Балашов В.М., Добросельский М.А. Современные технологии производства при управлении качеством продукции

Подождите немного. Документ загружается.

Этот раздел характеризует соответствие продукции запросам по,

требителя. Обычным методом оценки этой величины является опрос

потребителей, дающий оценку в виде смысловых градаций или уров,

ней. Число градаций (очень плохо, плохо, нейтрально, хорошо, очень

хорошо, не используется) колеблется от 4,х до (в крайних случаях)

10 градаций, затем переводимых в числа, когда наилучшему испол,

нению присваивается наибольшее число. При этом в столбце состав,

ляется перечень запросов, а в верхней строке – шкала градаций. По

каждому запросу вводится одна оценка.

Затем вычисляются средневзвешенные значения по каждому зап,

росу с помощью выражения

∑

где

– средневзвешенное значение; n

, число потребителей, отме,

тивших запрос j; i , оценка свойства i;. N , общее число опрошенных

потребителей.

Пример такого заполнения приведен в табл. 4.3.

3. Исполнение, противостоящее конкурентам (раздел 2–3)

Проектирование и производство конкурентоспособной продукции

может быть проведено только на основе тщательного изучения осо,

бенностей продукции конкурента, причем этот анализ следует вы,

полнять с позиций запросов как своей части потребительского рын,

ка, так и с позиций технических откликов (характеристик качества).

Расчет данных в разделе 2–3 проводится теми же методами, что и в

разделе 2–2.

Таблица 4.3. Средневзвешенное использование запроса j

сорпаЗ j вытненопмокынавозьлопси:

жатномйынтсонхревопдопхасупрок

Оохолпьнеч

Похол

Ноньлартйе

Хошоро

Оошорохьнеч

011

072

084

023

022

015

0291

0061

аммуС

N 0221=

0924=

4615,3

Примечание.

для j,го запроса помещается в раздел 2–2 предплано,

вой матрицы.

XniN=

∑

Сравнение разделов 2–1, 2–2, 2–3 может привести к появлению

ряда альтернатив, выбор лучшей из которых приведет к улучшению

характеристик конечного продукта. В табл. 4.4 приведен фрагмент

предплановой матрицы для этих трех разделов, соотнесенных с зап,

росами потребителя. Из таблицы видно, что по ряду запросов про,

дукция конкурентов имеет преимущества, а по ряду отстает. В том

случае, когда информации о продукции конкурента по ряду запросов

не хватает, выбор стратегии осложняется и возникает необходимость

в проведении либо дополнительных исследований, либо прогнозиро,

вании поведения конкурента, основываясь на собственном опыте.

4. Цели и уровень улучшения (разделы 2–4, 2–5)

Только на основании оценок, полученных в разделах 2–1 – 2–3

возможно принятие решения о том, каким должен быть конечный

продукт, чтобы удовлетворять запросы потребителя, т.е. сформули,

ровать цель. К сожалению, естественное желание достижения наи,

лучшего значения для каждой характеристики вновь разрабатывае,

мой продукции никогда недостижимо. Поэтому решения о концепту,

альном облике конечного продукта должны приниматься с учетом

ограниченности имеющихся в организации материальных, производ,

ственных, интеллектуальных и иных ресурсов и одновременного про,

ведения ряда параллельных проектов. Для иллюстрации выбора цели

и уровня улучшения рассмотрим пример в табл. 4.5.

Методически определение цели и уровня улучшения сводится к

следующей последовательности операций.

Характеристики начального продукта ранжируются в соответ,

ствии с запросами потребителя по пятибалльной шкале и вносятся в

первый столбец.

Второй столбец заполняется средневзвешенными значениями кри,

терия удовлетворенности начальным продуктом C

, полученными в

разделе 2–2.

Цели, поставленные при выборе концепции конечного продукта

, сведены в 3,й столбец.

Уровень улучшения Y

конечного продукта относительно началь,

ного по i,му запросу определяется по выражению

iii

YCB= (4.1)

и заносится в 4,й столбец.

