Новикова С.С., Соловьев А.В. Социологические и психологические методы исследований в социальной работе
Подождите немного. Документ загружается.
представление о понятии, а не раскрывает полностью его содержание. Это
неминуемо впоследствии приводит исследователя к большим трудностям.
Другая причина заключается в том, что разные понятия имеют различный
уровень абстракции. Например, если понятие “политическая
информированность” можно интерпретировать без особого труда (“степень
осведомленности по вопросам общественно-политической жизни внутри
страны и за рубежом”), то более объемным понятиям, таким как “социальная
активность”, “девиация”, “уровень культуры” и др., имеющим десятки
отличающихся друг от друга определений, порой бывает трудно дать сразу
научную интерпретацию. Для этого необходимо дополнительно изучить
соответствующую научную литературу.
Часто основное понятие содержит в себе другие, более “частные” понятия,
которые имеют менее высокий уровень абстракции. Так, например, основное
понятие “социальная активность” включает в себя такие более конкретные
понятия: “трудовая активность”, “общественно-политическая активность”,
“активность в сфере познания” и др.
Таким образом, интерпретация понятий - это процедура истолкования, уточнения
смысла понятий, которые будут применяться в ходе исследования.
В социологическом исследовании существуют три основных вида
интерпретации: теоретическая, эмпирическая и операциональная (об этом
подробнее см.: 12; 22; 28).
Теоретическая интерпретация состоит в раскрытии содержания основных
понятий через понятия меньшей общности.
Эмпирическая интерпретация - это выделение эмпирических
(наблюдаемых) признаков, конкретизирующих содержание основных
понятий.
Операциональная интерпретация - это дальнейшее расчленение
эмпирических индикаторов основного понятия на более простые операционные
понятия, которые будут поддаваться измерению.
Все эти три этапа интерпретации необходимо применять в единстве для
того, чтобы правильно провести социологическое исследование.
1.7.2.5. Формулировка гипотез
Методологический раздел программы завершается описанием гипотезы.
Гипотеза (от греч. hupotesis - “основание, предположение“) - это
обоснованное предположение о структуре социальных объектов, характере
111
связей между изучаемыми социальными явлениями и возможных подходах к
решению социальных проблем“ (42, с.59).
Гипотеза может быть сформулирована только в результате
предварительного анализа объекта. Она является своеобразным прогнозом
ожидаемого решения исследовательской задачи. Выдвижение гипотез влияет на
всю внутреннюю логику процесса исследования. В результате проверки
гипотеза либо опровергается, либо подтверждается. Проверка гипотез при
проведении социологического исследования осуществляется на основе
выведения гипотез-следствий из гипотез-оснований и их эмпирической
проверки.
Рассмотрим, какие бывают гипотезы. Прежде всего, гипотезы различают по
степени общности предположений - гипотезы-основания и
гипотезы-следствия.
Гипотезы-основания - это гипотезы, доказываемые с помощью выводимых
из них гипотез-следствий, они не всегда имеют прямые эмпирические признаки.
Гипотезы-следствия выводятся из гипотез-оснований и служат средством
их доказательства. Для этих гипотез обязательно наличие эмпирических
признаков, которые можно проверить разными средствами.
Гипотезы-основания развертываются в длинную цепочку гипотез-
следствий, сформулированных в менее общих понятиях. Подтверждаемость
гипотез-следствий будет доказательством обоснованности гипотез-оснований.
Если почти все выведенные из гипотез-оснований гипотезы-следствия
истинны, то это говорит о высокой степени истинности самой гипотезы и
является основанием для ее принятия. Маловероятно, что большинство гипотез-
следствий подтвердилось случайно. Если полученные в ходе исследования
данные не подтвердились гипотезами-следствиями, то гипотеза опровергается.
Чтобы повысить подтверждаемость гипотезы, необходимо стремиться к
выдвижению возможно большего количества взаимосвязанных гипотез, при
этом к каждой гипотезе необходимо указать как можно большее число
эмпирических показателей входящих в нее переменных. Конечно, проблема
истинности гипотезы таким образом не решается, но зато повышается
вероятность ее обоснования.
По отношению к главным задачам исследования гипотезы подразделяются
на основные и неосновные.
