Лекции - tqm (тотальное управление качеством)

Подождите немного. Документ загружается.

Дата:____________H

HH Задача/ Проект HH Закреплено за Срок исполнения Статус/ комментраии

HH H H H

H H H H

Графики и схемы

 Графики: круговой, линейный, в виде полос

 Круговой график

 Линейный график

 График в виде полос

 Гистограмма

 Диаграмма разброса

 Блок схемы процесса

 Процедуры и стандарты

Графики: круговой, линейный, в виде полос

Что такое графики?

Графики - это показ количественных данных. Они описывают или суммируют набор цифр или

статистику. Графики могут быть построены различными способами; некоторые из них показаны

детально на следующих страницах. Хорошие графики имеют следующие общие элементы (как

показано на бланке графика ниже):

 В заголовке содержится то, что изображается на графике.

 Вертикальная или Y ось представляет собой частотность - сколько раз что-то происходит,

процентное содержание чего-либо, количество долларов и т.д.

 Горизонтальная или Х ось представляет собой распределение или подразделения данных - как

часто что-то происходит (дни, недели, месяцы), сколько раз что-то происходит в течение

определенного промежутка (сколько указано данных в промежутке между 7.34 и 7.45) и т.д.

Бланк графика

Собрано

КемHH H

ПоHH H

ВHH H

Формула:

Шкала, используемая на графике, может быть подрегулирована для лучшего показа ситуации.

Ее можно расширить, чтобы подчеркнуть переменные данные или сжать, чтобы показать

контроль. Все графики должны указывать на общее количество представленных данных, что

указывается с помощью символа "n=___".

o Среднее количество данных в примере указывается с помощью символа "х=___".

o Если есть направление "хорошо", то его необходимо указать с помощью стрелки.

o В каждом графике должно указываться:

o Когда были собраны данные

o Где они были собраны

o Кем они были собраны

o Являются ли они необработанными данными, процентным содержанием, средними

величинами

o Как подсчитывались данные (формула)

Чем полезны графики?

Так как графики отображают сложные данные, они помогают нам понять и истолковать данные и

оперировать фактами.

Как используются графики?

В следующей матрицы показаны некоторые типы графиков,

используемые в процессе улучшения качества.

Наиболее часто используемые

График Основание для улучшения Текущая ситуация Анализ Контрмеры Результаты

Стандартизация

Планы на будущее

Линейный, круговой, гистограмма Х Х

H H

График Парето

Х Х

Анализ причины/ следствия (Диаграмма Ишикава)

H H

Гистограмма Х Х Х

H H

Диаграмма разброса Х

H H

Контрольный график Х Х

H H

Круговой график

Что такое круговой график?

Круговой график - это графическое изображение, которое сравнивает относительные величины или

частоты.

Задержки в производстве

Зачем использовать круговой график?

Он используется для того, чтобы показать процентное содержание (пропорцию), которое один пункт

представляет собой по отношению к целому.

Как построить круговой график?

1. Разделите круг на несколько клиньев так, чтобы каждый клин представлял собой пропорцию

от общего количества пунктов.

2. Подсчитайте пропорцию данного пункта, разделив данный пункт на общее целое. Например,

пропорция неполадок с оборудованием (см. рис. выше) такова:

3. Преобразуйте эти пропорции в клинья, умножая пропорции на 360 градусов.

Например, 0.228x360=82 градуса.

4. Начинайте построение с самого большого клина, при этом первая линия должна быть

вертикальной. Клинья необходимо строить в направлении часовой стрелки, отмеряя размер

клиньев с помощью транспортира.

Линейный график

Что такое линейный график?

Этот график представляет собой другой способ показа данных и сравнения их. Данные вводят-ся с

помощью цифр, а затем соединяются ли-нией.

Чем полезен линейный график?

Линейный график легко строить. Анализ линий на графике предоставляет информацию о тех

областях, которые необходимо исследовать в дальнейшем.

Как построить линейный график?

1. Центр каждого интервала отмечается на горизонтальной оси.

2. Кривая линия показывает некоторые пере-менные данные за какой-то промежуток времени. В

данном примере мы имеем по-каз не частотности, а показ переменных значений (по

вертикальной оси) за какой-то промежуток времени (по горизонтальной оси).

