Антонова Н.Б. Государственное регулирование экономики

Подождите немного. Документ загружается.

162

известна матрица перехода Р , то прогноз вычисляется следу-

ющим образом:

(10)

где - вектор значений прогнозируемых показателей в мо-

мент t.

Процедура вычисления элементов матрицы перехода

(И)

предполагает определение суммарных изменений показателей

для каждого момента времени t, т.е.

(12)

(если мы прогнозируем потребности, то это и будет суммарная

потребность ресурсов по годам).

Затем определяем значения цепных индексов для вели-

чин

На основе цепных индексов определяем возможные значе-

ния прогнозируемых показателей при неизменности структу-

ры в моменты

т.е. индекс умножаем на значение этого показателя в соответ-

ствующий момент

163

Элементы образуют матрицу размерности

Рассогласование между реальным изменением показате-

лей и гипотетическим находим как их разность:

Эти величины рассогласования определяют изменение струк-

туры исследуемого процесса (если это потребление, то структу-

ры потребления ресурсов) и представляют собой образующий

вектор

Затем образуется нормированный вектор, определяющий

изменение значения -того показателя в году по сравне-

нию с годом. Определяется он по формуле

Полученные величины позволяют формировать г-тую строку

матрицы соответствующего перехода

По аналогичной схеме рассчитываются последовательно

матрицы перехода для различных моментов времени. Не-

посредственно прогноз реализуется по формуле (10).

Реализация прогнозов с помощью цепей Маркова позволяет

по мере поступления новой информации регулярно корректи-

ровать ошибки, учитывать информационную неточность прогноза,

что повышает надежность получаемых результатов. Этот метод

может быть использован для прогноза множества показателей,

которые меняются из года в год одновременно, но между ними

непосредственно функциональные связи не установлены ввиду

отсутствия информации или крайней сложности этих связей.

Примером может служить прогноз потребностей отраслей на-

родного хозяйства в ресурсах. При реализации данного прогно-

за устанавливаются на перспективу не только объемы, но и сама

структура потребления ресурсов различными отраслями.

(13)

164

Методы экстраполяции, основанные на продлении тенден-

ции прошлого и настоящего на будущий период, могут исполь-

зоваться в прогнозировании лишь при периоде упреждения в

3-5 лет. При более длительных сроках прогноза они не дают

точных результатов. С помощью методов экстраполяции ис-

следуются количественные параметры больших систем, коли-

чественные характеристики экономического, научного и про-

изводственного потенциалов, данные о результативности науч-

но-технического прогресса, характеристики соотношения отдель-

ных подсистем, блоков и т.д.

Большую группу формализованных методов прогнозиро-

вания составляют методы моделирования. С их помощью кон-

струируются модели на основе предварительного изучения

объекта и выделения его существенных характеристик, прово-

дится экспериментальный и теоретический анализ модели, со-

поставляются результаты с данными объекта, корректируется

модель. Моделирование широко распространено не только в

прогнозировании, но и в планировании. Толчком к развитию

формализованных методов, и в том числе методов моделирова-

ния, послужило применение электронно-вычислительных ма-

шин (ЭВМ). В их развитии обозначился новый этап - этап эко-

номико-математических методов (ЭММ), соединивших в себе

математическую теорию и возможности ЭВМ.

Основанные на методах прикладной математики и матема-

тической статистики ЭММ и ЭВМ позволили значительно рас-

ширить возможности применения и направления использова-

ния формализованных методов. Так, стало возможно глубже

вскрыть взаимосвязи в народном хозяйстве, всесторонне обо-

сновывать изменения экономических показателей, ускорить

получение и обработку информации, осуществлять многовари-

антные расчеты планов-прогнозов, программ и выбирать опти-

мальный вариант по заданному критерию.

В планировании и прогнозировании выделяют различные

виды (типы) моделей: оптимизационные, факторные, структур-

ные, модели межотраслевого баланса и др. В зависимости от

уровня агрегирования один и тот же тип может применяться к

различным экономическим объектам, поэтому выделяют мо-

дели: макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, от-

165

раслевые, региональные и микроэкономические (на уровне пред-

приятия, объединения).

