Доспехов Б.А. Методика полевого опыта

Подождите немного. Документ загружается.

Общий коэффициент наследуемости

(И?

)

при правильном подборе пар для

скрещивания равен:

h\=h*

0,86 + 0,09 = 0,95 (или 95%).

Таким образом, при подборе пар для скрещивания необходимо иметь в ви-

ду, что проявление результативного признака в гибридах зависит в основном

(на 86%) от материнского растения.

Глава 25

ПРОБИТ-АНАЛИЗ

При изучении силы действия повреждающих факторов (излу-

чений, химических средств борьбы с вредителями, болезнями и

сорняками) на биологические объекты широко используется спе-

циальный статистический метод

—

пробит-анализ.

Например, чувствительность определенного вида вредителей к

инсектицидам или излучениям может характеризоваться дозой,

вызывающей полную гибель их. Однако измерение летальной

дозы (LD или CD) для отдельной особи практически невозмож-

но,

так как гибель вредителя от дозы, даже большей, чем смер-

тельная, наступает не сразу, а через несколько дней или даже

недель. Если же доза недостаточна, чтобы вызвать гибель под-

опытной особи, это выясняется также лишь через некоторое вре-

мя.

За этот период в организме происходят восстановительные

процессы. Восстановление, однако, не бывает полным, и поэтому

повторять опыт на одних и тех же объектах с некоторыми ин-

тервалами ,и каждый раз увеличивая дозу нельзя.

Точно установить дозу, вызывающую 100%-ную летальность,

при сравнительной оценке различных факторов не только не

просто, но и не оправдано в связи с затратой эксперименталь-

ных объектов и биологически активных веществ. Практически

вполне достаточно установить дозу, при которой погибает 50%

особей, которую ,и принимают за усредненную характеристику

летального действия повреждающего фактора и обозначают

(или

CDBQ).

Критерий LD

, показывающий, какая доза препарата (или

излучения) необходима для данной популяции, чтобы вероят-

ность гибели особей составила 50%, определяют статистическим

путем. Для этого всю подопытную совокупность разбивают на

группы и на каждую независимую группу, состоящую из боль-

шого числа особей, воздействуют изучаемым препаратом в раз-

личных все возрастающих дозах. В первой группе с минималь-

ной дозой погибнут (или заболеют), очевидно, наименее устой-

чивые особи; во второй группе, где препарат применен в боль-

шей дозе, кроме наименее устойчивых особей, погибнет еще и

часть более устойчивых и т. д. В итоге получается статистически

нарастающий ряд, в котором гибель увеличивается с повышени-

ем дозы препарата.

313

Доза.

Рис.

60. Типичная кривая, выражаю-

щая зависимость процента от дозы

(эффект-доза).

Многочисленные экспери-

ментальные данные, получен-

ные в радиобиологии, токси-

кологии и микробиологии, по-

казывают, что зависимость

между долей отрицательно'

(или положительно) реагиру-

ющих особей на биологически

активный препарат выражает-

ся кривой, имеющей сложную'

S-образиую форму (рис. 60).

Эта кривая несимметрична —

крутизна изгиба нижней и

верхней кривой неодинакова.

Математическая обработка

данных, представленных графически в такой форме, очень

сложна. Чтобы сделать возможной линейную интерполяцию и

графически определить LD

или, если это необходимо, любую

другую дозу смертности, например LD

или LD

(кроме 0

и 100%), нужно подобрать такое преобразование координатных

осей, после которого график будет представлен прямой линией.

Таким образом, решение задачи значительно упростилось бы,

если 5-образную кривую трансформировать в прямую линию,

так как для прямой линии подобрать по нескольким экспери-

ментальным точкам наилучшее положение проще, чем для кри-

вой такого сложного типа. Нередко с достаточной достовер-

ностью это можно сделать на глаз.

На оси абсцисс откладывают логарифмы доз изучаемого пре-

парата (или дозы облучения), а по оси ординат

—

процентное

122.

Таблица для преобразования процента частоты гибели

особей в пробиты

Гибель

(%)

—.

