Давыдов А.А. Конкурентные преимущества системной социологии

Подождите немного. Документ загружается.

объяснение и понимание неочевидно структурированного визуального

изображения.

Некоторые интерпретации визуальных изображений в визуальной

социологии [6,9,11] часто выглядят либо банальными, поскольку апеллируют к

общеизвестным для каждого члена общества символическим кодам, смыслам,

символам, либо «безудержным полетом фантазии» интерпретатора без опоры на

какую-либо социологическую теорию - рассуждениями, которые нельзя ни

подтвердить, ни опровергнуть. В этой связи автор считает необходимым привести

высказывание Н.Ф.Наумовой [63,с.22-23], известного российского философа,

социолога, специалиста по системному анализу, которая работала сначала в

Институте философии АН СССР, затем в Институте социологии АН СССР и

Институте системного анализа РАН. «Все, что я сделала, что мне дорого -

благодаря тому, что математики научили меня дисциплине мышления. Они

отучили меня от рассуждений типа «с одной стороны, с другой стороны, а как на

самом деле - еще неизвестно» и тем более от того, чтобы считать эти

рассуждения неким научным результатом». В системной социологии

исследователи последовательно опираются на современный системный подход

[26-27], который включает в себя принципы системного мышления (синтез стилей

образного и аналитического мышления), системную метаметодологию, частные

системные методологии, различные варианты общей теории систем, частные

системные теории и т.д., стремятся использовать однозначные правила

интерпретации и доказательства, которые в обязательном порядке выполняются

всеми интерпретаторами. В частности, в рамках естественнонаучной парадигмы,

используются эмпирически обоснованные методы психометрической

стандартизации и валидизации визуальных интерпретаций, принятых для

Tематического Апперцептивного Теста (ТАТ), теста пятен Роршаха, теста цветов

Люшера и т.д. В системной социологии также учитывается, что визуальное

изображение может являться стимулом, реакции на который отражают

потребности, скрытые мотивы, чувства, внутренние конфликты и психологические

комплексы интерпретатора.

Некоторые интерпретации визуальных изображений в визуальной

социологии [6,9,11] являются, с точки зрения автора, «интерпретацией ради

интерпретации», поскольку не направлены на решение какой-либо теоретической

и (или) социальной проблемы. Напротив, в системной социологии постановка

исследовательских задач обязательно направлена на решение научных и

практических проблем. Например, в связи со стремительным ростом количества

пользователей мобильной связи в мире (в 2008 г. около 2 млрд. пользователей)

[64] и распространением визуальных MMS - сообщений, возникают научные и

практические проблемы анализа содержания пересылаемой визуальной

информации, решением которых, на основе системной методологии, занимаются

многочисленные организации, компании, центры и т.д. В частности, в 2008 г.

состоялся Международный конгресс по мобильной связи (Барселона, Испания)

[64], на котором обсуждались практические способы решения данных проблем.

В визуальной социологии используют возможности человека в переработке

визуальной информации, например, возможность разнообразной интерпретации

визуальных изображений, быстрое и неочевидное выявление смыслов и т.д.,

которые пока не удается использовать в системной социологии. Однако, в

отличие от направления «Понимание», которое дистанцируется от направления

«Объяснение», в частности, математических, естественнонаучных и

компьютационных возможностей, системная социология активно использует

полезный опыт направления «Понимание» для постановки новых перспективных

исследовательских задач и успешного их решения. В пользу данного утверждения

свидетельствует следующие факты. В русле Web - Intelligence (Интеллектуальный

Web) [53] существует актуальная практическая задача улучшения работы

поисковых систем визуальных изображений в Интернете. Для решения данной

задачи, Visual Computing, Image Understanding, в частности, Visual Content

Understanding, Scene Understanding, разрабатывают многочисленные

специальные исследовательские группы и Центры, созданные при крупнейших

корпорациях и Университетах, например, Microsoft, IBM, Hewlett Packard, Xerox,

Kodak, Калифорнийском Университете, Университете Беркли, Массачусетском

технологическом институте и т.д., которые обладают значительными

финансовыми и технологическими ресурсами, высококлассными специалистами

по программированию, системным информационным технологиям, инженерии

визуальных знаний и т.д., происходит активный международный обмен опытом

[58-59,64-66], поэтому успешное решение существующих проблем - вопрос

времени.