Экономико-математическая модель любого вида представ-

ляет собой формализованное описание исследуемого процесса или

объекта в виде математических зависимостей и отношений.

Оптимизационные модели основаны на выборе критерия

оптимальности, на основе которго путем сравнения различ-

ных вариантов выбирается лучший (оптимальный) вариант.

Оптимизационная экономико-математическая модель состоит

из целевой функции и системы ограничений. Целевая функ-

ция описывает цель оптимизации и отражает зависимость по-

казателя, по которому ведется оптимизация, от независимых

переменных (ограничений). Система ограничений отражает

объективные экономические связи и зависимости и представ-

ляет собой систему равенств и неравенств, например, между

потреблением ресурсов или величинами технико-экономичес-

ких показателей и установленными лимитами, а также преде-

лами выпуска продукции. Влияние каждой из переменных на

величину целевой функции выражается коэффициентом-пока-

зателем, экстремум которого выступает критерием оптималь-

ности. Примеры оптимизационных моделей в планировании

и прогнозировании: модели оптимизации развития и разме-

щения производств, модели оптимизации структуры производ-

ства продукции отраслей промышленности, модели АПК, моде-

ли транспортных задач, с помощью которых осуществляется

рациональное прикрепление поставщиков к потребителям и

определяются минимальные транспортные затраты, и другие.

Примерами макроэкономических моделей могут служить

статическая и динамическая модели межотраслевого ба-

ланса.

Статическая модель имеет вид:

где - коэффициент прямых затрат (среднеотраслевой норма-

тив расхода продукции отрасли i, используемый в качестве средств

производства для выпуска единицы продукции отрасли у);

166

- валовое производство й отрасли-потребителя ;

-валовое производство продукциий отрасли-постав-

щика ;

- объем конечной продукции -й отрасли.

При этом представляет собой промежуточный про-

дукт (количество продукции -й отрасли, используемой в -й

отрасли в процессе производства).

Статистическая модель межотраслевого баланса может

выражаться и таким образом:

где - коэффициент полных материальных затрат, отражаю-

щий величину продукции i-й отрасли, необходимой на всех ста-

диях производства для получения единицы конечной продук-

ции -й отрасли.

Коэффициенты прямых и полных затрат отличаются тем,

что первые определяются в расчете на единицу валового вы-

пуска отрасли и являются среднеотраслевыми, а вторые рас-

считываются на единицу конечной продукции и являются на-

роднохозяйственными. Коэффициенты полных затрат превы-

шают коэффициенты прямых на величину косвенных затрат.

Динамическая модель межотраслевого баланса характери-

зует производственные связи народного хозяйства за ряд лет

(т.е. отражает процесс воспроизводства в динамике) и обеспе-

чивает увязку плана-прогноза производства продукции с пла-

ном-прогнозом капитальных вложений. Упрощенная модель

имеет вид

где - индекс года; - продукция -й отрасли, направляе-

мая как производственные капитальные вложения для расши-

рения производства в ую отрасль; - сумма конечной про-

дукции -й отрасли, за исключением продукции, направленной

на расширение производства.

167

Корреляционно-регрессионный метод дает возможность

количественно исследовать влияние разнообразных факторов на

уровень параметра, характеризующего планируемое (прогнози-

руемое) явление или процесс, позволяет отделить мнимые связи

от действительных и в математической форме (через уравнение

регрессии) выразить эту связь и раскрыть действие факторов на

этот параметр. Корреляционно-регрессионный метод широко

распространен и решает две основные задачи:

• устанавливает степень тесноты связи между планиру-

емым (прогнозируемым) параметром и влияющими на него

факторами;

• определяет с помощью уравнений регрессии форму свя-

зи между планируемым (прогнозируемым) параметром и вли-

яющими на него факторами.