3,72

4,16

4,48

4,75

5,00

5,25

5,52

5,84

6,28

2,67

3,77

4,19

4,50

4,77

5,03

5,28

5,55

5,88

6,34

2,95

3,82

4,23

4,53

4,80

5,05

5,31

5,58

5,92

6,41

3,12

3,87

4,26

4,56

4,82

5,08

5,33

5,61

5,95

6,48

3,25

3,92

4,29

4,59

4,85

5,10

5,36

5,64

5,99

6,55

3,36

3,96

4,33

4,61

4,87

5,13

5,39

5,67

6,04

6,64

3,45

4,01

4,36

4,64

4,90

5,15

5,41

5,71

6,08

6,75

3,52

4,05

4,39

4,67

4,92

5,18

5,44

5,74

6,13

6,88

3,59

4,08

4,42

4,69

4,95

5,20

5,47

5,77

6,18

7,05

3,66

4,12

4,45

4,72

4,97

5,23

5,50

5,81

6,23

7,33

314

выражение гибели подопытных особей, трансформированное в

условные вероятностные величины, -называемые пробит (от

английского probability unit —вероятностная единица).

Значения пробит, соответствующие данному проценту гибели

особей, находят по таблице 122.

Пример. Препарат испытывали в качестве, контактного инсектицида на

мухах, которых помещали в чашки по 20—25 штук. Изучали несколько кон-

центраций препарата, причем для каждой из концентраций использовали по

девять параллельных чашек. Определяли гибель мух в каждой чашке, а затем

по данным гибели в девяти чашках вычисляли среднюю частоту гибели для

каждой дозы.

123.

Результаты

Доза (концент-

рация, мг/л) D

опыта по испытанию действия инсектицида на мух

Средняя гибель

(%)

Преобраяошишые значения дол

н процента гибели

Iff

(ось А')

аиачеино пробит

(ось Y)

250

500

10J0

2000

8000

2,398

2,699

3,00;)

3,301

3,903

3,87

3,96

4,23

4,72

5,41

В таблице 123 приведены данные о средней гибели мух в зависимости от

концентрации инсектицида и сделаны преобразования этих величии, необходи-

мые для трансформации 5-образпой кривой в прямую линию, превращением

процентов в пробиты (по табл. 122), а доз в их логарифмы (но таблице лога-

рифмов или цижней шкале логарифмической линейки).

Теперь есть все необходимые данные для построения графика, выражаю-

щего зависимость «эффект —доза». По оси абсцисс откладывают логарифмы

доз препарата, а по оси ординат—значения пробит. Через найденные точки

проводят прямую линию, которая путем интерполяции позволяет определить

или, если это необходимо, любую другую дозу гибели, например LDos

(рис.

61).

Рис.

61. Обработка результатов опыта с помощью пробпт-ана-

лиза (расчет LD^ и приблизительная оценка

315

Для получения наилучшей точности при определении LD

опыт необхо-

димо ставить так, чтобы экспериментальные точки на графике находились пс*

разные стороны от значений LDso. При выборе наилучшего положения прямой-

линии ее нужно располагать как можно ближе ко всем точкам, но в дервук>

очередь к тем, которые соответствуют летальности от 15 до 85%. В данном

примере провести такую прямую нетрудно. Удобнее всего это делать при по-

мощи прозрачной линейки.

После нахождения зависимости эффект

—

доза легко определить LD

а также приблизительно оценить любые другие значения дозы, соответствую-

щие определенному проценту летальности. Необходимые для этого графические

построения указаны на том же рисунке 60. Они настолько просты, что не нуж-

даются в подробных комментариях. Так, для 50%-ной гибели (пробит равен 5}

lgLD

o=3,58.

По антилогарифмам находят дозу

1£)

о,

которая составляет

2800 мг/л инсектицида. Аналогично определяют концентрацию и для LIW

которая составляет 75 800 мг/л инсектицида. Во всех приведенных выше рас-

четах логарифмы и антилогарифмы вычислены по нижней шкале логарифмиче-

ской линейки.