Наибольшее значение Y

приводит к наибольшим сложностям, но

наилучшим образом удовлетворяет запросы. Улучшение конечного

продукта на десятки процентов (для случаев 3 и 5) вполне реально и

Таблица 4.4. Стратегическое управление

№

п/п

ялетибертопысорпаЗ

...

ьтсомичанЗ

ялетибертопялд

(2–1)

еиненлопсИ

еещюяровтелводу

(ялетибертоп 2–2)

еинавозьлопсИ

яиняотсовиторп

(мат

нерукнок 2–3)

ьлеЦ

1яинаксупорпасолоП967,26,2

ьтсоньлетивтсвуЧ299,29,3

3ьтсоньлетарибзИ...573,41,4

яинелисутнеициффэоK498,27,2

5мяивтсйедз

овминшенвкьтсовичйотсУ785,47,3

Таблица 4.5. Уровень улучшения

асорпазремоН

ялетибертоп

яинеровтелводуьнепетС

моткудорпмыньлачан

ьлеЦ

ьневорУ

яинешчулу

11 33

22 42

33 576,1

41 22

54 552,1

не потребует значительных усилий, но улучшение в разы (для случа,

ев 1, 2, 4) может поставить невыполнимые задачи и вообще привести

к прекращению проекта. Однако если начальные значения запросов

потребителя низки (случай 1, 4), то повысить характеристики каче,

ства вполне возможно, а сам процесс улучшения от 1 до 2 окажется

проще, чем, например от 4 до 5 (случай 5). Для учета этих обстоя,

тельств следует использовать следующие приемы: вычисление раз,

ности улучшения ∆Y

1( ).

iii

YCB∆=+ − (4.2)

В выражение (4.2) дополнительно введена 1 для того, чтобы при

= B

коэффициент, умножаемый на значимость для потребителя,

не превращался в 0. Из выражения (4.2) видно, что независимо от

высокого или низкого уровня начального продукта, все приращения

имеют примерно одинаковое влияние на все строки запроса потреби,

теля. Но этому выражению свойственны следующие недостатки: в

невероятном случае, когда цель оказывается меньше значения ис,

ходного продукта, ∆Y

может быть равно 0 или даже стать отрица,

тельным; значительно труднее улучшать высокие значения началь,

ного продукта, чем низкие значения; использование понятия степе,

ни сложности, следующего вида:

1 – нет изменений;

1, 2 – улучшение возможно;

3 – улучшение затруднено.

Данные табл. 4.4 могут быть использованы только как справоч,

ные, а впоследствии вообще исключены.

5. Точка продаж (раздел 2–6)

В этот раздел вносится информация, характеризующая способ,

ность продажи продукции при условии выполнения всех запросов

потребителя.

Обычно точке продаж S

приписывается одно из значений:

S = 1 – продаж нет;

S = 1,2 – частичные продажи;

S = 1,5 – наибольшие продажи.

Этому разделу придается не такой большой вес, как 2–1, 2–2 или

2–5. Очевидно, что хорошее удовлетворение запросов почти автома,

тически приведет к увеличению уровня продаж. Некоторые эксперты

утверждают, что при больших значениях значимости для потребите,

ля и целей происходит увеличение объема продаж вдвое. Надо иметь

в виду, что не для всех запросов потребителя можно сопоставить точ,

ку продаж. Одним из способов повысить мощность СФК является

постановка перспективных целей, которые ведут к повышению кон,

курентоспособности и являются основанием для повышения продаж.

6. Вес строки (раздел 2–7)

Раздел содержит вычисленное значение, основанное на информа,

ции и принятых решениях в предыдущих разделах предплановой

матрицы. Это значение представляет собой обобщение весовой ха,

рактеристики для каждого запроса Z

, и определяется

iiii

ZIYS=

(4.3)

где Z

– вес строки – общая весовая характеристика; I – значимость

для потребителя; Y – уровень улучшения (устанавливается экспер,

тами); S – точка продаж (определяется экспертами).