В целом, с точки зрения автора, которая основывается на приведенных в

данном разделе аргументах, системная социология решает более широкий круг

конкретных исследовательских задач, по сравнению с визуальной социологией,

потенциально позволяет успешно решать исследовательские задачи, которые

ставятся в визуальной социологии, располагает значительными возможностями

для эффективного использования полученных результатов в теории и практике.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Давыдов А.А. Культурная социология Дж. Александера и системная

социология (сравнительный анализ)//Социолог. исслед. 2007, № 7.

(http://www.isras.ru/files/File/Socis/2007-07/Davydov.pdf).

2. Dikovitskaya M. Visual Culture: The Study of the Visual after the Cultural Turn.

Massachusetts: The MIT Press, 2006.

3. http://visualsociology.org

4. http://www.visualsociology.org.uk/about/index.php

5. http://www.tandf.co.uk/journals/routledge/1472586X.html

6. Штомпка П. Визуальная социология. Фотография как метод исследования.

М.: Логос, 2007.

7. http://www.isa-sociology.org/barcelona_2008/adh/ad_hoc_visual.htm

8. http://www.ethnonet.ru/Science/05jule_06.html.

9. Визуальная антропология: новые взгляды на социальную реальность. /Под

ред. Е.Р.Ярской-Смирновой, П.В.Романова, В.Л.Круткина. Саратов:

Научная книга, 2007.

10. Мещеркина Е. Субъектив камеры//INTER, 2002, №1.

(http://www.isras.ru/inter_2002.html).

11. INTER, 2007, №4.

12. Mirzoeff N. The Visual Culture Reader. N.Y.: Routledge, 2002.

13. Rose G. Visual Methodologies: An Introduction to the Interpretation of Visual

Materials. L.: Sage Publications, 2001.

14. Banks M. Visual Methods in Social Research. L.: Sage Publications, 2001.

15. Leeuwen Van T., Jewitt C. Handbook of Visual Analysis. L.: Sage Publications,

2001.

16. Hamilton P. Visual Research Methods. Vol. I - IV, L.: Sage Publications, 2006.

17. Hall J., Becker L., Stimson B. Visual Worlds. N.Y.: Routledge, 2006.

18. Knowles C., Sweetman P. Picturing the Social Landscape: Visual Methods in the

Sociological Imagination. N.Y.: Taylor&Francis Group, 2004.

19. Hockings P. Principles of Visual Anthropology. L.: Walter de Gruyter, 2003.

20. Pink S. Doing Visual Ethnography. Sage Publications, 2006.

21. Bogdan C. The Semiotics of Visual Languages. N.Y.: East European

Monographs, 2002.

22. Leeuwen Van T. Introducing Social Semiotics. N.Y.: Routledge, 2004.

23. Knoblauch H., Schnettler B. Video Analysis. Methodology and Methods:

Qualitative Audiovisual Data Analysis in Sociology. L.: Peter Lang Publishing,

2006.

24. Proser J. Image based Research. L.: Farmer, 1998.

25. Pink S. Home truths: gender, domestic objects and everyday life. Oxford.: Berg,

2004.

26. Давыдов А.А. Системная социология - социология XXI

века?//Социолог.исслед. 2006, № 6. (http://www.isras.ru/files/File/Socis/1-6-

2006/davydov_syst_soci.pdf).

27. Давыдов А.А. Системная социология. М.: КомКнига, 2006.

28. Давыдов А.А. Теория социальных «фрагментов» - общая социологическая

теория?//Социолог.исслед. 2004, №8. (http://www.isras.ru

/files/File/Socis/2004-08/davydov_theory.pdf).

29. Давыдов А.А. Системный подход в социологии: новые направления, теории

и методы анализа социальных систем. М.: Эдиториал УРСС, 2005.

30. Keim D., Schneidewind J. Introduction to the Special Issue on Visual Analytics.

(http://www.sigkdd.org/explorations/issues/9-2-2007-12/0_intro.pdf).

31. Thomas J., Cook K. Illuminating the Path: The Research and Development

Agenda for Visual Analytics. National Visualization and Analytics Centre. 2005.

