Информационные технологии в науке, образовании и производстве ИТНОП-2010. Материалы IV-й Международной научно-технической конференции. Том 2

Подождите немного. Документ загружается.

ИТНОП-2010

141

УДК 004.65

С.А. СТАРШИНОВА

ИДЕОЛОГИЯ ПОРТАЛА И УПРАВЛЕНИЯ КОНТЕНТОМ

КАК ОСНОВА ФОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ

ИНФРАСТРУКТУРЫ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЦЕССА

На современном этапе одной из приоритетных задач является создание необходимых для

эффективного функционирования инновационной системы элементов инфраструктуры. Переход

экономики на инновационную модель развития обеспечивает высокие темпы экономического роста,

прогрессивные структурные сдвиги в экономике, повышение качества жизни населения.

Ключевые слова: инновации; контент; инфраструктура.

Nowadays one of the priorities is to create necessary infrastructure elements for the effective

functioning of the innovation system. Economy transition to innovation model of development provides a

high rate of economic growth and progressive structural changes in the economy, improving the life quality

among the population.

Keywords: innovations; content; infrastructure.

Важнейшим шагом на пути формирования инновационной инфраструктуры является

создание системы информационной поддержки всех этапов инновационной деятельности.

Условием успеха научных исследований является их надлежащее информационное

обеспечение, которое осуществляется специально создаваемыми информационными

системами и службами. Такие системы и службы собирают, систематизируют, хранят,

обрабатывают, выполняют поиск и распространяют научную, техническую, экономическую

и иную информацию, а также помогают в преобразовании этой информации в знания.

Решение задач инновационного развития с использованием информационных

технологий требует наличия следующих составляющих:

- формирование российской информационно-коммуникационной инфраструктуры и

ее основы – телекоммуникационных сетей и систем;

- развитие средств вычислительной техники, программного обеспечения,

информационных и компьютерных технологий;

- развитие информатизации как процесса широкомасштабного использования

информации во всех сферах социально-экономической, политической и культурной жизни

общества с целью эффективного удовлетворения потребностей граждан, организаций и

государства в информационных продуктах и услугах.

Работы по развитию информационной инфраструктуры научно-инновационной сферы

имеют многоплановый характер и ведутся по следующим основным направлениям:

- развитие национальной информационной инфраструктуры и ее информационных

ресурсов (информационное обеспечение различных стадий инновационного процесса);

- развитие компьютерных сетей (обеспечение условий доступа участников

инновационного процесса к структурированным информационным ресурсам и

взаимодействие участников этого процесса);

- развитие высокопроизводительных вычислительных ресурсов (инструмент для

разработки высокотехнологичных и наукоемких инновационных проектов);

- разработка и использование современных и перспективных информационных

технологий (повышение эффективности работы информационной инфраструктуры,

ускорение процессов проектирования наукоемкой техники и высокоэффективных

технологических процессов).

IV Международная научно-техническая конференция

142

В настоящее время назрел вопрос формирования единого банка данных (точнее

сказать иерархически выстроенной системы баз данных) по вопросам развития наукоемких

технологий, которая должна содержать следующие основные блоки.

1 Раздел «Выполненные разработки»:

- научные и промышленные организации; изобретения; докторские и кандидатские

диссертации; диссертационные советы;

- научно-технические решения и разработки РБ;

- монографии, научные сборники;

- результаты НИОКР, гранты; международное научное сотрудничество;

- инновационные проекты;

- промышленные образцы;

- полезные модели;

- эксперты по науке и технике;

- нерешенные технологические проблемы производства;

- программы для ЭВМ;

2 Раздел «Перспективные направления исследований»:

- запросы на создание различных видов научно-технической продукции со стороны

государства и коммерческих организаций, выполнение которых осуществляется на

конкурсной основе;

- федеральные, региональные и муниципальные целевые программы и их научно-

техническое обеспечение;

- прочая информация, ориентированная на выбор перспективных направлений

инновационной активности хозяйствующих субъектов.

