156
êàçàíî íèæå íà ïðèìåðå). Îñòàíîâèìñÿ ïîäðîáíåå íà ìåòîäèêå
ðàçëîæåíèÿ ïðàâèëüíîé ðàöèîíàëüíîé äðîáè
)(
)(
xQ
xP
â ñóììó ïðî-
ñòåéøèõ äðîáåé. Ýòî âûïîëíÿåòñÿ ïî ñëåäóþùåé ñõåìå:
1. Ñíà÷àëà çíàìåíàòåëü äðîáè Q(x) íåîáõîäèìî ðàçëîæèòü íà
ìíîæèòåëè âèäà: x a, (x b)
k
, (x
2
+ px + q)
k
.
Ïðè ýòîì ÷àñòî èñïîëüçóåòñÿ òåîðåìà Âèåòà: åñëè êâàäðàòíûé
òðåõ÷ëåí ax
2
+ bx + c èìååò êîðíè õ
1
, õ
2
, òî
ax
2
+ bx + c = à(õ õ
1
)(õ õ
2
).
2. Äàëåå ñëåäóåò çàïèñàòü ðàçëîæåíèå äðîáè
)(
)(
xQ
xP
â ñóììó ïðî-
ñòåéøèõ äðîáåé, îñòàâëÿÿ íåîïðåäåëåííûìè êîýôôèöèåíòàìè À,
B, C, D è ò.ä. Ïðè ýòîì êàæäîìó ìíîæèòåëþ âèäà (x à) ñîîòâåò-
ñòâóåò äðîáü
ax
A
−
, ìíîæèòåëþ âèäà (x b)
k
ñîîòâåòñòâóåò ñóììà
äðîáåé:
,
)(
...
k
bx
C
bx
B
−
++
−
à ìíîæèòåëþ âèäà x
2
+ px + q, åñëè îí íå èìååò äåéñòâèòåëüíûõ
êîðíåé (p
2
4q < 0), ñîîòâåòñòâóåò äðîáü âèäà:
.
2
qpxx
EDx
++
+
3. Äëÿ îïðåäåëåíèÿ êîýôôèöèåíòîâ À, B, C, D, Å â ýòîì ðàçëî-
æåíèè ñëåäóåò ïðèðàâíÿòü êîýôôèöèåíòû ïðè îäèíàêîâûõ ñòåïå-
íÿõ õ ó ìíîãî÷ëåíà P(x) è ìíîãî÷ëåíà, êîòîðûé ïîëó÷àåòñÿ â ÷èñ-
ëèòåëå ïîñëå ïðèâåäåíèÿ çàïèñàííîé ñóììû ïðîñòåéøèõ äðîáåé ê
îáùåìó çíàìåíàòåëþ (ìåòîä íåîïðåäåëåííûõ êîýôôèöèåíòîâ).
Ìîæíî òàêæå íàõîäèòü ýòè êîýôôèöèåíòû ïóòåì ñðàâíåíèÿ çíà-
÷åíèé óêàçàííûõ ìíîãî÷ëåíîâ ïðè êîíêðåòíûõ çíà÷åíèÿõ õ (â ïåð-
âóþ î÷åðåäü, ïðè õ, ñîâïàäàþùèõ ñ êîðíÿìè çíàìåíàòåëÿ Q(x)).
Ïðèìåð 3.8. Âû÷èñëèòü èíòåãðàë
∫
++
.
84
2
3
xx
dxx
Ïîäèíòåãðàëü-
íàÿ ôóíêöèÿ ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé íåïðàâèëüíóþ ðàöèîíàëüíóþ