3 Линейная теория быстродействия
3.7 Постановка линейной задачи быстродействия
Рассмотрим линейную задачу быстродействия в E
n
:
⎧
⎪
⎪
⎪
⎨
⎪
⎪
⎪
⎩
˙x = Ax + u,
x(t
0
) ∈ M
0
,
x(t
1
) ∈ M
1
,
t
1
− t
0
→ min
u(·)∈У
.
Здесь x – вектор фазовых координат объекта, A – матрица системы,
u –управление,M
0
, M
1
– множества начальных и конечных состоя-
ний объекта; класс допустимых управлений
У = У
U
=
u(s)
1) ∀s : u(s) ∈ U
2) u(s) – интегрируемая функция
состоит из функций u(s) скалярного аргумента s, принимающих зна-
чения из множества U ∈ Ω(E
n
) и интегрируемых по Лебегу. Множе-
ство U называется областью управления. Начальный момент време-
ни t
0
фиксирован.
Требуется найти допустимое управление, которое обеспечивает пе-
ревод объекта из множества M
0
в множество M
1
за минимальное вре-
мя. Управление, решающее эту задачу, будем называть оптимальным
по быстродействию.
Основные вопросы линейной теории быстродействия (управляе-
мость, необходимые условия оптимальности, достаточные условия оп-
тимальности, существование оптимального управления) рассмотрены
ниже в разделах 3.10-3.15.
Напомним, что матрицу A мы считаем постоянной. Постановка
линейной задачи быстродействия предполагает задание следующего
набора исходных данных:
{A, M
0
,M
1
, У = У
U
,t
0
}.
3.8 Основные свойства множеств достижимости X(t)
и управляемости Z(t)
Эти множества введены в разделе 1.3, где мы установили следую-
щее свойство.
89