ты, причем правые и левые частоты, одинаково удаленные от средне-
го, примерно равны. Оно относится к классу количественных и имеет
нормальное (или приближающееся к нему) распределение. Его свой-
ства описаны в любом руководстве по статистике, поэтому излагать
их здесь мы не будем. Отметим только, что кривая нормального рас-
пределения имеет чрезвычайно важное значение для психологии. Дело
в том, что каждый психологический признак в своем развитии зави-
сит от очень большого количества факторов (и многих генов, и мно-
гих средовых обстоятельств), действующих в благоприятном или не-
благоприятном направлении. И именно нормальное распределение от-
ражает фенотипическое разнообразие, возникающее в результате
воздействия множественных факторов на исследуемый признак.
Предваряя изложение того, что известно о наследовании количе-
ственных признаков, приведем более развернутый пример психогене-
тических исследований изменчивости сложных фенотипов человека.
Коэффициент интеллекта, а точнее, его оценки (баллы и т.п.,
полученные в результате выполнения испытуемым набора различных
субтестов, а затем усредненные с тем, чтобы получить обобщенную
переменную, описывающую познавательные признаки человека), рас-
пределен континуально, т.е. является примером количественного при-
знака. При исследовании континуальных характеристик невозможно
определить количество «больных» и «здоровых», т.е. нельзя приме-
нить законы Менделя, описывающие механизмы исследования дис-
кретных признаков. Тем не менее многочисленные психогенетичес-
кие исследования интеллекта показали, что они передаются по на-
следству (гл. IX). Например, родители с высокими показателями по
86
интеллекту обычно имеют детей, чьи интеллектуальные способности
выше среднего (об ограничениях, связанных с такой интерпретаци-
ей семейных данных, — в гл. VI, VII, VIII). Однако механизм переда-
чи по наследству интеллектуальных способностей не соответствует
законам Менделя.
С целью описания механизмов передачи по наследству континуальных
признаков Ф. Гальтон предложил статистический аппарат, который до сих
пор широко используется учеными. Он создал статистику, которую назвал
«ко-реляция» (англ. co-relation — со-отношение) и которая затем преврати-
лась в известный всем коэффициент корреляции. В статистической литера-
туре этот тип корреляции (а всего разных видов корреляции — около дюжи-
ны) называется Пирсоновской корреляцией, названной так в честь К. Пирсо-
на, одного из учеников Ф. Гальтона, детально разработавшего технику
получения корреляции. Корреляция представляет собой индекс сходства, из-
меняющийся от нуля (r = 0), который обозначает отсутствие какого-либо сход-
ства, до единицы (r = ±1,0), обозначающей абсолютное сходство (или абсо-
лютную противоположность, если имеет отрицательный знак).
Корреляции, описывающие сходство родственников по тестам интеллек-
та, также зависят от степени их кровного родства. Только супруги, в отличие
от других неродственников, коррелируют между собой по интеллекту с коэф-
фициентом г = 0,30-0,40. Это — весьма примечательная находка, имеющая
особое значение для интерпретации сиблинговых и близнецовых корреля-
ций (подробнее — в гл. VII, IX).
Что же известно сегодня о механизмах передачи по наследству
сложных поведенческих, т.е. количественных, континуальных, при-
знаков? Каковы генетические модели, описывающие механизмы этой
передачи?