(http://nvac.pnl.gov/agenda.stm).

32. Shapiro L., Stockman G. Computer Vision. N.J.: Prentice-Hall, 2000.

33. Paragios N., Chen Y., Faugeras O. Handbook of Mathematical Models in

Computer Vision. N.Y.: Springer, 2005.

34. Hornberg A. Handbook of Machine Vision. N.Y.: Wiley-VCH, 2006.

35. Kellogg R. Fundamentals of Cognitive Psychology. L.: Sage Publications, 2007.

36. Lambrecht C. Vision Models and Applications to Image and Video Processing.

N.Y.: Springer, 2001.

37. http://www.marstu.mari.ru:8101/pria2007/rus/directs.htm

38. Kimmel R., Bronstein M., Bronstein A. Numerical Geometry of Images: Theory,

Algorithms and Applications. N.Y.: Springer, 2003.

39. Уэлстид С. Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии. М.:

Триумф, 2003.

40. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК

Пресс, 2005.

41. Bargiela A., Pedrycz W. Granular Computing: An Introduction. N.Y.:Springer,

2002.

42. Rutkowski L. New Soft Computing Techniques for System Modeling, Pattern

Classification and Image Processing. N.Y.:Springer, 2004.

43. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. N.Y.: Prentice

Hall, 2002.

44. Campilho А., Kamel М. Image Analysis and Recognition. N.Y.: Springer, 2004.

45. http://mp7.watson.ibm.com/imars/

46. http://rsb.info.nih.gov/ij/index.html

47. Snowden R., Thompson P., Troscianko T. Basic Vision: An Introduction to Visual

Perception. N.Y.: Oxford University Press, 2006.

48. http://www.hse.ru/temp/2007/11_12_seminar.shtml

49. Soukup T., Davidson I. Visual Data Mining: Techniques and Tools for Data

Visualization and Mining. N.Y.: Wiley, 2002.

50. Behnke S. Hierarchical Neural Networks for Image Interpretation. N.Y.: Springer,

2003.

51. Bonneau G., Ertl T., Nielson G. Scientific Visualization: The Visual Extraction of

Knowledge from Data. N.Y.: Springer, 2005.

52. Chen С. Information Visualization: Beyond the Horizon. N.Y.: Springer, 2006.

53. Давыдов А.А. Системная социология: введение в анализ динамики социума.

М.: ЛКИ, 2007.

54. http://www.pixlogic.com/technology/overview.html

55. Запорожец О. Визуальная социология: контуры подхода//INTER, 2007, №4,

С. 33-43.

56. http://www.telecoms.com

57. Брекнер Р. Изображенное тело. Методика анализа фотографии//ИНТЕР,

2007,№4, С. 13-32.

58. http://www.cs.sjsu.edu/~grc/grc2007/index.php

59. Slezak D., Yao J., Peters J. Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular

Computing: 10th International Conference (RSFDGrC 2005). N.Y.: Springer,

2005.

60. Zadeh L. Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in

human reasoning and fuzzy logic// Fuzzy Sets and Systems. 1997, V. 90, P.111 -

127.

61. Pedrycz W. Granular Computing: An Emerging Paradigm. Heidelberg.: Physica-

Verlag Heidelberg, 2001.

62. Lin T., Yao Y., Zadeh L. Data Mining, Rough Sets and Granular Computing.

Heidelberg.: Physica-Verlag Heidelberg, 2002.

63. Наумова Н.Ф. Философия и социология личности. Том 1. Москва.: Канон+,

2006.

64. http://www.mobileworldcongress.com/homepage.htm

65. http://conferences.computer.org/vast/vast2007

66. http://vis.computer.org/vis2007

ПРИЛОЖЕНИЕ К РАЗДЕЛУ

Алгоритм системного анализа визуального изображения в системной

социологии

Рис.1

Шаг 1. Сбор информации о глобальном контексте визуального

изображения. Фотография (исходный размер 924924

, формат JPEG),

представленная на рис.1, является кадром из документального фильма Лени

Рифеншталь (1902-2003 гг.) «Триумф Воли». Это чёрно-белый документальный

фильм, хронометраж которого первоначально составлял около четырех часов,

посвященный VI съезду Национал-Социалистической Рабочей Партии Германии в

Нюрнберге в 1934 году. «Триумф воли» среди документалистов считается

общепризнанным шедевром мирового документального кино. В частности, фильм

«Триумф воли» был удостоен золотой медали на кинофестивале в Венеции

(1935), Гран-при от французского правительства на Парижском кинофестивале

(1937).