Степень тесноты связи между параметром и отдельно взя-

тым фактором показывает парный коэффициент корреляции ,

а совокупное влияние отобранных факторов планируемых (про-

гнозируемых) параметров - множественный коэффициент кор-

реляции . Парный коэффициент корреляции может высту-

пать одним из критериев отбора факторов. Его величина колеб-

лется от -1 до +1, и чем выше значение , тем теснее связь

между переменными (параметром и фактором).

Мера совместного воздействия всех факторов на уровень

параметра определяется на основе коэффициента множествен-

ной корреляции. Чем больше совокупное влияние отобранных

факторов, тем ближе множественный коэффициент корреля-

ции к единице.

Форму связи между планируемым параметром (у) и вли-

яющими на него факторами выражает уравнение

регрессии. Форма связи может быть линейной и криволиней-

ной. Линейная форма корреляционной связи выражается урав-

нениями:

где - значение у при заданном значении или ;

- параметры уравнения; - значения

фактора.

168

Параметр уравнения «а» определяет положение началь-

ной точки линии регрессии в системе координат. Параметры

и характеризуют норму изменения у на единицу

Уравнение линейной регрессии имеет широкое применение,

его параметры легче определить и истолковать. Но на практике

чаще встречается нелинейная корреляционная зависимость, ко-

торая может быть представлена через уравнения различных

типов кривых: гиперболическую форму связи ,

параболу второго порядка и другие. Чем

лучше уравнение регрессии описывает процесс, тем ближе зна-

чение коэффициента корреляции к единице.

В планировании и прогнозировании корреляционно-регрес-

сионный метод позволяет определить возможный уровень па-

раметра, складывающийся под влиянием различных факторов.

6.3. Балансовый, нормативный

и программно-целевой методы

Традиционным и наиболее распространенным в экономи-

ке методом является балансовый, реализуемый через систему

балансов. Балансы в экономике выполняют различные функ-

ции, разрабатываются для различных целей и используются в

различных сферах экономической деятельности: в планирова-

нии и прогнозировании, статистике, бухгалтерском учете и

анализе хозяйственной деятельности. Их совокупность позво-

ляет охарактеризовать, объединить и сбалансировать многочис-

ленные экономические процессы и явления.

В планировании и прогнозировании балансовый метод обес-

печивает увязку потребностей и ресурсов в масштабе всего

общественного производства, координацию в развитии смеж-

ных отраслей и производств, пропорциональность и взаимоувяз-

ку всех элементов народного хозяйства. С его помощью вскры-

ваются диспропорции, выявляются неиспользованные резервы,

намечаются и обосновываются новые пропорции. Используемые

в планировании, прогнозировании балансы можно объединить в

три группы: материальные, стоимостные, трудовые.

169

Материальные балансы характеризуют производство и

использование конкретных видов продукции, сырья, материа-

лов (топлива, электроэнергии, металла и др.), производственных

мощностей, оборудования, основных фондов и т.д. Материаль-

ные балансы разрабатываются в физических единицах, условно

натуральном и стоимостном выражениях и состоят из двух

частей: ресурсной, где отражаются показатели, характеризую-

щие ресурсы по всем источникам поступления; и распредели-

тельной, характеризующей направления использования ресур-

сов. Эти части должны быть равны. Материальные балансы стро-

ятся по следующей схеме.

Ресурсы

Остатки на начало периода

Производство (по конкретным

производителям)

Импорт

Разбронирование государствен-

ных резервов

Прочие поступления

Всего

Распределение

Производственно-эксплуатацион-

ные нужды (по конкретным

потребителям)

Рыночные фонды

Экспорт

Пополнение государственных

резервов

Остатки на конец периода

Всего

Схема 6.1. Схема материального баланса

Материальные балансы разрабатываются на всех уровнях

управления - предприятия, отрасли, региона, страны в целом

и выявляют обеспеченность производства продукцией, сырь-

ем, материалами, устанавливают материально-вещественные

пропорции в народном хозяйстве. В совокупности матери-

альных балансов выделяют: топливно-энергетический, харак-

теризующий наличие, распределение и использование топли-

170

ва и энергии в стране. Он разрабатывается в натуральном

исчислении и в пересчете на условное топливо. В ресурсной

части баланса отражаются группы и виды топливно-энерге-

тических ресурсов: природное топливо (уголь, нефть, газ, от-

ходы лесозаготовок и деревообработки и т.п.), природные энер-

гоносители, продукты переработки топлива (кокс, мазут, уголь-

ные и торфяные брикеты, бензин и т.п.), горючие (топливные)