Необходимо отметить, что неоднократно с различной степенью успешности

предпринимались попытки создания подобных информационных структур на региональном

и федеральном уровне в рамках выполнения различных НИОКР и даже в инициативном

порядке со стороны коммерческих структур. При этом были использованы технологии

создания баз данных на различных платформах, ко многим из которых реализован доступ

через web-интерфейс. Однако ни технологически, ни по охвату информации они не отвечают

в полной мере решению задачи создания полноценной информационной инфраструктуры

инновационного процесса.

Представляется, что наиболее приемлемым с технологической точки зрения в данном

случае будет использование идеологии корпоративного портала и системы управления

контентом.

Новое направление – контентно- и сервисно-ориентированный подход к интеграции

данных. В его рамках данные поступают в виртуальное хранилище, и после обработки

специальными программными агентами из них выделяются метаданные, которые

используются для доступа к данным. Управление контентом в большинстве случаев

рассматривается отдельно от управления данными, отвергая все попытки ведущих

производителей СУБД включить контент в базы данных. А причина в том, что между

данными и контентом существуют фундаментальные различия. Данные структурированы и

«самоописательны» (у записей и полей есть четко определенные названия, типы и связи), и

поэтому легко поддаются машинной обработке. Универсальный язык SQL позволяет

запрашивать данные и получать результат с любым уровнем детализации – от целой таблицы

до отдельного поля. Визуальное представление данных в виде таблиц в отчетах, диаграмм и

прочего остаются задачей приложения, мало связанной с самими данными.

Объекты контента – это информационные представления, оптимизированные для

человеческого (а не машинного) восприятия и обработки. Единицей поиска является

документ или файл. При поиске контента даже по таким фрагментам информации, как

отдельное слово или символ, мы получаем список документов, а не фрагментов.

Будучи неструктурированным, контент не обладает свойством самоописания и

поэтому нуждается в связях с внешними структурными элементами, или метаданными. Это

ИТНОП-2010

143

позволяет искать информацию по заголовку, автору, дате создания или особым, характерным

для конкретного приложения параметрам, например, по идентификатору клиента. Контент

можно искать по метаданным или выполнять в нем текстовый поиск, но нельзя применить

оба метода одновременно.

Характерными чертами контент-ориентированного информационного портала

должны стать такие, как слабая связанность, ориентация на сервисы и процессы.

Существенно то, что ее основой является работа не с данными, а с информацией, которую

можно расценивать как данные плюс описывающие их метаданные.

В рамках формирующейся информационной инфраструктуры инновационного

процесса должны присутствовать инструменты управления бизнес-процессами (Business

Process Management, BPM).

При оценке применения BPM-технологий и Web-служб для решения задач

реорганизации бизнес-процессов и интеграции информационных систем важно обратить

внимание на различие между ними. Web-службы участвуют в бизнес-процессах, но не

обеспечивают аналитических возможностей. Протоколы XML/SOAP для Web-служб не

поддерживают контекст-процесса, и Web-службы не несут прикладной логики. Web-службы

не смогут заменить BPM-функционал, скорее, они расширят возможности BPM-решений,

что позволит последним принести больше пользы компании.

Многие аналитики видят выход в использовании XML. Благодаря XML контент

становится практически таким же управляемым, как данные. Растет количество

пользователей, применяющих XML для управления контентом. Он применяется в первую

очередь в таких областях, как научные публикации, техническая документация и переводы

на другие языки. Однако перевод контента на формат XML медленно, но происходит и в

других предметных областях. Есть несколько причин растущего признания стандарта.

Таким образом, в работе сформулированы предложения по основам архитектуры

информационного обеспечения инновационного процесса, а также обосновано применение

при этом идеологии портала и управления контентом.

ЛИТЕРАТУРА

1. Баранов В. В. Высокотехнологичные предприятия в эпоху глобализации. Инновации.

Инвестиции. – М.: Альпина Паблишер,2003. – 416с.

2. Инвестиционный климат в России/Экспертный институт// Вопросы экономики. – 2006. -

№4 – с.48.