Описанный метод относится к категории простейших модифи-

каций системы пробитов. Он позволяет лишь приблизительна

оценить LD95 и

LDQQ,

ПО нему нельзя рассчитать доверительные

интервалы этих значений. Поэтому возможны некоторые погреш-

ности в установлении правильного угла наклона прямой, выра-

жающей зависимость «эффект

—доза»,

и, следовательно,

оцен-

ке LDg

LDgg

(на точности определения

LD$

это сказывается

незначительно). Чтобы избежать этих недочетов и провести ли-

нию,

наилучшим образом отвечающую экспериментально уста-

новленным точкам, необходимо применять более сложные моди-

фикации системы пробитов, которые изложены в 'специальных

руководствах. Однако использование сложных вычислительных

методов не всегда приносит пользу, так как в большинстве слу-

чаев такая точность не нужна и может послужить лишь источ-

ником неоправданных иллюзий.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Значения критерия t на 5, 1 и 0,1%-ном уровне значимости

Число степеней

свободы

Уровень значимости

0,05

0,01

0,001

6 '

100

со

12,71

4,30

3,18

2,78

2,57

2,45

2,37

2,31

2,26

2,23

2,20

2,18

2,16

2,15

2,13

2,12

2,11

2,10

2,09

2,08

2,07

2,06

2,05

2,04

2,01

1,98

1,96

63,66

9,93

5,84

4,60

4,03

3,71

3,50

3,36

3,25

3,17

3,11

3,06

3,01

2,98

2,95

2,92

2,90

2,88

2,86

2,85

2,83

2,82

2,81

2,80

2,79

2,78

2,77

2,76

2,75

2,68

2,63

2,58

—

31,60

12,94

8,61

6,86

5,96

5,41

5,04

4,78

4,59

4,44

4,32

4,22

4,14

4,07

4,02

3,97

3,92

3,88

3,85

3,82

3,79

3,77

3,75

3,73

3,71

3,69

3,67

3,66

3,65

3,50

3,39

3,29

2. Значения критерия F на 5%-ном уровне значимости (вероятность 95%)

„ ^ „ Степени

свободы

для

большей

дисперсии (числителя)

Степени

свободы

для меньшей . ' .

дисперсии (знаменателя) |

}

100

161 200 216 225 230 234 237 239 241 242 244 249 252 253

18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,36 19,37 19,38 19,39 19,41 19,45 19,47 19,49

3 10,13 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,88 8,84 8,81 8,78 8,74 8,64 8,58 8,56

7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04 6,00 5,96 5,91 5,77 5,70 5,66

5 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,82 4,78 4,74 4,68 4,53 4,44 4,40

5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,27 4,21 4,15 4,10 4,06 4.00 3,84 3,75 3,71

5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,63 3,57 3,41 3,32 3,28

8 5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,50 3,44 3,39 3,34 3,28 3,12 3,03 2,98

9 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23 3,18 3,13 3,07 2,90 2,80 2,76

4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,14 3,07 3,02 2,97 2,91 2,74 2,64 2,59

4,84 3,98 3,59 3,36 3,20 3,09 3,01 2,95 2,90 2,86 2,79 2,61 2,50 2,45

4,75 3,88 3,49 3,26 3,11 3,00 2,92 2.85 2,80 2,76 2,69 2,50 2,40 2,35

4,64 3,80 3,41 3,18 3,02 2,92 2,84 2,77 2,72 2,67 2,60 2,42 2,32 2,26

4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,77 2,70 2,65 2,60 2,53 2,35 2,24 2,19

4,54 3,60 3,29 3,06 2,90 2,79 2,70 2,64 2,59 2,55 2,48 2,29 2,18 2,12

4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,66 2,59 2,54 2,49 2,42 2,24 2,13 2,07

4,45 3,59 3,20 2,96 2,81 2,70 2,62 2,55 2,50 2,45 2,38 2,19 2,08 2,02

4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,58 2,51 2,46 2,41 2,34 2,15 2,04 1,98

4,38 3,52 3,13 2,90 2,74 2,63 2,55 2,48 2,43 2,38 2,31 2,11 2,00 1,94

4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,52 2,45 2,40 2,35 2,28 2,08 1,96 1,90

