 360 дней), то в нем содержится 12

логистических циклов, отраженных на рис. 5.10 (360 дней : 30 дней =

12 циклов). Как видно на графике наблюдений, за период Т система

выходила из допусков 2 раза (точки *1 и *2). Следовательно, ее

надежность составляет 10 циклов (12–2=10). Расчет вероятности

безотказной поставки составит:

=10/12= 0,83; (5.3)

= 0,83.

Таким образом, вероятность надежности схемы «поставщик –

потребитель» составит 0,83.

Подведем некоторые итоги:

1. Надежность в цепи «поставщик-потребитель» определяется

безотказностью всех ее элементов в рамках логистического цикла

поставки.

115

2. Вероятность выполнения поставки в заданный временной

интервал определяется в диапазоне:

0 ≤ Р

≤ 1; (5.4)

Q = 1 – Р

(5.5)

(при невыполнении поставки)

Значения вероятности определяются, исходя из данных статистики:

= A/В, (5.6)

где А – количество невыходов за пределы допуска;

В - общее количество имеющихся данных.

3. При определении общей надежности цепи будем рассматривать

комбинацию всех элементов (поставщиков, взаимодействующих в

рамках логистического цикла) как последовательную цепочку, так

как общая надежность зависит от надежности каждого из элементов

(рис. 5.11):

Р = Р

1 *

2 *

(5.7)

116

Рис. 5.11 Схема общей надежности цепи поставок

При определении общей надежности (вероятности безотказной

работы цепи) все индивидуальные вероятности перемножаются.

Например, Р = 0,5 означает, что из 10 выполненных заказов 5 не

выйдут, а другие 5 выйдут за пределы допусков времени

осуществления поставок продукции.

Управление поставками продукции, исходя из оценки

надежности и риска поставщика, должно осуществляться в рамках

интегрированного подхода. Состояние процесса характеризуется

значениями двух параметров:

• доходностью (степенью затрат) (D

);

• вероятностью получения дохода при использовании

эффективной структуры процессов (Pj).

117

В случае, если структура взаимодействия процессов

обеспечивает необходимую устойчивость системе с учетом

требуемой надежности и риска, то полученное решение будет

эффективным для всех участников ЦП. Оно отражает степень

эффективного использования совместных ресурсов по сравнению с

ресурсами отдельного поставщика.

Основное внимание при создании системы управления

цепью должно уделяться оценке критических параметров с учетом

риска. Эффективное управление структурой ресурсов предполагает

ее адаптацию, исходя из изменений внешней среды. Принятие

управленческих решений затрагивает такие важные аспекты, как

понимание менеджерами вероятностей событий, влияющих на

отказы элементов, а также направлений по варьированию

доходностями модулей. Все это должно способствовать более

глубокому пониманию экономических особенностей взаимодействия

между поставщиками, приспособлению цепи к различным

критическим ситуациям. Поэтому варианты решений должны

удовлетворять требованиям, которые выдвигает используемый

критерий приемлемого риска ALARA - «риск-выигрыш».

В этом случае понимание логики риска связано с признанием

множественности целей деятельности и способов (комбинаций) их

достижения для снижения степени неопределенности. Тем самым,

поставщики, входящие в цепь, избегают неопределенности, а значит

– повышают значения вероятности успешного выполнения заказов.

Чтобы избежать решения практически невыполнимой задачи - учета

абсолютно всех факторов и взвешивания их относительного

значения на основе весовых коэффициентов, целесообразно

использовать последовательно ограничиваемые сравнения

(варианты). Поэтому следует рассматривать лишь те отклонения по

параметрам доходности и вероятности модулей, которые не

отвечают требованиям приемлемого риска.

Для определения риска распределения (поставки)

материальных ресурсов через различных поставщиков

целесообразно определить среднее квадратическое отклонение,

которое может служить показателем того, насколько в среднем

каждый вариант отличается от средней величины. Этот показатель

может характеризовать абсолютный риск по структуре ресурсов и

предполагаемым доходам от их применения ( 5.8):

∑ (Dпр

– Dср

)

(5.8)

i=1

Ri = n ;

118

где Ri – суммарное среднее квадратическое отклонение по

всем элементам доходности с учетом вероятности;

Dпрi –оптимизированная доходность i-го элемента

ресурсов;

Dсрi - средняя доходность для i- го элемента;

n – количество элементов.

Чем больше диапазон (дисперсия) между величинами

доходности с учетом их вероятности, тем выше риск. Таким

образом, дисперсия есть средний квадрат разности между

индивидуальными данными и их средним значением. Большая

дисперсия означает большое рассеивание данных. Коэффициент

риска К будет определяться отношением среднего квадратического

(стандартного) отклонения Ri к средней доходности всех элементов

Dсрi общего дохода по всей ЦП(5.9):

К = . (5.9)

∑ Dсрi)

При получении различных количественных значений

(вариантов) относительного риска к ЛПР с учетом дополнительной

информации, профессионального опыта и таблиц решений

принимает окончательное решение по распределению и

оптимизации ресурсов по всей ЦП.

Исходя из формул, приведем характеристики указанных

областей оценки уровня риска. Область «приемлемого» риска

119

ALAPA характеризуется абсолютным отсутствием каких-либо потерь

при проведении операций поставок с гарантией получения, как

минимум, всей расчетной прибыли. К

= 0. Область минимального

риска 1. Фактический уровень потерь в этой области не превышает

размеров чистой прибыли: К

= 0 – 25%. Поставщики, входящие в

цепь, рискуют не получить чистую прибыль и не выплатить

дивиденды по ценным бумагам. Возможны случайные

незначительные потери, но основная часть чистой прибыли будет

получена. Область повышенного риска 2, так же как и 1, входит в

область «приемлемого» риска ALARA. Область характеризуется

уровнем возможной потери прибыли, которая не ниже вероятности

расчетного уровня.

Область критического риска 3. В этой области возможны

потери, величина которых превышающим размеры расчетной

прибыли, но не превышает общей величины валовой прибыли: К

50-75%. Такой риск крайне нежелателен, так как не только

отдельный поставщик, но и вся цепь подвергается опасности

потерять весь доход. Область недопустимого риска 4. В границах

этой области возможны потери, близкие к размеру собственных

средств, включая наступление банкротства. В этом случае К

находится в пределах 75-100%. Безрисковая область соответствует

критерию безопасности ALAPE, а области 1 и 2 при вероятности

недополучения чистой прибыли - критерию «приемлемого» риска

ALARA.

Таким образом, на основании оценок риска управления

ресурсами («риск – выигрыш») по критерию ALARA появляется

возможность определения экономически оправданных критических

параметров системы и ее элементов, а также расширения

потенциала с учетом надежности поставщика. В результате

имеющиеся ресурсы увеличиваются («расширяются») благодаря

варьированию критическими параметрами доходности и

вероятностей каждого поставщика ЦП.

Надежность и приемлемость риска при поставках являются

наиболее значимыми факторами менеджмента безопасности при