Кунашев Ю.М. Стратегические параметры развития сельскохозяйственного производства, обеспечивающие устойчивый экономический рост
Подождите немного. Документ загружается.
Таблица 45. Матрица случайных величин для уравнений регрессии
X1 -0,7 -0,5 -0,3 -0,1 0,1 0,3 0,5 0,7 0,9
P 0,02 0,15 0,13 0,21 0,23 0,08 0,15 0,02 0,01
Р 0,02 0,17 0,3 0,51 0,74 0,82 0,97 0,99 1
Х2 -0,75 -0,25 0,25 0,75 1,25 1,75
P 0,11 0,47 0,27 0,09 0,02 0,04
Р 0,11 0,58 0,85 0,94 0,96 1
Х3 -0,35 -0,25 -0,15 -0,05 0,05 0,15 0,55
P 0,04 0,04 0,15 0,25 0,31 0,19 0,02
Р 0,04 0,08 0,23 0,48 0,79 0,98 1
Х4 -0,55 -0,45 -0,25 -0,15 -0,05 0,05 0,15 0,25 0,35 0,55
P 0,02 0,08 0,12 0,1 0,14 0,23 0,15 0,1 0,04 0,02
Р 0,02 0,1 0,22 0,32 0,46 0,69 0,84 0,94 0,98 1
Х5 -0,7 -0,5 -0,3 -0,1 0,1 0,3 0,5 0,9 1,7
P 0,02 0,06 0,26 0,19 0,23 0,11 0,09 0,02 0,02
121
Р 0,02 0,08 0,34 0,53 0,76 0,87 0,96 0,98 1
Х6 -0,7 -0,5 -0,3 -0,1 0,1 0,3 0,5 0,7 0,9
P 0,04 0,02 0,19 0,34 0,19 0,1 0,06 0,02 0,04
Р 0,04 0,06 0,25 0,59 0,78 0,88 0,94 0,96 1
Х7 -1,25 -0,75 -0,25 0,25 0,75 3,25
P 0,02 0,09 0,43 0,35 0,09 0,02
Р 0,02 0,11 0,54 0,89 0,98 1
Х8 -0,75 -0,25 0,25 0,75 1,25 1,75
P 0,13 0,5 0,23 0,04 0,06 0,04
Р 0,13 0,63 0,86 0,9 0,96 1
Х9 -0,7 -0,5 -0,3 -0,1 0,1 0,3 0,5 0,7
P 0,04 0,04 0,15 0,25 0,31 0,13 0,06 0,02
Р 0,04 0,08 0,23 0,48 0,79 0,92 0,98 1
И, наконец, с учетом полученных результатов было
смоделированы более 100 значений случайных величин X1, Х2,
…,Х10 .Затем согласно построенной модели для Х1 рассчитаем сто
последовательных модельных значений цепных индексов
урожайностей озимой пшеницы Х1 и по моделям 1-9 рассчитаем
100 модельных значений цепных индексов урожайностей
остальных сельскохозяйственных культур (табл.46).
Таблица 46. Модельные значения цепных индексов урожайностей
сельскохозяйственных культур
Озимая
пшени
ца
Ячме
нь
Озим
ая
рожь
Яровая
пшениц
а
Прос
о
Овес Кукуруз
а на
зерно
Сахар
ная
свекла
Подсол
нечник
Карто
фель
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1.100
1.790 1.809 1.983 1.273 2.068 0.727 1.525 0.728 1.107
0.500
0.778 0.618 0.700 1.169 0.673 0.940 0.873 1.072 0.953
0.500
0.778 0.618 0.700 1.272 0.673 1.323 0.873 1.312 1.169
0.900
1.031 0.916 1.021 0.577 1.022 0.610 1.036 0.751 1.017
1.500
1.411 1.362 1.502 1.592 1.545 1.422 1.281 1.070 1.153
1.100
1.158 1.065 1.181 1.188 1.196 0.730 1.118 0.611 1.258
1.900
1.664 1.660 1.823 1.297 1.894 1.086 1.443 1.172 0.932
0.700
0.905 0.767 0.861 1.416 0.847 1.303 0.955 1.074 0.768
0.900
1.031 0.916 1.021 0.931 1.022 1.143 1.036 1.241 1.273
2.100
1.790 1.809 1.983 1.480 2.068 1.053 1.525 1.019 0.649
0.500
0.778 0.618 0.700 1.500 0.673 1.370 0.873 1.332 1.148
0.700
0.905 0.767 0.861 0.905 0.847 1.050 0.955 1.036 1.008
0.900
1.031 0.916 1.021 1.010 1.022 1.059 1.036 1.007 0.894
122
0.500
0.778 0.618 0.700 1.414 0.673 1.389 0.873 1.174 1.318
1.500
1.411 1.362 1.502 1.626 1.545 1.525 1.281 1.411 0.980
1.500
1.411 1.362 1.502 1.152 1.545 1.082 1.281 1.195 1.202
1.100
