Кунашев Ю.М. Стратегические параметры развития сельскохозяйственного производства, обеспечивающие устойчивый экономический рост

Подождите немного. Документ загружается.

Исходя из вышеизложенного потребность в кормах в расчете

на одну структурную голову по каждому виду животных

определена с учетом продуктивности животных, норматива расхода

кормов на 1 голову или на 1 ц продукции, структуры рациона.

В зависимости от уровня урожайности сельскохозяйственных

культур были рассчитаны затрата труда и материально-денежных

средств, расчеты осуществлялись на основе технологических карт,

разработанных с помощью программы MS Excel.

При построении экономико-математической модели за

основные переменные приняты площади посева

сельскохозяйственных культур, и поголовье скота. К

дополнительным переменным относятся неизвестные, связанные с

распределением продукции и кормов. Перечень переменных и их

обозначения приведены в приложении 6.

По переменным, обозначающим площади посева

сельскохозяйственных культур, единицами измерения являются

гектары, а по переменным, обозначающим отрасли

животноводства, - структурные головы. Единицами измерения по

неизвестным, обозначающим валовое производство продукции,

реализацию, количество семян и продукцию на корм, являются

центнеры. По переменным, выражающим материально-денежные

затраты, денежную выручку, стоимость валовой продукции, -

миллионы рублей.

Первая группа ограничений - y1-3 связана с использованием

площади сельскохозяйственных угодий. Материально-денежные

затраты, затраты труда и оплата труда определяются в

ограничениях y4-6. Следующая группа ограничений - y7-24

формирует севооборот. Третья группа ограничений - y25-42

отражает количество реализованной продукции по видам. Группа

ограничений - y43-62 моделирует кормовые рационы и зеленый

131

конвейер. У63-68 накладывают ограничение на максимально и

минимально возможное поголовье скота. Денежная выручка

суммируется в ограничении y69.

В структурном виде экономико-математическую модель

можно выразить следующим образом.

Максимизировать значение валового дохода:

max отмдзтп

XXXZ 

где Х

тп

- денежная выручка от реализации продукции;

мдз

– материально-денежные затраты;

от

- затраты на оплату труда.

При условиях:

1. Оптимальный план должен исходить из наличия производственных

ресурсов:

,bxa

ijij





(iI; jJ)

где j - порядковый номер переменной;

i - порядковый номер ограничения;

- затраты производственных ресурсов i-го вида на 1 гектар посева j-й

сельскохозяйственной культуры или на голову скота j-го вида;

- объем производственных ресурсов i-го вида.

2. Выполнение агротехнических требований:

,Qx











(iI; jJ)

где Qi - верхние или нижние пределы насыщения севооборотов

отдельными сельскохозяйственными культурами или группами культур или

размер животноводческих отраслей.

3. Соотношение между отдельными группами сельскохозяйственных

культур:

132

 



jij

xaxa

(iI; jJ)

4. Ограничение по реализации продукции:

jjij

DXC 

(jJ)

где c

- выход товарной продукции i-го вида с 1 га посева j-й

сельскохозяйственной культуры или j-й головы скота.

- объем договорных поставок j-го вида продукции.

5. Обеспеченность животноводства кормами:

,xfxe

ijjkij

 



(iI; jJ)

где e

– выход корма i-го вида с 1 га посева j-й сельскохозяйственной

культуры;

– потребность в корме i-го вида в расчете на 1 структурную голову j-

го вида скота.

6. Определение суммы производственных затрат:





мдзjj

Хxg

(jJ)

где g

- производственные затраты в расчете на 1 га посева j-й

сельскохозяйственной культуры или на 1 структурную голову j-го вида

скота.

7. Определение общей суммы денежной выручки





тпjj

Хxl

(jJ)

где l

– денежная выручка в расчете на 1 га посева j-й

сельскохозяйственной культуры или на 1 структурную голову j-го вида

скота.

8. Определение общей суммы затрат на оплату труда:





отjj

Хxk

(jJ)

133

где k

– затраты на оплату труда на 1 га посева j-й

сельскохозяйственной культуры или на 1 структурную голову j-го вида

скота.

9. Переменные величины не могут иметь отрицательного значения:

.0;0;0;0 

jkтпмдзj

XXXX

В результате реализации вышеприведенной модели с

помощью программы Solver были получены следующие тенденции

изменения валового дохода в зависимости от соответствующего

исхода (рис.18-22).

