шлях і вибирається менш ризикований. Дерево рішень дає керівникові
можливість урахувати різні напрями дій, співвіднести з ними фінансові
результати, скорегувати їх у відповідності з визначеною ймовірністю.
Концепція очікуваного значення є невід’ємною частиною даного методу.
Моделювання завдання за допомогою побудови “дерева рішень”
передбачає вибір з декількох альтернативних варіантів, коли кожен з них
залежить від результату випробувань попереднього, суб'єктивних і
об'єктивних оцінок результату непередбачуваних подій.
Метод "дерева рішень" орієнтований на отримання відносно стійкої
структури цілей. Для досягнення стійкості при побудові первинного
варіанта структури потрібно враховувати закономірності цілеутворення й
використовувати принципи формування ієрархічних структур.
При застосуванні цього методу до вибірки даних створюється
ієрархічна структура класифікуючих правил типу "якщо..., то...”, що має
вигляд дерева.
Часто при побудові дерева рішень виникають складні дерева, які
“переповнені даними”, мають багато вузлів і гілок. Такі “гіллясті” дерева
досить важко зрозуміти. До того ж гіллясте дерево, що має багато
вузлів, розбиває множину на все більшу кількість підмножин, що
складаються з все меншої кількості об'єктів.
Набагато краще мати дерево, що складається з малої кількості
вузлів, яким би відповідала велика кількість об'єктів. Для розв'язання цієї
проблеми часто застосовується відсікання гілок. Спрощуючи вже
побудоване дерево, відсікаються або замінюються піддеревом ті гілки,
які не призведуть до зростання помилки.
У більшості практичних завдань ця методика дає позитивні
результати, що дозволяє говорити про правомірність її використання.
Незважаючи на те, що базові концепції методу автоматичного
аналізу даних сформувалися в середині XX ст., досі дерева рішень
застосовуються набагато рідше, ніж вони того заслуговують.
У загальному випадку використання даного методу
передбачає виконання наступних кроків:
1) для кожного моменту часу t визначають проблему та всі можливі
варіанти подальших подій;
2) відкладають на дереві відповідну проблемі вершину й вихідні з