Колмаков В.Ю. Информация, информационность, виртуальность

Подождите немного. Документ загружается.

Нестатистическая методология алгоритмической

концепции информации

По сути дела, в рамках

научно-технологического гносеологического

подхода определился статистический подход,

сводящий сущностные черты информации к некой

количественной величине.

Можно отметить, что возращение к целостному

глубокому логическому анализу сущности

информации позволяет изменить представления в

данном отношении. Так, например. В результате

работ А.Н.Колмогорова, который один из первых

попытался проанализировать логические

основания теории информации, возник новый

комплекс методов нестатистического определения

сущности информации.

Концепция А.Н.Колмогорова позволяет, не

отождествляя её с вероятностно-статистическим

подходом, обоснованного К.Шенноном,

рассмотреть альтернативный способ понимания

сущности информации.12 Таким подходом является

алгоритмический подход, одним из весомых

аргументов в пользу которого состоит в

следующем: необходимо установить вероятность

распределения как информационный показатель.

Но возникает другой, противоположный аспект:

если вероятность распределения установить

невозможно, означает ли это отсутствие

информации? По-видимому, если невозможно

вычислить вероятность, то это не означает

отсутствие информации.

Последовательность может пониматься как

линейная система и можно предположить, что она

способна приобретать развёрнутую

пространственную организацию.

Алгоритмический анализ информации позволяет

сформулировать принципиально новый подход к

определению целостной сущности информации. В

- 101 -

таком подходе информация есть алгоритмическая

сложность последовательности.13

Метод определения алгоритмического

количества информации, предложенный

А.Н.Колмогоровым, обращает внимание на наличие

«сложности последовательности», понимаемой как

минимальная длина программы её описания, где

под «длиной программы» понимается количество

команд, необходимых для воспроизводства

исходной последовательности.

Продолжая данный подход, обоснованный

А.Н.Колмогоровым, можно предположить, что

реально существующий мир в своей структуре

взаимообусловлено расположенных объектов и

процессов представляет пространственно

развёрнутый алгоритм, определяющий программу

существования всех элементов.

В таком подходе проявляется следующее:

информация есть свойство функциональных

алгоритмов взаимосвязей, лежащих в основе

реальности, выступающих как матрица,

порождающая информационная реальность.

- 102 -

Информация как разнообразие и сложность

Рассматривая информацию как разнообразие,

можно отметить следующие важные положения:

разнообразие может пониматься как увеличение

неопределённости и как обратное явление; как

увеличение количества зафиксированной

рационально осознанной определённости.

Соответственно, чем меньше разнообразие,

тем меньше количество содержащейся в ней

информации. В этом смысле, действительно,

увеличение структурной совокупности

разнообразия приводит к увеличению информации.

Но вместе с тем, единая субстанция основы

разнообразия может быть исходной комбинацией,

как уже отмечалось, всего лишь двух способов

различия, на основании которых моделируются

все вытекающие из этого комбинации различий.

Разнообразие и сложность есть важные

аспекты понимания информации. Эта взаимосвязь

сводится к следующему: чем более сложной

является система, тем большее количество

информации она содержит.

В свое время В.С.Тюхтин утверждал, что

Н.Винер отождествил сложность и

организованность, которые, действительно,

связаны между собой, и можно отметить, что с

увеличением степени организации обязательно

увеличивается её сложность. Но не всегда

увеличение сложности обязательно приводит к

увеличению организованности.14

Возникает вопрос: максимальная степень

информации и принцип разнообразия являются ли

идентичными? Увеличивается ли с увеличением

информации её разнообразие? Можно

предположить, что с увеличением разнообразия

элементов, образующих информационную систему,

будет происходить увеличение её

информационного содержания.

Можно отметить, например, что Эшби в

- 103 -

некоторых случаях допускает идентификацию

понятий «разнообразие» и «информация», это не

всегда допустимо. Концепция информации Эшби

включает в себя ряд важных положений, на

анализе которых необходимо остановиться более

подробно.

Информация как явление может быть

рассмотрено посредством применения методологии

разнообразия, то есть информация может

обладать или не обладать разнообразием, в этом

проявляется один из параметров информации.

Информация, понимаемая как многообразие и

сложность, в подходе Эшби, Неймана,

Колмогорова, позволяет обозначить важный

аспект, на который обратим внимание.

