АКЦЕССОРНЫЕ МИНЕРАЛЫ
179
С введением подсчетов уровень информации вновь повысился, на этот
раз до интервального. Но, ввиду того что нуль в шкале подсчета прирав-
нивается к минералам «неустановленным», эту шкалу нельзя считать совер-
шенной. Так как величина интервала между процентными показателями,
например между 25 и 50%, не фиксирована, то в общем уровень получаемой
информации вряд ли достигает здесь интервального.
Если для оценки соотношений минералов принят метод подсчета, необ-
ходимо стандартизировать методику подсчетов. Препарат с зернами тяжелых
минералов, помещенный на специальном механическом столике, рассмат-
ривается под микроскопом. Подсчеты проводятся либо по линиям, пересе-
кающим препарат, либо по полям зрения. Обычно более предпочтителен
подсчет по линиям, потому что при простом перемещении шлифа зрение
оператора устает значительно меньше; кроме того, по линии каждое зерно
можно помещать в центр поля зрения, что очень важно для диагностики.
В большинстве случаев непрозрачные акцессорные минералы количественно
превышают прозрачные. Так как непрозрачные минералы определяют под
микроскопом при отраженном свете, то перед последующими процедурами
нужно как можно быстрее исключить из анализа непрозрачные минералы.
Голландской школой петрографов
1
разработана методика, согласно которой
100 зерен пробы сначала классифицируют на прозрачные и непрозрачные,
затем анализируют 100 или более зерен только прозрачных минералов. Эта
методика имеет ряд преимуществ. Например, если анализируемая проба
на 90% состоит из непрозрачных минералов и в ней насчитано 100 прозрач-
ных зерен, эта операция эквивалентна подсчету 1000 зерен первоначальной
пробы. Так как непрозрачные минералы редко используются для различных
интерпретаций, рассмотренную методику можно считать вполне эффективной
для достижения большей точности подсчетов и способствующей уменьшению
трудностей, возникающих при статистическом анализе процентных соот-
ношений минералов [263, 436].
Теперь предположим, что распределение какого-либо вида тяжелых
минералов, например граната, биномиально. Пусть среди N зерен прозрач-
ных минералов в препарате имеется P зерен граната. Тогда по каждому
пересечению шлифа получается оценка X
i
для Р, и если сосчитано η (п <С N)
зерен, тогда X, среднее по Xi, будет подходящей оценкой P при условии
т
что пересечения являются случайными выборками тяжелых минералов
в шлифе. Если сосчитаны все N зерен, число кристаллов граната будет рав-
ным Р, т. е. числу зерен, присутствующих в препарате. Практически в пробе
подсчитывается τι зерен. Мы исходим из того, что по мере приближения
η к N значение X стремится к P (см. разделы 2.3 и 12.6). Оценка точности
подсчета обычно представляется как некоторая функция стандартного откло-
нения (в), которое при биномиальном распределении равно σ = у NPQ
(см. раздел 14.2). Тогда оценку количества зерен граната
2
можно предста-
вить как X ± VX (1 — X). Вероятная ошибка, которую Драйден реко-
мендовал понимать как функцию стандартного отклонения, выражается так:
Можно допустить, что с ростом величины τι подходящей аппроксимацией
для биномиального распределения будет нормальное (см. раздел 14.2) и что
1
Группа выдающихся минералогов-специалистов по акцессорным минералам; в нее·
входят Дуглас, Кромелин, Андел и многие другие. Группу возглавляет Эдельман (город.
Вагенпнген).
2
Эту оценку можно выразить в процентах, разделив ее значение на η и умножив
на 100. Например, процент граната равен (NPlN) 100, или оценка составляет (100Х)/п,
а так как X = пр, она равна IOOjo; подобным образом ~γ~Χ (1 — X)
—-
Vpnq, или в про-
центах это составляет ~[/pqln.
Вероятная ошибка (число
(10.1)
12*