Камышников В.А. Организационно-производственные структуры технической эксплуатации автомобилей и строительно-дорожных машин

Подождите немного. Документ загружается.

191

2. Площадь стоянки для закрытого хранения автобусов и автопоездов

при размещении их один за другим («трамвайная расстановка») следует оп-

ределять с коэффициентом 0,75 для автопоездов и сочлененных автобусов

и 0,8 – для одиночных автобусов.

3. Коэффициенты для определения площади территории приведены

для варианта применения одноэтажного производственного корпуса. Для

двухэтажного корпуса площадь территории определяется с

коэффициентами

0,8– 0,85.

4. Площадь территории при «трамвайной расстановке» автобусов

и автопоездов на закрытой стоянке следует определять для автопоездов

и сочлененных автобусов с коэффициентом 0,88, а для одиночных авто-

бусов 0,9.

Таблица 5.12

Коэффициент k

, учитывающий категорию условий эксплуатации

подвижного состава

Категория

условий

эксплуата-

ции

Показатель

исло

произво-

дствен-

ных ра-

бочих

исло

рабочих

постов

Произ-

водствен-

но-

складская

площадь

Площадь

админи-

стратив-

но-

бытовых

помещ.

Площадь

террито-

рии

I 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00

II 1,08 1,07 1,07 1,04 1,03

III 1,16 1,15 1,15 1,08 1,07

IV 1,34 1,25 1,25 1,12 1,11

1,45 1,35 1,42 1,16 1,15

Таблица 5.13

Коэффициент k

, учитывающий климатический район

эксплуатации подвижного состава

Климатический

район

Показатель

Число

производ-

ственных

рабочих

Число

рабочих

постов

Произ-

водственно-

складская

площадь

Площадь

админи-

стратив-

но-

бытовых

помещ.

Площадь

террито-

рии

Умеренный 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00

Умеренно-теплый 0,95 0,97 0,82 0,98 0,93

192

Окончание табл. 5.13

Климатический

район

Показатель

Число

производ-

ственных

рабочих

Число

рабочих

постов

Произ-

водственно-

складская

площадь

Площадь

админи-

стратив-

но-

бытовых

помеще-

ний

Площадь

террито-

рии

Жаркий с

хой 1,07 1,05 0,88 1,03 0,96

Умеренно-холодный 1,07 1,05 1,04 1,03 1,02

Холодный 1,13 1,10 1,08 1,06 1,04

Очень холодный 1,25 1,15 1,20 1,08 1,10

Коэффициент k

, учитывающий категорию условий экс-

плуатации подвижного состава, позволяет при планировании

обеспечить более равномерную загрузку ремонтных площадей.

Учет коэффициентов делает расчеты более адекватными

реальным условиям эксплуатации автомобилей.

5.3. Расчет производственных мощностей

План производства продукции должен быть увязан с про-

изводственной мощностью предприятия.

Производственная мощность – это максимальный годовой

выпуск продукции в номенклатуре и ассортименте, предусмот-

ренных планом, при полном использовании производственного

оборудования и производственных площадей с учетом передовой

технологии, форм организации производства и труда.

Производственную мощность на предприятии рассчиты-

вают по видам производства, входящих в состав предприятия,

поэтому выражается она в натуральных показателях, в которых

планируется производство продукции.

Производственная мощность определяется по мощности

ведущих производственных цехов, участков или агрегатов

с учетом мер по ликвидации «узких мест» в производстве. Под

«узким местом» понимается несоответствие мощностей взаимо-

193

связанных цехов, участков и агрегатов мощностям ведущих це-

хов, участков и агрегатов.

Для установления соответствия мощностей между отдель-

ными цехами, участками, агрегатами и станками рассчитывают

коэффициент сопряжения мощностей

с.м

= М

: (М

где M

– мощность ведущего цеха (участка, агрегата, станка);

– то же, сравниваемого; Н

– норма расхода (коэффициент

перевода) продукции сравниваемого цеха на единицу продук-

ции ведущего цеха.

Аналогично можно считать величину К

с.м

между отдель-

ными станками в поточном производстве или двумя сопряжен-

ными станками.

