Раздел 3. Инженерный анализ и компьютерное моделирование
В некоторых полномасштабных САПР, которые имеют соб-
ственное геометрическое ядро и модули инженерного анализа,
возможно даже осуществлять связывание геометрических моде-
лей и средств оптимизации, реализованные в интегрированных
САЕ-подсистемах [95,163]. При этом геометрические размеры
изделия могут выступать в роли переменных проектирования.
Более подробно такие комплексные модели будут затронуты в по-
следующих главах книги при обсуждении использования моде-
лирования в современных интегрированных автоматизирован-
ных системах.
Еще одно обстоятельство, оказавшееся принципиальным для
объединения методов численного анализа и оптимизации, — это
развитие препроцессоров в программах численного анализа. На
препроцессор возлагается задача автоматизированного построе-
ния оптимальной конечно-элементной сетки, а также реализа-
ция граничных условий. Кроме того, производительность как
программных, так и аппаратных средств сейчас такова, что ме-
тоды численного анализа могут использоваться совместно с ал-
горитмами оптимизации, в то время как раньше использовались,
в основном, аналитические решения.
Рассмотрим иллюстрацию применения методов оптималь-
ного проектирования на примере проектирования силовых кон-
струкций. Прочностной анализ и поиск рациональных силовых
конструкций — одни из самых часто встречающихся в машино-
строении инженерных задач, так как практически все машины
и механизмы имеют силовые станины, корпуса, каркасы, а так-
же содержат детали и узлы, работающие под нагрузками. Причем
именно от эффективности силовых деталей и узлов напрямую
зависят масса, материалоемкость, надежность и многие другие
важнейшие параметры изделий машиностроения.
Параметрическая оптимизация силовых конструкций позволя-
ет произвести эффективный подбор основных параметров сило-
вого набора: поперечных сечений каркаса, толщин слоев мате-
риала, углов армирующих волокон и т.д. В том числе возможна
локальная модификация (в рамках заданной структуры) и эле-
ментов формы объемного тела. Например, если оптимизируется
пластина, работающая на изгиб, то в качестве параметров (для
параметрической оптимизации) могут быть приняты толщины
3.4. Методы оптимизации в инженерном анализе
конечных элементов, на которые она разбита. Если проекти-
руется ферма, то это площади сечений всех (или большинства)
стержней, образующих расчетную модель.
С использованием методов и алгоритмов параметриче-
ской оптимизации, реализованных в специальных программах
и универсальных САЕ-системах [15, 25, 97, 142], удается подо-
брать оптимальные параметры заданных элементов конструк-
ции и благодаря этому уменьшить массу и объем необходимого
по прочности конструкционного материала. Однако во многих
инженерных задачах для нахождения наилучшего варианта кон-
струкции в целом выполнения оптимизации параметров частей
и деталей недостаточно, поскольку неизменным остается коли-
чество, расположение и связи между элементами, то есть струк-
тура изделия. Причем даже самая тщательная параметрическая
оптимизация не сможет исправить пороков неудачно выбранной
структуры.
Структурная оптимизация машиностроительных конструкций
предполагает выявление их рациональной структуры, то есть
типа, расположения и взаимной связи силовых элементов, со-
ставляющих конструкцию.
Оказалось, что отыскание оптимальной структуры силовых
конструкций не поддается решению методами, подходящими для
параметрической оптимизации. Например, задачи структурной
оптимизации не решаются с помощью классических алгоритмов
математического программирования. Оптимизация структур
силовых конструкций значительно более сложна по сравнению
с параметрической оптимизацией тех же конструкций и поэто-
му менее разработана в научном плане и на современном этапе
развития компьютерного моделирования не поддается полной
автоматизации.
В настоящее время в отыскании рациональных силовых схем
Машиностроительных конструкций используются интерактивные
методы, требующие творческого участия человека. То есть ком-
плексно используются алгоритмы оптимального проектирования
и элементы эвристики. Большие надежды при решении проблем
структурной оптимизации возлагаются на новейшие направле-
ния развития компьютерных технологий, таких как экспертные
системы, искусственный интеллект, генетические методы.
119