Боришполец К.П. Методы политических исследований

Подождите немного. Документ загружается.

Глава 6

моевязи межд

ъектами внутрипо

итических и международных

отн

ошений, во-вторых, и

скл

ючительно в

жны при опреде

ении

скрытых

ресурсов и возможностей вз

имодействия акторов и, в

третьих,

нео

ходимы д

я уточнения альтернатив вероятных сце

нариев р

звития обстановки и

по

со

ов действия.

Сл

едует отметить, что применение

кол

иче

твенных методов в

исследова

нии политических процессов осложнено рядом обстоя

тельств.

ьшинство

уществующих по

ито

логических к

онцепций

и выте

ка

ющих из них

спос

ов

на

лиз

а с

иту

ции

трудом подд

а

ются форма

изации. Кроме того, в такой о

бласти

зн

ний,

как

по

ито

огия, часто приходится у

итыв

ть н

ал

ичие дост

точно

боль

шого числа су

ъективны

х моментов, о

ъектов,

оторые не поа

ются расчленению,

ольшую

тепень неопреде

енности и вы

сокий

уровень динамизма.

еобходимо также иметь в виду, что в ряде

сл

учаев труднопреодолимым препятствием

я формулиров

ния

орректных выводов может стать недостаток информации.

вантификаци

и форма

ли

аци

содержательн моделеИ

политичес

 ситуациИ и пр

оцессов

Эффективность использов

ния математики в по

итических

исследованиях

во многом определяет

я техникой формализации и

квантификации

содержательных моделей. В

той

вязи тр

нсфор

мация вербальной формы информации в графическую и чи

сл

овую

предпо

лага

ет не только

огиче

ск

стройность исходных концеп

туальных построений, но и

уч

ет некоторых ограничений

онцеп

туальные моде

и до

жны позволять формализовать имеющийся

информационный массив до количественно измеряемых показ

а

те

ей; при построении прогнозов н

ос

нове и

пользов

ния фор



мал

изованных методик

сл

едует учитывать, что

их помощью можно

просчит

ть лишь ограниченное количество в

ри

нтов в строго оп



реде

енных сферах

приложения.

Ос

новными компонентами формализации

целью последую



щего применения

антификации, как

пр

ви

о, яв

яются

сл

еду

ющие: р

зр

аб

отка

гипотез и

выработка

системы категорий

;

выб

ор

по

со

ов по

уче

ния

выводов и логи

ка

преобразов

ний теорети

че

ских ЗН



НИЙ

в практические сл

едствия

;

выбор

математического

ото

жения, адекватно примен

яемой теории.

138

Применени е математических средств в прикладнам изучении политических ...

Сл

едует отметить, что, как

равило, н

аиб

ее трудно р

зреши

мы про

бл

емы, возни

ка

ющие при построении

истемы гипотез и

категорий.

ипотез

до

жна предстамять со

ой такую теоретиче

с

 констрию, которая, с

одной

тороны, адекватно ото

�а

ла бы качественные с

тороны о

ъекта иссл

едов

ния,

а с

другои -

предусматрива

ла

расчленение о

ъекта н

форма

изуемые и измеря

емые единицы

о вычленение системы инди

ка

торов, адекв

тно

отража

ющи

х состояние о

ъе

а

и происходящие в нем изменения.

категориям, применяемым в

проце

ссе формализ

ции, т

ак

же предъявляются о

обые тре

ов

ния

ни до

жны соответство

ть не только теоретическим под

од

м и системе гипотез, но и

ритериям математической четкости, т.е. быть операциональными.

птимальным вариантом

пред

ста

яется построение категориаль

ного

ппар

по принцилу <

пир

миды», что

бы с

одерж

ние наи

ее обобщенных категорий поступенчато раскрывалось катего

риями, о

ватыв

ющими кон

ретные яв

ения, и сводилось бы

категориям, выходящим н

количе

твенно измеряемые показатели.