Производственная мощность предприятия зависит от но-

менклатуры и ассортимента выпускаемой продукции, количест-

ва основного производственного оборудования и размера про-

изводственных площадей, технически обоснованных норм про-

изводительности оборудования и трудоемкости выпускаемой

продукции, фонда времени оборудования и рабочих мест. В са-

мом общем виде производственная мощность М может быть

выражена формулой

М = М

а Т

эф

где М

– часовая мощность (производительность) единицы ве-

дущего (учитываемого) оборудования; а – количество ведущего

(учитываемого) оборудования; Т

эф

– годовой эффективный

фонд времени единицы оборудования, ч.

Производственная мощность планируется и учитывается

по следующим видам:

– производственная мощность на начало планируемого

года, или входная производственная мощность (М

);

– вводимая производственная мощность (М

);

– выбывающая производственная мощность (М

выб

);

– производственная мощность на конец планируемого го-

да, или выходная производственная мощность (М

);

194

– среднегодовая мощность (М

ср

Производственные мощности на конец года и среднегодо-

вая рассчитываются по формулам

= М

+ М

– М

выб

;

ср

= М

+ (М

– М

выб

) : 12,

где Т

– число полных месяцев со дня ввода мощностей до кон-

ца планируемого года; Т

выб

– число полных месяцев до конца

планируемого года со времени выбытия мощностей.

Планируемый выпуск продукции устанавливается по

среднегодовой мощности.

Показатели использования оборудования. Производст-

венная мощность по видам производства в основном зависит от

часовой мощности оборудования и эффективного времени его

работы. Часовая мощность оборудования приведена в паспорте

станка, ее можно также рассчитать по технической характери-

стике станка с учётом условий работы оборудования.

Эффективный фонд времени работы станка зависит от ви-

да производства, сменного режима работы оборудования, числа

дней на капитальные ремонты, нерабочих дней и др.

Номинальный (максимально возможный) фонд времени Т

равен:

= Т

– (Т

+ Т

Эффективный (реально возможный) фонд времени работы

оборудования определяют:

в днях Т

эф.д

= Т

– Т

;

в часах Т

эф.ч

= Т

эф.д

– С

см

По некоторым причинам планируемые и фактические ве-

личины часовой производительности оборудования В

и фонда

времени работы оборудования Т

об

отличаются от установлен-

ных величин при расчете производственной мощности. Эти от-

личия учитывают с помощью коэффициентов интенсивной, экс-

тенсивной и общей нагрузки оборудования.

195

Коэффициент интенсивной нагрузки оборудования К

инт

отражает степень использования оборудования в минимальный

промежуток времени (в час), т. е. использования технической

(паспортной) мощности станка М

инт

= В

: М

Коэффициент экстенсивной нагрузки оборудования

зкс

показывает уровень использования оборудования по време-

ни за определенный период (смену, месяц, год):

экс

= Т

об

: Т

эф

Коэффициент общей нагрузки оборудования К

об

харак-

теризует уровень использования технической (часовой) мощно-

сти станка и времени его работы:

об =

инт

экс

или К

об

= (В

об

) : (М

эф

По существу, величина К

об

отражает использование годовой

мощности оборудования (или за другой промежуток времени).

При общих принципах расчета производственных мощно-

стей расчеты по каждому виду производства имеют свои осо-

бенности.

5.4. Производственная мощность РОП и ПТБ

Во многих областях практической деятельности человек

сталкивается с необходимостью пребывания в состоянии ожи-

дания. Подобные ситуации возникают в очереди у билетных

касс, в крупных аэропортах, в ремонтных цехах в ожидании

ремонта автомобилей, на складах снабженческо-сбытовых ор-

ганизаций в ожидании разгрузки или погрузки.

Во всех перечисленных случаях имеем дело с массово-

стью и обслуживанием. Изучением таких ситуаций занимается

теория массового обслуживания.

В теории систем массового обслуживания (СМО) обслу-

живаемый объект называют требованием. В общем случае под

требованием обычно понимают запрос на удовлетворение неко-

196

торой потребности, например, разговор с абонентом, посадка

в автобус, покупка билета, получение материалов на складе.

