31
Розділ I. Лінійна та векторна алгебра
Формули (1.7) називаються формулами Крамера. Якщо
0'
,
а хоча б один з
1
' ,
2
' , ... ,
n
' відмінний від нуля, то система (1.5)
розв’язків немає. Якщо ж
1
' =
2
'
= ... =
n
' = 0, то система (1.5) має
безліч розв’язків.
ІІ. Матричний спосіб. Якщо позначити
Х =
1
2
...
n
§·
¨¸
¨¸
¨¸
¨¸
©¹
, В =
1
2
...
n
b
b
b
§·
¨¸
¨¸
¨¸
¨¸
©¹
— матриці+стовпчики невідомих та вільних членів, то систему (1.5)
можна записати в матричній формі так:
АХ = В. (1.8)
Використовуючи властивості оберненої матриці, маємо:
А
–1
АХ = А
–1
В
ЕХ = А
–1
В
Х = А
–1
В. (1.9)
З формули (1.9) випливає твердження: щоб знайти розв’язок
системи (1.5), потрібно знайти обернену матрицю А
–1
(це можливо,
бо
0'z
), а потім помножити на матрицю В. Результат цієї дії і дає
розв’язок системи (1.5), записаної у вигляді (1.9).
ІІІ. Метод Гауса. Цей метод базується на послідовному виклю+
ченні невідомих і зведенні системи рівнянь до трикутного або трапе+
цієвидного виду. Розглянемо цей метод більш докладно. Припусти+
мо, що в системі (1.5) а
11
z
0 (якщо є а
11
= 0, то змінюємо порядок
рівнянь, вибравши першим таке рівняння, в якому коефіцієнт при х
1
не дорівнює нулю).
Перший крок: поділимо обидві частини першого рівняння систе+
ми на а
11
; помноживши одержане рівняння спочатку на а
21
, а потім
на а
31
і так далі, віднімемо відповідно перше рівняння від другого,
третього та інших рівнянь системи.