Основные гипотезы указывают на наличие наиболее существенных связей
объектов, благодаря им решаются основные проблемы исследования.
112
Неосновные гипотезы указывают на побочные, но так же достаточно
важные для решения основных проблем исследования связи объекта.
Основные гипотезы следуют из основных задач, неосновные гипотезы - из
неосновных задач. Если гипотезы - основания и следствия логически
взаимосвязаны между собой, то основные и неосновные гипотезы относятся к
разным задачам и как бы сосуществуют друг с другом.
По степени разработанности и обоснованности гипотезы бывают
первичные и вторичные.
Первичные гипотезы выдвигаются на начальных этапах исследования.
Вторичные гипотезы выдвигаются на основе проверки, взамен первичных
гипотез, если те опровергаются эмпирическими данными.
Часто первичные гипотезы называют "рабочими", так как они являются как
бы строительными лесами для выведения обоснованных гипотез.
По содержанию предположений можно выделить описательные,
объяснительные и прогнозные гипотезы. Описательные в свою очередь могут
быть классификационными, структурными и функциональными.
Описательные - это или предположение о существенных свойствах
изучаемых объектов, т.е. классификационные, или о характере разных связей
между элементами объекта - структурные, или о степени тесноты связей
взаимодействия - функциональные гипотезы.
Объяснительные (или гипотезы о причинах) - более глубокие, определяют
причинно-следственные связи, выявляют причины, факты, которые были
установлены в результате подтверждения описательных гипотез.
Прогнозные - помогают раскрыть объективные тенденции в
функционировании и развитии изучаемых объектов. Это самые глубокие
гипотезы, на практике они встречаются реже, только в масштабных
социологических исследованиях.
Гипотезы обычно подтверждаются, но не всегда. Существует ряд
общепризнанных требований, которым должна отвечать удачно составленная
гипотеза. Вот некоторые из них.
GПонятия гипотезы должны быть четко определены и оставаться адекватными
на всем протяжении исследования.
GДолжна быть доступна проверке в ходе проведения социологического
исследования (в эмпирическом исследовании проверке подвергаются не сами
гипотезы, а их следствия, то есть частные положения, которые логически
вытекают из гипотез).
113
GНе должны включаться понятия, которые не получили эмпирической
интерпретации, так как ее невозможно будет проверить. Гипотеза может быть
очень интересной, но если ее понятия нельзя измерить, то невозможно успешно
провести социологическое исследование.
GОна должна быть простой, четко, кратко и ясно сформулированной. Гипотеза
не должна обрастать целым лесом возможных допущений и ограничений. Не
следует составлять ее с помощью нескольких придаточных предложений.
GГипотеза не должна противоречить известным уже фактам, которые относятся
к изучаемому кругу явлений. Она должна их объяснять. Например, нельзя
ставить гипотезу, что "чем более разнообразен труд, тем больше
удовлетворенность работой", так как это противоречит имеющимся в
психологии данным. Ведь известно, что при определенном
психофизиологическом типе личности именно однообразная и монотонная
работа доставляет человеку удовольствие, а не разнообразная.
Проверка гипотез может быть осуществлена двумя способами:
эмпирическим и логическим. В первом случае путем соответствующей
интерпретации входящих в ее состав понятий, а во втором случае путем
восстановления полной логической формы соответствующих утверждений и
рассуждений.
Если в программе не сформулирована гипотеза, то это означает, что
научная ценность проводимого исследования будет низкой. После сбора
информации исследователь не сможет адекватно провести интерпретацию
полученных данных (таблиц, графиков, средних величин и т.д.), ведь сами по
себе даже очень интересные ответы на отдельные вопросы не будут
представлять большой ценности, если они не подтверждают или не
опровергают какую-либо гипотезу.
1.7.3. Методическая часть программы
1.7.3.1. Определение объема выборки
Для проведения социологического исследования недостаточно просто
определить объект исследования. Нерационально опрашивать всех людей,
составляющих объект исследования (иногда это могут быть тысячи людей). На
это уйдет много времени. Поэтому обычно социологические исследования
имеют не сплошной, а выборочный характер, т. е. по определенным и строгим
правилам исследователь отбирает небольшое (относительно всего объема
114
выборки) число людей, которые по своим социально-демографическим
признакам и другим каким-то характеристикам полностью соответствуют
структуре изучаемого объекта. Эта операция носит название "выборка".