анные, нео

ходимые для прикладнаго количественного иссле

дования, легче получить и о

щить в о

ласти естественных,

нежели гуманитарных, наук. Сравнивая эксперименты в физике или

химии, где критически важные переменные могут

ыть точно изме

рены, а внешние факторы четко зафиксированы, ч�1сло факторов,

влияющих на политическое поведение, столь велико, что выдвигае

мые гипотезы могут оказаться недостаточно полными. Кроме того,

гуманитарные исследования о

ычно включают

ольшое число пере



менных и, как правило, лишь не

ольшое число изученных примеров,

что осложняет установление причинно-следственных связе

Форма

изация политологических категорий и системы гипо

тез

по

троение на

той о

нове модели

иту

ции предполаг

ют,

что в р

амка

х формального описания нео

ходимо изложить воз

можно

ольшее чи

сл

о пред

ста

ений в возможно

ее емкои

форме.

На

нной стадии важными мом·

ент

ми являю

�с

я о

обще

ния и упрощение международных процессов и явлении. Наиболь



шую трудность пред

ста

яет со

ой перевод качествен�

ых

катего

рий в

оличественную (измеряемую

)

форму, к

оторыи, по

уще

ству,

сводит

оцен

е зн

чимо

ти каждой категории. Саму же

качественную категорию о

ычно предст

яют в виде простр



тв

логических возможно

тей (р

зведение

райни

точек), что в

некоторой

тепени позво

яет преодо

еть проблему дискретности

139

Глава 6

измерений

и на базе сформированных переменных строят ту или

иную конкретную модель ситуации.

Таким

образом, итогом формализации выступает мо

ель

оп

ределяемая

арой множеств

множеством переменных

араметров

и множеством отношений, связывающих значения этих перемен

ных. В

этом качестве модель может служить базисом для решения

обычных

вычислительных задач. Построение формализованной

модели предполагает продолжение иссле

ования

утем примене

ния квантифицированных методик, основанных на математичес

ких

средствах обработки и анализа информации.

наиболее рас

пространенным математическим средствам, применяемым в сфе

ре прикладиого анализа внутриполитических и международных

отношений, относятся

анализ при помо

и простых и сложных

индикаторов, факторный анализа, анализ корреляций, регрессий,

тенденций, спектральный анализ и экстраполяция.

140

•

Анализ

при

помощи

прост

слож

ны

х индика

торов

. Дан

ный метод положен в основу создания большинства совре

менных информационных банков, в которые постоянно вно

сятся сведения о событиях, происходящих в определенной

стране, регионе или мире

Часто одному абстрактному по

нятию соответствует несколько индикаторов

в таком слу

чае на базе этих простых индикаторов формируется слож

ный индикатор или индекс.

•

Факторный аниз.

Применяется в тех счаях, когда имеют

ся причины для ограничения количества индикаторов (пере

менных). Основная идея метода заючается в том, что инди

каторы, тесно скоррелированные друг с другом, указывают

на одну и ту же причину. Среди имеющихся индикаторов при

помощи компьютера отыскиваются такие их группы, кото

рые имеют высокий уровень (значение) корреляции

и на их

базе создаются так называемые ком

лексные

еременные,

которые объе

ине

ны

един

коэффициентом корреляции.

Дл

выполнения какой-либо разнови

ности фактор

ого анализа

необходима

ЭВМ

со специальной программой, способной

на базе ин

икаторов сформировать факторы.

•

Анализ корреляций. В

ряде случаев возникает необходимость

доказать наличие или отсутствие зависимости между двумя

переменными

При этом первоначальное значение будет

им�ть сам факт наличия отношений зависимости, а также

ее степень. Если исследователь располагает достаточным

Применени

е математических средств в прикладнам изучении политических ...

объемом информации, то при помощи

ЭВМ

он в состоя

нии выяснить наличие корреляции и вычислить ее коэф

фициент

т.е

степень взаимодействия. На

рактике задача

обычно бывает усложнена тем, что требуется выяснить от

ношения между тремя

четырьмя и более независимыми

переменными либо определить влияние одной

еременной

или целой группы на другую группу переменных

что зна

чительно усложняет математические расчеты.