4,32 3,47 3,07 -2,84 2,68 2,57 2,49 2,42 2,37 2,32 2,25 2,05 1,93 1,87

4,30 3,44 3,05 2,82 2,66 2,55 2,47 2,40 2,35 2,30 2,23 2,03 1,91 1,84

4,28 3,42 3,03 2,80 2,64 2,53 2,45 2,38 2,32 2,28 2,20 2,00 1,88 1,82

4,26 3,40 3,01 2,78 2,62 2,51 2,43 2,36 2,30 2,26 2,18 1,98 1,86 1,80

4.24 3,38 2,99 2,76 2,60 2,49 2,41 2,34 2,25 2,24 2,16 1,96 1,84 1,77

4,22 3,37 2 98 2,74 2,59 2,47 2,39 2,32 2,27 2,22 2,15 1,95 1,82 1,76

4,20 3,34 2 95 2 71 2,56

2,36 2,29 2,24 2,19 2,12 1,91 1,78 1,72

4,17 3 32 2 92 2 69 2,53 2,42 2,34 2,27 2,21 2,12 2,09 1,89 1,76 1,69

4,08 3'23 2'84 2*61 2,45 2

;

34 2,25 2,18 2,12 2,07 2,00 1,79 1,66 1,59

4,03 3,18 2'?9 2 56 2,40 2,29 2,20 2,13 2,07 2,02 1,95 1,74 1,60 1,52

100

3,94 3,09 2'70 2^46 2,30 2,19 2,10 2,03 1,97 1,92 1,85 1,63 1,48 1,39

3. Значения

критерия

F на

1%-ном

уровне значимости (вероятность 99%)

„ „ Степени

свободы

для

большей

дисперсии (числителя)

Степень

свободы

для

меньшей

дисперсии

(знаменателя)

, |

]

| э | 10 | 12 | 24 | 50 | 100

4052 4999

5403

5625 5764 5889 5928 5981 6022 6056 6106 6234 6302 6334

2 98,49 99,01 д9,17

99,25

99,30

99,33

99,34

99,36

99,38

99,40

99,42 99,46

99,48

99,49

3 34,12 30,81 29,46 28,71 28,24 27,91 27,67 27,49 27,34 27,23 27,05 26,60 26,35 26,23

4 21,20 18,00 16,69 15,98 15,52 15,21 14,98 14,80 14.66 14,54 14,37 13,93 13,69 13,57

5 16,26 13,27 12,06 11,39 10,97 10,67 10,45 10,27 10,15 10,05 9,89 9,47 9,24 9,13