Генеральная совокупность - это объект исследования, который
территориально, производственно и во времени ограничен и для которого
выводы проведенного исследования будут правомерны.
Выборочная совокупность (выборка) - это отобранное по строго
заданному правилу определенное число элементов генеральной совокупности.
Выборка будет своеобразной микро-моделью всей генеральной совокупности,
то есть по всем основным изучаемым качественным характеристикам и
контрольным признакам она будет своей структурой максимально повторять
структуру генеральной совокупности. Так составленная выборка будет
репрезентативной (от французского слова "представительный").
В репрезентативной выборке есть все элементы генеральной совокупности,
а объекты, часто проявляющиеся в генеральной совокупности, чаще
проявляются и в ней. Основной принцип построения выборки заключается в
том, чтобы все элементы генеральной совокупности имели равные шансы
попасть в выборку. Но как бы тщательно ни соблюдать этот принцип,
случайные ошибки все же будут иметь место в выборке. Репрезентативность
выборки определяется двумя компонентами: ошибками, допущенными при
регистрации, и случайными ошибками.
Если у нас сплошное исследование (т.е. полностью охватывается весь
объект), то в идеальной ситуации ошибок репрезентативности не будет. Но если
объект исследования огромен, то потребуется большое число анкетеров и
интервьюеров, часто среди них бывают и недостаточно квалифицированные, а
это ведет к увеличению ошибок регистрации. Проведение же выборочного
исследования более подготовленными кадрами, которых можно лучше
проинструктировать и проконтролировать, ведет к уменьшению ошибок
регистрации. И тогда, если случайная ошибка не велика, то ошибка при
проведении выборочного опроса в целом может быть меньше ошибки
сплошного исследования.
Если разница в показателях выборки и генеральной совокупности более
пяти процентов, то исследование проводить нельзя, так как будет иметь место
искажение. Выводы такого социологического исследования не будут
соответствовать действительности.
Каким должен быть оптимальный объем выборки? На этот вопрос нет
однозначного, конкретного ответа. Все зависит от генеральной совокупности и
115
целей исследования. Социологи руководствуются обычно следующим
принципом: чем более однороден по своим признакам, которые поддаются
статистическому выражению, изучаемый объект, тем меньше может быть
выборка. Если выборка формируется по случайному принципу, то обычно она
не превышает 10%. Иногда она может быть завышена, если это будет
обусловлено целями исследования.
Одни социологи считают, что если объект составляет 50 человек, то
необходимо проводить сплошной опрос, если более 50, то можно применять
выборочный метод. Другие придерживаются мнения, что если объект 500
человек и более, то только тогда необходимо применять выборочный метод.
Для генеральной совокупности менее 5 тыс. человек достаточна выборка не
менее 500 человек, а для генеральной совокупности 5 тыс. человек и более,
надо брать 10% ее состава, но не более 2-2,5 тыс. человек. Для проведения
пробного опроса в масштабном исследовании достаточна выборка объемом
100-250 человек (22, с.84).
Математики и статистики вывели формулу для определения объема
выборки (8, с.155).
n
t
2 2
2
где n - объем выборки;
-дисперсия, или мера рассеивания исследуемого признака в генеральной
совокупности (степень однородности исследуемых единиц наблюдения);
t -коэффициент доверия (заданная точность);
-предельная ошибка выборки.
Как видим, объем выборки (n) будет зависеть, с одной стороны, от
разнородности исследуемого объекта, а с другой - от степени точности. Чем
больше разнородность объекта и больше степень точности, тем больше и объем
выборки.
Чтобы вывести большую точность, для проведения исследования
необходимо брать больше единиц наблюдения, например, если стоит задача
установить эффективность исследования в пределах рублей, то точность
необходима высокая, а если устанавливается эффективность в тысячах - то
низкая. Точность расчета поэтому заранее уже задана.
Чтобы вывести среднее квадратическое отклонение генеральной
совокупности, надо взять небольшую выборочную совокупность и, пользуясь
учебником общей теории статистики, вывести из нее среднее квадратическое
отклонение.