•

Анализ

регрессий. Данный метод используется в тех случаях,

когда необходимо не только выяснить наличие зависимос

ти, но и показать ее характер

т.е. выяснить

что является

причиной (независимой переменной), а что - следствием

(зависимой переменной). В таких случаях составляется урав

нение функциональной зависимости,

зависим от

соответствующими коэффициентами регрессии. Регрессия

может быть линейной (чем больше

тем больше

у;

график

выражен прямой, идущей вверх). Таким образом, напри

мер

рассчитывается уровень милитаризации - расходы на

оборону яяются функцией от валового национального про



дукта. В ряде случаев зависимость бывает непрямой, и тогда

мы имеем дело с анализом нелинейных регрессий (т.е. фун

кцией, описывающей более сложные отношения зависи

мости, график имеет форму параболы).

•

Анализ

тенденций используется в основном в прогностичес

ких целях для описания будущих отношений причины и

следствия (взаимосвязи двух переменных, одна из которых

является независимой). Поскольку количественные показа

тели отношений для характеристики будущего неизвестны,

в уравнении регрессии, описывающем их отношения в на

стоящем, независимая переменпая заменяется на время,

числовые значения которого в будущем известны. Данный

прием имеет свои недостатки, поскольку игнорируются

будущие значения показателя при

ины

т,

возможность из

менения зависимости меу переменными. я анализа тен

денции собирают возможно большее число данных с воз

можно малыми временными интервалами и вычисляют ско

рость эволюции системы, после чего строят график, на

основе которого составляют уравнение регрессии и оцени

вают его параметры

Далее приступают непосредственно к

прогнозу

т.е. вычисляют будущие значения показателя след-

141

Глава 6

ствия с помощью уравнения регрессии

и продолжают гра

фик

после чего осуществляют интерпретацию результатов.

•

Спектрьный ан. 

методика показывает фундаменталь

ные

коле

ан

ия в сложных эволюционизирующих структурах

с ее помощью вычисляется частота и продолжительность фазы.

сновой метода служит вьщеление стру

к

ры колебательно

го процесса (например, популярность правительства) и по

строение графика синусоидальных коле

аний.

ля этого со



ирают хронологические данные

вычисляют уравнение ко

ле

ания и со

дают ци



ы,

на

азе которых строятся графи.

•

Экстрапоц.

Методика представляет со

ой экстраполяцию

событий и явлений прошлого на

удущий период

для чего

осуществляется с

ор данных в соответствии с избранными

индикаторами по определенным временным промежуткам

(не

делям, месяцам и т.д.), после этого проводится подсчет

среднего значения индикатора, в соответствии с которым

строится хронологический график

. К

ак правило

экстраполя

ция делается только в отношении не

ол

ъших временных про



меж

утков в

удущем, поскольку при

олее дл ительном сроке

существенно возрастает вероятность оши

ки.

Математические

подходы в анализе политическ

х отношений

используются двояко -д

я решения тактических

(

локал

ьных) воп

росов и  анализа стратегичесх

(г

ло

альных) про

ем.

этой

связи

математика часто выступает как незаменимый инструмент

построения сложных прогностических моделей различного уровня.

Эти

модели разра

атываются как эмпирические

определяются

парой неупорядоченных множеств - множеством переменных-па

раметров

и множеством отношений, связывающих значения выб

ранных переменны

. Математическая модель представляет со

ой

формальный о

раз реального явления и при определенных усло

виях может заменять оригинал в компьютеризированном аналити

ческом исследовании его природы и поведения. Модель может слу

жить

основой и для решения обычных вычислительных задач, ко

торые представляют значительный интерес с точк

зрения

разра

отки вероятностных сценариев развития политических си

туаций.

апример: ка

�

им

разом данный на

ор значений одних

параметров влияет на значения других

какие значения парамет

ров возможны при данно

на

оре ограничений, какие сочетания

значений

параметров являются оптимальными для данного крите

рия при данном на

оре ограничений и т.п.

сли исследователь ус

142

Применение математических средств в прикладнам изучении политических ...

