Информационные технологии в науке, образовании и производстве ИТНОП-2010. Материалы IV-й Международной научно-технической конференции. Том 2
Подождите немного. Документ загружается.
ИТНОП-2010
181
УДК 005.11
Е.Ф. ШАМАЕВА, Б.Е. БОЛЬШАКОВ
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ НОВАЦИЯМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ВЕЛИЧИН
В статье рассматриваются теоретические основания системы управления новациями с
использованием пространственно-временных величин. Показывается актуальность проблемы,
определяются требования к теории, LT-язык, аксиомы, базовые и специальные понятия теории,
правила вывода и следствия. В заключении делается вывод о необходимости разработки научно-
методического обеспечения мониторинга, оценки и реализации новаций в среде объектов управления
устойчивым инновационным развитием. Работа выполнена по гранту Российского фонда
фундаментальных исследований, проект №07-06-00209-а.
Ключевые слова: управление новациями; система пространственно-временных величин;
научная теория устойчивого развития.
In article the theoretical base of the control system of management of innovations with use of
spatial-temporal quantities is considered. The urgency of the problem is revealed, the requirements to the
theoretical base are defined as well as LT-language, axioms, the basic and special concepts of the theory,
deduction rules and the consequences. In conclusion the necessity of working out the scientifically-
methodical maintenance of monitoring is emphasized as well as estimation and realisation of innovations in
the management of steady innovation development. The work is performed under the grant of the Russian
fund of basic research, the project № №07-06-00209-а.
Keywords: management of innovations; system of spatial-temporal quantities; the scientific theory of
a sustainable development.
АКТУАЛЬНОСТЬ
За последние годы в мире вышло много научных работ, посвященных проблемам
управления новациями в процессе перехода к устойчивому инновационному развитию
общества. Число только англоязычных работ по данной тематике превышает несколько
тысяч. При этом большинство исследований выполнено вербально, отсутствует
параметрический образ новаций, отвечающий требованиям устойчивого развития, прежде
всего требованиям измеримости и соразмерности [3]. Новация как субъект управления и
объекты управления записываются на разных языках с использованием
неустойчивых,шатких мер, что, естественно, негативно отражается на эффективности и
качестве управления развитием.
Отсюда следует актуальная необходимость в научно-методическом обеспечении
системы управления новациями с использованием универсальных и устойчивых мер-
величин.
ТРЕБОВАНИЯ К ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ НОВАЦИЯМИ
Необходимость научного обеспечения устойчивого инновационного развития
предъявляет определенные требования к теории управления новациями. К их числу, прежде
всего, следует отнести:
1. Универсальность и устойчивость используемых в теории величин [1, 3].
2. Возможность работы с разнородной информацией с соблюдением принципов
соразмерности [3]. Принцип соразмерности требует наличие правила, удовлетворяющего П-
теореме [3].
3. Возможность работы с информацией в условиях неопределенности – в условиях,
когда понятия не выражены в терминах универсальных и устойчивых величин.
IV Международная научно-техническая конференция
182
СТРУКТУРА ТЕОРИИ
Элементами научной теории управления новациями являются язык, аксиомы, правила
вывода, следствия теории (рис. 1.).
Рисунок 1 – Структура научной теории
ЯЗЫК УНИВЕРСАЛЬНЫХ И УСТОЙЧИВЫХ ВЕЛИЧИН
Системой универсальных и устойчивых величин, определяющих язык исходных
терминов теории, является таблица пространственно-временных величин с формулой
размерности: ]TL[
SR
, где L – длина (см), Т – время (сек), R и S – целые числа
(положительные и отрицательные) от минус до плюс бесконечности (рис. 2.) [1, 2,3, 6, 7].
Рисунок 2 – Система пространственно-временных величин Р.Бартини-П.Кузнецов
(LT-система)
Каждая величина в LT-системе:
Проверка
на соответствие
требованиям
устойчивого
развития
Язык
Алфавит,
словарь терминов,
формулизмы
1
Аксиомы
Постоянные (законы)
Переменные
(условия)
2
Следствия
Предсказания
Теории
4
Правила вывода
(методы, модели,
методики, алгоритмы)
3
Эмпирическая
база
Прове
р
к
ИТНОП-2010
183
•
это качественно-количественная мера-определенность: качество определяется
именем, пространственно-временной размерностью и единицей измерения, а количество –
численным значением величины;
•
это скаляр, вектор, тензор;
•
это инвариант в определенном классе систем.