1.158 1.065 1.181 0.917 1.196 1.017 1.118 1.135 1.024
0.500
0.778 0.618 0.700 0.879 0.673 0.605 0.873 0.852 1.135
1.300
1.284 1.214 1.342 0.741 1.371 0.685 1.199 1.022 1.137
0.900
1.031 0.916 1.021 1.661 1.022 1.766 1.036 1.315 1.217
0.900
1.031 0.916 1.021 0.968 1.022 0.570 1.036 0.801 0.848
1.100
1.158 1.065 1.181 0.851 1.196 0.959 1.118 1.067 1.486
2.100
1.790 1.809 1.983 1.340 2.068 1.066 1.525 1.073 1.336
1.700
1.537 1.511 1.662 1.770 1.719 2.236 1.362 1.650 0.814
1.900
1.664 1.660 1.823 1.513 1.894 1.162 1.443 0.788 1.040
0.900
1.031 0.916 1.021 1.101 1.022 1.217 1.036 1.116 1.088
0.900
1.031 0.916 1.021 0.944 1.022 1.221 1.036 1.150 1.239
1.100
1.158 1.065 1.181 0.961 1.196 1.221 1.118 1.325 0.485
0.700
0.905 0.767 0.861 1.398 0.847 1.720 0.955 1.456 1.056
0.500
0.778 0.618 0.700 0.546 0.673 0.394 0.873 0.572 1.300
1.100
1.158 1.065 1.181 0.837 1.196 1.144 1.118 1.068 1.077
0.500
0.778 0.618 0.700 0.943 0.673 1.004 0.873 1.236 0.894
1.100
1.158 1.065 1.181 0.629 1.196 0.592 1.118 0.681 1.062
1.500
1.411 1.362 1.502 1.306 1.545 1.041 1.281 0.839 1.111
0.900
1.031 0.916 1.021 1.061 1.022 0.986 1.036 1.033 0.643
0.700
0.905 0.767 0.861 0.593 0.847 0.132 0.955 0.470 0.801
1.100
1.158 1.065 1.181 1.211 1.196 0.986 1.118 0.941 1.189
1.500
1.411 1.362 1.502 1.435 1.545 1.845 1.281 1.233 1.059
1.900
1.664 1.660 1.823 1.225 1.894 1.100 1.443 1.111 1.315
0.700
0.905 0.767 0.861 1.107 0.847 0.877 0.955 1.046 1.297
0.900
1.031 0.916 1.021 1.054 1.022 1.726 1.036 1.435 0.664
продолжение таблицы 46
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1.700
1.537 1.511 1.662 1.053 1.719 0.672 1.362 0.717 1.056
1.100
1.158 1.065 1.181 0.910 1.196 0.873 1.118 0.870 0.877
0.900
1.031 0.916 1.021 1.338 1.022 1.477 1.036 1.416 0.849
1.100
1.158 1.065 1.181 1.189 1.196 1.378 1.118 1.250 1.075
0.700
0.905 0.767 0.861 1.504 0.847 1.103 0.955 1.020 0.620
1.500
1.411 1.362 1.502 0.880 1.545 0.817 1.281 0.522 0.928
1.300
1.284 1.214 1.342 1.615 1.371 1.562 1.199 1.596 1.287
1.500
1.411 1.362 1.502 1.387 1.545 1.381 1.281 1.320 0.952
0.700
0.905 0.767 0.861 0.984 0.847 0.651 0.955 0.704 1.049
0.700
0.905 0.767 0.861 0.713 0.847 0.628 0.955 0.820 0.949
0.700
0.905 0.767 0.861 1.653 0.847 1.202 0.955 1.110 1.050
1.500
1.411 1.362 1.502 0.822 1.545 1.179 1.281 1.034 1.350
1.100
1.158 1.065 1.181 0.393 1.196 0.943 1.118 1.113 1.228
0.900
1.031 0.916 1.021 1.364 1.022 1.301 1.036 0.981 0.676
0.900
1.031 0.916 1.021 1.627 1.022 1.526 1.036 1.291 1.008
1.500
1.411 1.362 1.502 0.941 1.545 0.761 1.281 1.044 0.842
123
1.300
1.284 1.214 1.342 0.993 1.371 1.412 1.199 1.002 1.053
1.100
1.158 1.065 1.181 1.204 1.196 1.247 1.118 1.156 1.223
0.500
0.778 0.618 0.700 1.520 0.673 1.721 0.873 1.221 1.402
0.700
0.905 0.767 0.861 1.057 0.847 1.021 0.955 1.056 0.702
1.100
1.158 1.065 1.181 1.450 1.196 1.191 1.118 0.894 1.102
2.100
1.790 1.809 1.983 0.878 2.068 1.132 1.525 1.198 1.315
2.100
1.790 1.809 1.983 1.157 2.068 0.844 1.525 1.067 1.033
0.500