6 13,74 10.92 9,78 9,15 8,75 8,47 8,26 8,10 7,98 7,87 7,72 7,31 7,09 6,99

12,25 9,55 8,45 7,85 7,46 7,19 7,00 6.84 6,71 6,62 6,47 6,07 5,85 5,75

8 11,26 8,65 7,59 7,01 6,63 6,37 6,19 6,03 5,91 5,82 5,67 5,28 5,06 4,96

9 10,56 8,02 6,99 6,42 6,06 5,80 5,62 5,47 5,35 5,26 5,11 4,73 4,51 4,41

10,04 7,56 6,55 5,99 5,64 5,39 5,21 5,06 4,95 4,85 4,71 4,33 4,12 4,01

9,85 7 20 6,22 5,67 5,32 5,07 4,88 4,74 4,63 4,54 4,40 4,02 3,80 3,70

9,33 6,93 5,95 5,41 5,06 4,82 4,65 4,50 4,39 4,30 4,16 3,78 3,56 3,46

13 9,07 6,70 5,74 5,20 4,86 4,62 4,44 4,30 4,19 4,10 3,96 3,59 3,37 3,27

8,86 6,51 5,56 5,03 4,69 4,46 4,28 4,14 4,03 3,94 3,80 3,43 3,21 3,11

15 8,68 6 36 5,42 4,89 4,56 4,32 4,14 4,00 3,89 3,80 3,67 3,29 3,07 2,97

8,53 6 23 5,29 4,77 4,44 4,20 3,89 3,78 3,69 3,61 3,45 3,18 2,96 2,86

8,40 6Д1 5,18 4,67 4,34 4,10 3,93 3,79 3,68 3,59 3,45 3,08 2,86 2,76

18 8,28 6,01 5,09 5,58 4,25 4,01 3,85 3,71 3,60 3,51 3,37 3,00 2,78 2,68

8,18 5 93 5,01 4,50 4,17 3,94 3,77 3,68 3,52 2,43 3,30 2,92 2,70 2,63

20 8,10 5 85 4,94 4,43 4,10 3,87 3,71 3,56 3,45 3,37 3,23 2,86 2,63 2,53

8,02 5,78 4,87 4,37 4,04 3,81 3,65 3,51 3,40 3,31 3,17 2,80 2,58 2,47

7,94 5,72 4,82 4,31 3,99 3,76 3,59 3,45 3,35 3,26 3,12 2,75 2,53 2,42

23 7,88 5,66 4,76 4,26 3,94 3,71 3,54 3,41 3,30 3,21 3,07 2,70 2,48 2,37

24 7,82 5 61 4 72 4,22 3,90 3,67 3,50 3,36 3,25 3,17 3,03 2,66 2,44 2,33

7,77 5^57 4,68 4,18 3,86 3,63 3,46 3,32 3,21 3,13 2,99 2,62 2,40 2,29

26 7,72 5,53 4,64 4,14 3,82 3,59 3,42 3,29 3,17 3,09 2,96 2,58 2,36 2,25

28 7,64 5,45 4 57 4,07 3,76 3,53 3,36 3,23 3,11 3,03 2,90 2,52 2,30 2,18

30 7,56 5 39 4 51 4,02 3,70 3,47 3,30 3,17 3,06 2,98 2,84 2,47 2,24 2,13

7,31 5,18 4,31 3,83 3,51 3,29 3,12 2,99 2,88 2,80 2,66 2,29 2,05 1,94

50 7,17 5 06 4,20 3,72 3,41 3,18 3.02 2,88 2,78 2,70 2,56 2,18 1,94 1,81

100

6,90 4,82 3,98 3,51 3,20 2,99 2,82 2,69 2,59 2,51 2,36 1,98 1,73 1,59

Значения критерия

чя

Число

степен(

свобод!

100

0,99

...