LT-система является классификатором систем реального мира. Каждая величина
является инвариантом (мерой-законом сохранения) определенного класса систем. Границы
одного класса систем определяются размерностью LT-величины. Переход в другой класс
систем означает изменение размерности LT-величины. Мерой-законом сохранения в LT-
системе является утверждение о том, что величина [L
R
T
S
] является инвариантом в
определенной системе координат, определяемой размерностью LT-величины.
Стандартная запись закона сохранения: [L
R
T
S
]=const. Закон сохранения энергии,
например, записывается: [L
5
T
-4
]=const. Закон сохранения мощности, являющийся базовым в
теории устойчивого развития, записывается: [L
5
T
-5
]=const [2, 7].
LT-система является бесконечной. Это означает, что не существует ограничений на
количество содержащихся в ней величин и мер-законов. В ходе развития научной мысли их
список будет все время пополняться.
АКСИОМЫ ТЕОРИИ
Аксиома 1. Сохранение.
Закон сохранения потока энергии или мощности (Лагранж,
Д.Максвелл, Г.Крон, П.Г.Кузнецов) как общий закон Природы, лежащий в основе
сохранения живых систем: полная мощность системы равна сумме полезной мощности и
мощности потерь:
]TL[,GPN
55
−
+= (1)
где
dt
dE
N = , [L
5
T
-5
] – полная мощность или поток энергии на входе в систему;
dt
dB
P = , [L
5
T
-5
] – полезная мощность на выходе или поток превратимой энергии;
dt
dA
G = , [L
5
T
-5
] – мощность потерь или поток связной, непревратимой энергии;
N
Р
=ϕ , [L
0
T
0
] – эффективность использования полной мощности.
Аксиома 2. Существование новаций.
Новация существует, если имеется новый способ
(идея, технология, система), реализация которого дает положительное изменение
эффективности использования полной мощности в виде роста возможностей системы,
имеющих меру полезной мощности. В противном случае новация отсутствует:
,0>ϕ∆ [L
0
T
-1
] – новация существует. (2)
,0≤ϕ∆ [L
0
T
-1
] – новация отсутствует.
БАЗОВЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ
В основе теории управления новациями лежат понятия, с помощью которых
описывается процесс сохранения развития систем любой природы и назначения. Из теории
устойчивого развития [7] следует, что развитие сохраняется, если имеет место рост
возможностей удовлетворять потребности системы за счет реализации технологий с большим
КПД и более высоким качеством управления.
Выделяют три группы возможностей системы:
•
потенциальная возможность – определяется мерой полной мощности на входе в
систему N [L
5
T
-5
]. Полная мощность – суммарное потребление ресурсов за определённое
время (год, месяц, сутки), выраженное в единицах мощности (ватт-Вт).
IV Международная научно-техническая конференция
184
•
реальная возможность – имеет меру полезной (активной) мощности на выходе из
системы P [L
5
T
-5
]. Полезная мощность – это совокупный произведенный продукт за
определённое время (год, месяц, сутки), выраженный в единицах мощности.
•
упущенная возможность – имеет меру потерь (пассивной) мощности на выходе из
системы G [L
5
T
-5
]. Мощность потерь – разность между полной мощностью и полезной
мощностью системы.
На языке системного анализа указанные три группы возможностей системы с мерой
мощность определяют базовые параметры состояния открытых систем любой природы и
различного назначения, используемые в качестве объектов управления устойчивым
развитием (табл. 1.).
