Информационные технологии в науке, образовании и производстве ИТНОП-2010. Материалы IV-й Международной научно-технической конференции. Том 2
Подождите немного. Документ загружается.
ИТНОП-2010
151
сборник под ред. колл. Г.Г. Куликов, В.В. Миронов, Л.М. Бакусов, А.П. Смирнова. –
Уфа: УГАТУ, 1999. – С. 165–174.
8. Пантелеев В.И., Поддубных Л.Ф. Структурное проектирование информационно-
технологической подсистемы многоцелевой оптимизации управления качеством
электроснабжения // Журнал Сибирского ФУ. Серия: Техника и Технологии. – 2009.–
№2(2).– С. 194–202.
9. Аль-Аммори Али. Пути развития общей и математической теории эксплуатации
авиатехники и авионики на основе информационно-факторных подходов//Журнал
«Проблемы безопасности полетов».– Киев [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
http://www.aviahumanfactor.ru/attach/ali5 – 2007.pdf, свободный.
10. Трапезников, В.А. Управление и научно-технический прогресс/В.А.Трапезников.– М.:
ИПУ РАН, 1983/2005. – 224 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
www.twirpx.com/file/53863, свободный.
11. Проект долгосрочного прогноза научно-технического развития Российской
Федерации (до 2025 года) от 11 ноября 2008 г. [Электронный ресурс]. – Режим
доступа: http://www.mipt.ru/nauka/proekty/prognoz_.pdf, свободный.
12. Converging Technologies/Report [Available at
http://www.wtec.org/ConvergingTechnologies /Report/].[Электронный ресурс].
13. Конвергенция технологий как методологическая основа прогнозирования и оценки
проектов будущего [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
http://www.transhumanism-russia.ru/content/view/351/110/, свободный.
14. Мескон М.Х. Основы менеджмента/ М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури: пер. с
англ. и ред. О. И. Медведь. – М.: Издательство: Вильямс, 2008. – 704 с.
15. Бурков В.Н. Информационно-управляющая система принятия решений / В.Н. Бурков,
В.Н. Кузнецов. Б.В. Палюх //Т руды VIII Международной конференции
СССУ/HTCS’2008. – М.: ИПУ РАН, 2008. – С.31–34.
16. Дворецкий С.И. Моделирование систем/С.И. Дворецкий, Ю.Л. Муромцев, В.А.
Погонин, А. Г. Схиртладзе.– М.: Издательский центр «Академия», 2009. – 320 с.
Степанова Анна Сергеевна
Тамбовский государственный технический университет, г. Тамбов
Аспирант первого года обучения на кафедре «Конструирование радиоэлектронных и
микропроцессорных систем» (КРЭМС)
Тел.: 8-475-2-53-28-35
E-mail: ser23n2005@yandex.ru
Сайт кафедры: http://crems.web.tstu.ru/
IV Международная научно-техническая конференция
152
УДК 519.876.2
А.Н. СТРЕЛЬНИКОВ
ПИРАМИДА ПОТРЕБНОСТЕЙ ПО МАСЛОУ
КАК МОДЕЛЬ РАЗВИТИЯ ОНЛАЙНОВЫХ
СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
В докладе приводится аналогия иерархической системы потребностей человека по Маслоу с
иерархией потребностей пользователей онлайновых социальных сетей. Приводится краткий обзор
развития профилированных онлайновых социальных сетей, программных интерфейсов и интеграции
онлайновых социальных сетей под единый профиль, а также поднимаются связанные с этими
явлениями проблемы. На основе проведенной аналогии делается вывод о том, что представленная в
настоящем докладе иерархия потребностей пользователей онлайновых социальных сетей может
быть взята в качестве одной из основ в вопросах решения задач управления онлайновыми
социальными сетями.
Ключевые слова: Пирамида потребностей по Маслоу; социальные сети; социальный
семантический веб; профилированные социальные сети; программный интерфейс; иерархия
потребностей пользователей онлайновых социальных сетей; интеграция социальных сетей;
самоорганизующиеся социальные сети; управление онлайновыми социальными сетями.
The analogy of Maslow's hierarchy of needs is represented in the report with hierarchy of
requirements of users of online social networks. The short review results the development of specified online
social networks, application program interfaces and integration of online social networks under a unified
profile also, and the issues connected with these phenomena are discussed. The conclusion can be made on
the basis of the drawn analogy that the hierarchy of requirements of users of online social networks
presented in the this report can be taken as one of bases in the questions concerned solving of issues of
online social networks management.
