![](https://cv01.studmed.ru/view/c5e4afd08bf/bgf1.png)
3.5.
Рекуррентное прогнозирование структурно детерми-
нированных рядов 144
3.6. Анализ адекватности модели тренда временного ряда 152
Гпава 4. Стохастические временные ряды
4.1.
Случайные процессы (начальные определения и
классификация) 158
4.2.
Одномерные характеристики случайного процесса .. 160
4.3.
Многомерные характеристики случайного процесса.
Марковские процессы 164
4.4.
Ковариационные и взаимные ковариационные
функции случайных процессов. Белый шум 169
4.5.
Стационарные и эргодические случайные процессы 173
4.6.
Спектральная плотность случайного процесса 177
4.7.
Преобразование случайного процесса линейным
оператором 179
4.8.
Преобразование случайного процесса оператором
свертки 181
4.9.
Формирующие фильтры 186
4.10. Типовые модели стохастических временных рядов
эконометрики 193
4.11.
Стохастический вектор состояния. Обобщенная ма-
трично-векторная модель временного ряда 198
4.12.
Рекуррентный алгоритм прогнозирования стохас-
тических временных рядов (калмановский фильтр) 202
4.13.
Нелинейная параметрическая идентификация мо-
дели стохастического временного ряда 209
4.14. Обобщенный рекуррентный алгоритм прогнозиро-
вания стохастических временных рядов 213
Приложение 1. Операционные методы исследования динами-
ческих систем 215
Приложение 2. Калмановское прогнозирование развития от-
дельных отраслей экономики России 226
Литература 233
Предметный указатель 235