Таблица 1 – Базовые параметры состояния системы
Базовые
понятия
Величина Обозначение Формула
Размерность
в LT-системе
Потен-
циальная
Полная
мощность
N(t)
)t(N)t(N
3
1i
ij
k
j
∑∑
=
=
,
)t(N)...t(N),t(N
3j2j1j
-
суммарное потребление j-го
объекта управления
1j
N
– суммарное
потребление продуктов
питания
2j
N
– суммарное
потребление электроэнергии
)t(N
3j
– суммарное
потребление топлива
[L
5
T
-5
]
Реальная
Полезная
мощность
P(t)
)t()1t(N)t(P
ϕ
⋅
−
=
,
)t()t()t(
ε
⋅
η
=
ϕ
ε(t) – качество планирования
−
−
=ε
.япотребителнет0
;ьпотребителесть1
)t(
η(t) – обобщенный КПД
технологий
[L
5
T
-5
]
Возможность
Упущен-
ная
Мощность
потерь
G(t)
)t(P)1t(N)t(G
−
−
=
[L
5
T
-5
]
Потен-
циальная
Полная
мощность
N(t+τ
0
+ τ
П
)
N(t+τ
0
+ τ
П
)=P(t+ τ
0
)·(ε(t)·η(t))
-1
[L
5
T
-5
]
Потребность
Реальная
Полезная
мощность
P(t+τ
0
) Р(t+τ
0
)= N(t)·ε(t)·η(t) [L
5
T
-5
]
Потребность – это требуемые возможности (мощности) системы, которые в данное
время отсутствуют, но которые необходимо иметь для сохранения развития в будущем [2, 6,
7]. Всякая удовлетворенная потребность есть новая или возросшая возможность, всякая
новая возросшая возможность воспринимается как удовлетворенная потребность (возросшая
мощность) [2, 6, 7].
ИТНОП-2010
185
Проблема – это разность между потребностями и возможностями или необходимым и
существующим состоянием системы. Существующее и необходимое состояния объекта
управления определяется в единицах мощности.
Рост – увеличение полезной мощности системы в основном за счет роста полной
мощности, а не за счет увеличения эффективности ее использования:
=ϕ∆
>∆
>∆
.0
,0N
,0P
(3)
Развитие – увеличение полезной мощности системы в основном за счет повышения
эффективности использования полной мощности, а не за счет увеличения полной мощности:
=∆
>ϕ∆
>∆
.constN
,0
,0Р
(4)
Инновационное развитие – развитие за счет повышения эффективности
использования полной мощности посредством реализации более совершенных технологий,
приносящих больший вклад в рост полезной мощности (больший доход – ∆Р
1
):
=∆
>ϕ∆
∆>∆
>∆
.constN
,0
,PP
,0Р
21
1
(5)
Устойчивое инновационное развитие – это сохранение инновационного развития в
длительной перспективе в условиях негативных внутренних и внешних воздействий
3
за счет
неубывающего темпа роста эффективности использования полной мощности, уменьшения
мощности потерь при неувеличении темпов роста полной мощности:
=∆
<∆
≥+⋅ϕ∆+⋅ϕ∆+⋅ϕ∆+ϕ=ϕ
.constN
,0G
]TL[,0...ttt
003322
0
4
(6)
СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ
Интеллектуальная возможность (I
W
) – это способность системы создавать и развивать
новации в длительной перспективе. Мерой интеллектуальной возможности является
неубывающий темп роста изменения эффективности использования полной мощности.
Интеллектуальная возможность равна:
0tt)t(I
232
0W
≥⋅ϕ∆+⋅ϕ∆+ϕ∆=ϕ∆=
.
Интеллектуальная возможность в LT-системе имеет размерность [L
0
T
-1
] – частота.
Интеллектуальный капитал (I
К
) – это накопленная на время t интеллектуальная
возможность.
Интеллектуальный капитал равен:
)t(dt)t(I
t
0
К
ϕ=ϕ∆=
∫
, [L
0
T
0
] – безразмерная константа.
Новация определяется численным значением изменения эффективности
)t(
ϕ
∆
за ∆t за
счет изменения обобщенного КПД технологий η(t) и качества планирования ε(t).
3
Негативные внутренние и внешние воздействия – это угрозы и воздействия, уменьшающие полную и
полезную мощность.
4
Ряд является расходящимся. Однако спинорный метод П.Г.Кузнецова-С.А.Пшеничникова дает возможность
обращать подобные ряды.
IV Международная научно-техническая конференция
186
Управление новациями – это целенаправленное изменение эффективности
использования полной мощности в границах определенного времени и пространства.