Keywords: Maslow’s Hierarchy of Needs; Social Networks; Social Semantic Web; Specified Social
Networks; Application Programming Interface (API); Hierarchy of Requirements of Users of Online Social
Networks; Social Network Integration; Self-organized Social Networks; Online Social Networks
Management.
Иерархическая система потребностей человека, по Маслоу [1], отражает
эволюционный взгляд на развитие личности по мере удовлетворения ее потребностей. От
физиологически детерминированных потребностей к трансцендентным, или нуминозным.
Маслоу были выделены следующие виды потребностей, представленных в виде пирамиды:
•
Физиологические потребности
•
Безопасность и защищенность
•
Социальные потребности (принадлежность к группе)
•
Уважение и признание
•
Духовные (потребность в самовыражении)
•
Трансцендентные потребности, или нуминозные
(Прим. В разной литературе приводится разная классификация). Высшей
потребностью человека является трансцендентная, или нуминозная, когда человек ничем не
ограничен, кроме своей воли. Проводя аналогию, можно проследить некоторое соответствие
развития потребностей человека и развитие онлайновых социальных сетей (рис. 1). При этом
иерархия потребностей пользователей онлайновых социальных сетей может быть
представлена следующим образом:
•
Участие в социальной сети, т.н. «участие ради участия»
•
Тенденция выбора тех социальных сетей, которые выбирают массы
ИТНОП-2010
153
•
Вступление в сообщества, группы, установление контактов с людьми (возможно,
по слабым связям [2] в случае, например, разделения одинаковых интересов), участие в
различных обсуждениях
•
Участие в обсуждениях с озвучиванием личного опыта, тем самым добиваясь
(часто несознательно) уважения собеседников
•
Развитие профилированных (или профессиональных) социальных сетей, где
пользователь способен в соответствии со своими предпочтениями и навыками
самореализоваться; а также развитие и внедрение программных интерфейсов конкретной
социальной сети
•
Интеграция социальных сетей под т.н. единый профиль и использование
микроформатов для построения социального семантического веба.
Рисунок 1 – соответствие уровней пирамиды потребностей по Маслоу и иерархии потребностей
пользователей онлайновых социальных сетей
Согласно современным тенденциям, активное развитие прослеживается по двум
заключительным пунктам. В первую очередь, это развитие профилированных социальных
сетей, чья деятельность направлена на аккумуляцию и поддержание одной, в некоторой
степени узкой, тематики. Примером является «Российский научный портал AllScience.ru»,
объединяющий относительно узкий круг людей и ориентированный на научную тематику.
Вовлеченность пользователей в подобные социальные сети обычно гораздо выше, чем в
любых других (мэйнстрим) социальных сетях.
Программные интерфейсы позволяют сторонним разработчикам ПО внедрять свои
приложения в конкретную социальную сеть, интегрировать социальную сеть в свои
вебсайты, принося пользователям больше сервисов без необходимости их разработки
владельцем сайта. При получении широкого распространения интеграции социальной сети в
собственный сайт, например, с помощью Facebook API [3], данный программный интерфейс
может послужить аналогом технологии OpenID [4].
Интеграция социальных сетей под единый профиль подразумевает агрегирование
данных с множества социальных сетей, тем самым, давая толчок в развитии открытых
социальных сетей. Основным отличительным признаком открытой социальной сети является
возможность формирования сервисов различных социальных сетей вокруг пользователя. Тем
самым пользователь получает свободу выбора сервисов, имея при этом единую учетную
запись. А это, в свою очередь, влечет за собой развитие самоорганизующихся социальных
сетей. С точки зрения безопасности такой подход приемлем не для всех пользователей, так
как это подразумевает почти открытое хранение всей личной информации. И для
IV Международная научно-техническая конференция
154
архитекторов социальных сетей существует необходимость в лучшем понимании того, как
адаптировать социальные сети для диверсификации пользователей и целей. В ряде случаев
такие адаптации могут означать пересмотр категорий профилей пользователей для большего
соответствия различным культурным и социальным контекстам. Однако с точки зрения
удобства такой подход является несомненным преимуществом, так как пользователю
необходимо иметь всего лишь одну учетную запись. В большинстве своем владельцы
крупных социальных сетей отказываются от применения идеи интеграции, так как это может
повлечь существенное снижение их доходов, в виду того, что предполагается агрегация
данных без рекламы, которая в большинстве случаев является приоритетным источником
доходов социальной сети. Отказ также мотивируется вопросами безопасности [5]. Кроме
того, для владельцев сети остается открытым вопрос, как поступать в случае, если
пользователь выходит из одной социальной сети ввиду активности в других сетях. Это
может привести как к росту числа пользователей, так и его уменьшению. Однако
моделирование этого процесса зависит от большого числа факторов.
