50
М[∆] = ∆
0S
+ Ψ
∆s
(ξ); σ[∆] =
( ) ( )
[ ]
ξξσ
σ
S
о
D
∆
Ψ+
Ψ+
∆
2
0
.
(1.35)
Это особенно важно для функции Ψ
∆s
(ξ), поскольку влияющие величины
обычно вызывают значительные изменения именно систематической
погрешности. В данном случае функция влияния Ψ
∆s
(ξ) характеризуется своим
математическим ожиданием М [Ψ
∆s
(ξ)] и дисперсией D [Ψ
∆s
(ξ)].
Учет влияния случайного разброса величин ∆ξ на дисперсию или СКО
путем введения соответствующих функций Ψ
D
(ξ) и Ψ
σ
(ξ) привел бы к тому, что
их необходимо было бы учитывать как случайные величины. И поэтому сама
случайная погрешность средств измерений должна была бы рассматриваться
как случайная функция с очень сложным видом нестационарности. Все это
привело бы к практически непреодолимым трудностям при оценке
погрешностей. В то же время значения ∆ξ влияют на характеристики случайной
погрешности значительно меньше, чем на систематическую погрешность. Это
дает основание пренебречь влиянием разброса величин ∆ξ на дисперсию
случайной погрешности и рассматривать функции влияния Ψ
D
(ξ) и Ψ
σ
(ξ) как
детерминированные. При проведении расчетов рекомендуется учитывать
только те значения аргументов ∆ξ при которых указанные функции влияния
имеют максимальные значения — Ψ
D
(ξ)
max
.
Для функции влияния нормируются ее вид и параметры. Характеристики
аргумента ∆ξ, при расчетах определяются исходя из реальных условий
эксплуатации средств измерений. При этом знания только предельных
значений ∆ξ недостаточно, нужно иметь информацию, как о центре
группирования, так и о степени ее разброса.
Наиболее просто дополнительные погрешности рассчитываются для
средств измерений, у которых функции влияния различных внешних величин
взаимно независимы. Каждое средство измерений имеет свой класс точности.
Класс точности — это обобщенная метрологическая характеристика,
определяющая различные свойства средств измерений. Класс точности средств