116
Предельная ошибка выборки зависит от выбора инструментария и приемов
исследования. Если приемы исследования совершенные, то и предельная
ошибка меньше.
Эта формула работает лишь в условиях больших чисел. А если необходимо
провести исследование на одном предприятии или учреждении, то тогда как
определить выборку?
Для этого можно использовать метод квот. Квотная выборка получила
наибольшее распространение при сборе информации при помощи интервью.
Под квотой понимается пропорция. Этим методом пользуются, когда имеются
предварительные данные о важных элементах генеральной совокупности. При
этом берется какая-то часть (в процентном отношении) генеральной
совокупности, непосредственно исследуется, а затем сопоставляется эта часть с
целым по каким-то показателям. Это может быть возраст, образование,
профессиональная подготовка и т.д. Показатели генеральной совокупности в
этом случае берутся из официальной статистики.
Практика применения квотной выборки показала, что достаточно брать 10%
единиц наблюдения генеральной совокупности, чтобы выборочная
совокупность была обоснованной.
Как же набрать необходимые 10% единиц наблюдений? Рассмотрим
основные способы формирования обследуемой совокупности и виды
выборок.
Не строго случайные методы: целенаправленная, квотная и стихийная
выборка.
Целенаправленная - выбираются типичные для генеральной совокупности
элементы по каким-то определенным критериям.
Квотная - представляет собой модель структуры генеральной
совокупности, которая строится в виде квот (пропорций) распределения
признаков изучаемых объектов.
Стихийная - часто называется выборкой “первого встречного”. Критерии
выбора не задаются. Исследуя какую-то проблему через газету, заранее трудно
предопределить структуру массы читателей, которые заполнят и вышлют
обратно анкеты. Поэтому выводы такого исследования будут распространяться
только на определенных читателей.
Существуют три типа вероятностных (случайных) выборок: простая
случайная выборка, систематическая выборка, серийная выборка (часто ее
называют гнездовой выборкой).
117
Простая случайная выборка - используется таблица случайных чисел.
Существуют разные последовательности случайных чисел объемом от
нескольких десятков до миллиона цифр.
Если генеральная совокупность не очень велика, то можно использовать
другой способ. Единицы наблюдения пронумеруем, перенесем на карточки
номера, тщательно перемешиваем или складываем в барабан и вытаскиваем
необходимое количество карточек.
Систематическая случайная выборка - в этом случае отбор производится
через какой-то определенный интервал из исходного списка. Им могут быть
домовые книги, алфавитные списки, финансовые ведомости
и т.д.
Первый элемент отбора определяется случайным способом (по таблице
случайных чисел), также им может быть средний элемент списка или стоящий
рядом с ним. Потом выбор единиц отбора будет производиться через один и тот
же интервал. Такая выборка в социологии называется шаговой. Однако,
применяя ее, необходимо следить, чтобы шаг отбора не совпадал с какой-то
внутренней закономерностью изучаемой генеральной совокупности. Если
составляется выборка для опроса рабочих в цехе, надо проверить, не попали ли
в нее одни бригадиры.
Серийная (гнездовая) выборка - единицей отбора будет статистическая
серия, т.е. совокупность статистически различных единиц. Это выборка
используется, когда есть возможность разбить генеральную совокупность на
однородные группы, гнезда (семьи, бригады, территориальные общности и
т.д.).
Серии, попавшие в выборку, подвергаются сплошному или выборочному
обследованию.
Гнездовой отбор имеет большие преимущества. С помощью его легче
произвести отбор и изучение нескольких коллективов или групп, которые
находятся в одном месте. Выборку можно сконцентрировать в относительно
небольшом числе пунктов.
Любой тип вероятностной выборки может быть осуществлен в одно- или
многоступенчатом отборе. Если нет необходимой информации о единицах
наблюдения генеральной совокупности, то проводится многоступенчатый
отбор.