0.778 0.618 0.700 0.956 0.673 1.002 0.873 1.024 0.949
0.900
1.031 0.916 1.021 1.828 1.022 1.828 1.036 1.641 0.969
0.900
1.031 0.916 1.021 1.924 1.022 2.042 1.036 1.381 1.179
0.900
1.031 0.916 1.021 1.255 1.022 0.771 1.036 1.195 0.852
0.500
0.778 0.618 0.700 0.711 0.673 0.605 0.873 0.787 1.053
1.100
1.158 1.065 1.181 1.368 1.196 1.416 1.118 1.126 1.465
0.900
1.031 0.916 1.021 0.987 1.022 0.831 1.036 0.922 0.984
1.900
1.664 1.660 1.823 1.542 1.894 0.953 1.443 1.136 1.205
0.500
0.778 0.618 0.700 1.187 0.673 1.286 0.873 1.141 0.736
1.100
1.158 1.065 1.181 0.754 1.196 0.501 1.118 0.632 0.798
0.500
0.778 0.618 0.700 1.716 0.673 1.635 0.873 1.352 0.842
1.100
1.158 1.065 1.181 1.205 1.196 1.127 1.118 1.310 0.908
0.500
0.778 0.618 0.700 1.054 0.673 0.502 0.873 0.557 1.427
0.500
0.778 0.618 0.700 0.849 0.673 0.653 0.873 0.937 1.159
1.500
1.411 1.362 1.502 0.579 1.545 0.968 1.281 0.972 1.036
1.900
1.664 1.660 1.823 0.802 1.894 0.635 1.443 0.492 1.030
1.300
1.284 1.214 1.342 1.594 1.371 1.406 1.199 1.134 0.863
1.100
1.158 1.065 1.181 0.856 1.196 1.087 1.118 0.949 0.984
0.900
1.031 0.916 1.021 1.560 1.022 1.381 1.036 1.312 0.717
1.100
1.158 1.065 1.181 1.924 1.196 1.723 1.118 1.616 0.802
1.500
1.411 1.362 1.502 1.132 1.545 1.295 1.281 0.989 0.855
1.100
1.158 1.065 1.181 1.439 1.196 1.468 1.118 1.374 0.889
124
продолжение таблицы 46
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2.100
1.790 1.809 1.983 1.411 2.068 1.578 1.525 1.369 1.204
0.500
0.778 0.618 0.700 1.238 0.673 1.530 0.873 1.668 1.180
0.700
0.905 0.767 0.861 1.112 0.847 0.970 0.955 0.862 0.843
1.500
1.411 1.362 1.502 1.034 1.545 0.610 1.281 0.771 0.496
1.700
1.537 1.511 1.662 1.543 1.719 1.412 1.362 1.163 1.124
1.100
1.158 1.065 1.181 0.826 1.196 0.649 1.118 0.779 1.120
0.500
0.778 0.618 0.700 1.054 0.673 1.474 0.873 1.201 0.745
0.900
1.031 0.916 1.021 1.514 1.022 1.351 1.036 1.215 1.098
0.900
1.031 0.916 1.021 1.074 1.022 1.280 1.036 1.056 1.064
0.500
0.778 0.618 0.700 1.244 0.673 1.342 0.873 1.076 1.211
0.500
0.778 0.618 0.700 0.814 0.673 0.981 0.873 1.203 1.083
1.500
1.411 1.362 1.502 0.428 1.545 0.251 1.281 0.651 0.897
0.900
1.031 0.916 1.021 1.053 1.022 0.994 1.036 0.891 0.706
1.900
1.664 1.660 1.823 1.401 1.894 1.260 1.443 1.189 1.155
0.900
1.031 0.916 1.021 0.900 1.022 1.145 1.036 1.393 0.905
0.500
0.778 0.618 0.700 1.233 0.673 1.047 0.873 1.199 1.125
0.900
1.031 0.916 1.021 1.098 1.022 0.872 1.036 1.287 0.645
0.500
0.778 0.618 0.700 1.374 0.673 1.122 0.873 0.997 0.717
1.100
1.158 1.065 1.181 1.078 1.196 1.164 1.118 1.149 0.911
0.900
1.031 0.916 1.021 0.792 1.022 1.067 1.036 1.095 1.343
0.500
0.778 0.618 0.700 1.365 0.673 1.060 0.873 0.985 0.982
1.154
1.790 1.809 1.983 1.022 2.068 0.897 1.525 1.136 1.186
0.660
0.778 0.618 0.700 1.089 0.673 1.015 0.873 0.978 1.267
Таким образом, предлагаемый методический подход
позволил смоделировать значения цепных индексов урожайности
сельскохозяйственных культур более чем за 100-летний период.
