Зауважимо, що статистичні спостереження охоплюють дані
різного ступеня реєстрації, тому вони можуть бути первинними
або вторинними. Первинне спостереження — це реєстрація ви-
хідних даних, що надходять від об’єкта, який їх продукує. При-
кладом може бути поточний облік кількості зареєстрованих дорож-
ньо-транспортних пригод; опитування населення щодо криміно-
генної ситуації в районі його проживання. Вторинне спостере-
ження — це збирання раніше зареєстрованих і оброблених
даних, наприклад матеріалів про основні показники роботи орга-
нів досудового слідства.
Статистичні дані — це масові системні кількісні характерис-
тики соціально-правових явищ і процесів. Саме масовість відріз-
няє статистичні дані від інших, оскільки завдяки переходу від
окремих фактів до масових можна визначити загальну закономір-
ність поза впливом випадкових причин. Ступінь масовості зале-
жить від рівня узагальнення досліджуваних явищ. На макрорівні
збираються дані про явища та процеси загальнодержавного харак-
теру. Це відомості про кількість зареєстрованих злочинів, кіль-
кість засуджених за вироками судів, що набули законної чиннос-
ті, кількість притягнутих до адміністративної відповідальності,
кількість кримінальних чи цивільних справ, розглянутих судами
всіх рівнів і т. ін. На мікрорівні дані також масові, але іншого ха-
рактеру. Матеріали, які збирають окремі міністерства, заклади,
установи, характеризуються певною фрагментарністю. Це, на-
приклад, дані про кількість осіб, притягнутих до адміністративної
відповідальності органами державного пожежного нагляду, орга-
нами державного митного контролю або Національним банком
України.
Статистичні дані неодмінно мають кількісну визначеність, за-
вдяки чому підлягають нагромадженню, зведенню та узагальнен-
ню. Останнє можливе лише за умови їх системності.
Зрозуміло, що від якості даних статистичного спостереження
залежать результати подальшого дослідження, тому вони мають
відповідати певним вимогам.
Перша — вірогідність даних, тобто їх відповідність реальному
стану. На жаль, ця вимога іноді не додержується як на мікро-, так
і на макрорівні. Досягти достатньої вірогідності можна, з одного
боку, усуненням умов для будь-яких викривлень, а з другого —
застосуванням більш чутливої системи оцінних показників.
Друга вимога — повнота даних як за їхнім обсягом, так і по суті.
Третя вимога — своєчасність даних. Інформація має дійти до
користувача, перш ніж застаріє, інакше вона втрачає корисність.
Четверта вимога — порівнянність даних у часі або у просторі.
Дані можуть бути не порівнянними за складом сукупності. Гостро
постає проблема порівнянності за одиницями вимірювання, особли-
во це стосується вартісних показників в умовах існування інфляції.
З переходом національної статистики на міжнародні стандарти важ-
ливо керуватися порівнянною методикою збирання даних та обчис-
лення статистичних показників. Важливою є порівнянність даних за
територіальною ознакою одиниць унаслідок відповідних змін.
П’ята вимога — доступність даних. З переходом до ринкових
умов питання доступності даних особливо загострюється. Ці дані
важко не лише зібрати, а й отримати готову статистичну інфор-
мацію. У період демократизації більшість матеріалів державної ста-
тистики стали «відкритими». Проте ускладнилась ситуація з цент-
ралізованим збиранням даних, особливо в недержавних
структурах. Низький рівень відповідальності таких структур під
час подання звітів або непідзвітність деякої їхньої частини приз-
водить до порушення вимог повноти та своєчасності реєстрації
даних.
Отже, одержання якісних статистичних даних значною мірою
залежить від того, на якому рівні збирається відповідна інформа-
ція. В Україні діють дві системи: централізована (загальнодержав-
на) та децентралізована (відомча, окремих правоохоронних струк-
тур). Звичайно, централізована система збирання має ширші
можливості для якісного спостереження: науково обґрунтовану
методику, кваліфіковані кадри, відповідне технічне забезпечення
тощо. Проте децентралізована система є оперативнішою завдяки
меншій тривалості часу між збиранням даних і використанням го-
тової статистичної інформації. Для децентралізованої системи ве-
льми актуальна проблема наукової обґрунтованості методів стати-
стичного спостереження та їх практичного застосування.
Статистичне спостереження здійснюється в три етапи.
1. Підготовка спостереження.
Підготовка статистичного спостереження — найвідповідальніший
етап, оскільки тут постають і вирішуються основні методологічні пи-
тання: що і як вивчатиметься, на які запитання мають бути одержані
відповіді. На цьому самому етапі розв’язуються організаційні питан-
ня: хто, де, коли проводить спостереження і що для цього необхідно.
Тобто на першому етапі складається докладний план статистичного
спостереження, що містить методологічні та організаційні питання.
2. Реєстрація статистичних даних.