Многоступенчатая выборка - случайный отбор будет проводиться в
несколько ступеней, при этом на каждой следующей ступени единица отбора
будет меняться. Например, на первой ступени мы отобрали учебные заведения
118
или промышленные предприятия, на второй ступени - академические группы
или бригады. А на третьей ступени отобрали уже студентов или рабочих из
попавших в выборку на предыдущем этапе групп или бригад. При этом на
первой ступени используется случайный отбор, а со второй ступени случайно
отбирается количество единиц, которое должно быть пропорционально размеру
отобранной единицы на предыдущей ступени. Если на каждой ступени отбора
будет меняться не только единица, но и техника случайного отбора - то это уже
будет комбинированная выборка.
Присущие перечисленным основным типам выборок достоинства и
недостатки даны в систематизированном виде авторами “Рабочей книги
социолога” (см. табл. 2) (28, с.232-233).
Таблица 2
Краткая характеристика основных типов выборки
N
п/п
Тип
выборки
Краткое описание Достоинства Недостатки
1 Простая
случайная
Из однородной
совокупности, все
элементы которой
известны и могут быть
пронумерованы, отбор
единиц выборки
осуществляется с
помощью таблиц
случайных чисел
Предварительная
информация о генеральной
совокупности очень проста
- перечень или опись ее
элементов. Легко
классифицируются и
вычисляются ошибки
Необходима основа выборки -
перечень всех элементов
генеральной совокупности,
что делает выборку мало
пригодной для очень больших
генеральных совокупностей.
Требует качественно
однородных совокупностей,
что в социальной сфере
бывает редко
2 Систематич
еская
Необходим полный
список единиц
генеральной
совокупности. В
выборку отбирается по
одному объекту через
интервал, равный шагу
отбора - отношению
объема генеральной
совокупности к
объему выборки
Позволяет с помощью
простой техники отбора
при небольшом объеме
выборки ухватить
сравнительно большие
генеральные совокупности
Существует опасность
совпадения интервала отбора
со скрытой периодичностью
распределения признаков
генеральной совокупности,
что может привести к
смещениям.
Неопределенность выбора
первоначального объекта
(начальной точки отбора)
3 Гнездовая Выборочные единицы
отбираются с
помощью одного из
способов случайного
Уменьшаются затраты (по
сравнению с простой
случайной выборкой
равного объема) на
При форматировании
искусственных гнезд
создается трудность отнесения
каждого отдельного элемента
119
отбора (N1,2).
Единицы отбора
представляют собой
статистические
группы (гнезда),
которые целиком или
выборочно
подвергаются
обследованию
организацию процедур
отбора, например, при
пространственно
разбросанной генеральной
совокупности.
Относительно простое
составление основы
выборки для выбранных
гнезд, чем полный
перечень элементов,
соответствующих всем
гнездам генеральной
совокупности
генеральной совокупности
только к одному гнезду,
обеспечения приблизительно
одинаковых размеров гнезд
4 Стратифици
рованная
(районирова
нная
выборка,
расслоенны
й отбор)
Исследуемая
совокупность
предварительно
разделяется на страты
(слои) в соответствии
с генеральным
распределением
известных и значимых
для исследования
признаков; из каждой
страты извлекается
выборка
При удачном
подразделении
совокупности на
однородные группы
расслоенный отбор дает
выигрыш в точности по
сравнению с простым
случайным
Если классификация на
страты не совпадает с
распределением изучаемых
признаков, возможно
смещение выборки по этим
признакам
А.GПропорц
иональное
размещение
Объем выборки из
страты
пропорционален
размеру страты в
генеральной
совокупности
В.GОптимал
ьное
размещение
Объем выборки из
страты
пропорционален в
страте
среднеквадратичному
отклонению признака
и обратно
пропорционален
издержкам на
получение выборки
Дает выигрыш по
сравнению с А для случаев,
когда совокупность
состоит из больших и
малых объектов или отбор
из одних слоев обходится
дороже, чем из других
Необходимо знание
дисперсии признака
расслоения внутри страты
5 Многоступе
нчатая
Процедура построения
выборки разбивается
на ряд этапов
(ступеней). На каждой
ступени меняется
единица отбора
Для каждой ступени
необходима своя,
доступная для
исследователя основа
выборки. Если на одной из
ступеней отбора выступает
географический регион, то
Ошибка выборки, как
правило, выше, чем простого
случайного или
систематического отбора
120