
Здесь и далее будем обозначать большими латинскими буквами
векторы и матрицы, а маленькими латинскими буквами – скалярные
переменные.
(Показать переход от (2.1) к (2.2) и обратно.)
Начнем рассмотрение САУ с класса линейных САУ непрерывного
времени.
САУ называется линейной, если она удовлетворяет принципу
суперпозиции.
Т.е. пусть для задающего воздействия U
1
(t), значение
регулируемой переменной х
1
(t), а для U
2
(t) значение регулируемой
переменной х
2
(t). Тогда САУ является линейной, если для
управляющего воздействия на входе САУ вида:
значение регулируемой переменной будет иметь
вид:
.,),()()(
21
constconsttxtxtx
Иными словами, САУ является линейной если амплитудные
характеристики всех звеньев САУ (Р, РЭ, ОУ) линейные.
(привести примеры)
ММ линейной САУ в общем виде:
)(...)()()(...)()(
)1(
1
)(
0
)1(
1
)(
0
tUbtUbtUbtxatxatxa
m
mm
n
nn
2.3
Принято приводить ММ к стандартному виду:
.ыебезразмернтыкоэффициеныепередаточн
a
b
K
cвременипостоянные
b
b
T
a
a
T
a
a
Tгде
tUtUTKtxtxTtxT
][
],[,,
)),()(()()()(
2
1
1
1
0
2
2
1
1
2
0
2
0
211
2
0
Или в форме уравнений состояния:
где А и В – квадратная матрица и вектор, Х – вектор
состояния, U – управление.
Хотя в природе в общем случае нет линейных систем, многие
системы содержат слабые нелинейности и первом приближении их
можно рассматривать линейными. Кроме того, теория линейных САУ
является наиболее проработанным (развитым) разделом теории
автоматического управления (ТАУ), что долгие годы побуждало
инженеров искать способы линеаризации реальных систем. Успехи
линейной ТАУ в значительной степени обусловлены использованием
частотных методов (интегральных преобразований), позволяющих
свести анализ САУ от дифференциальных уравнений к
алгебраическим.
Введем понятие оператор дифференцирования
, тогда ММ
(2.3) примет вид:
)(...)(...
1
10
1
10
tUbpbpbtxapapa
m
mm
n
nn
11