0,02

0,11

0,30

0,55

0,87

1,24

1,65

2,09

2,56

3,05

3,57

4,11

4,66

5,23

5,81

6,41

7,01

7,63

8,26

8,90

9,54

10,20

10,86

11,52

12,2С

12,8^

13,56

0,95

• •

0,10

0,35

0,71

1,15

1,64

2,17

2,73

3,33

3,94

4,57

5,23

5,89

6,57

7,26

7,96

8,67

9,39

10,12

10,85

11,59

12,34

13,09

13,85

14,61

) 15,38

1 16,15

> 16,93

14,26 17,71

14.9Е

) 18,49

22,16 26,51

29,71

34,76

37,48

43,19

45,44

51,74

53,54 60,39

61,75 69,13

70,06 77,93

0,75

0,10

0,58

1,21

1,92

2,67

3,45

4,25

5,07

5,90

6,74

7,58

8,44

9,30

10,17

11,04

11,91

12,79

13,68

14,56

15,45

16,34

17,24

18,14

19,04

19,94

20,84

21,75

22,66

23,57

24,48

33,66

42,94

52,29

61,70

71,14

80,62

90,13

Уровень значимости

0,50

0,45

1,39

2,37

3,36

4,35

5,35

6,35

7,34

8,34

9,34

10,34

11,34

12,34

13,34

14,34

15,34

16,34

17,34

18,34

19,34

20,34

21,34

22,34

23,34

24,34

25,34

26,34

27,34

28,34

29,34

39,34

49,33

59,33

69,33

79,33

89,33

99,33

0,25

1,32

2,77

4,11

5,39

6,63

7,84

9,04

10,22

11,39

12,55

13,70

14,85

15,98

17,12

18,25

19,37

20,49

21,60

22,72

23,83

24,93

26,04

27,14

28,24

29,34

30,43

31,53

32,62

33,71

34,80

45,62

56,33

66,98

77,58

88,13

98,64

109,14

0,10

2,71

4,61

6,25

7,78

9,24

10,64

12,02

13,36

14,68

15,99

17,28

18,55

19,81

21,06

22,31

23,54

24,77

25,99

27,20

28,41

29,62

30,81

32,01

33,20

34,38

35,56

36,74

37,92

39,09

40,26

51,80

63,17

74,40

85,53

96,58

107,56

118,50

0,05

3,84

5,99

7,81

9,49

11,07

12,59

14,07

15,51

16,92

18,31

19,68

21,03

22,36

23,68

25,00

26,30

27,59

28,87

30,14

31,41

32,67

33,92

35,17

36,42

37,65

38,89

40,11

41,34

42,56

43,77

55,76

67,50

79,08

90,53

101,88

113,14

124,34

0,01

6,63

9,21

11,34

13,28

15,09

16,81

18,48

20,09

21,67

23,21

24,72

26,22

27,69

29,14

30,58

32,00

33,41

34,81

36,19

37,57

38,93

40,29

41,64

42,98

44,31

45,64

46,93

48,28

49,59

50,89

63,69

76,15

88,38

100,42

112,33

124,12

135,81

:320

Углы, соответствующие процентам: угол арксинус Упроцент

0,0

5,7

8,1

10,0

11,5

12,9

14,2

15,3

16,4

17,5

18,4

19,4

20,3

21,1

22? 1

22,8

23,6

24,4

25,1

25,8

26,6

27,3

28,0

28,7

29,3

30,0

30,7

31,2

32,0

32,6

33,2

33,8

34,4

'35,1

35,7

36,1

1,8

6,0

8,3

10,1

11,7

13,0

14,3

15,4

16,5

17,6

18,5

19,5

20,4

21,2

22,1

22,9

23,7

24,4

25,2

25,9

26,6

27,4

28,0

28,7

29,4

30,1

30,7

31,3

32,0

32,6

33,3

33,9

34,5

35,1

35,7

36,3

2,6

6,3

8,5

10,3

11,8

13,2

14,4

15,6

16,6

17,7

18,6

19,6

20,4

21,3

22,1

23,0

23,7

24,5

25,2

26,0

26,7

27,4

28,1

28,8

29,5

30,1

30,8

31,4

32,1

32,7

33,3

34,0

34,6

35,2

35,8

36,4

Десятые доли процента

3,1

6,6

8,7

10,5

12,0

13,3

14,5

15,7

16,7

17,8

18,7

19,6

20,5

21,4

22,2

23,0

23,8

24,6

25,3

26,1

26,8

27,5

28,2

28,9

29,5

30,2

30,9

31,5

32,1

32,8

33,4

34,0

34,6

35,2

35,9

' 36,5

3,6

6,8

8,9

10,6

12,1

13,4

14,6

15,8

16,8

17,8

18,8

19,7

20,6

21,5

22,3

23,1

29,3

24,6

25,4

26,1

26,9

27,6

28,2

28,9

29,6

30,3

30,9

31,6

32,2

32,8

33,5

34,1

34,7

35,3

35,9

36,5

4,0

7,0

9,1

10,8

12,2

13,6