Старшинова Светлана Анатольевна

Орловский государственный технический университет, г. Орел

Аспирантка

Тел.: (84862) 403505

E-mail:

sveta-1108@mail.ru

IV Международная научно-техническая конференция

144

УДК 66.544: 62-533.6(004)

А.С. СТЕПАНОВА

ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ УПРАВЛЕНИЯ

ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ

С УВЕЛИЧЕННЫМ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ

Проведён анализ энергоэффективности управления системы в условиях динамичности

информационных процессов. Установлено распределение задач в системе для максимального

увеличения времени жизненного цикла. Предложено комплексное управление объектом в режиме

совместимости. Выделена вычислительная среда моделирования. Выявлены улучшения алгоритмов

и программного обеспечения.

Ключевые слова: взаимодействие технологий; жизненный цикл; NBIC – конвергенция;

опережающее развитие; технологические уклады; управление объектом; энергоэффективность.

The analysis энергоэффективности managements of system in the conditions of dynamism of

information processes is carried out. Distribution of problems in system for the maximum increase in time of

life cycle is established. Complex management of object in a compatibility mode is offered. The computing

environment of modeling is allocated. Improvements of algorithms and the software are revealed.

Keywords: interaction technologies; lifecycle; NBIC– convergence; priority development;

technological paradigms; management of object;, energy efficiency.

ВВЕДЕНИЕ

Мир изменяется, открывая новые невероятные возможности. Развитие науки и

техники всегда было сложным и взаимосвязанным процессом. Открытия в одной области

создавали предпосылки для развития других областей, тем не менее, отдельные направления

оставались обособленными. Усиливаются взаимные влияния разнообразных технологий при

разработке новых способов, создающих потенциал как отраслей, так и стран.

В современных условиях мировых трансформаций скорость их изменений возрастает.

Одним из главных аспектов жизнедеятельности людей является их целенаправленное

поведение. Оно образуется триединством составляющих систем управления: наличием цели,

определяемой стремлением изменить сложившуюся ситуацию в выгодном для себя виде;

формированием информационных решений, задающих конкретное описание

последовательности действий, выполняемых для достижения цели; реализацией этих

физических, или исполнительных действий, воплощающих информационные решения.

Авторы известного доклада Национального совета по разведке США «Проект 2020»

считают, что будущее России (в особенности экономики) зависит от нашей способности

создавать эффективные системы управления [1].

Ресурсы любой системы постоянно находятся в движении. Трудности появляются при

необходимости слежения за изменениями ситуации в самой системе и в её окружении. Если

внешняя среда изменчива, то жизненно важные для системы события могут происходить с

ошеломляющей скоростью. Если система вовремя не будет получать информацию об этих

изменениях, последствия могут быть просто гибельными.

По имеющимся оценкам, к концу 90-х годов XX века 70% рабочих мест в США

зависели от обработки информации. Затраты на эту деятельность в 2000 году, по статистике

США, составили $6,79 трлн. долл. или 70% от валового национального продукта.

Информационное обеспечение процессов управления, состоящее в сборе и

переработке информации, необходимой для принятия обоснованных решений, стало важной

областью. Справиться с потоком информации так, чтобы система и человек могли

принимать эффективные решения и успешно вести дело, – в этом и состоит цель

информационно-управляющей системы (ИУС). Информационно-управляющая система – это

ИТНОП-2010

145

система для выдачи человеку информации, необходимой для принятия решений. ИУС

должна выдавать информацию о прошлом, настоящем и предполагаемом будущем. Самой

важной ее задачей является выдача нужной информации нужным людям в нужное время [2].

В сегодняшней экономике конкурентоспособность определяется технологиями 5-го

технологического уклада. По оценкам экспертов, в 10-20-е годы XXI века произойдет

освоение и распространение первых поколений 6-го технологического уклада.

Машиностроение в России функционирует на старой технологической базе, рис.1 [3].