Изменения значения целевой функции (валового дохода) при

благоприятном исходе

Рис.18

134

4000

4250

4500

4750

5000

5250

5500

5750

6000

6250

6500

6750

7000

7250

7500

7750

8000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Варианты

Валовой доход, млн. руб

Изменения значения целевой функции (валового дохода) при хорошем исходе

Рис. 19

Изменения значения целевой функции (валового дохода) при среднем исходе

Рис. 20

135

2500

2750

3000

3250

3500

3750

4000

4250

4500

4750

5000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Варианты

Валовой доход, млн. руб

1750

2000

2250

2500

2750

3000

3250

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Варианты

Валовой доход, млн. руб

Изменения значения целевой функции (валового дохода) при плохом исходе

Рис. 21

Изменения значения целевой функции (валового дохода) при

неблагоприятном исходе

Рис.22

136

500

750

1000

1250

1500

1750

2000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Варианты

Валовой доход, млн. руб

-200

300

550

800

1050

1300

1550

1800

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Варианты

Валовой доход, млн. руб

На четвертом этапе в каждом исходе выбирается тот

вариант развития, который дает максимальный уровень валового

дохода. Так, например, для исхода 1 таким вариантом является

второй (7500тыс. руб.), а для пятого исхода - 16-й (1550млн.руб.).

Оптимальные параметры развития в разрезе исходов по

наилучшим вариантам развития представлены в таблице 48.

Как видно из таблицы, по мере улучшения исходов меняются

и основные показатели оптимального плана развития. Так,

например, снижается удельный вес кормовых и увеличивается

удельный вес технических культур, незначительно растет

поголовье сельскохозяйственных животных.

Таблица 48. Оптимальные параметры развития

сельскохозяйственного производства в Воронежской области

Показатели

Исход

1 2 3 4 5

Площадь сельскохозяйственных

угодий, тыс. га 3045 3045 3045 3045 3045

Площадь пашни, тыс. га 2367 2367 2367 2367 2367

Структура посевных площадей, %

Зерновые 56,6 50,0 50,0 51,6 52,3

Технические 8,6 13,6 15,4 18,0 19,6

Кормовые 29,7 31,3 29,6 25,4 23,0

Поголовье, тыс. гол.

Коров 185 192 195 206 209

Свиноматок 38 40 42 44 46

Овцематок 27 32 40 41 41

Стоимость товарной продукции,

млн. руб. 11644 12776 15079 17 966 20810

Валовой доход, млн. руб. 1524 1925 3094 5 080 7498

Прибыль, млн. руб. 431 783 1927 3 875 6278

Уровень рентабельности, % 3,8 6,5 14,6 27,5 43,2

На пятом этапе с целью выявления наиболее приемлемого

направления развития производства делается ретроспективный

анализ проверки «жизнеспособности» пяти вышеперечисленные

137

вариантов развития. Другими словами, по каждому варианту

фиксируется оптимальная структура производства и расчетно-

конструктивным путем выявляется, как изменится значение

целевой функции при изменениях урожайности

сельскохозяйственных культур в соответствии с модельными

значениями их цепных индексов (соответствующие значения

урожайности приведены в приложении 12). Таким образом, по

каждому из пяти вариантов рассчитывается более 100 различных

значений валового дохода.

Полученные результаты приведены на рисунках 23-27.

Колебания валового дохода при первом исходе

Рис.23

138

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 000

100

Варианты

Валовой даход, млн.руб.

Колебания валового дохода при втором исходе

Рис.24

Колебания валового дохода при третьем исходе

Рис. 25

139

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 000

100

Варианты

Валовой даход, млн.руб.

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 000

5 500

6 000

6 500

7 000

7 500

8 000

8 500

100

Варианты

Валовой даход, млн.руб.

Колебания валового дохода при четвертом исходе

Рис. 26

Колебания валового дохода при пятом исходе

Рис. 27

На шестом этапе, производится частотный анализ

(приложение 9) и выявляется уровень рискованности достижения

140

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 000

5 500

6 000

6 500

7 000

7 500

8 000

8 500

100

Варианты

Валовой даход, млн.руб.

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 000

5 500

6 000

6 500

7 000

7 500

8 000

8 500

9 000

100

Варианты

Валовой даход, млн.руб.