Сбор информации о цели создания фильма. Цель создания фильма

заявлена в титрах - «Создан по распоряжению фюрера в честь 20-летия начала

мировой войны, 16-летия начала германских страданий и 19 месяцев после

начала германского возрождения».

Сбор информации об авторе фильма. Существует книга Л.Рифеншталь

посвященная съемкам фильма «Триумфа воли», в частности тому, что «осталось

за кадром», мемуары Л.Рифеншталь

. В многочисленных интервью

Л.Рифеншталь, подчеркивала, что она документалист, поэтому ничего не

выдумывала, а отображала в фильме то, что было в действительности. После

Второй мировой войны Л. Рифеншталь провела в заключении почти четыре года

по обвинению в пропаганде нацизма. В 1952 г. суд снял с нее обвинения, однако в

Европе и Америке ее бойкотировали и не допускали к режиссерской работе.

Сбор информации о методе и монтаже съемки. Л.Рифеншталь с помощью

36 операторов снимала фильм 30-ю кинокамерами, стремясь придумать и

реализовать как можно больше положений для камеры: сверху, снизу, съемки

движущейся и статичной камерой, крупные и дальние планы, неожиданные

ракурсы и т.д. Монтаж отснятого материала Л.Рифенншталь осуществляла сама в

течение пяти месяцев, а в конце монтажа она работала по 20 часов в сутки.

Многие режиссерские приемы съемки и монтажа, найденные Л. Рифеншталь,

используются современными режиссерами в документальном и художественном

кино.

Сбор информации о воздействии фильма на зрителей. Фильм обладает

большой эмоциональной

силой воздействия на зрителя. В частности, многие

искусствоведы

отмечают, что «Триумф воли» прославляет отказ от

индивидуальности, объединение в массу, являясь апологией тоталитаризма,

авторитаризма и нацизма, апеллируя не к разуму, а к глубинным инстинктам

зрителей, заставляя восхищаться нацизмом, фюрером, могуществом Третьего

Рейха и т.д. Данный эффект воздействия осуществляется, в частности, благодаря

талантливо снятой и смонтированной «визуальной нацистской эстетики», для

которой характерны символ свастики на переднем плане, слаженно

марширующие огромные колонны людей в военной форме, приветствующие

фюрера, визуальные образы-метафоры «светлого пути» Третьего Рейха и т.д.

Фильм является талантливой пропагандой нацизма и Гитлера, поэтому в ряде

Riefenstahls L. Hinter den Kulissen des Reichsparteitags-Films. München.: Franz Eher Nachf., 1935.

Рифеншталь Л. Мемуары: Пер. с нем. Москва: «Ладомир», 2006.

Deutschmann L. Triumph of the Will - The Image oft the Third Reich. London.: Academic, Wakefield, N.H. 1991.

стран, например, в СССР, фильм был запрещен к показу. Современные

неонацисты рассматривают фильм «Триумф воли» как культовый, поэтому в ряде

стран, например, Германии, фильм не показывают по общественному

телевидению и в широком прокате. Когда Л. Рифеншталь была приглашена на XI

Международный кинофестиваль «Послание к человеку» в Санкт-Петербурге (2001

год), где ее наградили главным призом фестиваля «Золотой кентавр», российская

общественность высказывала возмущение и протест, в связи с тем, что

режиссера, прославлявшего нацизм и Гитлера, чествуют в городе, сильно

пострадавшем во время фашисткой блокады. В целом, фильм Л.Рифеншталь

«Триумф Воли» вызывал и вызывает сильные негативные или позитивные эмоции

у различных зрителей в разные моменты времени.

Шаг 2. Сбор информации о локальном контексте визуального

изображения. Сбор информации о предыдущих и последующих кадрах (сценах),

в последовательности которых находится фотография, представленная на рис.1.