2-й и 3-й

технологические

уклады

47%

21%

32%

4-й

технологический

уклад

5-й технологический уклад

Рисунок 1 –Технологические уклады современной России

В Государственной концепции развития машиностроения России предполагается, что

доминирующий сейчас в промышленности 4-й технологический уклад достигнет высшей

точки подъема к 2015 году. Технологии 5-го технологического уклада в России освоили

авиакосмическая промышленность, атомное машиностроение, оптическое приборостроение,

наукоемкое электромашиностроение, ракетостроение, промышленность телекоммуникаций и

средств связи, в том числе электронно-информационный сектор [3].

Анализ показал, что тенденцией развития является переход от владения информацией

к управлению информацией, навыками и опытом, созданию ИУС. Все знать не нужно. Когда

информация потребуется, она должна быть получена мгновенно. Управление информацией

означает создание условий для выявления, сохранения и эффективного её использования.

Перечень Британских стандартов по информационно-управляющим системам в [4].

Проблема

. Одной из важнейших проблем сложных технических систем ( СТС ),

применяющих информационно-управляющие системы (ИУС), является проблема создания

разнообразных ИУС и оценка энергоэффективности их работы в условиях динамичности

информационных процессов при обеспечении высокого уровня работоспособности для

максимально возможного времени их жизненного цикла.

Решение.

Опыт создания и эксплуатации СТС и ИУС [5 – 9] показал, что

эффективность их использования и обеспечение высокой надежности – это следствие

совершенствования связей между отдельными звеньями и уровнями функционирования этих

систем, режимами управления их деятельности, а также управления эксплуатационными

процессами.

Опыт эксплуатации СТС показал также, что наибольшего эффекта можно достичь

лишь при комплексном управлении СТС, используя её функциональное единство. Такая

система представляет собой сложное взаимодействие ее составляющих компонентов:

управления, наблюдения, оценивания, восстановления. Комплекс этих связей сложен из-за

необходимости изменения цели управления во времени при расширенной, по сравнению с

исходной, традиционной системе управления.

В одной из своих работ академик В. А. Трапезников отметил [10], что научно -

технический прогресс позволяет повышать эффективность общественного производства,

используя все новые и новые технологии, причем этот процесс имеет две характерные

особенности: каждая из этих технологий достигает своей предельной эффективности не

IV Международная научно-техническая конференция

146

сразу, а постепенно; каждая новая технология, конечно же, имеет предельную

эффективность, а производительность более высокую, чем ее предшественники (рис.2.).

Как отмечено в [10], вид кривых близок экспоненциальным, что хорошо

соответствует приближенному описанию процесса с помощью дифференциального

уравнения 1-го порядка, когда скорость приближения к установившемуся состоянию тем

выше, чем больше отклонение от него.

Рисунок 2 – Обобщенная модель развития

Для прогнозного определения тенденций развития технологий используют различные

концепции. В России определяют сценарии будущего на основе Форсайт-исследования

(Foresight), используя аналитические исследования и экспертные опросы методом Дельфи [11].

В США проведены исследования американской компании RAND «Глобальная

технологическая революция: 2020» [12]. В Японии комплексные прогнозы научно-

технологического развития оформлены, как Восьмой прогноз развития науки и технологий

Японии.

Важным событием в США стал отчёт «Конвергенция технологий и расширение

человеческих возможностей: нанотехнология, биотехнология, информационные технологии

и когнитивная наука». Отчёт был подготовлен в июне 2002 года по заказу Национального

научного фонда США и Министерства торговли США. В подготовке отчёта приняли участие

Департамент Белого дома по науке и технологической политике, Национальное

аэрокосмическое агентство США (NASA), Национальные институты здоровья США,

Институт глоба-льного будущего и другие организации [13]. NBIC-конвергенция (Nano-Bio-

Info-Cogno) описывает взаимное влияние следующих технологических областей:

нанотехнология, биотехнология, информационные технологии и когнитивная наука (рис. 3)

[13].