Термины «разнообразие» и «сложность» часто

рассматриваются Эшби как почти синонимичные, в

результате чего возникает идентификация

феномена информации с феноменом разнообразия и

сложности.

Безусловно, существует взаимосвязь

информации разнообразия и сложности.

Рассматривая информацию как проявления

сложности, необходимо отметить, что любая

реальность обладает сложностью,

многосторонностью и многообразием. В том

числе, информация обладает сложностью. Если

есть разнообразие, то, тем самым, есть и

сложность. Хотя можно полагать, что сложные

связи могут быть и между сходными,

неразнообразными элементами.

Если при этом более абстрактно

фундаментальным становиться понятие

«разнообразие», то необходимо устранить

понятие «информация» как дублирующее понятие

«разнообразие», то всё-таки разнообразие

характеризуется степенью различия элементов,

образующих его определённую взаимосвязанную

структуру.

Предлагая содержательно развести понятия

- 104 -

«разнообразие» и «информация», фактически, тем

самым, предлагается два направления

дальнейшего построения исследования. По

отношению к чему необходимо высказать

соответствующие оценки. Предположим следующие

варианты понимания.

Во-первых, разнообразие и информация есть

не одно и то же содержание. Если это так, то

эти два родовых термина необходимы, но для

более точного использования их значений,

необходимо максимально точно обозначить их

предикаты.

Во-вторых, если разнообразие и информация

подразумевает одно и то же содержание и

применим любой из этих терминов, то

недопустимо применение терминов «разнообразие

информации», «информационное разнообразие»,

так они становятся тавтологиями.

В-третьих, термины «разнообразие»,

«информация» различны по содержанию, но

являются взаимосвязанными между собой

сущностями.

Плюс к этому существует взаимосвязь

категорий «неопределённость» и «разнообразие».

Происходит ли увеличение неопределённости при

увеличении разнообразия? Или нет? Очевидно,

что увеличение разнообразия создаёт более

сложную ситуацию, поведение в рамках которой

также становится более сложным и

неопределённым.

Сложность характеризует именно взаимосвязь,

способ взаимодействия совокупности элементов.

Энтропия есть важная характеристика

информации. Энтропия есть мера хаоса, есть

определённая степень дезорганизованности.

Противопоставление информации как степени

негэнтропийности в данном смысле является

корректным. В.С.Тюхтин полагает, что Винер

ошибается, фактически отождествляя

организованность с негэнтропийностью. Можно

- 105 -

добавить, что данное отождествление

свойственно не только Винеру и в определённой

степени фактическое отождествление информации

с негэтропийностью доминирует в методологии,

основанной на принципах термодинамического

мировоззрения, интерпретированном в

кибернетическом подходе к природе информации.

Если энтропия может быть рассмотрена как мера,

степень неопределённости, то, наоборот,

негэнтропия есть мера определённости.

Информационная негэнтропия есть мера

непредсказуемости состояния системы и перехода

возможности в действительность.

Термин «информационная энтропия»,

предложенный К.Шенноном для средних значений

количества информации, позволяет установить

информационную определённость состояния

системы, устраняя свободную неопределённость и

ограничивая её разнообразие. Информационная

энтропия также проявляется как потенциальность

в том смысле, что абсолютно потенциальное

значение является и абсолютно энтропийным.

В данном отношении может быть также

применен термин «информационная валентность»

как способность возникновения структурных

образований. Данный термин применяется в

тектологии А.А.Богданова, отражая ингрессивные

взаимосвязи. Информационную валентность можно

понимать как открытость и образование новых

информационных взаимосвязей и структур.

Рассмотрим тождество и различие как аспекты

структуры информации. Информация есть

результат взаимосвязи тождества и различия, но

абсолютная тождественность как равность

исходного состояния всем последующим

состояниям процесса не может быть рассмотрена

как информационность. Информация проявляется

как соотношение тождественной определённости и

определённого различия. Разнообразие является

необходимой характеристикой структуры

- 106 -

информации, к числу которых относится базовое

двузначное разнообразие информации,

проявляющееся как снятие однозначной

структуры. В рамках двузначной структуры

возможно установление определённой исходной

однозначности.