оит перед со

лазном вк

ючить в модель всю доступную ему эм

пи

рическую фактологию

проведет ее предварительную сорти

овку на релевантную и нерелевантную

то полученные решения

удут не только репрезентативны, но и адекватны.

Важным отл ичием математического спосо

а о

ра

отки данных

рименяемых в процессе прикладиого политического моделиро



вания, является то

что результаты достигаются в ходе долгих фор

ма

льных вычислений, лишенных самостоятельного смысла

ни,

как правило

непредсказуемы

и,

следовательно

ъективны.

ъективность может проявиться на предварительном этапе при

остроении содержательных гипотез использования количествен

ных измерений и формализации, но сам математический анализ

следствий

одели о

ъективен

. О

днако нео

ходимо учитывать, что

<применение количественных методов в социальных науках

ази

руется на создании таких моделей, которые, по своей сути, зави

сят не столько от а

солютных значений цифр

сколько от их

о

рядка.

Такие модели предназначены не дл

я получения численных

результатов

а скорее для ответов на вопросы отом, имеет место

ли нет некоторое свойство

например устойчивость»1•

се высказанное полностью применимо и к такому направле



нию моделирования

как построение динамических моделей.

§3

инамические

одели как средство

описани

поведени

политичес



систем и с

бъектов во времени

Методическое о

основание применения динамических моде

лей в прикладных политических исследованиях связано с услож

нением задач комплексного прогнозирования различных аспектов

щественного развития.

ачиная с

60-

х годов  в. динамические

модели, разра

отанные американскими исследователями

де-факто

вошли в спектр научно

о инструментари

еспечивающего при

нятие политических решений.

ни стали применяться дл

изуче

ния таких сфер, как окружающая среда

, энергетика,

разование,

законодательство

транспорт.

есмотря на неоднозначность дос

тигнутых при этом результатов, динамическое моделирование ста

спользоваться и в сфере международных исследован ий.

Ca amu  Указ. соч. С. 20.

143

Глава 6

в первые метод построения динамических моделе

для исследо

вания международных отношени

применип в 40-е годах ХХ в.

Л. Р

ичардсон, но популярность он завоевап лишь спустя несколь

ко десятилетий. Большинство современных динамических моде

ле

де

ствует на

азе модели Л. Ричардсона, рассматривавшего

соперничество европе

ских государств перед

ерво

мирово

во



но

В 60

-е годы ХХ в.

ыл сделан следующи

шаг в динамичес

ком моделировании перспектив мирового развития. Американски

исследователь

Д. Ф

орреетер ввел в методику динамического мо



делирования такое понятие

как учет запаздывания, а также ука

зал

на взаимное влияние параметров друг на друга

{

ратные

связи).

одель Д. Ф

оррестера - это система

114

взаимосвязан

ных уравнени

Динамическое моделирование включает нара

отки из разн

сфер

прогностики и моделирования: эконометрические модели

национальн

ых

экономик, исследования

операций, игровое симу

ирование, искусственн

й интеллект, модели гонки вооружений,

имитационн

е игр

системн

й анализ и

. Эти исследования

имеют различную методологическую природу, и в

ор того или

иного варианта исследовательского инструментария определяется

ситуативно на основе первоначально декларируемой

арадигм

достоинствам динамического моделирования как методическо

го средства с

едует отнести то, что оно позволяет строить прогно

не просто с учетом действующих тенденций и факторов, а при

нимать во внимание неоднозначность весомости конкретн

х фак

торов на

азличн

х стадиях политИческого процесса.

При формулировании динамической модели внешнеполити

ческого процесса:

144

•

он опис

вается конечн

м на

ором измерим

ых

перемен



х (предполагается при этом, что для каждой переменной

указывается методика ее измерения);

•

скорость изменения каждой (или некотор

ых

)

из этих

пере

менн

х представляется в виде

ункций от некотор

ых

(мо

жет

ть,

и всех переменн

х) как в настоящий, так и в

предшествующий момент времени. Вид этих функций мо

жет

ть найден исходя из о

щих теоретических соображе

ний и уточнен на основании анализа фактического материа

л,

характеризующего

еременн

е за некотор

й промежу

ток времени.

