Капутин Ю.Е., Ежов А.И., Хейнли С. Геостатистика в горно-геологической практике
Подождите немного. Документ загружается.
11
•
•
11
..
О"
..
~
u
,.
о
РисА
.
l3.
Одновершинное
Рl1спределен.ие
А1203
ГИСТОГРАww.
СОДЕРЖАН
Р205
В
БЛОКЕ
13
IS
..
20
Рис.4
.
l4.
Многовершинное
(нормальное)
распределение
Р205
о
.,
.,
"
.
' .
.'
.,
о
N
о~
~
-=
о О
========
'
О
=
.
О
~
О
======~2
0
=
.
О~
О
======J~о=
.
о
=
о
==
~
P
2
0~
Рис.4.l5
.
Диаграмма
рассеяния
содержаний
Р205
и
А120З
в
пробах
Если
ИЗВt:СТНЫ
зависимости
(4.21)
ДJIjI
всех
типов
добываемых
руд
,
1'0
нет
необходимости
вести
тщательное
опробование
рудопотоков
по
обеим
этим
показuтелям
.
Расчет
э
кспериментальных
вариограмм
производился
пос
л
е
КОМТlOзиронания
м
асс
ива
проб
по
программе
VARDIR
ин
т
егрированной
и
:т
емы
Дат
а
м
а
Й.н
.
Исследовали
с
ь
3
основны
е
напрам
е
llИЛ
Itзм
е
н
'
шво
т и
ма
сс
нв
а
:
по
Ilр
ост
ир
а
нию
(1),
по
90
пад
е
нию
(
2)
и
вкр
ест
простнрания
(3)
рудной
залежи
,
падающ
ей
D
напраuлении
с
азимутом
64
грlЩ
.
под
углом
25-30
град.
Горизонтальная
мощность
зале
жи
достигаt:т
200-250
м
.
На
рисунке
4.
16
приведены
э
к
спе
рим
е
нт
ал
ьные
в
а
Рllогр
а
ммы
и
подобранные
к
ним
модели
ДТUI
содержания
Р205
(по
простиранию
и
падению)
,
а
также
вариограмма
ДТUI
содер
жа
ния
А1203
(вкрест
простирания)
.
Что
можно
сказать о
характ
е
ре
и
з
меНЧIt8
0СТ
И
мас
си
вu
рудной
залежи?
1.
Бариограммы
по
падению
и
по
простиранию
залежи
примерно
один
а
ковы,
и
это
понятно,
поскольку
они
обе
соответствуют
напра8JIениям,
параллельным
плоскостям
залегания
рудного
тела.
Несколько
больший
э
ффект
самородков
в
вариограмме
по
падению
объясняе
тся
те м,
что
в
эт
ом
н
а
правлении
расстояние
между
пробами
больше
.
Однако,
зо
н
а
коррешщионного
'
влияния
проб
по
падению
алеж
и
оказала
'
1,
более
значительной
(350
м)
чем
по
простиранию
(250
м)
,
что
также
со
о т
вет
ст
вует
геологическим
представлениям
о
мес
то
рож
де
нии
.
2.
В
а
риограммы
дЛЯ
Р205
и
Лl203
похожи,
т
.
к
.
существует
н:щежная
корреляционная
связь
между
этими
показатеЛJlМИ.
3.
'
Барио
р
а
мма
вкрест
простирания
залежи
указывает
на
сильную
зонал
ьность
,
Т
.
е.
чер
ед
ование
богатых
и
бедных
зон
с
периодом
120-140
м.
К
такой
э
кспериментальной
функции
следует
подбирать
модель
вариограммы
с
эф
ф
е
КТОМ
ВКJIючениЙ.
К
сожалению
в
данном
примере
мы
не
' '
с
мо
гл
и
это
го
сделать
и о
г
раничились
одно
ст
руктурной
сферической
мо
дел
ью.
8
"
"
"
"
"
"
2
0~
-
ПО
nАД[
llиti
~
-o
.
--~
112
О
-
О
--
,~
.)
-
,
O
-
.
-~
,
.
-
.
о
-
о
--':05
,
<b
'-:-0
0
:------,
9
~
' 81
00
~
27
~
J
--:-
OO
:---
~
-
--
.,
-
.