При использовании линейных графиков в УК придерживайтесь следующих правил:

a. Если используете несколько линий, то тогда сплошная черная линия будет

представлять собой данные, имеющие наибольшее значение. Пунктирные ли-нии

используются только для состав-ления проектов.

b. Если линейный график отслеживает данные за какой-то промежуток време-ни, то

убедитесь, что отображаются самые последние данные.

c. Если степень соответствия выше 80%, то тогда проследите степень несоот-ветствия.

График в виде полос

Что такое график в виде полос?

Это графическое изображение, которое сравнивает количественные данные при помощи

прямоугольников (полос) одинаковой ширины, а их высота пропорциональна представленному

количеству.

Почему используется график в виде полос?

Этот график визуально представляет данные, а следовательно, облегчает их сравнение.

Как построить график в виде полос?

На горизонтальной оси (Х) покажите сравниваемые пункты при помощи вертикальных полос

одинаковой ширины. По вертикальной оси (Y) покажите количественные данные (частотность

событий в различных месторасположениях, затраты различных типов и т.д.) при помощи высоты

полос. Если хотите показать горизонтальное расположение полос, то поменяйте название осей.

Сравнительный анализ преимуществ линейного графика, кругового

графика и графика в виде полос

Круговой график HH Линейный график HH График в виде полос

Этот график полезен, когда

имеется более одного уровня

стратификации: все на одном

графике, эквивалентен нескольким

графикам в виде полос. Этот

график показывает относительную

пропорцию каждой категории по

отношению к целому.HH

При помощи линий легко

отслеживать направления и

изменения данных в какой-то

промежуток времени. Линейный

график - это отличный способ

выделить какое-то изменение, а

также его можно использовать,

чтобы отследить более одного

набора данных за какой-то

промежуток времени.HH

Использование полос

облегчает определение

небольших различий в

количественных данных

или частотах, а также

сравнение одной категории

с другой.

Гистограмма

Что такое гистограмма?

Гистограмма, которую также называют распределением частот, - это визуальное изображение

распределения данных (например, рост 36 служащих в дюймах). Информация на гистограмме

изображается с помощью серии прямоугольников или полос одинаковой ширины. Высота этих полос

указывает количество данных в каждом классе.

Частотность событий указывается по вертикальной оси, а группа данных, или классы, указываются

по горизонтальной оси. Чтобы провести оценку гистограммы, мы должны знать центральную

тенденцию, а также рассеивание данных.

Измерение центральной тенденции

 Середина (среднее значение) - сумма всех измеренных или подсчитанных данных,

разделенная на общее количество данных; например, складываем все данные, получаем 2482,

делим на 36 и получаем 68.9 дюймов.

 Значение, наиболее часто повторяющееся в необработанных данных. В нашем примере это 70

дюймов. Если данные представлены в виде групповой частотности, то мы говорим о

модальном классе. Модальный класс - это интервал с наиболее высокой частотностью. В

данном примере модальный класс составляет 68.5 - 71.5.

 Медиана - середина всех измеренных или подсчитанных данных (если четное количество

данных, то медиана будет дробной); например, в нашем примере с 36 измерениями значением

медианы является среднее значение тех измерений, которые находятся в середине

(69+70=139, делим на 2, получаем 69.5 дюймов).

Измерение рассеивания

 Диапазон - максимальное значение минус минимальное значение.

 Стандартное отклонение (СО) - измерение, которое показывает на сколько широко рассеялся

какой-то набор данных от середины. К стандартному отклонению относятся все данные. Оно

намного менее восприимчиво к добавлению других данных, чем диапазон, и поэтому, это

более надежный способ измерения отклонения.

Высота служащих для составления гистограммы

СлужащийHH высота (дюйм) HH СлужащийHH высота (дюйм) HH СлужащийHH

высота

(дюйм)

ТКHH 64HH СТHH 69HH ШПHH 68

ВШHH 63HH РМHH 71HH РСHH 72

ТКHH 66HH СТHH 73HH ШПHH 75

ВШHH 73HH РМHH 62HH РСHH 76

ТКHH 60HH СТHH 70HH ШПHH 69

ВШHH 67HH РМHH 65HH РСHH 70

ТКHH 68HH СТHH 72HH ШПHH 72

ВШHH 70HH РМHH 63HH РСHH 70

ТКHH 65HH СТHH 73HH ШПHH 76

ВШHH 61HH РМHH 74HH РСHH 73

ТКHH 66HH СТHH 70HH ШПHH 65

ВШHH 76HH РМHH 66HH РСHH 69

Чем полезна гистограмма?