Полученные конкретные результаты позволят более успешно
решать проблемы прогнозирования урожайности
сельскохозяйственных культур и выбора приоритетного
направления и структуры сельскохозяйственного производства
Воронежской области.
125
3.2. Определение перспективных параметров
производства сельскохозяйственной продукции,
обеспечивающих устойчивый экономический рост
В условиях, когда экономика страны постепенно выходит из
фазы кризиса, когда основные макроэкономические индикаторы
свидетельствуют о стабилизации экономики в целом, и агарного
сектора в частности, когда остановлен более чем десятилетний
постоянный спад сельскохозяйственного производства, особую
значимость приобретают проблемы, связанные с обоснованием
оптимальных параметров развития сельскохозяйственного
производства, обеспечивающих устойчивый экономический рост на
региональном уровне.
В этой связи нами разработан и предложен методический
подход, реализация которого позволила выявить стратегические
направления устойчивого развития производства в Воронежской
области. Предлагаемый методический подход осуществляется в
несколько этапов.
На первом этапе на основе проведенных исследований в
(раздел 3.1., корреляционно-регрессионный анализа, имитационное
моделирование и т.д.) было выявлено более 100 модельных
значений цепных индексов урожайностей основных
сельскохозяйственных культур по Воронежской области, используя
которые, были смоделированы и получены уровни урожайности
основных сельскохозяйственных культур (приложение 7).
На втором этапе происходит выделение дискретных исходов
случайных условий производства и сопоставление с этими
исходами вероятности. В принципе исходом является любая
возможная комбинация уровней урожайности
сельскохозяйственных культур. Однако охватить все возможные
126
комбинации представляется невозможным, поэтому возникает
необходимость укрупнения исходов. Естественно, что чем больше
исходов, тем точнее будет решение, хотя возможность решения и
интерпретации результатов с увеличением числа исходов
уменьшается. Тем не менее мы выделили пять исходов в
зависимости от уровня урожайности озимой пшеницы (это связано
с тем, что в структуре посевных площадей Воронежской области
озимые занимают значительный, до 30%, удельный вес).
Исход 1 – год плохой (максимальная урожайность озимых
12ц/га).
Исход 2 – год неблагоприятный (максимальная урожайность
озимых 17ц/га).
Исход 3 – год средний (максимальная урожайность озимых
22ц/га).
Исход 4– год хороший (максимальная урожайность озимых
27ц/га).
Исход 5– год благоприятный (урожайность озимых выше
32ц/га).
Результаты группировок и вероятности их наступления
приведены в таблице 47 и в приложении 12.
Таблица 47. Вероятность наступления исхода
Показатели Исход 1 Исход 2 Исход 3 Исход 4 Исход 5
Количество лет в исходе 21 12 21 23 24
Вероятность наступления
исхода, % 20,8 11,9 20,8 22,8 23,8
Уровень урожайности
озимой пшеницы, ц/га 12 17 22 27 32
На третьем этапе для каждого исхода составляется
экономико-математическая модель и определяются оптимальные
127
параметры развития сельскохозяйственного производства в
Воронежской области.
Следует отметить, что чрезвычайно важным вопросом при
моделировании является соблюдение агротехнических условий
возделывания сельскохозяйственных культур, поэтому в моделях
были учтены следующие агротехнические условия.
