выраженной кривой распределения. В подобных распределениях точки сильно
разбросаны без какой-либо четкой тенденции в каком-либо направлении. При этом
средняя величина будет условной и не будет отражать различия, которые важно
подчеркнуть.
Асимметрия распределения обозначает, каким образом точки данных о ДТП
распределяются относительно среднего значения, т.е. каким образом отдельные
результаты распределяются относительно средневзвешенного усредненного результата.
Если распределение сильно асимметрично, среднее значение даст неверную картину того,
где находится центр тяжести результатов. Насколько асимметричным является
распределение, можно узнать, сравнивая среднее значение, величину медианы в
распределении и величину моды. Величина медианы - это результат, который делит
распределение точно посередине, так что половина результатов будет находиться слева от
медианы и половина - справа от медианы. Величина моды - это результат, который имеет
наибольшую статистическую значимость результатов, входящих в распределение. При
симметричном распределении среднее значение, величины медианы и моды будут
совпадать или находиться вблизи друг от друга. Как видно из рис. G.2.1, все три значения
находятся очень близко друг от друга на диаграмме распределения результатов
исследований для лобовых столкновений.
Чувствительность к отклонению обозначает, насколько существенно отдельный
нетипичный результат влияет на среднее значение в распределении. Если отдельный,
сильно отклоняющийся результат является определяющим для среднего значения, то оно
будет незначительно представительным для центра тяжести результатов.
Чувствительность к отклонению можно определить, рассчитав n-1 средних значений,
когда отдельные результаты исключены, и сравнить эти средние значения со средним
значением n результатов. Если не будет найдено никаких различий, средневзвешенный
результат будет постоянным по отношению к отклоняющимся результатам.
Помимо этих трех характеристик кривой распределения результатов исследований
влияний мероприятий, с помощью метанализа можно определить, содержит ли
распределение результатов систематическое изменение относительно средневзвешенного
значения или распределение отдельных результатов является лишь выражением
случайного изменения. Некоторые считают, что средневзвешенное значение следует лишь
рассчитывать для распределений, которые содержат только случайное изменение (Cooper,
Hedges, 1994). Другие считают, что среднее значение является также информативным,
когда распределение включает систематическое изменение при условии, что
распределение является одномодальным, симметричным и свободным от отклоняющихся
точек результатов исследований. В настоящем Справочнике результаты исследований
мероприятий всегда группируются по следующим признакам:
1. Степень тяжести происшествий или ранений.
2. Метод, использовавшийся при исследовании.
Важно избегать смешивания результатов, относящихся к дорожно-транспортным
происшествиям с ранениями различной степени тяжести. Метод, применяемый при
исследовании, имеет большое значение для степени доверия к результатам. Поэтому
результаты группируют по методу, применявшемуся при исследованиях. Более подробное
обсуждение сильных и слабых сторон различных методов, применявшихся при
исследованиях влияний мероприятий по повышению безопасности дорожного движения
на ДТП с ранениями и без ранений, приводится в п. 5.