Подставляя вместо Y его значение из (4.1), получим

iii

ICS

(4.4)

Наибольшее значение Z представляет лучшее удовлетворение зап,

росов потребителя. Именно поэтому интегральная характеристика Z

может рассматриваться как эффективный механизм для принятия ре,

шений о приоритетах и целях для всех проектов. Рассмотрим фраг,

мент оценок Z для различных вариантов значений разделов (табл. 4.6).

7. Нормализованный вес строки (раздел 2–8)

Таблица 4.6. Задание Z в предплановой матрице

ледзаР

еоньламиниМ

еинечанз

еоньламискаМ

еинечанз

ялетибертопялдьтсомичанз–

)яантюлосба(

ялетибертопялдьтсомичанз–

)яаньлетисонто(

1001

еещюяровтелводу,еинавозьлопсИ

ялетибертоп

утнерукнокеещяотс

овиторп,еиненлопсИ15

С ьлец–

Y йинешчулуьневору–

2,05

жадорпакчоТ15,1

ялдикортссев– I

2,05,73

ялдикортссев– I

2,0057

Это значение

представляет собой значение, выраженное в про,

центах от суммы весов всех строк

ZZ=

∑

Нормализованное значение определяется как

100.

∑

(4.5)

Очевидно, что Z

и Z

несут одинаковую информацию и, если зап,

рос А имеет вдвое больший вес для Z

, то, соответственно, процент,

ное отношение будет также вдвое больше. Перевод Z

в Z

удобен для

дальнейших вычислений; например, для определения зависимостей

(секция 4) или в технической матрице (секция 6) использование Z

приводит к обозримым цифрам, которые удобны для анализа и при,

нятия решений.

8. Накопленный нормализованный вес строки (раздел 2–9)

Эта характеристика Z

не обязательна для применения. В тех же

случаях, когда ее используют, она располагается в крайнем правом

разделе. Обычно получив значение Z

команда перестраивает список

запросов в порядке убывания (как это сделано в примере заполнения

предплановой матрицы в табл. 4.7.) и это показывает – насколько

суммарный вес строки улучшает удовлетворенность потребителя пос,

ле выполнения первого запроса, затем второго и т. д.; Z

представля,

ет собой результат последовательного суммирования что позволяет

видеть какой процент еще остался неиспользованным для удовлет,

ворения потребителя. Например, в табл. 4.7. видно, что первые два

запроса уже удовлетворяют потребителя на 50% [11].

Таблица 4.7. Пример заполнения предплановой матрицы (секция 2)

сорпаЗ

акитсиреткараХ

1–22–23–24–25–26–27–2

8–2

)%(

9–2

)%(

кьтсовичйотсУ

мяивтсйедзов

785,47,37,440,15,13169292

ьтсоньлетивтсвуЧ299,29,35,312,15,13843225

тнеициффэоK

яинелису

498,27,28,20

,15,15939117

ьтсоньлетарибзИ573,41,43,40,12,17838198

яинаксупорпасолоП967,26,28,240,12,123211001

еинечанзеонраммуС –––––– 0112001–

Предплановая матрица является частью плановой матрицы, но

содержит важную информацию для планирования и принятия реше,

ний. Ее составление является важным шагом в процессе СФК. Коли,

чественная информация этой секции получается в результате иссле,

дования рынка, работы с потребителями, изучения конкурентов и

способствует принятию корректных решений по постановке целей

для проектирования и производства. Работа на этом этапе позволяет

оценить возможности перехода от начального продукта к оконча,

тельному продукту, удовлетворяющему запросы заказчика или по,

требителя.