Как и в пирамиде потребностей по Маслоу, так и в иерархии потребностей
пользователей онлайновых социальных сетей каждый уровень взаимосвязан с другими.
Вместе с тем, это не означает всегда двусторонней связи между потребностями разных
уровней. Удовлетворяя верхние уровни пирамиды, предполагается, что нижние
удовлетворены. Возможен и такой случай, при котором придется заново удовлетворить
потребность более низкого уровня.
Социальные сети могут удовлетворять широкий круг потребностей пользователей, но
для реализации этих потребностей необходимо их четкое понимание. Поэтому при
моделировании и построении социальных сетей также (помимо каких-либо других аспектов)
целесообразно опираться на представленную в настоящем докладе иерархию потребностей
пользователей онлайновых социальных сетей. Кроме того, круг потребностей может быть
расширен и спроецирован на реальность. Зная потребности целевой аудитории и определив
концепцию онлайновой социальной сети, можно смоделировать ее развитие в зависимости
от спроектированной архитектуры и выбранных критериев построения.
Таким образом, иерархия потребностей пользователей онлайновых социальных сетей
может быть представлена в качестве одной из основ для поиска и фокусирования внимания
архитекторов в вопросах решения задач управления онлайновыми социальными сетями.
ЛИТЕРАТУРА
1. A.H. Maslow A Theory of Human Motivation – Psychological Review 50(4) (1943):370-96.
2. Granovetter M. S. (1973) «The strength of weak ties». American Journal of Psychology, 78 (6),
pp. 1360-1380.
3. Facebook API – прогрммный интерфейс социальной сети Facebook
[http://developers.facebook.com/].
4. OpenID – открытая децентрализованная система единого входа на сайты, порталы, блоги и
форумы [http://www.openid.net/].
5. Thoughts on Privacy [http://developers.facebook.com/news.php?blog=1&story=111].
Стрельников Андрей Николаевич
Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики
(Технический университет), г. Москва
Аспирант
E-mail:
strelnikov@andryxa.com
ИТНОП-2010
155
УДК 004.9
Е.А. УЛЬЯНОВА, Д.Б. БЕРГ
ПОДСИСТЕМА ОПТИМИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ МУНИЦИПАЛЬНОГО
ОБРАЗОВАНИЯ В СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
В статье рассматриваются вопросы создания подсистемы оптимизации экономики
муниципального образования для системы поддержки принятия решений на платформе
«Инфоаналитик». В работе описываются задачи, которые должна решать такая подсистема, а
также её алгоритмическая и функциональная модели.
Ключевые слова: устойчивое развитие; экономика муниципального образования; система
поддержки принятия решений; замкнутые цепи обмена; разомкнутые цепи обмена.
The article is devoted to the problem of creation the municipality economics optimization subsystem
for the decision support system realized at the «Infoanalitic» platform. Tasks which should be solved by
such subsystem and its algorithm and functional models are described in the present paper.
Keywords:
sustainable development;
municipal union economy; system of support of decision-
making; the closed chains of an exchange; the opened chains of an exchange.
ВВЕДЕНИЕ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Решения по управлению экономикой муниципального образования должны быть
направлены на создание условий его устойчивого развития [1]. В связи с этим выделяют два
взаимосвязанных аспекта: внешний и внутренний [2]. Рассматривая муниципальное
образование изнутри, как самостоятельную систему, отдают предпочтения факторам,
обеспечивающим устойчивость муниципального образования как такового. Рассматривая
муниципальное образование извне, как элемент более сложной системы – региона, страны,
планеты в целом – обращают внимание, прежде всего, на результаты деятельности
муниципального образования, вносящие вклад в обеспечение устойчивости в глобальном
масштабе.
Модельные и эмпирические исследования на базе системотехники и тензорного
анализа сетей [3] показали, что в экономике локальных систем (в т.ч. и муниципальных
образований) функционируют цепи обмена двух принципиально различных, но
взаимодополняющих типов: локально замкнутые, обеспечивающие внутренний спрос
продукцией местного производства, конечной целью которых является взаимное
удовлетворение потребностей участников цепи путем эквивалентного обмена товарами и
услугами, и разомкнутые (отношения с другими регионами, муниципальными
образованиями), направленные на удовлетворение части внутреннего («импорт») и внешнего
(«экспорт») спроса [4].