(H
S1
ANC
(
UIS1AНC(
r-
---~
-
~---~---~-~_r
,
-
,
"
"
"
.0
~
..,
4 ,",
"
"
n
<о
о
<о
0-;,--
---
.8
оо-----gб'
-
ОО-
-~
,'
.
-
.
,
-
00-
- '-9-'
-
~o-='--,
""'
.
o-'
O'
SIA
HC[
Ри
с
.
4.16.
В
а
",и
ог
раммы
ДfНl
рУДНО
ГО
тела
месторожд
е
ния
к
::I
l<
cn
рим
е
н'I'МЬНЫМ
nар
..
юграммам
БЬU1а
flодобрана
ПРО
СТ Р
U
Н
Сl'ве
кнм
ОДlюс
труктурнi1Я
сферическая
мо
д
ель
с
пар
а
м
е
трами:
9 1
1.
для
Р205:
-
эффект
самородков
Со
=
7(А),
20(8),
40(~)
,
где
-
А
,
В,
С
-
главные
оси
ЭJU1ИПСОJ1да
аНl1ЗОТРОПИИ;
-
состаW1ЯЮЩа.н
дисперсии
Cl
соотиетственно
:
60, 47,
14
,5;
-
зона
корреляционного
RJ1ИННИЯ
проб
А
= 50, 250, 350.
2.
для
ЛJ203
соответстиенно:
-
Со=3,
6,
10;
-
Cl=J7.5,
J4.5,
10
.5;
-
А
=65,
ЗОО,
400.
Сопоставление
географической
системы
координат
с
главными
осями
ЭJU1ИПСОI'IДi
анизотропии
прои
зводилос
ь
поворотом
системы
на
2
угла:
1.
64
rpaдycu
против
часовой
ст
ре
лк
и
80КРУl'
осв
Z;
{Угол
р=
64
I'
Pa.ll)
2.
6()
J
'
paдY
C08
по
часовой
ст
р
ел
ки
вокруг
новой
оси
Х
(Угол
Q=
-60
градусов)
.
4.4.2.
Анаnt.з
Ilзменчивости
массива
желеЗОРУДНОI'О
месторождення
Ра
бйта
,
ВLIПолненная
аnторnм
,
110
Б
YMaH~KOMY
желе
.
орудному
меСТОРОЖДС::НlIЮ
в
1993
}'
.,
включала
fi
себя
и
сследование
ани
.
отропии
Ma
(;C~
IBi1
11
м
оделирова
нн
е
залеж
и
с
по
леду
ющим
под
четом
'
апас
ов
руды.
Исходны
е
данные,
передаиные
Оленегорским
(
'
орнообогаТlпеЛЫIЫМ
комбинатом
на
дискетах,
u
lЮЧi1ЛИ
8
еб}1
файлы
:
-КООРДI
·
\IШТ
устьев ра
звеДО'JН
Ы
Х
скваж
.
ИН
;
-
ННКЛllllоме
т
рии
;
-литологии
по
скважина
м;
-
ре
з
ультатов
опробования
керна
по
JlоказатеJШМ
:
-содержания
железа:
-магн
итнOI
'
О
-
FEM;
-растворимого
-
FE
R;
-
общего
- FEOB;
-серы
- SOB;
-
фосфора
-
Р.
Все
д
а
нные были
введены
в
систему
ДатамаЙII
н
.Н\
СТИLJНО
преобразованы
.
Проведена
статистическая
обработка
даН
IIЫХ
опробования,
в
ре
з
ультате
чего
были
получены
основные
статистические
llараметры,
гистограммы,
а
также
следующие
уравнения
регрессии:
FEOB
=
0.9J6
FER
+ 5.
661
(R=
0.94)
FER
=0.959
FE08-
2.878
(R=
0.937)
FEM
= 1.071
FEl~
- 4.607
(R=
0.976)
FEM
=
J.023FEOB-
7.4З
(R=
0.905)
В
се
уравнения
достаточно
над
еЖ
IIЫ
(ко:;,ффици
IIT
коррсшщии
R
больше
0.9),
что
по волило
рас
с
читать
ОТС)'
~
'
III
УIOЩ
llе
данные
опробования
по
неко
орым
показатеmlМ
качестu
•.
о
О
о
'"
о
о
~
о
О
О
о')
1130ТРОl1НЛI1
В.l.I'КОГРЛММ.l.
(11
III0ДIJIЬ)
ДIUI
fEU
~
.
00
3.8
.
00
464
.
00
580
.