Характеристики качества (ХК) или технический отклик на

запросы (секция 3), описывая продукцию или процесс, позволяют

перевести неформализованную информацию ГП в технические тер,

мины. В секции 3 ХК представляются в качественном виде, а их ко,

личественная оценка сводится в секцию 6 (разделы 6–2, 6–4); они

описывают продукцию, определяя область применения и требования,

включенные в ТЗ.

Наиболее распространенным языком описания ХК являются ре,

зультаты измерений, причем вид измерений диктуется непосредствен,

но запросами потребителей. Главным условием оценки любой ха,

рактеристики является ее измеримость и возможность восстановле,

ния зависимости между измеряемой технической характеристикой

(ТХ) и представлением заказчика. С этой целью производится струк,

турирование каждого запроса потребителя в измеримую техничес,

кую характеристику. Для каждого запроса определяется один или

несколько методов или средств измерения, удовлетворяющих глав,

ным условиям:

– измерение должно осуществляться в процессе проектирования и

производства до отгрузки или продажи;

– процесс измерения должен обеспечить возможность активных

воздействий на процесс проектирования или производства продук,

ции, осуществляющих необходимые корректировки.

Для процессов определяется направление улучшения из возмож,

ных альтернатив.

Чем больше, тем лучше. Достижимая цель в этом случае не опре,

делена. Примером таких направлений является коэффициент усиле,

ния антенного устройства, среднее время между отказами и т.д.

Чем меньше, тем лучше. Желаемое значение в этом случае равно

нулю. Первым примером является интенсивность отказов, так как

мечтой любого заказчика является равенство ее нулю. Второй харак,

терный пример – сокращение времени запуска продукции.

Лучшее значение – номинал. Наилучшим случаем является от,

сутствие разброса относительно номинального значения. Примеры:

пара «вал,отверстие»; поддержание температуры в холодильнике,

равной –10°С.

Иногда вместо измеряемых величин в секции 3 помещают харак,

теристики более высокого уровня, например функции продукции или

процесса. Для большинства сложных систем количество реализуе,

мых функций достаточно велико, кроме того, в современных радио,

электронных системах и комплексах предусматриваются меры аппа,

ратного и функционального резервирования, что потребует сформи,

ровать дерево функций системы и обосновать выбор иерархического

уровня, достаточного для корректного представления плановой мат,

рицы.

Влияние, зависимости и приоритеты (секция 4), в которой ука,

зываются зависимости между запросами потребителя и ХК. Каждая

ячейка матрицы представляет экспертную оценку силы связи между

одной из ХК и одним запросом потребителя, т.е. влияния ХК на зап,

рос. Таким образом, матрица зависимостей содержит в своих ячей,

ках влияние каждой пары «ХК – запрос». Степень влияния может

быть описана одним из четырех возможных вариантов.

1. Отсутствие связи ХК с удовлетворенностью потребителя 2–2 по

отношению к запросу, другими словами, изменение любого вида в

значении ХК не отражается на 2–2.

2. Наличие связи ХК с удовлетворенностью потребителя по отно,

шению к запросу, т.е. при больших изменениях ХК происходят не,

которые изменения в 2–2.

3. Повышенная связь ХК с удовлетворенностью потребителя по

отношению к запросу, т.е. при сравнительно больших изменениях

ХК происходят заметные изменения в 2–2.

4. Сильная связь ХК с удовлетворенностью потребителя по отно,

шению к запросу, т.е. при малых изменениях ХК происходят значи,

тельные изменения в 2–2.

При условии улучшения ХК и возрастании степени удовлетворен,

ности потребителя величина связи принимает положительные зна,

чения. Наличие же отрицательных связей означает необходимость

переназначения ХК для получения положительного значения. Для

обозначения альтернативных вариантов степени влияния будем ис,

пользовать символы, сведенные в табл. 4.8.

Для установления влияния идеальным вариантом ХК являются

измеряемые характеристики. Действительно, удовлетворенность по,

требителя С

является переменной величиной, а измеряемая харак,

теристика Θ

также переменная величина, поэтому можно считать,

что

= f(Θ

), (4.6)

где i = 1, 2, …, N – запросы потребителя; j = 1, 2, …, M – измеряемые

характеристики.