ПРАВИЛА ВЫВОДА
Из аксиом теории логически возможны 12 типов новаций (изменений эффективности)
(рис. 3.).
Рисунок 3 – Портрет новаций
СЛЕДСТВИЯ ТЕОРИИ
ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ НОВАЦИИ
Следствием возможных типов новаций является жизненный цикл, который включает
в себя следующие фазы:
1. Возникновение новации – это процесс возникновения новой идеи (теории, проекта)
как способа изменения возможностей системы. Новация на этапе «возникновение»
называется «идея» – типы 3, 5, 6, 7, 9, 10, 11.
2. Развитие новации – процесс научно-исследовательских и опытно-конструкторских
работ с целью материализации идеи посредством создания опытного образца и
промышленного освоения новации – типы 1, 2.
3. Стагнация новации – это процесс неувеличения возможности удовлетворять
потребности системы, несмотря на промышленное освоение новации – тип 4.
4. Деградация новаций – это процесс старения новаций, который фиксируется в
уменьшении возможности удовлетворять потребности системы и невозможности
обеспечения устойчивого инновационного развития – тип 8.
5. Прекращение существования новации – прекращение времени существования
старой новации и замена ее новой в процессе управления – тип 12.
На этапе стагнация возникают новые новации, которые должны прийти на смену
старым. Новация считается новой, если обеспечивает более высокий рост эффективности
использования полной мощности, чем у существующей (старой) за счет большего КПД
технологий η и качества управления ε:
ε⋅η=ϕ
ε⋅η=ϕ
ϕ∆>ϕ∆
>ϕ∆
.
,
,
,0
222
111
21
1
(7)
∆φ>0
∆φ=0
∆φ<0
∆
2
φ≥0
∆
2
φ<0
∆
2
φ≥0
∆
2
φ<0
∆
2
φ≥0
∆
2
φ<0
∆
3
φ≥0
∆
3
φ<0
∆
3
φ≥0
∆
3
φ<0
∆
3
φ≥0
∆
3
φ<0
∆
3
φ≥0
∆
3
φ<0
∆
3
φ≥0
∆
3
φ<0
∆
3
φ≥0
∆
3
φ<0
тип 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
I
W
Условные обозначения
∆φ – изменение эффективности за время t
∆
2
φ – скорость изменения эффективности за время t
2
∆
3
φ – ускорение изменения эффективности за время t
3
t – шаг масштабирования (для страны 3 года)
ИТНОП-2010
187
ФАКТОРЫ КАЧЕСТВА УПРАВЛЕНИЯ
Из вышеизложенного следует, что к факторам, влияющим на качество управления
новациями, относятся:
•
Точность управления, включая точность выбранной меры и точность направления
вектора развития, которые определяются возможностью выражать управляющее воздействие
на универсальном и устойчивом языке в терминах закона управляемого объекта.
•
Время реализации новаций. Время реализации – это период до получения первого
эффекта, за которым стоит изменение полезной мощности объекта управления. Период
времени до получения различного рода эффекта может существенно различаться. Время
реализации тем дольше, чем длиннее сеть работ до получения эффекта.
•
Эффективность управления. Определяется вкладом в развитие системы.
Эффективность управления ∆φ(t) равна: ∆φ(τ
0
)=
0
0
)t()t(
τ
ϕ
−
τ
+
ϕ
.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Использование универсальных и устойчивых величин обеспечивает единство языка
субъекта и объекта управления новациями, повышает качество управления и дает
возможность создания информационно-аналитической системы мониторинга, оценки и
реализации, увязывающей между собой цели, средства (новации) и планы их достижения с
темпами роста возможностей (мощности) удовлетворять потребности систем различного
назначения.
Для создания такой системы предстоит разработать научно-методическое обеспечение
управления новациями в интеллектуальной среде объектов управления устойчивым
инновационным развитием с использованием универсальных и устойчивых величин.
ЛИТЕРАТУРА
1.
Бартини Р. Система кинематических величин//Доклады Академии Наук. – М., 1965.
2.
Большаков Б.Е. Законы сохранения и изменения в биосфере-ноосфере. – М., 1990.
3.