побочные энергоносители, электроэнергия, теплоэнергия (пар,

горячая вода), сжатый воздух. В распределительной части

отражается расход топлива и энергии по целевым Направле-

ниям их использования (сырье и материалы на нетопливные

нужды, непосредственно топливо или энергия), их потери, от-

пуск на сторону и остатки у потребителей и поставщиков.

Баланс позволяет определить общие размеры и структуру

производства и потребления всех видов топлива и энергии в

стране, выявить их использование.

Баланс производственных мощностей показывает нали-

чие мощности на начало и конец периода, движение (прирост,

выбытие), уровень использования производственных мощнос-

тей по выпуску конкретных видов промышленной продукции.

Составляется в натуральном выражении, но в ряде отраслей

машиностроения также и в стоимостном выражении.

Балансы машин и оборудования характеризуют общие раз-

меры ресурсов оборудования и машин и их распределение по

направлениям использования.

Балансы основных фондов отражают воспроизводство ос-

новных фондов по народному хозяйству, отраслям и формам

собственности. Данные балансов имеют важное значение для

анализа воспроизводства, изучения объема и структуры основ-

ных фондов в народном хозяйстве, исчисления показателей

эффективности их использования. По ним исчисляют показа-

тели износа, годности, обновления, выбытия основных фондов.

Данные о наличии основных фондов используются для расче-

та показателей фондоемкости, фондовооруженности, фондоот-

дачи и других важных экономических расчетов.

К материальным балансам относятся балансы земель-

ных угодий, государственных ресурсов зерна, картофеля, тех-

нических культур, кормов и другие.

171

Стоимостные балансы отражают процесс движения финан-

совых ресурсов, экономических связей, пропорций, формирова-

ния и использования доходов государства, предприятий, насе-

ления в стоимостном выражении. Они характеризуют образо-

вание доходов по всем источникам поступления и их распре-

деление по направлениям использования. К стоимостным ба-

лансам относятся баланс доходов и расходов населения, пред-

приятий, госбюджет, финансовый, платежный, расчетный балан-

сы и другие.

Баланс денежных доходов и расходов населения применя-

ется для расчета реальных доходов, покупательской способнос-

ти населения, спроса и предложения на товары, а также для

регулирования денежного обращения и эмиссии денег в стра-

не. Разрабатывается по республике в целом и по ее отдель-

ным регионам, а также по общественным группам населения.

Состоит из двух частей: доходной и расходной. Доходная часть

отражает доходы населения по всем источникам поступления,

расходная - все направления расходов. Баланс показывает обо-

рот денег между общественными группами, миграцию денег в

республике. Он разрабатывается в составе плановых докумен-

тов и отражает сбалансированность денежных доходов и рас-

ходов населения. Денежные доходы за вычетом оплаты услуг,

платежей и сбережений составляют покупательные фонды на-

селения, в соответствии с которыми определяется объем роз-

ничного товарооборота.

Сводный баланс финансовых ресурсов - сводный прогноз-

но-аналитический документ, показатели которого являются

основой для принятия решений в области налоговой, ценовой,

кредитной политики и особенно для разработки госбюджета.

Схема финансового баланса отличается от обычной. Он состо-

ит из трех частей, отражающих формирование, распределение

и использование финансовых ресурсов.

В системе стоимостных балансов особое место занимает

платежный баланс. Он представляет собой документ, отража-

ющий внешнеэкономические операции страны за определен-

ный период. Сам термин «платежный баланс» введен шотлан-

дским экономистом XVIII в. Джеймсом Стюартом. К началу

XX в. в Англии и США были подробно разработаны методы его