Рисунок 3 – Взаимодействие технологий XXI века

NBIC-конвергенция

инфо био

нано

когно

ИТНОП-2010

147

Как видно на рисунке 3, общими для этих четырёх технологий являются

информационные технологии. Нанотехнологии создают материальную основу и

инструментарий для развития остальных технологий. Биотехнологии вносят понимание

принципов работы живых организмов. Когнитивная наука расширяет интеллектуальные и

познавательные возможности человека, в том числе, учёных и инженеров, ускоряя научно-

технический процесс. Информационные технологии закладывают базу для компьютерного

моделирования и анализа в остальных областях [13].

Информационные технологии базируются на материальном единстве наноуровней и

интеграции технологий на более высокие уровни, в соответствии со 2-м законом К. Гёделя о

неполноте. Важной системной закономерностью в информационной сфере для сложных

процессов (систем) является то, что процесс развития событий значительно опережает

процесс осознания этих событий.

Объективной закономерностью для систем является закономерность

информационного опережения, означающая, что решение главных проблем

информационного взаимодействия должно опережать по времени решение второстепенных.

В области производства информации действует объективная

закономерность

неполного

использования

информации

, в том числе при принятии решений в управлении,

что определяется как парадоксом избыточности информации, так и неспособностью

субъектов к этому.

Проектирование ИУС, по Расселлу Акоффу, разделяют на пять этапов [14]:

1. Анализ системы принятия решений.

2. Анализ информационных требований.

3. Агрегирование решений.

4. Проектирование процесса обработки информации.

5. Проектирование (синтез) и проверка системы контроля.

Важнейшее значение, как нам удалось определить, в процессе разработки имеют

правила проектирования, 4-й и 5-й этапы по Р. Акоффу [14].

Необходимо, чтобы потенциальные пользователи понимали преимущества системы,

не испытывали перед ней страха и хотели бы ею воспользоваться. Следует проектировать

систему с низкой стоимостью владения, используя закон Мура, для более дешевой

модернизации. Необходимо обратить внимание на то, как разрешить эти задачи, чтобы новая

ИУС оказалась эффективной в производстве и обеспечивала бы объём продаж.

Лучшая система – это система, которая дает информацию такого количества и

качества, которое необходимо для целей управления при наименьших возможных затратах.

Стоимость эксплуатации ИУС значительно превосходит затраты на оплату труда

специалистов и стоимость оборудования обработки данных. В состав затрат входит время,

затраченное на проектирование системы, ее установку, обучение персонала, а также время и

расходы, связанные со сбором, накоплением и обработкой информации. Однако, оценкой

экономической эффективности ИУС часто пренебрегают.

Известно, что для реализации научно-технической идеи необходимо выполнение трех

условий: должен созреть социальный заказ, хотя бы виртуальный, маркетинговый; должен

быть достигнут необходимый научный и технологический уровень для реализации идеи и

должен быть достигнут социально-образовательный уровень населения (будущих

потребителей) для восприятия и одобрения рыночной идеи.

Информационно-управляющие системы можно классифицировать по степени влияния

на объект управления. Условно их можно разделить на 4 класса [6]:

1. Системы, которые на каждом уровне и в каждом звене управления автоматизируют

существующие функции управления.

2. Системы, которые оптимизируют систему управления в части затрат на

информационную технику и передачу информации, дублирование функций и данных.

3. Системы, которые изменяют структуру системы управления объектом.

IV Международная научно-техническая конференция

148

4. Системы, которые способствуют изменению самого объекта, например, его

структуры и/или процессов в нём (основных или вспомогательных).

Известны боевые информационно-управляющие системы (БИУС) – комплекс

электронно-вычислительной аппаратуры и других технических средств на боевом корабле,

танке, предназначенные для автоматизированной выработки рекомендаций по управлению

оружием и маневрированию в целях наиболее эффективного использования боевых и

технических возможностей техники и людей.

Известны также транспортные задачи нахождения оптимальных путей по уровню

затрат, которые актуальны для ряда технических приложений, например основанных на

методе динамического планирования Форда-Беллмана на взвешенных графах. Известны

ИУС и БИУС, разработанные и используемые в медицине [7].