Большаков Б.Е. Закон природы. – Москва-Дубна: РАЕН-МУПОЧ, 2002.
4.
Большаков Б.Е., Шамаева Е.Ф. Системный анализ методов управление знаниями в
области устойчивого развития // Устойчивое инновационное развитие:
проектирование и управление: том 4 (2009) [Электронный ресурс], режим доступа
www.rypravlenie.ru, свободный.– 2009. – С. 39 – 55.
5.
Искаков Н.А. Устойчивое развитие: наука и практика. – М.:РАЕН, 2008.
6.
Кузнецов П.Г. Искусственный интеллект и разум человеческой популяции//
Е.А.Александрова. Основы теории эвристических решений. – М., 1975.
7.
Кузнецов О.Л., Большаков Б.Е. Устойчивое развитие: научные основы
проектирования в системе природа-общество-человек: учебное пособие. – Санкт-
Петербург – Москва – Дубна: Гуманистика, 2002.
Большаков Борис Евгеньевич
ГОУ ВПО МО «Международный университет природы, общества и человека «Дубна», г. Дубна
Д.т.н., академик РАЕН, заведующий кафедрой устойчивого инновационного развития,
соруководитель Научной школы устойчивого развития
Тел.: 8(49621)28907
E-mail: bb@uni-dubna.ru
Шамаева Екатерина Федоровна
ГОУ ВПО МО «Международный университет природы, общества и человека «Дубна», г. Дубна
аспирант кафедры устойчивого инновационного развития
Тел.: 8(49621)28907
E-mail:
shamef-kate@yandex.ru
IV Международная научно-техническая конференция
188
УДК 004.738.52
Р.В. ШАРАПОВ, Е.В. ШАРАПОВА
ССЫЛОЧНЫЙ СПАМ И ПУТИ БОРЬБЫ С НИМ
В статье рассматривается проблема ссылочного спама. Дается понятие ссылочного спама
и способы его размещения. Рассматриваются основные пути обнаружения различных видов
ссылочного спама. Дается новый метод обнаружения спама, размещаемого с использованием
ссылочных брокеров.
Ключевые слова: ссылочный спам; поисковые системы; обнаружение спама.
In article the problem of link spam is considered. The concept of link spam and ways of its placing is
given. The basic ways of detection of various kinds of link spam are considered. The new method of detection
of spam placed with use of link brokers is given.
Keywords: link spam; search engines; spam detection.
ВВЕДЕНИЕ
За время своего существования глобальная сеть Интернет получила распространение
практически в любом уголке Земли. Она проникла в сферу образования и здравоохранения,
промышленность и бизнес, стала незаменимым средством общения.
С ростом числа ресурсов сети Интернет стал повышаться интерес к поисковым
системам как средствам быстрого поиска нужной информации. Вместе с тем, возросло и
число попыток манипулирования поисковыми системами посредством поискового спама.
Поисковый спам можно разделить на две большие группы: спам содержания
(контента) и ссылочный спам [5]. К спаму содержания относятся методы искусственного
добавления ключевых слов на страницу (в заголовки, мета-тэги, тексты ссылок, названия
URL и текст страниц). Спам содержания стал активно использоваться, начиная с середины
девяностых годов прошлого века. В настоящее время разработано большое количество
методов борьбы с таким спамом и поисковые системы успешно справляются с задачей его
нейтрализации.
Ссылочный спам заключается в формировании ссылочных структур, способных
повлиять на алгоритмы работы поисковых систем с целью достижения более высоких
позиций в результатах поиска по пользовательским запросам [14].
Зарождение ссылочного спама можно связать с внедрением в работу поисковых
систем алгоритмов, осуществляющих ранжирование результатов поиска с использованием
информации о ссылках. В первую очередь это связано с такими понятиями, как PageRank
(Google) и HITS на западе, и индекса цитируемости в России (Яндекс, Апорт). Рост
популярности поисковой системы Google вызвал повышенный интерес к ссылочному спаму.
Современные поисковые системы активно используют ссылки. Большинство систем
так или иначе учитывают ссылки на страницы для более эффективного ранжирования
результатов поиска. В основе этого лежит постулат о том, что ссылка является воплощением
желания поделиться полезной информацией с другими людьми, своего рода голосом за
ресурс, на который ведет ссылка. Поэтому сайт, на который ведет много ссылок, вероятно,
будет более полезен и интересен пользователям, чем сайт, на который никто не ссылается.