Как свидетельствуют исследования, проведенные в области
земледелия в условиях Воронежской области, удельный вес озимых
культур в структуре посевных площадей должен занимать не менее
20 и не более 30%. Увеличение площади под озимые культуры
свыше 30% нецелесообразно из-за невозможности их размещения
по хорошим предшественникам. Удельный вес зерновых в
структуре посевных площадей колеблется от 50 до 60%. Согласно "
Системе земледелия Воронежской области" площадь пара в
условиях ЦЧЭР может достигать до 10%.
Для обеспеченности озимых предшественниками выделено
отдельное ограничение. В модель были заложены следующие
сельскохозяйственные культуры, которые могут быть
предшественниками озимых: горох, кукуруза на силос и зеленый
корм, однолетние и многолетние травы и черный пар.
Важную роль при моделировании играет система зеленого
конвейера, обеспечивающая полноценными питательными кормами
отрасль животноводства на весь пастбищный период. В модель
нами была заложена следующая система зеленого конвейера: во
второй половине мая - посевы озимых на зеленый корм, в первой
половине июня - многолетние травы, во второй половине июня -
посевы однолетних трав первого срока сева, в июле - посевы
однолетних трав второго срока сева, в августе - посевы кукурузы
ранних сортов и многолетние травы, в сентябре - посевы кукурузы
на зеленый корм второго срока сева и ботва сахарной свеклы.
128
Кроме того, в течение всего пастбищного периода источником
зеленых кормов являются естественные пастбища.
Одним из важных вопросов при подготовке и составлении
моделей является соблюдение зооветеринарных условий.
Обобщение исследований, проведенных методами экономико-
математического моделирования, свидетельствует о высокой
эффективности организации отрасли скотоводства на основе
внутриотраслевого разделения труда. С этих позиций в модель был
заложенн следующий вариант организации структуры стада:
коровы - 45,0%, нетели - 6,0%, молодняк до 20 дн. - 2,0%, телочки
20 дн. - 4 мес. - 6,5%, телки 4 - 22 мес. - 22,0%, бычки старше 4 мес.
- 18,5%;
При определении структуры стада свиней на перспективу
целесообразно применение на свиноводческих комплексах
равномерных круглогодовых опоросов. Это способствует
эффективному использованию имеющихся средств, помещений,
рабочей силы. Производство свинины на промышленной основе
требует отработанной технологической схемы движения в общем
замкнутом цикле. На перспективу предусмотрена следующая
структура стада для свиней: хряки-производители - 1,2%, основные
свиноматки - 7,8%, проверяемые и разовые свиноматки - 2,0%,
поросята до 2 месяцев - 24,8%, поросята в возрасте 2-4 месяца -
20,7%, ремонтный молодняк - 3,5%, молодняк на откорме - 39,6%,
взрослые свиньи на откорме - 0,4%.
По овцеводству была заложена следующая структура: бараны
производители - 1,2%, овцематки - 60%, ремонтный молодняк:
баранчики - 0,8%, ярки - 18%, валухи - 20%.
Планирование продуктивности животных на перспективу
является важным моментом при разработке нормативов. Как
известно, качественный показатель продуктивности определяется
129
двумя факторами - уровнем кормления животного и его
способностью высокоэффективно оплачивать корма.
Следовательно, эти факторы должны учитываться при
проектировании продуктивности животных. При планировании
уровня продуктивности животных нами были использованы
методы экстраполяции, множественной корреляции и методы
экспертных оценок.
В настоящее время стало очевидным, что экстенсивные
методы ведения животноводства, которые до недавнего времени
преобладали в отрасли, не обеспечивают потребностей населения в
продуктах животноводства и ведут к нерациональному
использованию материальных, финансовых и кадровых ресурсов,
неудовлетворительному использованию созданного генетического
потенциала продуктивности животных.
Интенсификация всех отраслей животноводства базируется,
наряду с совершенствованием систем селекционной работы и
способов содержания, на полноценном сбалансированном
кормлении.
За последние три десятилетия зоотехническая наука о
кормлении совместно с физиологической наукой накопила много
экспериментальных данных о потребностях животных и влиянии
различных компонентов питания на обмен веществ у животных, об
эффективности использования кормов и образовании продукции.
Эти данные служат для дальнейшего совершенствования теории
кормления сельскохозяйственных животных, разработки новых
норм и их детализации. В настоящее время разработаны и
рекомендованы для широкого практического использования
детализированные нормы кормления сельскохозяйственных
животных.
130