Применяются ИУС и для подсистемы управления качеством электроснабжения в

составе технологической автоматизированной системы управления электроэнергетической

системой (АСУ ЭЭС) [8]. Разработаны и используются ИУС для авиации, экологии, ОАО

«Газпром», жилищно-коммунального хозяйства и в других областях различных

технологических процессов [5 – 9]. Разработанные Институтом проблем управления им.

В.А.Трапезникова РАН, ИУС используются для прикладных задач теории активных систем

[12].

Распределение задач в информационно-управляющих системах на множестве

вычислительных процессов, использующих управление информацией, представлено на

рисунке 4.

Распределение решаемых задач и множества

вычислительных процессов

Расчёт

Вычислительная

система

Информационно–

управляющая система

Моделирование

Офисные

задачи

Задачи реального

масштаба времени

Рисунок 4 – Разделения задач в информационно-управляющей системе

Из рассмотренных нами работ выбрано необходимое программное обеспечение (ПО)

для случая ИУС средств защиты, таблица 1.

Таблица 1 – Программное обеспечение для разных целей управления ИУС

Категория Цель Продукт

1 2 3

Управление

базой данных

Содержит списки наименований, предметов хранения и так

Сортирует имеющуюся информацию в любой

последовательности

dBASE

Paradox

Oracle

ИТНОП-2010

149

Продолжение таблицы 1.

1 2 3

Управление

запасами

Прослеживает уровни запасов, их размещение, издержки,

объем и резервы

INFOTORY

The Store

Manager

Коммуникации

Передает и принимает информацию из других источников

информации, баз данных и электронной почты

Data Link

Visi Term

Data Comp

Управление

проектами

Разрабатывает календарные планы, координирует ресурсы и

контролирует программы

Estimacs

Job Cost

PERT

Наибольшие ресурсы вкладываются в вооружение и космос. Военное руководство

США, в соответствии с новыми подходами к строительству национальных вооруженных сил,

особое внимание обращает на развитие систем управления, рассматривая их в качестве

ключевого момента в достижении военно-стратегического превосходства [12]. Во главе

стратегии автоматизации продукции для рынка должна лежать стратегия бизнеса

предприятия: миссия предприятия, направления и модель бизнеса. Не следует забывать и о

стоимости перехода на интегрированные интеллектуальные системы. Немецкая система

SAP является информационной системой планирования ресурсов предприятия. Она стоит от

$200000 до $1 000000, притом, что в указанную сумму не входят расходы на управленческое

консультирование по внедрению системы, которые в 6–7 раз превышают стоимость

собственно программного продукта.

Моделирование

. Моделирование является основным методом исследования для

анализа и синтеза сложных систем и использования при принятии решений в различных

областях науки и техники [16].

Выделяют три основные задачи, связанные с изучением и созданием систем: анализ

систем, их синтез и принятие решений (при оптимизации системы, выборе оптимального

управления режимами функционирования технической системы – ТС).

В общем случае ТС можно охарактеризовать кортежем символов, например:

Э О, К, СТ, Ф, ФН,ТС

, (1)

где ТС – техническая (технологическая) система; ФН – функциональное назначение;

Ф – функция; СТ – структура; К – компоновка; О – организация; Э – вектор показателей

эффективности (качества).

Модель динамической системы Σ задаётся четверкой множеств

, ; , , , YZXT

, то есть

∑

χϕ= ) , ( Y;T, X, Z,

(2)

где

– символ транспонирования,

— множества, в которых изменяются векторы

x, z,

соответственно;

) ,1(

____

miX

) ,1(

___

njZ

) ,1(

____

pkY

— множества значений компонент

kji

yzx ,,

векторов

x, z, y;

XXX ××= K

–

декартово произведение, то есть множество

, состоящее из

всех упорядоченных совокупностей вида

) , , ,(

21 m

xxxx K=

причем

XxXxXx ∈∈∈ , , ,

2211

;

– символ транспонирования; аналогичные определения имеют место и для

Вектор

)(

фазовых координат целиком определяет состояние системы Σ в

фиксированный момент времени

. Положение системы в любой момент времени

будущем, то есть для

tt >

единственным образом определяется вектором

)( ztz =

изменением входных воздействий (траекторий)

[

]

(

)

ttssxx , ),()(

∈=⋅

и не зависит от того, каким

образом система пришла в состояние

(рассматривается система без последствий) [15,16].