Кроме того, ссылки с известных и популярных ресурсов считаются более весомыми, чем с
никому не известных сайтов.
Этими же принципами пользуются при размещении ссылочного спама – намеренно
размещая большое число ссылок на сайтах с возможностью простого добавления
информации (форумах, гостевых книгах, комментариях в блогах и т.д.). Такие ссылки
предназначены в первую очередь для поисковых систем, а не для человека. В результате
набираются искусственные «голоса» в пользу сайтов, на которые ведут эти спам-ссылки и
сайты начинают лучше «искаться» поисковыми системами, оттесняя качественные и
ИТНОП-2010
189
интересные ресурсы на второй план. Ссылочный спам достиг таких объемов, что способен
свести к нулю эффективность работы поисковых систем. Большинство качественных
информационных ресурсов просто затеряются в море сайтов, продвигаемых с
использованием ссылочного спама (в первую очередь, развлекательных и коммерческих
ресурсов). Учитывая массовый характер ссылочного спама, борьба с ним является
актуальной задачей.
Работа посвящена обобщению и систематизации информации о ссылочном спаме,
анализу и выявлению узких мест существующих путей борьбы со спамом с целью внесения
предложений по их совершенствованию.
СПОСОБЫ РАЗМЕЩЕНИЯ ССЫЛОЧНОГО СПАМА
Существенным показателем ссылочного спама является способ его размещения в сети
Интернет. Каждый способ имеет свои особенности, которые отражаются и на
характеристиках спама. Ссылочный спам может размещаться несколькими способами.
1. Регистрация сайта в каталогах.
Способ получил большое распространение, хотя сам по себе и не является спамом.
Размещение информации о сайте в каталогах – это способ сообщить миру о существовании
сайта. Истоки этого процесса берут свое начало с момента появления сети Интернет. По этой
причине размещение ссылок в тематических каталогах (каталогах с группировкой ссылок на
разделы в соответствии с тематикой), предназначенных для людей, не стоит относить к
ссылочному спаму.
В настоящее время существуют десятки тысяч каталогов, в которых можно свободно
добавлять ссылки (так называемые немодерируемые каталоги). Далеко не все из них имеют
развитое разделение на тематические разделы. Часто каждая категория содержит десятки
тысяч не отсортированных ссылок. Массовое размещение ссылок в большом количестве
нетематических каталогов, содержащих тысячи не отсортированных ссылок, чаще всего не
предназначенных для людей, можно отнести к ссылочному спаму.
2. Размещение ссылочного спама в форумах, досках объявлений и других сайтах
со свободным добавлением информации пользователями.
Прародителем этого вид спама можно считать упоминаемый выше спам в каталогах.
Добавление ссылочного спама на форумы и доски объявлений получило широкое
распространение еще в конце прошлого века. С тех пор к ним добавились сайты,
позволяющие размещать комментарии в блогах, новостях, галереях фотографий и т.д.
Если во времена зарождения ссылочного спама его размещали на каждом сайте
вручную, то теперь массовое распространение получили автоматизированные средства
массового размещения ссылок. К таким средствам относятся специализированные
программные продукты, позволяющие автоматически добавлять ссылки в каталоги, гостевые
книги, форумы, блоги и т.д. Например, с помощью программы Allsubmitter можно за
несколько часов поместить ссылки на десятках (а то и сотнях) тысяч сайтов.
3. Обмен ссылками.
Данный способ предполагает размещение ссылок по договоренности между
владельцами сайтов. Ссылки размещаются сайтами друг на друга (взаимные ссылки) по
схеме сайт 1 ссылается на сайт 2, а сайт 2 ссылается на сайт 1. Второй вариант обмена
ссылками использует схему сайт 1 ссылается на сайт 2, а сайт 2 ссылается на сайт 3, … сайт
N ссылается на сайт 1 (кольцо ссылок). Третий вариант предусматривает более хитрую
схему: сайт 1 ссылается на сайт 2, а сайт 2 ссылается на сайт 3.