РЛССТОRИИ
W
Л
ОSЛblИ
РисА.17
.
Экспериментальная
вnриor;рамма
и
модель
р.лл
FEM.
Данные,
имеющиеся
в
файлах
описания
СlCВажинны:х
проб,
были
объединены
процессами
Датамайн,
проверены
и
выведены
на
экран.
После
получения
единого
файла
данных
'
по
СJ(J)юкинам
бьulO
проведено
композирование
проб
и
приведение
их
к
одинаковой
длине
-
15
М,
соответствующей
стандартной
высоте
уступа
карьера
.
Далее
прои
зво
дился
геостатистичеСКJ{Й
расчет
экспериментальных
вариограмм.
Получ
е
ны
вариограммы
в
различных
направлениях,
которые
ПОЗВОJUlют
принять
гипотезу
об
изотропности
месторождения
(Рис.4
.
17
.
).
Массив
достаточно
однороден,
о
чем
свидетельствует
устойчивая
форма
эк
спериментальных
функций
снебольшим
эффектом
самородков.
Для
примера
на
рис.
4.18
и
4.
19
показаны
о
Х
..
~
-/1;
..
..
о
"
..
i
..
..
.
n
де
FER
и
S.
----
-
-
::
========================
==~========
~
0 _
_______
_
о
100
100
.00
Ри
. 4.
18
.
И
з
отропная
вnриограммn
для
FER
93
для
оце
.
нки
З<1пасов
блочной
модели
по
показателю
FEM
в
частности
бъmа
принятn
2-х
структурная
ИЗО1J>ОПНая
сферическая
модель
с
параметрами:
Эффект
самородков
-5;
Порог
первой
структуры
- 25;
Зона
первой
структуры
-
50
м;
Порог
второй
СТРУА1Уры
- 20;
Зона
второй
ст
ы
- 250
м
.
. .
.....
..
~
00
•
..
. -
о
о
о
o
~====
==========
==========~
••
171 2&. 344
430
'''CCfO
••••
Рис.
4.19.
Изортопная
ваРИOJ-Р<tмма
содержания
S.
4.5.
Литература
1.
Калугин
10.
Е.,
Геостатистическое
исследовани~
месторождений
поле
з
ных
ископnемых,
Петрозаводск,
КФ
АН
СССР,
1988,48
c.3l.
2. Krige D .. G., Mugri E.J. 1982. Sttldies
of
(11е
efТects
of
oHtlie."s
and
data
tгапsfогшаtiОIl
он
vnriogram
еstiшаtеs
for
а
base
шеtаl
апd
а
gold ore
body. - Matllematical Geology, V.14, N.6,
р.557-564.
З..
Cressie N .1984. Towards resistal1t geostatistics. - Geostatistics for
пntшnt
resotlfces c11aracterisation. Do.·d.recht,
р.21-44.
4.
АГПlstrollg
М.
1984.
СОl11mОIl
problems seell
iп
variograms. -
Маtllешаtiсаl
Geology, V.16, N.3,
р.305-313.
5.
Агшstгопg
М.,
Diamond
Р.
1984.
Теstiпg
variograms for positive
dеfiпitепеss.
-
Маtllешаtiсаl
Geology, V.16, N.4,
р.407-421.
6. DaHd
Р.А.
1984. Variogram
апd
krigil1g: robust
апd
геsistапt
еstiшаtогs.
- Geostatistics for
l1atura1
resources
сltaгасtегisаtiоп.
Dord.recht,
p.91-J06.
7.
Сlшпg
C.F. 1984. Use
of
tlle
Jасkлifе
шеthоd
to estil11ate
анtосоrrеlаtiоп
ftшсtiоп
(or variogram). - Geostati tics for
паtшаl
resources
сllагасtегi1шtiОI1
.
Dordrecl1t,
р
.
55-69.
8.
Опне
Н.
1984.
Vаriоgraш
alld its
еstillшtiОII.
- Geostatistics for
паtша1
re
sources
сlшг
ас
t
е
гis
а
tiоп.
DordrecJlt,
р
.
J
07
- 12
5.
9 4
9.
Dagbert
М
. ,
David
М.
1984.
Computing variogralnS
in
. folded
strata-controlled devosits. Geostatistics for l1atural . resources
сlш
'
асtегi
atioll, Dordrecllt,
р
.
71-90.
10
,
Апнstl
'
опg
М.