14,8

15,9

17,0

18,0

18,9

19,8

20,7

21,6

22,4

• 23,2

24,0

24,7

25,5

26,2

26,9

27,6

28,3

29,0

29,7

30,3

31,0

31,6

32,3

32,9

33,5

34,1

34,8

35,4

36,0

36,6

4,4

7,3

9,3

10,9

12,4

13,7

14,9

16,0

17,1

18,0

19,0

19,9

20,8

21,6

22,5

23,3

24,0

24,8

25,6

26,3

27,0

27,7

28,4

29,1

29,7

30,4

31,0

31,7

32,3

33,0

33,6

34,2

34,8

35,4

36,0

36,6

4,8

7,5

9,5

11,1

12,5

13,8

15,0

16,1

17,2

18,2

19,1

20,0

20,9

21,7

22,6

23,3

24,1

24,9

25,6

26,4

27,1

27,8

28,4

29,1

29,8

30,5

31,0

31,8

32,4

33,0

33,6

34,3

34,9

35,5

36,1

36,7

5,1

7,7

9,6

11,2

12,7

13,9

15,1

16,2

17,3

18,2

19,2

20,1

21,0

21,8

22,6

23,4

24,2

25,0

25,7

26,4

27,1

27,8

28,5

29,2

29,9

30,5

31,2

31,8

32,5

33,1

33,7

34,3

35,0

35,6

36,2

36,8

5,4

7,9

9,8

11,4

12,8

14,1

15,2

16,3

17,4

18,3

19,3

20,2

21,0

22,0

22,7

23,5

24,3

25,0

25,8

26,5

27,2

27,9

28,6

29,3

29,9

30,6

31,2

31,9

32,5

33,2

33,8

34,3

35,0

35,6

36,2

36,8

21—724

321

Продолаюение

Десятые доли процента

36,9

37,5

38,1

38,6

39,2

39,8

40,4

41,0

41,6

42,1

42,7

43,3

43,8

44,4

45,0

45,6

46,2

46,7

47,3

47,9

48,4

49,0

49,6

50,2

50,8

51,4

51,9

52,5

53,1

53,7

54,3

54,9

55,6

56,2

56,8

57,4

36,9

37,5

38,1

38,7

39,3

39,9

40,5

41,0

41,6

42,2

42,8

43,3

43,9

44,5

45,0

45,6

46,2

46,8

47,4

47,9

48,5

49,1

49,7

50,2

50,8

51,4

52,0

52,6

53,2

53,8

54,4

55,0

55,6

56,2

56,8

57,5

37,0

37,6

38,2

38,8

39,4

39,9

40,5

41,1

41,7

42,2

42,8

43,4

44,0

44,5

45,1

45,7

46,3

46,8

47,4

48,0

48,6

49,1

49,7

50,3

50,9

51,5

52,1

52,6

53,3

53,8

54,4

55,1

55,7

56,3

56,9

57,5

37,0

37,6

38,2

38,8

39,4

40,0

40,6

41,2

41,7

42,3

42,9

43,4

44,0

44,6

45,2

45,8

46,3

46,9

47,5

48,0

48,7

49,2

49,8

50,4

50,9

51,5

52,1

52,7

53,3

53,9

54,5

55,1

55,7

56,4

57,0

57,6

37,1

37,7

38,3

38,9

39,5

40,0

40,6

41,2

41,8

42,4

42,9

43,5

44,1

44,7

45,2

45,8

46,4

47,0

47,5

48,1

48,7

49,3

49,8

50,4

51,0

51,6

52,2

52,8

53,4

54,0

54,6

55,2

55,8

56,4

57,0

57,7

37,2

37,8

38,4

38,9

39,5

40,1

40,7

41,3

41,8

42,4

43,0

43,6

44,1

44,7

45,3

45,9

46,4

47,0

47,6

48,2

48,7

49,3

49,9

50,5

51,1

51,6

52,2

52,8

53,4

54,0

54,6

55,2

55,9

56,5

57,1

57,7

37,2

37,8

38,4

39,0

39,6

40,2

40,7

41,3

41,9

42,5

43,1

43,6

44,2

44,8

45,3

45,9

46,5

47,1

47,6

48,2

48,8

49,4

49,9

50,5

51,1

51,7

52,3

52,9

53,5

54,1

54,7

55,3

55,9

56,5

57,2

57,8

37,3

37,9

38,5

39,1

39,6

40,2

40,8

41,4

42,0

42,5

43,1

43,7

44,3

44,8

45,4

46,0

46,6

47,1

47,7

48,3

48,8

49,4

50,0

50,6

51,2

51,8

52,3

53,0

53,6

54,2

54,8

55,4

56,0

56,6

57,2

57,9

37,4

37,9

38,5

39,1

39,7

40,3

40,9

41,4

42,0

42,6

43,2

43,7

44,3

44,9

45,5

46,0

46,6

47,2

47,8

48,3

48,9

49,5

50,1

50,6

51,2

51,8

52,4

53,0

53,6

54,2

54,8

55,4

56,0

56,7

57,3

57,9

37,4

38,0

38,6

39,2

39,8

40,3

40,9

41,5

42,1

42,6

43,2

43,8

44,4

44,9

45,5

46,1

46,7

47,2

47,8

48,4

49,0

49,5

50,1

50,7

51,3

51,9

52,5

53,1

53,7

54,3

54,9

55,5

56,1

56,7

57,4

58,0

322