Басовский Л.Е.Управление качеством
Подождите немного. Документ загружается.
где - средний арифметический результат измерений;
n - количество измерений;
- среднее значение показания при измерении;
- значение поправки;
= const.
Это выражение показывает, что точность многократного измерения выше, но
правильность такая же, как и при однократном измерении.
Пример. При метрологической аттестации вольтметра в нормальных условиях
выполнено 100 измерений образцового напряжения в различных точках шкалы.
Установлено, что распределение вероятности с дисперсией S напряжение равно 1,5В.
Смещение среднеарифметического значения в сторону меньших значений с вероятностью
0,95 достигает 0,3В. Необходимо сравнить качество однократных и многократных
измерений.
Решение примера. Из результатов аттестации следует, что в показания вольтметра
нужно вносить поправку = +0,3В.
Стандартная ошибка (среднеквадратичное отклонение) составляет:
Если показания вольтметра U = 20В, то результат измерения можно записать в виде:
Результат измерения: U = 17,74 ... 22,86 В
Точность многократного измерения выше, и соответствующие показатели качества
измерения при девяти отсчетах составят:
и .
Допустим, вольтметр дал девять показаний: 20; 21; 20,5; 21; 20,5; 21,5; 20,5; 20,5; 21,2.
Тогда = 20,74.
Результат измерения можно записать следующим образом:
U = 20,188 ... 21,892.
Погрешность составляет ~ 4% ( = 0,852 от 21,04).
При одновременном измерении одного и того же размера (параметра) разными
средствами нужно верно квалифицировать исходную информацию.
Допустим, что точность и правильность однократных измерений отдельными
средствами измерений неизвестны, но в паспортных данных приборов приводится
значение поправки, которую нужно внести в показание. Результат измерения Q=X+
можно рассматривать как сумму двух случайных величин:
где m - число измерений.
Если X и Q подчиняются нормальному закону распределения, то точность и
правильность определяют с использованием формул:
В рассматриваемом случае поправка ( рассматривается как случайная величина. Такая
процедура называется рандомизацией. Приведенные формулы показывают, что
рандомизация результата измерения одного и того же параметра улучшается и по точности
и по правильности.
Пример. В табл. 13.2 приведены числовые значения X
одиннадцати измерений одного и
того же параметра разными средствами измерений. Даны поправки
, заимствованные из
паспортных данных. Вычислим средние значения измеренного параметра и поправок
приборов:
После этого определим, в каких пределах находится измеряемое значение и каковы
показатели качества результата измерения.
Таблица 13.2
Результаты измерений одного и того же параметра
Номер
прибора
X Q
1 48,3 0,3
2 48,5 -0,1
3 48,2 0
4 48,5 -0,5
5 48,4 0,2
6 48,6 -0,3
7 48,5 0,1
8 48,4 0
9 48,6 -0,4
10 48,0 0,5
11 48,4 -0,1
Решение:
1. Среднее значение показания и поправки:
2. Определим дисперсию и :
3. Результат измерения:
4. Дисперсия результата измерения:
5. С вероятностью, равной 0,95, можно утверждать, что значение (результат) не
отличается от результата измерения больше, чем на 2,1 , поэтому измеряемое значение:
Q = 48,37 =48,37
Q=48,15...48,59
Погрешность = (0,22/48,37) 100% = 0,45%, класс 0,5.
Глава 14. Анализ качества деятельности предприятия
Матрицы анализа функционирования производственных систем
Психология восприятия качества такова, что если качество продукции хорошее, то
положительно оценивается и производственный процесс. Но такой подход неверен в
принципе, потому что мы таким образом не оцениваем возможность качественного
изготовления новых видов продукции и его способность к самоусовершенствованию.
Во всем мире сейчас принята точка зрения о переносе центра внимания с качества
продукции на качество труда и основных средств предприятия. Это нашло свое отражение
в стандартах ИСО-9000.
В создании любой продукции (услуги) участвуют два вида труда: прямой, т.е. живой
труд и прошлый труд, овеществленный в зданиях, станках, сырье и материалах, т.е.
капитал.
Труд и капитал влияют на качество продукции. Часто при наличии хорошего сырья,
оборудования, технологических процессов невозможно обеспечить высокое качество, так
как работники не имеют нужной квалификации.
Возможна и обратная ситуация, когда квалификация высока, а оборудование и сырье
плохие.
Изложенное показывает, что проблема качества требует комплексного решения.
Например, осваивая новую продукцию, реконструируя предприятие, необходимо
повышать квалификацию сотрудников.
Показатели качества труда. Качество труда оценивается двумя показателями:
эффективностью и интенсивностью.
В настоящее время, говоря о качестве труда, выделяют три основных компонента:
трудовой потенциал работника; уровень организации труда; эффективность
(результативность).