1984,
Iшрrovillg
the estimatiol1
al1d
mоdеlliпg
о.
'
the
vnriоgгаП1.
- Geostatistics for l1atural resources cllaracterisatiol1. Dordrecht,
p.I-19. '
J
1.
Davis
В
,
М.
1987
. Uses
al1d
abuses
of
cross-validation
il1
geostatistics. -
Маtl1еl1шtiсаl
Geology, V.
19,
N.З,
р.241-248.
.
12
. M.David, Halldbook
of
applied adval1ced geostatistical ore reserve
еstiш~tiОI1.
Elsevier,
Ашstегdаш,
1988, 216
р.
&5
fлава
5. ОЦЕНКА
ЗАПАСОВ
РУДЫ
В
МА
СС
ИВЕ
Выше,
в
главе
3
были
рассмотр
ены
теореТl1че
~
к.ие
вопросы
ОЦеНИВания
запасов
руд
с
помощью
линейного
кригинга
t
8
данную
лаву
вошли
исключительно
практичеСЮlе
ВОI1РО
Ы
,
связанн
ые
с
использованием
аппарата
кригинrа
и
компьютерной
систе
мы
Датамайн
для
оценки
конкретных
месторожд
ений
различны
ви
до
в
полезных
ископаемых.
5.1.
Оценка
месторождений
с
IIОМОЩЬЮ
крнгинга
Все
трудности
создания
корректной
прщ
:т
ранственной
модели
вариограммы
как
правило
окупаются
повышенной
точностью
оценок
запасов
исследуемых
местороЖдений
.
Ит
а
к
,
следующ
ей
стадией
после
гео<..'татистического
(вариограммного)
анали
з
а
залежи
Я
.
ВJlЯется
ее
моделирование
и
оценка
запасов.
Сначала
(обычно
методами
каркасного
моделирования)
выполняется
геометризация
месторождения
и
отдельнь1Х
его
частей.
Н
а
этом
этапе
также
может
использоватьсн
криrинг
для
интерполяции
точек
боковых
и
торцовых
поверхностей
пространств
е
нных
объектов.
Далее
создается
блочная
(ячеистая)
модель
месторождения
с
з
аданными
размерами
элементарных
блоков
,
позволяющими
получить
наиболее
детальную
оценку
запасов
по
всему
объему
месторождения
.
Здесь
с
помощью
специальных
компью
тер
ных
программ
залежь
разбивается
на
множество
ячеек,
ра
зме
ры
которых
зависят
от
сложности
геометрии
рудного
тела
в
данном
месте
модели
.
Следующий
этап
-
интерполяция
всех
пок
азател
ей
качества
,
учитываемых
при
геологическом
опробовании
,
по
ячейкам
блочной
модели.
По
сравнению
с
другими
традиционными
оце
н
о'
IНЫМИ
метод
а
ми
КРИГИНГ
дает
несмещенную
с
р
еднюю
оценку
соде
ржаний
по
исследуемому объему
(месторождению)
,
а
также
-
минимальную
дисперсию
оценки
.
Первое
преимущество
означает,
что
при
в е
рно
выбран
ной
м
одел
и
вариограммы
мы
получим
практиче
ски
истинное
среднее
содержание
данного
I
компонента
по
оценив
аемой
залеж
и
.
Большинство
традиционных
методов
в
этих
же
условиях
приводят
К
переоценке
запасов
руды
в
недрах.
Второе
преимуще
ст
во
означа
ет
н
аиме
ньшую
(по сра
внению
со
всеми
другими
методами)
ошибку
в
оце
нк
е
КОJlиче<.
;
тва
и
к
ачества
запасов
.
Сегодня
и
з
вестны
и
прим
еняют
с
Sl
"а
IJр
а
ктик
е
БОJlе
е
10
р
азл
и
ч
ны
х
видов
КРИ
ГИl-tга,
к а
ждый
из
которы
х
им
е
т
сво
ю
область
и
с
пользов
ания
.
Н
екоторые
виды
э
ого
ОЦ
'
/IOЧ/IOI'О
м
е
т
д
а
им
ю
т
O'
l
CHb
сложный
ма
те
м
ати
ч
еский
Шlпар
а
т
11
MOfYl
выдавать
много
96
ДОПOJJl-lю
'
ел
·
ыюЙ
информаuии
в
самых
ТРУДНЫХ
горно
-
геологических
условинх.