Выбор программного обеспечения для реализации конкретного набора задач и

функций ИУС решается с помощью процедуры формализации и решения

IV Международная научно-техническая конференция

150

многокритериальных задач оптимизации с нечётко выраженными критериями и

альтернативами.

Исторический опыт человечества говорит, что повышение эффективности

использования информационных систем достигается путем сквозного построения и

совместимости информационных систем, что позволяет устранить дублирование и

обеспечить многократное использование информации, установить определенные

интеграционные связи, повысить степень использования информации.

Заключение.

Установлено, что будущее России зависит от способности создавать

эффективные системы управления. Управление должно перераспределять ресурсы в сторону

прорывных, передовых технологий, ведущих либо к большей производительности труда,

либо к увеличению военной силы и рациональному выбору при управлении системами.

Определены проблемы системного анализа и синтеза предметной области, которые

оказываются достаточно сложными, особенно в теоретическом и методическом аспектах.

Выделены три основные задачи, связанные с изучением и созданием систем: анализ

систем, их синтез и принятие решений.

Выбран четвёртый тип системы, обеспечивающий управление объектом и

способствующий изменению самого объекта, его структуры и/или процессов в нём.

Найдена вычислительная среда для моделирования динамической системы.

В результате возникли новые задачи рационального применения ИУС в рамках

проблемы создания энергоэффективных ИУС для максимального времени их жизненного

цикла:

• создание ИУС в NBIC-конвергенции, описывающие технологические области:

нанотехнологии, биотехнологии, информационные технологии и когнитивную науку,

• повышение энергоэффективности работы в условиях динамичности

информационных процессов ИУС за счёт улучшения алгоритмов и программного

обеспечения,

• обеспечение высокого уровня работоспособности при максимально возможном

времени их жизненного цикла.

ЛИТЕРАТУРА

1. MAPPING THE GLOBAL FUTURE – Report of the National Intelligence Council's 2020

Project ased on Consultations With Nongovernmental Experts Around the World,

Government Printing Office (GPO), Pittsburgh, PA 15250-7954, p 40.

2. Трояновский В.М. Информационно-управляющие системы и прикладная теория

случайных процессов.– М.: Гелиос АРВ, 2004. – 304 с.

3. Попадюк Т.Г. Государственная стратегия упреждающего инновационного развития

промышленности России: Подходы к построению и интеграции в существующую

модель управления [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://www.rim.inion.ru/files/download/100010732/%D0%9F%D0%9E%D0%9F%D0%90

%D0%94 %D0% AE%D 0% 9A%20%D0%A2_236_%D0%B4.doc, свободный.

4. Британские стандарты по информационно-управляющим системам [Электронный

ресурс]. – Режим доступа: http://www.nationalarchives.gov.uk/ services/publications/kim-

guidance.xls, свободный.

5. Пьявченко Т.А., Финаев В.И. Автоматизированные информационно-управляющие

системы.– Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2007. – 271 c.

6. Меденников В.И. Бородин К.Г., Сальников С.Г. Анализ проблем разработки

информационно-управляющих систем в АПК [Электронный ресурс]. – Режим

доступа:

http://www.agroacadem.ru/science/e-library/detail.php?IBLOCK_ID=

45&SECTION_ID=458&ELEMENT_ID=8995, свободный.

7. Бакусов Л.М. Особенности проектирования информационно–управляющих систем

лечебно-профилактичес-ких заведений. Управление в сложных системах /Л.М.

Бакусов, А.Н. Шашков, А. З. Султанов, А.И. Кудряшов// Межвузовский научный