Сбалансированное управление потоками обоих видов в экономической системе
муниципального образования способно обеспечить его устойчивое развитие [5]. Для
решения этой актуальной задачи необходима оптимизация цепей экономического обмена,
которая может быть достигнута путем создания новых/разрушения существующих связей
между хозяйствующими субъектами, а также приоритетном развитии предприятий,
запускающих наиболее мощные замкнутые на территории муниципального образования
потоки. Очевидно, что в процессе принятия управленческих решений в указанном
направлении необходимо использовать модельные представления, учитывая значительное
количество прямых и обратных связей, часто неочевидных с первого взгляда. В таких
случаях поддержка управления обеспечивается соответствующей информационно-
аналитической системой.
Система поддержки принятия решений (СППР) — это диалоговая
автоматизированная система, использующая правила принятия решений и соответствующие
модели с базами данных, а также интерактивный компьютерный процесс моделирования.
IV Международная научно-техническая конференция
156
Основу СППР составляет комплекс взаимосвязанных моделей с соответствующей
информационной поддержкой исследования, экспертные и интеллектуальные системы,
включающие опыт решения задач управления и обеспечивающие участие коллектива
экспертов в процессе выработки рациональных решений [6].
В настоящее время уровень технической реализации таких систем достаточно хорошо
развит [7]. Существуют системы поддержки принятие решений, ориентированные на
различные задачи функционирования отдельных предприятий, отраслей, регионов и даже
стран. Ни в одной из них не уделяется внимание оптимизации замкнутых и разомкнутых
(транзитных) цепей обмена. Представляется целесообразным начать разработку СППР по
управлению устойчивым развитием экономической системы с создания подсистемы
оптимизации цепей обмена на уровне муниципального образования.
Порядок работ по созданию автоматизированных систем определяется ГОСТ 34.601-
90. На первой стадии формируются основные требования к будущей системе. Для чего
проводится детальное обследование объекта. В качестве объекта был выбран Притобольный
район Курганской области
2
. В ходе исследования был выполнен анализ данных
экономической статистики по Притобольному району, а также проведено анкетирование
субъектов хозяйственной деятельности [8]. В результате анализа было выявлено наличие
функционирующих замкнутых и разомкнутых цепей товарно-денежного обмена.
На основании данного обследования были сформулированы следующие основные
задачи (требования), которые должна решать конструируемая автоматизированная система:
1)
Наполнение и актуализация базы данных.
Инвентаризация субъектов
экономической деятельности системы, поскольку принятие решений должно основываться
на реальных данных и масштаб муниципального образования позволяет выполнить данную
задачу.
2)
Анализ потоков
(материальных и, соответственно, финансовых) – результатов и
стимулов деятельности экономических субъектов. Количественный расчет потоков на основе
выполненной инвентаризации, использующий математические модели, с последующей
визуализацией цепей товарно-денежного обмена на карте реальной территории.
3)
Оптимизация выявленных цепей товарно-денежного обмена
. Нахождение «узких
мест» в цепях обмена с целью восстановления или построения других цепей более
устойчивых к неблагоприятным воздействиям на систему, либо получения большей отдачи
от функционирования таких цепей проводится на основе информации из актуализированной
базы данных экономических агентов муниципального образования согласно заданным
критериям оптимизации.
Целью настоящего исследования является разработка концепции подсистемы
оптимизации цепей товарно-денежного обмена в экономике муниципального образования
для последующего использования в системе поддержки принятия решений. В данной работе
рассматривается реализация подсистемы оптимизации на примере на платформе СППР
«Инфоаналитик» [9].
ПОСТРОЕНИЕ БЛОКОВ ПЛАТФОРМЫ «ИНФОАНАЛИТИК»
Интеграция подсистемы оптимизации цепей товарно-денежного обмена
муниципального образования в любую из существующих систем поддержки принятия
решений требует соблюдения условий совместимости. Рассмотрим создание такой
подсистемы на платформе «Инфоаналитик», которая является основой программно-
аппаратных комплексов для поддержки принятия решений в области охраны окружающей
среды, управления развитием территорий и предприятий, управления инвестициями. При
использовании СППР «Инфоаналитик», в первую очередь, необходимо обеспечить
2
Притобольный район был образован в марте 1964 года. Территория района составляет 2,3 тыс. кв.км. В административно-
территориальной структуре района 37 населенных пунктов, 14 сельских муниципальных образований. Численность населения составила по
итогам 2007 года 9 879 человек, в т.ч. занятых в экономике 6 146 человек.