.
-
в
О'lень
Уllрощенном
виде
описание
ал
оритма
вычислений
точечного
(обьрнюго)
кригинга
выглядит
следующим
образом.
1.
ОпредеmlеТСSI
точка
С,
в
которой
необходимо
оценить
содержание
Ас
.
2.
Задае
сн
раБО
'
lая
область
(вокруг
этой
ТО'jКИ),
В
.
которой
учитьшаютсSl
все
гюпадающие
туда
пробы
(xi).
З.
вы'ии
JlНЮТСЯ
р
ассто
ннил
между
точкой
и
центрами
проб,
а
также
меж
,L
~У
BceMII
пробами.
4.
ВЫ'iИСЛSIIOТСН
:'
iliачения
вариограммы
для
всех
этих
расстояний
с
учетом
ани
:.
ютропии
массива.
5.
Формируется
система
линейных
(В
случае
обычного
КРИГИЮ
'
а)
ураllнеllИЙ
с
J\
неи
з
веСТIIЫМИ
(где
11
-
число
учитываемых
в
расчете
проб)
.
6.
В
р
ез
уш,тате
решеНШI
этой
системы
для
каждой
пробы
опредеJш
етс я
весовой
коэффициент
-
Ы.
7.
Расс',итываетсS(
оценка
содержания
в
точке
С
Ас
=
L;A
;Ь;
(
5.1
)
8.
РаС
СЧlIт
ываеТСII
дисперсия
кригинга
(дисперсия
оценки)
для
данной
точки
.
При
ИСПОJlЬЗОН3НИИ
БЛО'IНОГО
кригинга
все
исследуемое
пространство
IIредварит
еJl
Ы-Ю
делится
на
блоки
ОДНОГО
или
разных
ра
з
меров
.
Внугри
каждого
блока
создается
З-х
мерная
регулярная
сеть
точек,
дли
ка
жд
й
из
которых
вычисляются
все
парамe'lРЫ
кригинга
.
После
этого
рассчитываютсн
соответствующие
среДl
·
rие
значения
этих
параметров.
В
н
еко
т()рых
программах
используется
более
простой
алГОРIIТМ
расче
та.
Таким
образом
,
кригинг
дает
нам
для
каждой
точки
(или
блока)
J
параме1'ра
:
-веНН'IИНУ
оцениваемой
переменной
;
-величину
во
з
можной
ошибки
(дисперсию
кригингu);
-
КОllИ'lество
проб
,
используемых
в
интерполяции
.
Mllorll
e
I1ак
еты
и
системы
компьютерных
программ,
ИСlIользуемые
для
обработки
геОЛОГИ'lеской
информации,
имеют
в
своем
составе
процессы
различных
видов
кригинга
.
Например,
в
систему
ДАТАМАЙ
Н
включены
программы
:
KRG
О
-
ьлочныи
кригинг
D
2-х
и
З
-
х
мерном
нространстве;
PANELK
КРНГИIiГ
2-х
M~PHЫX
панелей
IlРОИЗВОlIЬНОЙ
конфигурации;
SURFlK
-
Кригинг
поверхностей
пластов.
Кроме
того,
в
некоторых
подсистемах
(например
в
модуле
ОЦЕНКИ
ПЛАСТОВ)
имеются
программы,
ИСПОlIЬ
УЮЩ.1е
кригин
для
интеРIЮШЩИl1
показателей
качества
руды
.
Самым
с
ложным
в
задании
исходных
параметров
кригинга
НВIIЯЮТСЯ
Il
n
p,
метры
вари
ог
раммной
модели
(См
.
I'лаву
4).
В
случае
и
зотро
пной
МОдеJll1
параметры
по
всем
осям
эллипсоида
будyr
одинаковые,
а
в
с
е
УI
'
ЛЫ
поворота
системы
координат
равны
О
.
