209
Плата за него составит
1,2 × 5 = 6 млн. Поэтому капитал передающей
компании уменьшится на эти
6 млн. (с 57,5 до 51,5 млн.). А ожидаемый
доход передающей компании составит
51,5 – 45 = 6,5 млн. (уменьшился
на
1 млн. по сравнению с предыдущим вариантом).
Вероятность разорения после перестрахования равна:
0,5(1-Ф(t)),
66,15,1534/60105,1534/10)455,51(
106
==⋅⋅−=t
P = 0,5(1 – Ф(1,66)) = (1 – 0,9031)/2 = 0,05 = 5%.
Итак, перестрахование уменьшило вероятность разорения с 6% до
5% за счет уменьшения ожидаемого дохода с 7,5 до 6,5 млн.
Дополнение к данному примеру. В примере рассмотрены два
варианта: без перестрахования и с перестрахованием при уровне
удержания
500000. Разумеется, можно найти оптимальный уровень
удержания. При этом отдельно анализируется интервал (
0,2 млн., 0,5
млн.) и (
0,5 млн., 1 млн.). Дело в том, что в этих двух интервалах
различен передаваемый риск, а, следовательно, и плата за него, и
вероятность разорения, и ожидаемый доход страховщика. Поэтому
придется оптимизировать
различные функции.
Конечно, необходимо использовать не только первую
производную, но и вторую, знак которой определяет min, max. Однако,
если известен заранее характер оптимума, можно обойтись без второй
производной.
Итак, при
кусочной аппроксимации возникают два локальных
оптимума, из которых надо выбрать
глобальный. Это исследование
целесообразно выполнить в качестве самостоятельной подготовки.
Далее,
с точки зрения страховщика, ситуация выглядит
следующим образом. Он знает характеристики своего портфеля и
условия договора с перестраховщиком. Предположим, что он пришел к
выводу о достаточности суммарной рисковой надбавки
7,5 млн. (или
ожидаемой прибыли без перестрахования) для оплаты перестрахования
и получении некоторой прибыли. Теперь он должен вернуться к анализу
своего портфеля, чтобы решить,
как ему распределить суммарную
надбавку между субпортфелями. (Внутри каждого субпортфеля все
полисы одинаковы, поэтому и надбавки будут равными!).
Следовательно, возникает вопрос о «
справедливом» распределении
этой суммарной надбавки. Напомним, что в первом варианте
предполагалось, что надбавка пропорциональна рисковой премии (или,
что эквивалентно, математическому ожиданию риска). Однако, ситуация
в разных субпортфелях – различна: и из-за разных страховых сумм, и по
причине различных объемов субпортфелей.
Пример 6.
Проанализировать различные варианты формирования
рисковой надбавки по данным предыдущего примера.
Решение. Нетрудно убедиться, что надбавка в 15% обеспечивает