Шаг 3. Сбор информации о социологических теориях для анализа

фотографии. Если учитывать, что фотография, представленная на рис.1,

является элементом фильма «Триумф воли», который, по мнению

искусствоведов, состоит из визуальных образов нацизма, тоталитаризма и

авторитаризма, то, соответственно, анализ фотографии можно осуществить на

основе классических работ Х. Арендт

и Т. Адорно

, посвященных тоталитаризму,

а также на основе теории нацизма, изложенной в многочисленных

социологических работах, посвященных анализу нацизма. Если учитывать, что на

фотографии представлены только мужчины, то анализ можно осуществлять на

основе гендерной теории

, в частности, мускулинной культуры

и мужского

отношения к Миру, которое характеризуется силой, напористостью,

самоуверенностью, прямолинейностью, стремлению к ясной перспективе,

симметрии (правильности геометрических форм), большому и

крупномасштабному. Если учитывать, что на фотографии изображены вождь и

массы, то тогда анализ фотографии можно осуществить на основе различных

социологических теорий власти. Если учитывать, что люди, изображенные на

фотографии, одеты в военную форму, то тогда можно использовать теории

Арендт Х. Истоки тоталитаризма. М.: ЦентрКом, 1996.

Адорно Т. Исследование тоталитарной личности. М., 2001.

Chafetz J. Handbook of the Sociology of Gender. N.Y: Springer, 2006.

Hofstede G. Masculinity and Femininity. The Taboo Dimension of National Cultures. L.: Sage Publications,

1998.

милитаризации нацисткой Германии и т.д. Данные социологические теории

являются частными теориями, предназначенными для интерпретации отдельных

фрагментов изображения. Согласно общей социологической теории социальных

«фрагментов» системной социологии, в фотографии необходимо выявлять

иерархию законов и принципов. В качестве законов могут выступать, например,

законы композиции визуального изображения, которые обобщены в принципах

нацизма, тоталитаризма и авторитаризма. В системной социологии выбор теории

для анализа визуального изображения зависит от конкретной теоретической и

(или) практической задачи, стоящей перед системным социологом.

Шаг 4. Использование эмпирических методов системного анализа. На

данном шаге используется множество конкретных эмпирических методов

визуальной аналитики, реализованных в специализированных пакетах и

компьютерных системах Visual Mining and Knowledge Discovery systems (VMKDS).

В качестве иллюстрации ниже были использованы только три метода,

основанные на теориях симметрии, вейвлетов и фракталов, а также методах

Image Processing. Фотография, представленная на рис.1, обладает приближенной

центральной симметрией

(если по центру фотографии провести вертикальную

черту и две получившиеся половины фотографии зеркально наложить друг на

друга, то они окажутся приближенно похожими). На рис. 2 представлена ось

центральной симметрии фотографии.

Рис. 2

Ось центральной симметрии фотографии

L R

Сонин А.С. Постижение совершенства. М.: Знание, 1987.

Вычисления, проведенные с помощью пакета ImageJ, показали, что

симметрия левой ( L ) и правой (

) частей фотографии, представленных на рис. 2,

составляет 0.779 (значение коэффициента Manders overlapping

779.0=M

На рис. 3 представлена 2D вейвлет-декомпозиция фотографии с помощью

вейлета Добеши 6 - го порядка, на пяти уровнях декомпозиции, с использованием

контрастных цветов. Вычисления производились в пакете MatLab. Вейвлет-

декомпозиция позволяет при интерпретации визуального изображения учитывать

наиболее визуально информативные области фотографии по вертикали,

горизонтали и диагонали при различных уровнях детализации, находить скрытые

визуальные структуры (образы), которые могут оказывать неосознаваемое

воздействие на зрителя и т.д.

Рис.3

Вейвлет-декомпозиция фотографии

На рис. 3, в правом верхнем углу, представлена найденная глубинная

визуальная структура (образ) анализируемой фотографии. В этой связи отметим,

что данный визуальный образ трудно описать словами, его нужно видеть, что

иллюстрирует важность визуальной аналитики.

На рис. 4 представлено 3D изображение фотографии 1, выполненное в

пакете ImageJ, которое позволяет лучше увидеть трехмерную глубинную

структуру фотографии.