Кром\:
Э
ого,
ДЛfl
paC'leTa
обычно
следует задавать
следующие
nap3Ml'
11"':
97
-имя
М()ССИВt1
щюб
И
t-IаимеJlОШ\l
-
IИ~
осей
координат;
-оцеllиваемую
переМСIlIlУЮ
;
-размеры
11\
ОСТР:ЩСТИСIlIiОГО
прю.ЮУГОJlЫIOГ()
пармлелепипеда,
в
котором
будyr
Y'lltТbln:lTbclI
в с
IJOIl
~Щi1Юtltие
тудп
пробы
для
оценки
llеременноН
в
TO'IKe,
раСIlОJlОЖСlllюi1
/1
Н
С
IIТр
с
11Щ
ХUIJ
l
сле
llипеда
;
-маКСИМt1J1ыюе
и
МlIlIllМilIlЫЮС
КOJIII'IССТlЮ
пр
об,
используемых
ДJШ
оцеllКИ
перемеllllОЙ
в
Дn.II-IOЙ
т()
""С;
-IIМJI
файла
,
с()держаЩСI
'
О
кон
ту
р
2
-
х
мерной
панели,
при
ИСПОJJЬЗОВЩIJll1
11J101
'
Р
:
Н.
-
ЩЫ
PAN
ELK;
-
некоторые
)~pYГ
l1e
ВСПОМОПlтельные
IшрамеТрbl.
Следует
не
забывnт')
о
том,
'11'0
Кригинг
,
оценивая
блоки
110
окружающим
пробам
<.:Глзжнnает
ПОЛу'taсмые
~
iЮ\'IСНШI.
Степень
этого
СГШ1ЖНШ\lIШI
З:1В
"СII'Г
от
КОЛИ'fеспНl
IIСХОДНОЙ
информации
о
месторожде.,1111
2
2,..2
Oz·
=Oz
-
vк
(
5.2
)
Это
У\Х\вIiСllllе
ознаLJi1ет,
что
ди
'
IJ
С
РСIISI
ОНСllеllНЫХ
кригингом
блоков
о;.
p:
:
lВlla
фактической
дисперсии
ЭТ
IIХ
же
БJlОКОВ
a~
минус
ДIIСIII::Р
С
ЮI
оцеllЮI
Крltгинга
a~
.
TaKIIM
образом,
'l
eM
меньше
у
нас
информации
о
месторождении,
тем
БОJlьше
в
еЩ
I'1ИI
'
!il
возможной
ОШllбки
кригннговых
оценок
(дн
с
п
е
Р
С
I1S1
Kplll'IIlll'a)
11
следоnателыlO
-
больше
СГЛi.\Ж\lDaJОЩИЙ
эффеКТ
того
м
етода
.
5
.•.
1.
Влияние
пatрамеТрU8
ОOlрногРitММННЙ
модеJlИ
ш.
результаты
кригиt.rа
Моделируя
вариогрuммы,
ИССJlеДОU:lТСЛЬ
обычно
вынужден
много
~кспернментировать. В
чаСТIIОС
Т
И,
011
м
жет
I
I:lЗН<1
'"нь
различные
параметры
модели
в
Доста
'
0'1110
ШЩЮКI'IХ
диt\lШЗОt"lХ,
серьезно
не
уклонянсь
от
получеНIIЫХ
ранее
э
кспеРИмсl1
tlЛ
ЫIЫХ
ФУНКЦИЙ.
Однuко,
меНЮI
соотношение
параметров
МОДсJIИ
,
ОН
должен
представлять
себе
наиболее
BepoHTllbIe
послеДСТI:IЮI
эт
их
действий
.
Ннже
приведены
некоторые
наиболее
важные
праКТI1LJеские
f10С
J
IСДСТВИЯ
изменения
вариограммных
парамеТР08
на
результаты
кригинга
.
Порог
гарuогра.м.мы.
Изменение
порога
(масштаба)
вариограммной
модели
вы
з
ывает
соответствующее
изменение
только
дисперсии
КрJ1гинга
.
Фор
.
ма
пологой
части
tJllриогршнмы
о
обеl
-
illO
вблизи
начала
координат
достаточно
сильно
влинет на
величину
КРI1ГИIIГ()ВОЙ
оценки
и
может
ЛРИDОДИТЬ
к
экранирующему
эффекту
и
ОТРlщtпельным
весам
отдельных
проб.
Эффе"т
С4Мородков
оказывает
сглаЖl1шнощее
8JНtЯl
-
ше
на
веса
Iроб
.
В
llтore
чем
он
больше,
тем
БОJlьше
сглаж
ив,
I
-
ше
оценок,
и
естественно
-
больше
дисперсия
кригинга
.
Чистый
ффект
самородков
приводит
к
практически
полному
сглаживанню
оценок.
Зона
гариогр",ммы
оказывает
о
т
носительно
малый
эффект
на
веса
проб
.