4. Фермы ссылок.
Ферма ссылок (Link Farm) представляет собой группу страниц/сайтов, организующих
ссылочные структуры, созданные с одной целью – сделать целевой сайт более
привлекательным с точки зрения поисковых систем. Это может проявляться, в частности, в
IV Международная научно-техническая конференция
190
наращивании значения PageRank страниц сайта. Фермы ссылок часто не содержат никакого
полезного контента (содержания) и создаются автоматически специальными программами.
5. Пакетная покупка ссылок через биржи ссылок.
Способ заключается в массовой покупке ссылок через ссылочных брокеров.
Наибольшее распространение в России получили такие брокеры, как Sape.ru, Xap.ru,
MainLink.ru, LinkFeed.ru, SetLinks.ru и т.д. Покупка чаще всего осуществляется в
автоматическом режиме – пользователь выбирает параметры сайтов, на которых хотел бы
разместить ссылки, и указывает цену размещения за месяц. Цена размещения ссылки часто
бывает номинальной – от 0.01$ в месяц. Таким образом, за 10$ пользователь может
приобрести до 1000 ссылок. Несмотря на то, что ссылочные брокеры позиционируют себя
как рекламные менеджеры, речь на самом деле идет именно о ссылочном спаме, так как
ссылки размещаются в самых незаметных местах страниц (чаще всего в самом низу) и
пользователь их даже не замечает. Естественно, такие ссылки назвать «рекламными» нельзя
[12].
Пакетная покупка ссылок через ссылочных (рекламных) брокеров представляет в
настоящее время серьезнейшую проблему. Ссылочные брокеры могут размещать ссылки на
миллионах страниц. Например, самая популярная система купли-продажи ссылок – Sape.ru
имеет возможность размещать ссылки на более чем 200 миллионах страниц. В 2008 году это
число составляло 35 миллионов страниц. Рост аудитории в 6 раз в течение двух лет
свидетельствует о повышающейся популярности этой системы. Среди сайтов, размещающих
у себя ссылки через ссылочных брокеров, имеется множество популярных и авторитетных
сайтов. В отличие от раннее рассмотренных способов, ссылки размещаются на обычных
страницах, составляющих основное содержание сайта.
Данный вариант размещения ссылочного спама получил в настоящее время большое
распространение.
ПУТИ ОБНАРУЖЕНИЯ ССЫЛОЧНОГО СПАМА
Основным средством по борьбе со ссылочным спамом является его обнаружение с
целью нейтрализации действия на поисковые системы.
Обнаружением ссылочного спама, размещаемого в каталогах, гостевых книгах и
форумах, занимаются практически все поисковые системы. По этой причине создано
достаточно большое количество решений, например, алгоритмы SpamRank, TrustRank, Anti-
TrustRank, HostRank и т.д.
Алгоритм SpamRank [1] основан на понятии персонализированного PageRank и
обнаруживает страницы с незаслуженным высоким значением PageRank без использования
любого вида белых или черных списков или других средств вмешательства человека.
Принцип алгоритма TrustRank [4] строится на том, что «хорошие» страницы обычно
ссылаются на «хорошие» страницы и редко используют ссылки для спама. Сначала
выбирается набор «хороших» страниц и им назначается высокий вес. Далее используется
подход, аналогичный PageRank: вес разделяется на исходящие ссылки к другим страницам.
Наконец, после конвергенции, страницы с высоким весом принимаются за хорошие
страницы. Авторы считают, что использование алгоритма TrustRank дает более качественные
результаты, чем PageRank.
Алгоритм Anti-TrustRank [7] основан на ручном отборе страниц со спамом и без него.
Дальнейший анализ структуры вэб-графа, построенного на основе ссылочных структур,
позволяет выявить страницы, использующие спам. Алгоритм показывает высокую точность
обнаружения спама, в том числе, для страниц с высоким PageRank.
В работе [2] предлагается алгоритм HostRank (PageRank, вычисленный по графу
хостов), который более гибок по отношению к ссылочному спаму. Алгоритм позволяет
сократить число сомнительных сайтов в результатах поиска, что достигается уменьшением
веса, получаемого сайтами от ссылочного спама.