Средства, обслуживающие требования, называются об-

служивающими устройствами или каналами обслуживания. На-

пример, к ним относятся мастера-ремонтники, билетные касси-

ры, каналы телефонной связи, погрузочно-разгрузочные точки

на базах и складах.

В теории СМО рассматриваются такие случаи, когда по-

ступление требований происходит через случайные промежутки

времени, а продолжительность обслуживания требований не яв-

ляется постоянной, т. е. тоже носит случайный характер. В силу

этих причин одним из основных методов математического опи-

сания СМО является аппарат теории случайных процессов.

Основной задачей теории СМО является изучение режима

функционирования обслуживающей системы и исследование

явлений, возникающих в процессе обслуживания. Так, одной из

характеристик обслуживающей системы является время пребы-

вания требования в очереди, это время можно сократить за счет

увеличения количества обслуживающих устройств (постов ди-

агностики и ремонта).

Однако каждое дополнительное устройство (пост техни-

ческого обслуживания) требует определенных материальных

затрат. Из-за неравномерности поступления требований на об-

служивание увеличивается время бездействия обслуживающего

устройства. Следовательно, возникает задача оптимизации –

каким образом достичь определенного уровня обслуживания

(максимального сокращения очереди или потерь требований)

при минимальных затратах, связанных с простоем обслужи-

вающих устройств, в нашем случае постов ТО и ремонта.

СМО бывают одноканальные (с одним обслуживающим

устройством) и многоканальными (с большим числом обслужи-

вающих устройств).

Многоканальные системы могут состоять из обслужи-

вающих устройств как одинаковой, так и разной производи-

тельности.

197

По времени пребывания требований в очереди до начала

обслуживания системы делятся на три группы:

– с неограниченным временем ожидания (с ожиданием);

– с отказами;

– смешанного типа.

В СМО с неограниченным временем ожидания очередное

требование, застав все устройства занятыми, становится в оче-

редь и ожидает обслуживания до тех пор, пока одно из уст-

ройств не освободится. Классическим примером такой системы

может служить работа АЗС, шиномонтажных мастерских, РОП

в отсутствие конкуренции (малый населенный пункт).

В системах с отказами поступившее требование, застав

все устройства занятыми, покидает систему. Классическим

примером системы с отказами может служить работа АЗС, ши-

номонтаж, РОП в условиях конкуренции (большой город).

В системах смешанного типа поступившее требование, за-

став все устройства занятыми, становится в очередь и ожидает

обслуживания в течение ограниченного времени. Не дождав-

шись обслуживания в установленное время, требование покида-

ет систему. Примером такой системы с отказами также может

служить работа АЗС, шиномонтажных мастерских, РОП в усло-

виях конкуренции.

В системах с определенной дисциплиной обслуживания

поступившее требование, застав все устройства занятыми, в за-

висимости от своего приоритета либо обслуживается вне очере-

ди, либо становится в очередь.

Основными элементами СМО являются: входящий поток

требований, очередь требований, обслуживающие устройства,

(каналы) и выходящий поток требований.

Изучение СМО начинается с анализа входящего потока

требований (маркетинговый анализ, см. [1]).

Входящий поток требований представляет собой совокуп-

ность требований, которые поступают в систему и нуждаются

в обслуживании. Входящий поток требований изучается с це-

лью установления закономерностей этого потока и дальнейшего

198

улучшения качества обслуживания, например, расширение

предприятия.

В большинстве случаев входящий поток неуправляем

и зависит от ряда случайных факторов. Число требований, по-

ступающих в единицу времени, случайная величина. Случайной

величиной является также интервал времени между соседними

поступающими требованиями. Однако среднее количество тре-

бований, поступивших в единицу времени, и средний интервал

времени между соседними поступающими требованиями пред-

полагаются заданными.

Среднее число требований, поступающих в систему об-

служивания за единицу времени, называется интенсивностью

поступления требований и определяется следующим соотноше-

нием:

 = 1 : T,

где Т – среднее значение интервала между поступлением оче-

редных требований.