При
очень
ммых
зонах
мы
flOJlУЧI1М
силыюе
сглажива
ние,
аналогичное
чистому
э
ффекту
самородков
.
Ч
е
м
боль
ш
е
зона,
тем
меНl
,
ше
значение
д",спеРСJ1l'
КРI1l
'
инга.
АlIuзоmрО/,uя
еСТественно
окаЗblвает
сильное
ВJшяние
на
.
веса
проб
н
в
елич
ин
у
оц
е
нки
.
Ч
ем
больше
различие
в
зонах
влияния
в
различных
направлениях
,
тем
силь
н
ее
оценки
ани
з
отропной
модели
будуг
отличатьсн
от
о
{
ено
к
изотропной.
5.2 .
.прим
е
ры
оценки
мес
т
орожд
е
ний
в
те'
l
сн
и
е
19~2-94
rr
с
учаL:тием
ю~торов
было
выполнено
нескол
ко
работ
,
св
я за
нны
х
с
мод
елир
ов
а
нием
и
оценкой
запасов
различны
руд
.
Ниж
е
рассматриваются
некоторые
итоги
гео
аТ
И
СПl'lески
If
сследований
и
модеЛИРОВ<tНИЯ
оловорудного,
ал
м
аз
но
го,
ОJlОТОГО
и
у
го
л
ьного
месторожд~ниЙ.
5.2.
1.
Ме
СТ
UIJOждение
ОЛОВЯltНЫХ
руд
в
данной
работе
неС
J
IOЖНыt:
г
еостатис
тические
исследоваюUl
бьUlИ
выполнены
lIa
и
сх
одных
да
нных
Оl1
робования
участка
кругопадающей
жилы
оловорудного
м
есто
рож
де
ния.
Дл
я
удобства
расчетов
плоскость
ЖJ
UIЫ
была
Il0в
е
рнуга
и
расположена
J'
ОРИЗОНТально.
Координаты
Х
и
У
условные,
р и
с
5.
2.
К
аждан
проба
представляет
собой
полное
пересечение
жилы
,
в к
отором
определено
среднее
содержание
олова.
Кроме
этог
о
п
оказатеJ
UI
каждая
пр
ба
характеризуется
Дl1иной
или
мощнос
ть
ю
жилы
В
.
м
есте
пересечен",н
.
Н
а
рис
ун
ке
5.2.
ОКОJlО
каждой
пробы
написано
содержание
олова,
а
вес),
участ
к
оконту
р
е
н
для
посл
еду
ющей
оценки
er
'o
содержимого.
На
первой
стадии
были
рассчитаны
эксш:риментальные
ваРИОГр<tММЫ
соде
р
жанин
олова,ПО
направлениям
Cebep
-
IОг
и
Запад
-
Восток
,
к
от
орые
пок
азал
и
в
общем
изотропную
СТРУ"''Т}'РУ
массива,
рис
.
5.1, 5.
3.
Как
вид
но
из
ри
унков
вар
иогрuммы
им
е
ют
большой
эффект
саМО
I
ЮДКОА
,
что
I'
ОВОрИТ
об
о'!ень
высокой
и
з
менчивости
параметров
массива
жилы.
Были
рассчита
ны
также
bap
l-lОграММbI
лин
е
йного
запаса
ил
и
прои
зведе
llИЯ
одержпний
олова
на
мощно
ст и
жилы
в
точках
опробования
.
Н
рис.5.4
.
покззаllfl
и
зотропная
вариогр
а
мма
дня
этого
показат
еля
.
В
данном
прим
ре
к
вариограммам
содержаний
была
подобрана
ИЗОТIЮШIaЯ
сфеР
И'lес
ка
я
модель
с
параметрами:
эффект
самородков,
Со
=
1.48
:
порог,
с=
1.86;
30
ll
а
8JlИЯНИЯ
проб,
А =
ЗО
м
.
ценка
Зal13
'
ов
внугри
оконтуренного
участка
ПРОИЗВОДl1лась
с
помощью
ГlpoгpaM
MЫ
PANELK
системы
Д
ат
змаЙн
.
Эта
программа
выполня
ет Л
I1НеНный
2-х
мерный
КРИГИН
I1
п
а
н
еле
й
неправильной
(о
план)
формы
и
выдает
в
итоге
значе
ния
о
ц
е
нки
и
ди
с
персию
КРИГИНJ
'
U
.
99