ИТНОП-2010
157
согласованность между разрабатываемой подсистемой и уже существующими. Рассмотрим
основные блоки подсистемы:
1.
Блок идентификации типа задачи, состоящий из трех взаимосвязанных модулей.
Модуль обработки запроса пользователя, принимающий и идентифицирующий
информацию пользователя с указанием типа объекта, набора субъектов проекта, условий
среды реализации проекта, желаемого вида решения, ограничений и критериев.
Модуль определения типа прикладной задачи.
Модуль определения целей и программ (стратегий) достижения желаемых результатов
решаемых прикладных задач, позволяющий построить дерево целей, определяя тем самым
стратегический план реализации основной задачи запроса.
2.
Блок интерпретации информационной ситуации
для формализации условий и
инвентаризации информационных и вычислительных ресурсов прикладной задачи.
Информационная ситуация может быть интерпретирована в форме одного из трех основных
типов: с полностью определенными условиями и данными, с незначительной
неопределенностью в данных, снимаемой в процессе итерационных преобразований и со
значительной неопределенностью всех составляющих.
3.
Блок построения модели объекта, среды его функционирования и выбора системы
шкал, адекватно отражающих свойства характеристик и показателей, определяющих
состояние объекта и среды.
Для построения модели определяются контролируемые и
измеряемые свойства объекта и среды, а также взаимоотношения между ними. Процесс
целенаправленного развития модели может быть решен на основе принципов управления
структурой модели и информационными технологиями с позиций общей теории управления
в условиях неопределенности.
4.
Блок планирования измерительно-вычислительного эксперимента.
Для
моделируемого объекта и внешней среды определяется план измерений и вычислений,
задающий последовательность этапов алгоритма, в своей совокупности представляющих
собой конкретную информационную технологию решения задачи территориального
управления. Модули этого блока отвечают на вопросы «что?», «где?», «когда?», «сколько
времени?», «какими средствами?», «с какими метрологическими характеристиками?»
производить измерения или вычисления для удовлетворения требованиям поставленной
задачи.
5.
Блок
ввода
разнотипной информации в виде числовых данных, измерительной
информации, мнений экспертов, лингвистической, текстовой информации,
картографических представлений информации, графиков, схем, диаграмм, результатов
расчетов и других видов информации.
6.
Блок реализации измерительно-вычислительного процесса по сгенерированной
информационной технологии, определенной в рамках предыдущего этапа.
На этом этапе
происходит собственно преобразование, интеграция и интерпретация исходной информации с
целью получения решения задачи. Определяются компоненты комплексов метрологических
характеристик в виде показателей точности, надежности, достоверности и рисков получаемых
решений.
7.
Блок контроля качества решений, стабильности информационной ситуации и
управления ИТ.
В функции этого блока входит контроль качества получаемых решений с
точки зрения поставленных требований, текущей информационной ситуации и ее изменений,
как на уровне поступающей в систему информации, метрологических требований и
ограничений, так и на уровне самой постановки задачи с изменением цели, объекта или типа
задачи.
Подсистема оптимизации цепей товарно-денежного обмена муниципального
образования, состоящая из описанных выше блоков, будет функционировать по следующему
алгоритму, рисунок 1.
IV Международная научно-техническая конференция
158
Рисунок 1 – Алгоритмическая модель подсистемы оптимизации цепей товарно-денежного обмена
муниципального образования, реализуемой на платформе системы поддержки принятия решений
«Инфоаналитик»
ИТНОП-2010
159
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПОДСИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ
Разрабатываемая подсистема оптимизации цепей обмена в муниципальном
образовании для системы поддержки принятия решений будет выполнять следующие
функции:
1. Сбор и ввод данных. Поскольку одной из задач подсистемы является
инвентаризация экономических агентов муниципального образования, то создается полная
база данных всех участников хозяйственной деятельности с географической привязкой. Для
этого первоначальным этапом должен стать сбор данных. Он может проводиться путем
анкетирования, организованного главой муниципального образования, либо фондами
поддержки малого и среднего предпринимательства. Необходимо получить информацию о
поставщиках и потребителях продукции и услуг агента, а также основные статистические
данные, позволяющие оценить эффективность его экономической деятельности.