Не всегда легко просмотреть измеренные данные и определить образцы или проанализировать то, что

нам сообщают эти данные. Гистограмма может предоставить информацию о степени разнородности

данных и указать образец распределения. Рисуя кривую линию по верхушкам полосок гистограммы,

мы можем получить общую картину.

Рассеивание данных может привести к большому разнообразию

гистограмм, в зависимости от того процесса или объекта, по которому вы

собрали данные. Далее предлагаются некоторые типичные виды

гистограмм.

Виды гистограмм

 Симметричная (пример А)

Большинство значений находятся по обе стороны от центра распределения (центральной

тенденции) с отклонением, сбалансированным по обе стороны от центра.

 С наклоном (пример Б)

Большинство значений находятся слева от центральной тенденции. Такой тип распределения

данных может произойти, если есть естественное препятствие, или в случаях сортировки

данных (товары, которые не соответствуют определенному стандарту, удаляются из набора

данных).

 Асимметричная (пример В)

На таком графике имеется длинный "хвост" по одну сторону от центральной тенденции. По

одну сторону имеется больше отклонений, чем по другую, указывая на то, что в течение

процесса произошел сдвиг некоторых переменных значений.

 Двухмодальная (пример Г)

В двух модальном типе имеется две вершины. Это обычно происходит, когда смешиваются

две различные группы данных (категория невысоких людей смешивается с категорией очень

высоких людей). В действительности, мы имеем две гистограммы, объединенные вместе.

Как построить гистограмму?

Чтобы построить гистограмму, нарисуйте горизонтальную и вертикальную оси. Горизонтальная ось

(Х) отображает интервалы; вертикальная ось (Y), отображает частоты. Нарисуйте полоску,

представляющую собой частотность данных в каждом классе. Полоски должны соприкасаться друг с

другом.

Этап HHHHHHH Уравнение Пример

Начните с неорганизованного набора, по

крайней мере, 30 данных

64, 63, 66, 73, 60, 67, 68, 70, 65, 61,

66, 76, 69, 71, 73, 62, 70, 65, 72, 63,

73, 74, 70, 66, 68, 72, 75, 76, 69, 70,

72, 70, 76, 73, 65, 69

Расставьте цифры в нисходящем или в

восходящем порядке.H

60, 61, 62, 63, 63, 64, 65, 65, 65, 66,

66, 66, 67, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,

70, 70, 70, 71, 72, 72, 72, 73, 73, 73,

73, 74, 75, 76, 76, 76

Каждая цифра является единицей данных.

Подсчитайте количество данных.

N N=36

Диапазон (R) набора данных - это наименьшая

(минимальная) единица данных минус

наибольшая (максимальная) единица данных

R=max-

min

N=76-60=16

Класс (К) используется для подсчета

количества полос. Он равен квадратному

корню от N.

E=6

Ширина класса (H) используется для подсчет

аширины полос. Она подсчитывается делением

диапазона на класс.

H=R/K

H=16/6

H=2.6

округленно = 3

Чтобы начать построение гистограммы, установите

начальную точку для первого класса. Она

подсчитывается вычитанием из минимальной

единицы данных одного измерения, поделенного на 2.

Единица

измерения

(М)

М=1

min=M/2

60-1/2=59.5

Теперь, когда установлено ограничение для первого

класса, постройте таблицу частотности с тремя

колонками.

Границы

класса

Опознава-

тельный

ярлык

Частот-

ность

H H H

Чтобы заполнить первую колонку, прибавьте к

начальной точке класса ширину класса (H)

59.5+М

59.5+3

ширина класса -

59.5 – 62.5

62.5 – 65.5, и т.д.

Чтобы заполнить вторую колонку, вернитесь к первоначальному

набору данных. Присвойте опознавательный ярлык тем данным,

которые попадают в границы каждого класса. Введите общую

частотность в третью колонку.

Границы

класса

Опознава-

тельный

ярлык

Частот-

ность

59.5 – 62.5 H 3

62.5 – 65.5 H 6

65.5 – 68.5 H 6

68.5 – 71.5 H 9

71.5 – 74.5 H 8

74.5 – 77.5 H 4

Когда использовать гистограмму?