Более сложным случаем является случай, когда ХК не измеримы

и зависимости (4.6) не могут быть использованы. При использова,

нии в качестве ХК функций или этапов процесса, команда говорит о

наличии влияния или его отсутствии. При этом используется только

один символ, например +. Такой подход является, естественно, не

очень эффективным, так как не позволяет судить об особенностях

продукции.

Технические корреляции (секция 5) включают взаимосвязи и вза,

имозависимости между ХК и представляют собой половину квадрат,

ной матрицы, повернутой на 45° и лежащей диагональю на секции 3

ХК, строки и столбцы имеют одинаковые наименования, используе,

мые ХК, и поэтому не обозначаются [11]; ХК, используемые для оцен,

ки объекта проектирования или производства, являются зависимы,

ми величинами: если Θ

улучшается, то Θ

будет меняться либо в

том же, либо в противоположном направлении.

Символы технической корреляции сведены в табл. 4.9. Приведем

пример заполнения матрицы технических корреляций с указанием

вида направления улучшения ХК, помещаемых в секции 3 (рис. 4.2).

Рис. 4.2 означает, что, например, «движение Θ

в направлении

улучшения оказывает среднее отрицательное влияние на Θ

».

Эквивалентной альтернативой информации секции 5 является

граф связей, иногда называемый сетевой диаграммой связей. В них

ХК представляются узлами (рис. 4.3), а воздействие представлены

стрелками, рядом с которыми помещены символы.

Из узла Θ

исходят две стрелки и ни одна не входит в него – это

указывает, что Θ

является управляющей ХК; Θ

имеет только

одну входящую стрелку и ни одной выходящей, что делает эту ха,

рактеристику только индицирующей (управляемой).

Таблица 4.8. Символы влияния

ловмиСеинечанЗ

еомеаминирпотсачеелобиаН

еинечанз

Отеувтстуст

Низявсте

Сьзявсяабал

Низявсеичила

Сьзявсяаньли

Таблица 4.9. Символы технической корреляции

Рис. 4.2. Пример записи корреляций:

↑↑

↑ – чем больше, тем лучше;

↓↓

↓ –

чем меньше, тем лучше;

Ο Ο

Ο – лучшее (номинал)

Θ Θ

→

←

νν

←

→

νν

Примечание. В случае двухстороннего влияния используется двойная

стрелка .

яиняилвогоксечинхетьнепетС

сяиняилвогоксечинхетьнепетС

яиняилвмеинелварпан

отсуП

Сеоньлетижолопеоньли

еиняилв

Сеоньлетижолопеендер

еиняилв

Няиняилвте

Сеоньлетациртоеендер

еиняилв

Сеон

ьлетациртоеоньли

еиняилв

отсуП

Сеоньлетижолопеоньли

оварпанавелсеиняилв

Сеоньлетижолопеендер

овеланаварпсеиня

илв

Няиняилвте

Сеоньлетациртоеендер

овеланаварпсеиняилв

Сеоньлетациртоеоньли

оварпанавелсеиняилв

→

νν

←

→

Техническая матрица (секция 6),

где ХК, помещаемые в секции 3 пла,

новой матрицы, несут только каче,

ственную информацию; для того, что,

бы оценить количественные значения

ХК необходимо, используя данные сек,

ции 3, просуммировать все значения

по каждому столбцу матрицы зависи,

мостей и получить суммарное значе,

ние, называемое приоритетом ХК и по,

мещаемое в секции 6 раздел 6–1. В при,

мере заполнения раздела 6–1 (табл. 4.10) для условного радиоэлект,

ронного блока ограничимся двумя ХК: Θ

– температура пайки и

– зазор между проводниками, хотя реально количество ХК мо,

жет оказаться существенно большим.

Рис. 4.3. Граф корреляций

характеристик

качества

νν