Трудовой потенциал характеризуют: социально-демографические показатели (пол,
возраст, социальное происхождение); квалификационные показатели (уровень
образования, стаж работы, степень, звание); социально-психологические показатели
(способности, отношение к труду, ценностная ориентация, удовлетворенность работой,
зарплатой, инициативность).
Уровень организации труда характеризуют: соотношение индивидуальных и
коллективных форм; дифференциация и интеграция задач.
Результативность характеризуют: количество рационализаторских предложений;
количество ошибок; количество возвратов.
При построении системы качества оценка живого и прошлого труда - капитала
выполняется с помощью матриц, которые, с одной стороны, формализуют подход, а с
другой - помогают оценивать качество комплексно.
Матрицы функционирования производственных систем - М(F F ) строятся на основе
этапов цикла жизни изделия, начиная с маркетинга и заканчивая этапом утилизации.
Каждая ячейка такой общей матрицы может быть представлена в виде матрицы,
характеризующей взаимосвязи труда и компонентов производственной системы на
определенном этапе цикла жизни изделия или взаимосвязи задач, решаемых в
определенной сфере деятельности предприятия.
Матрице взаимосвязи задач на примере функций маркетинга, она показана на схеме,
приведенной на рис. 14.1.
Матрица М(F F ) позволяют конкретно поставить задачи в сфере маркетинга и
определить их взаимосвязи, которые на схеме отмечают стрелками.
Рис. 14.1. Схема матрицы задач маркетинга
Следующий вид матриц также расшифровывает каждую ячейку матрицы М(F F ), но
в координатах векторов F2 - виды производственной деятельности, и F4 - структурные
компоненты производственной системы.
Покажем вид этой матрицы на примере ячейки МРК - маркетинг. Она изображена на
схеме, приведенной на рис. 14.2. Расшифровки ячейки 1-1 этой матрицы может быть
выполнена в виде, показанном в табл. 14.1.
Таблица 14.1
Форма расшифровки ячеек матрицы видов производственной деятельности и
компонентов
производственной системы в сфере маркетинга
Код
ячейк
и
Требования к элементу
производственной
системы
Источник
по ИСО
Зона
служебной
информаци
и
1-1 Руководство должно
определить в
соответствии с общей
политикой конкретные
цели в области качества
на стадии маркетинга
(М(F3
F3))
4-4.3.3.
-логическая связь отсутствует; ИСО - имеется документ ИСО;
ОК - имеется логическая связь, но не по ИСО.
Рис. 14.2. Схема матрицы видов производственной деятельностии компонентов
производственной системы в сферемаркетинга
Оценка качества проектов
Качество проектов обеспечивается на этапах МРК и КПП. На стадии маркетинга
проводится социологическое исследование и формулируется техническое задание.
Качество проекта определяется тем, насколько полно отражены в техническом проекте
требования технического задания.
Обычно проект проходит следующие этапы: техническое задание (ТЗ) эскизный проект
(ЭП) технический проект (ТП) рабочий проект (РП).
На каждом этапе показатели качества (назначения, надежности, технологичности,
унификации, патентно-правовые, эргономические, эстетические, транспортабельности,
безопасности) рассчитываются и уточняются.
Для каждой группы продукции уже существуют оптимальные соотношения различных
показателей качества (их весовых показателей). Такая информация представлена в виде
диаграммы, приведенной на рис. 14.3.
Рис. 14.3. Диаграмма значимости показателей качества
Часто важными показателями проектов являются расход материалов, производственные
расходы и степень приближения суммарного показателя качества к заданному значению.
На рис. 14.4 показана тенденция изменения показателя качества Q в зависимости от
квалификации конструкторов.
Рис. 14.4. Влияние квалификации конструкторов на качество проектов
Опыт конструирования позволяет определить и оптимальное количество конструкторов,
необходимое для обеспечения заданного качества проектов в оптимальное время.
На рис. 14.5 показана ситуация, когда проектные работы выполняются количеством N и
2N конструкторов.
Рис. 14.5. Влияние количества конструкторов на качество проектов
Качество технологии
Уровень качества продукции, сформулированный на этапе проектирования, должен
обеспечиваться на стадии производства при наличии сырья и материалов
соответствующего качества.
Качество продукции в процессе изготовления зависит от таких параметров качества
технологии, как точность и стабильность.
Под точностью технологического процесса понимают близость к номинальным
значениям контролируемых показателей качества.
Стабильность технологического процесса характеризует способность сохранять
значение показателей качества в заданных пределах с течением времени.
По ходу технологического процесса на показатели качества влияет большое число
факторов, которое можно отнести к разряду случайных величин.
Например, в процессе точения вала по схеме, показанной на рис.14.6, на его диаметр d
влияют:
неравномерность припуска t;
неравномерная твердость НВ;
неравномерность твердости инструмента HRC;
переменная жесткость;
условия охлаждения и т.п.