Для многих реальных процессов поток требований доста-

точно хорошо описывается законом распределения Пуассона.

Такой поток называется простейшим.

Простейший поток обладает такими важными свойствами:

1. Свойством стационарности, которое выражает неизмен-

ность вероятностного режима потока по времени. Это значит,

что число требований, поступающих в систему в равные про-

межутки времени, в среднем должно быть постоянным.

2. Отсутствия последействия, которое обуславливает вза-

имную независимость поступления того или иного числа требо-

ваний на обслуживание в непересекающиеся промежутки вре-

мени.

3. Свойством ординарности, которое выражает практиче-

скую невозможность одновременного поступления двух или

более требований (вероятность такого события неизмеримо ма-

ла по отношению к рассматриваемому промежутку времени,

когда последний устремляют к нулю).

199

При простейшем потоке требований распределение требо-

ваний, поступающих в систему, подчиняется закону распреде-

ления Пуассона: вероятность P

(t) того, что в обслуживающую

систему за время t поступит именно k требований:

(t) = e

-t

( t)

: k!,

где  – среднее число требований, поступивших на обслужива-

ние в единицу времени.

На практике условия простейшего потока не всегда выпол-

няются. Часто имеет место нестационарность процесса (в различ-

ные часы дня и различные дни месяца поток требований может

меняться, он может быть интенсивнее утром или в последние

дни месяца).

Существует также наличие последействия, когда количе-

ство требований на отпуск товаров и их перевозку в конце ме-

сяца зависит от их удовлетворения в начале месяца.

Наблюдается и явление неоднородности, когда несколько

клиентов одновременно пребывают в РОП. Однако в целом пу-

ассоновский закон распределения с достаточно высоким при-

ближением отражает многие процессы массового обслужива-

ния.

Кроме того, наличие пуассоновского потока требований

можно определить статистической обработкой данных о посту-

плении требований на обслуживание.

Одним из признаков закона распределения Пуассона явля-

ется равенство математического ожидания случайной величины

и дисперсии этой же величины, т. е.:

а = 

Пример. В табл. 5.14 приведены данные, полученные

в результате наблюдения за реальным процессом поступления

заявок на обслуживание в РОП (например, моечная станция).

Первая строка – число заявок поступивших в течение часа (n),

вторая строка – частота наступления такого события (f

) или

количество таких часовых интервалов.

200

Таблица 5.14

Данные наблюдения за РОП

0 1 2 3 4 5 6

10 31 40 20 10 4 6

Из таблицы: было 10 часовых интервалов без заявки

и 40 интервалов, когда было по 2 заявки.

Пусть n‾ и S

– среднее значение и дисперсия n, N – ин-

тервал наблюдения, тогда

n‾ = (Σnf

) : N = (0∙10 + 1∙31 + 2∙40 + 3∙20 + 4∙10 + 5∙4 + 6∙6):

n=0

: (10 + 31 + 40 + 20 + 10 + 4 + 6) = 2,207 заявок в час;

=[Σn

–N(n‾)

] : (N – 1) = (847 – 589,37) : 120 = 2,147.

n=0

Получили n‾ ≈ S

, это дает основание предполагать, что

процесс поступления заявок на обслуживание протекает в соот-

ветствии с пуассоновским законом распределения с μ = 2,2 по-

ступления в час. На такую интенсивность и должна быть рас-

считана станция чистки и мойки автомобилей.

Одной из важнейших характеристик обслуживающих уст-

ройств, которая определяет пропускную способность всей сис-

темы, является время обслуживания.

Время обслуживания одного требования (t

обс

) – случайная

величина, которая может изменяться в большом диапазоне. Она

зависит как от стабильности работы самих обслуживающих

устройств, так и от различных внешних требований, поступаю-

щих в систему (к примеру, различной квалификации персонала

постов ТО и ремонта, грузоподъемности транспортных средств,

поступающих под погрузку или выгрузку).

Случайная величина t

обс

характеризуется законом распре-

деления. Вид такого закона можно определить только на основе