2. Извлечение знаний – определение особенностей взаимосвязей и
взаимозависимостей процессов и явлений в экономике конкретного муниципального
образования на основе собранных данных различными методами: проверки статистических
гипотез, кластеризации, нахождения ассоциаций и др. Знание этих особенностей необходимо
для адаптации моделей и уточнения процедур анализа данных, а также для принятия
решений и корректировки управляющих воздействий в процессе управления.
3. Анализ данных – выявление текущего состояния взаимодействий агентов системы
во всем их многообразии: построение топологии цепей обмена с указанием количественных
характеристик каждого узла и ветви графа, проверяемых на удовлетворение условиям
межотраслевого баланса, законам сохранения и др.
4. Моделирование – автоматизированное и интерактивное проведение экспериментов
по изучению поведения отдельных субъектов и цепей обмена выявленной топологии в целом
в течение заданного интервала времени с использованием различных математических
моделей: модель устойчивого развития в межотраслевом балансе, тензорного анализа,
оптимизации и др.
5. Оптимизация – интеграция имитационных, управленческих, оптимизационных и
статистических методов моделирования и прогнозирования, позволяющих выявить «слабые
места» существующих цепей обмена и предложить альтернативные варианты их топологии и
мощности, более эффективные с точки зрения выбранных критериев оптимизации.
6. Визуализация данных – наглядное графическое и табличное представление
имеющейся информации (входной, промежуточной, итоговой), в т.ч. с использованием
геоинформационных систем. Данное представление информации предназначено для
наглядного описания существующего состояния цепей обмена на территории
муниципального образования и предлагаемых решений по их оптимизации.
7. Синтез управления – определение допустимых управляющих воздействий,
обеспечивающих достижение заданной цели (оптимальной топологии и мощности цепей
обмена). Процедуры этого типа применяются для оценки достижимости намеченных целей,
определения множества возможных управляющих воздействий, приводящих к заданной
цели.
Функциональная модель подсистемы оптимизации цепей обмена в муниципальном
образовании системы поддержки принятия решений приведена на рисунке 2. После
реализации каждого действия возможен вариант возврата к началу данного действия или
предыдущих.
IV Международная научно-техническая конференция
160
Рисунок 2 – Функциональная модель подсистемы оптимизации цепей товарно-денежного обмена в
муниципальном образовании системы поддержки принятия решений
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Предложенная в данной работе концепция подсистемы оптимизации цепей товарно-
денежного обмена в экономике муниципального образования может быть адаптирована для
реализации практически в любой системе поддержки принятия решений. Она является
модульной и позволяет интегрировать различные математические методы и подходы. Ввиду
слабой теоретической проработанности вопроса функционирования замкнутых и
разомкнутых цепей обмена в экономической теории и, как следствие, отсутствие
соответствующих экономико-математических моделей, совершенствование алгоритмов
расчетов и модельных представлений, закладываемых в разрабатываемую подсистему
оптимизации, планируется вести параллельно с внедрением ее прототипа на территории
одного из муниципальных образований Свердловской области.
ЛИТЕРАТУРА
1. Кузнецов О.Л., Большаков Б.Е. Устойчивое развитие: Научные основы
проектирования в системе природа-общество-человек: учебник. – Санкт-Петербург –
Москва-Дубна, 2002. – 616 с.
2. Островский Н.В. Критерии устойчивого развития: муниципальные аспекты // «Урал
атомный, Урал промышленный». – IX международный экологический симпозиум.
Екатеринбург: УрО РАН, институт промышленной экологии, 2001. – С. 110-113.
3. Попков В.В., Батурин А.Н. Двойственная сетевая модель экономики // Сб. материалов
2-й Международной научной конференции «Прикладные аспекты моделирования и
разработки систем информационно-аналитической поддержки принятия решений»,
Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2008. – С. 114-135.
4. Попков В.В., Берг Д.Б., Ульянова Е.А., Манжуров И.Л. Новые финансовые технологии
устойчивого развития муниципальных образований. – Сборник докладов
Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям, Санкт-
Петербург, Том 1. – Издательство СПБГЭТУ «ЛЭТИ», 2009г. – С.73-76.
5. Ульянова Е.А. Комплекс поддержки принятия решений и сопровождения
территориальных и корпоративных систем альтернативных средств расчетов. –
Сборник докладов II Международного инвестиционного форума SCM-2009. – Санкт-
Петербург, Издательство СПБГЭТУ «ЛЭТИ», 2009г. – С.113-116.