∆ - допустимое отклонение среднего значения параметра или абсолютная ошибка метода измерения;
Х
ср
- среднее значение измеряемой величины.
Чем меньше допуски по отклонению, тем больше становится размер выборки. Кроме того, показатель
точности зависит как от метода измерения, так и применяемых приборов, поэтому в каждом конкретном случае
этот показатель желательно устанавливать индивидуально, но, учитывая сложность этой работы, можно
воспользоваться полученными в результате обобщения накопленных данных лабораторного контроля
ориентировочными значениями ρ и С
v
, представленными в табл. 36.9.
Т а б л и ц а 3 6 . 9
Ориентировочные значения коэффициентов вариации и показателей точности оценки среднего значения
параметров
Наименование показателя Коэффициент вариации С
v
Показатель точности ρ
Плотность грунта 0,03 0,015
Плотность асфальтобетона 0,03 0,010
Модуль упругости грунта 0,30 0,100
Модуль упругости слоев дорожной одежды 0,25 0,100
Толщина слоев дорожной одежды 0,20 0,080
Ширина слоев 0,10 0,050
Просвет под трехметровой рейкой 0,80 0,200
Прочность при сжатии асфальтобетонных образцов 0,10 0,050
Прочность при сжатии цементогрунтовых образцов 0,15 0,050
Влажность грунта 0,10 0,050
Сцепление и угол внутреннего трения в грунте 0,10 0,050
Температура асфальтобетона 0,18 0,030
Следует отметить, что при переходе на статистические методы контроля необходимо пересмотреть допуски
на отдельные виды работ, что потребует значительных по объему исследований. В первом приближении
возможно оставить существующие допуски по СНиП 3.06.03-85, несколько их преобразуя. Для примера
рассмотрим установление допусков по толщине слоя. Как известно, современные нормы допускают отклонение
толщины на ±10 %. Следовательно, при переходе на статистический метод контроля нужно поставить
двухстороннее ограничение: слева - [X] = 0,9 Х
ср
, справа - [X] = 1,1 X
ср
. При измерении ровности СНиП 3.06.03-
85 ставит ограничение, например, для асфальтобетона 5 мм, причем дополнительно оговариваются два условия:
просветов более 5 мм должно быть не более 5 % всех измерений и максимальный просвет не должен
превосходить двойной величины допускаемого просвета, то есть 10 мм. Переходя на статистические
ограничения возможно записать их в следующем виде. Допустимой принимается ровность, оцениваемая
просветом под рейкой в 5 мм, определяется показатель дефектности для каждого измерения (например, он
оказался равным 0,07) и сравнивается с допустимым выходом по СНиП 3.06.03-85 (0,07 и 0,05, то есть на 2 %
выход больше допустимого). Кроме того, по рис. 36.2 определяется максимальное значение просвета под
рейкой, которое сравнивается с ограничением R
max
10 мм.
Приведенные примеры показывают порядок использования существующих допусков для статистического
контроля качества.
Однако в дальнейшем необходимо уточнить допуски, так как некоторые из них не могут быть выполнены,
или они не совсем корректны.
Так, опытные данные убедительно говорят, что допуски по толщине слоя не могут быть постоянными, как
это принято сейчас, для всех толщин слоев. Для более тонких слоев необходимо ослабить допуск, для более
толстых наоборот увеличить. Аналогично для толстых слоев материала можно ослабить требования к ровности
нижележащего слоя, но увеличить их для более тонких слоев.
Некоторые нормативные требования могут быть использованы без изменения, так как уже сейчас они имеют
статистические ограничения. К примеру, в СНиП 2.05.02-85 [86] для плотности грунтов установлены допуски
не ниже определенного коэффициента уплотнения, что подразумевает естественный статистический разброс
плотности.
Вторым важным аспектом подготовки контроля является планирование мест проведения измерений.
Согласно положениям теории вероятностей, необходимая достоверность контроля будет достигнута лишь при
случайном их выборе. То есть, при использовании статистических методов намечать точки контроля следует
только произвольным образом, исключая при этом какой-либо порядок.
Для соблюдения принципа случайности можно использовать таблицу случайных чисел (табл. 36.10), с
помощью которой ликвидируется всякая возможность проявления некорректности при назначении мест
проведения испытаний.
Т а б л и ц а 3 6 . 1 0
Случайные числа