- 107 -

Соотношение определённости и

неопределённости

Диалектика определённости и

неопределённости, посредством которой могут

быть рассмотрены важные характеристики

информации, была отмечена ещё в античной

философии, так, например, идея апейрона,

сформулированная Анаксимандром, в своей общей

смысловой конструкции отмечает важные

онтологические параметры информации.

Неопределённость информации следует понимать

не как отсутствие возможности выбора, а как

наличие возможности бесконечной комбинации

вариантов, в своей целостности определённых

как бескачественность. Бескачественность в

этом смысле и есть безинформационность,

неинформативность, в том числе есть

отсутствие возможности получить устойчиво

определённую реальность информационного

феномена. Именно качественная определённость

является наиболее важным показателем

информационности.

Изменение количества информации также важно

для анализа её понимания. Открытие этой

возможности для анализа количественной

характеристики информации, информационных

процессов определило дальнейшее направление

исследования. Наиболее полную форму

количественной определённости информации можно

найти в формулировке К.Шеннона. Энтропия как

количественная мера неопределённости,

соответственно, связана с информацией как

изменением неопределённости. Информация в

таком подходе, есть не что иное, как мера

снятой неопределённости, в результате чего

происходит увеличение возможных определённых

следствий и связей. Соответственно. Информация

есть мера уменьшения и снятия

неопределённости, «неопределённой

- 108 -

неопределённости», но информация никогда не

может быть полным устранением неопределённости

как таковой.

Можно ли согласиться с подходом, в котором

количество информации, отличной от энтропии,

может рассматриваться, как имеющее одинаковый

смысл, как для дискретных, так и для

непрерывных феноменов информационного порядка?

Для обработки данных, содержащееся в них

количество информации, изменяется в

зависимости от способа обработки, способов

структурирования и систематизации конечной

формы информации.

То есть это возможно только в том случае,

когда изменяется форма подачи информации, в

том случае происходит изменение содержания в

результате логического изменения структуры,

при помощи которой эта информация записана,

соответственно, изменение количества и

качества информации.

Рассматривая данную методологическую линию

определения информации Больцмана и Шеннона,

можно отметить существенное совпадение

теоретической формулы Больцмана 1877 года и

Шеннона 1948 года, заключающееся в том, что

оба подхода являются лишь различными способами

объяснения, показывающими, что информация как

научная категория, отражающая объективную

реальность, существенно необходима для

построения целостной системы информационного

современного знания.

Идея, высказанная Больцманом, заключающаяся

в том, что энтропия характеризует недостающую

информацию, может быть рассмотрена не только

как характеристика физических процессов, но

процессов более высокого порядка.

Рассматривая энтропию не только как

экстенсивный процесс, противоположный

негэнтропии, но и как процесс, имеющий

интенсивную природу, можно заметить, что оба

- 109 -

параметра с различных сторон диалектично

характеризуют феномен информации. То есть

рассуждение о том, что энтропия абсолютна

противоположна информационности, является

некорректным.

Энтропия есть важная характеристика

процесса информационных изменений, и данный

процесс может характеризоваться как ослабление

информационных взаимосвязей. То есть,

информационная методология сама применима для

анализа энтропийности. Негэнтропия, наоборот,

есть процесс усложнения структуры

информационных взаимосвязей, увеличения их

числа и возникновения более высокого

организационного порядка.

То есть энтропия и негэнтропия являются

проявлением экстенсивных и интенсивных

параметров процесса нарастания информационных

взаимосвязей реальности. Так же это

доказывает, что первоначальный подход,

возникший в рамках термодинамики, может быть

развит, продолжен и конкретизирован достаточно

различными способами.

Нельзя рассматривать энтропию как абсолютно

антиинформационное явление. Энтропийные

процессы, то есть рост энтропии и

антиэнтропия, внутренне взаимосвязаны между

собой.

Другой подвариант в характеристике сущности

информации заключается в её трактовке как

соотношения определённости и неопределённости,

например, характеризуя информацию через

рассмотрение её как формы неопределённости,

возникающей в соотношении определённости и

неопределённости. Философский анализ феномена

«информации» показывает, что данное явление

содержит множество сложных проблем, многие из

которых в той иной форме возникали в процессе

развития философии, как универсальной теории

реальности.

- 110 -