Применени

е математическ средств в прикладнам изучении политических ...

Моделью такого рода в

ступает модель гонки

вооружений,

которая популярно опис

вается в

отах

Т. С

аати, Ф. Шродта

. Шмидта и д

рутих авторов.

ходн

е по структуре модели приме

няются в настоящее время некотор

ми исследователями и  опи

сания хода дипломатических переговоров.

Иного типа динамическая модель, использующая нелинейн

уравнения - взаимодействия между государствами,

предло

жена

в конце 70-х годов  в.

Люерб

ахером. В ее рамках каое

из государств опис

вается некоторой осо

ой динамической мо

делью

состоящей из систем

связанн

ых между со

ой дифферен



циальн

ых

уравнений. Конечн

м результатом в

ступает сложная

кривая развития гл о

альной ситуации, склад

вающаяся из на

о

ра наи

олее вероятн

ых

форм п

олитического процесса на уровне

составн

ых

элементов международной систем

(моделей отдель

ых

госуда

ств)

Динамические модели позволяют политологам и международ



никам исследовать нелинейн

е отношения исходя из

принципов.

системной теории и кибернетики. Вместе с тем динамическое мо

делирование опирается на сложн

е математические процедур

тре

ует специальной профессиональной

одготовки исполните

лей проекта. Кроме того, динамическое моделирование при всей

своей

ерспективности таит о

асность увлечения << магией цифр>>,

друтими словами, чем

олее сложной, а следовательно, и менее

верифицируемой,

удет в

ступать та или иная динамическая мо

дель, тем

ольше опасность ее превращения из инструмента по

знания в инструмент политической инженерии.

Пробл

ем

, связанн

е с динамическим моделированием, во

многом типичн

ля всего комплекса вопросов применения коли

чественн

ых

подходов к изучению политических ситуаций и процес

сов. Внедрение математики позволяет существенно пов

сить эффек

тивность конкретн

х исследований политической про

бл

ематики,

еспечивая строгость и точность результатов.

то же в

емя исполь

зование математеских методов в современн

ых

гуманитарн

ых

том числе и внешнеполитичесх исследоаниях

связано с опреде



ленн

ми трудностями не только методического, но и организаци

онного характера. Далеко не всеа система определений, с которой

отает специалист-гуманитарий, о

бл

адает достаточной д

ля ее фор

мализации

четкостью и внутренней непротиворечивостью. Поэтому

ез предварительной теоретической прора

отки концептуальной схе

исследования математичесй анализ его результатов может ока

заться весьма сомнительн

м и даже некорректн

м.

145

10-5060

Глава 6

Для междисциплинарных исследований особенно справе

лива

мысль

чт

не бывает

пл

охого

или хорошего метода - есть адек

ватное

или неадекватное его применение. Однак

не всегда гума

нитарии могут объяснить математику смысл исследуемых пр

об

лем

ставить задачу математически корректно, а математики

в свою

черед

довести до

гуманитариев смысл

лучаемых результатов

анализа в их математическом выражении

. Подобные

слу

аи

о

рожд

ают

шибочные выводы и решения научных и практических

пр

об

лем

тем самым

искредитируя саму возможность конструк

тивной

интеграции гуманитарных и естественнонаучных мет

одов

в сфере анализа международных отношений

Пути

решения проблемы адекватного взаимодействия гумани

тариев и математиков в рамках единого приклад

иого

пр

екта ле

жат не т

лько в области совершенствования межличностног

о об

щения. Обе категории специалистов

до

лжны в период професси



нального об

ения

лучать основательную междисциплинарную

одготовку.

Кроме т

ого,

эффективность их деятельности будет

о

вышаться и в процессе внедрения в исследовательский пр

цесс

современных образцов вычислительной техники. Пример тому 

пыт зарубежных прикладных исследований международных

т

ношений с применением вычислительной техники

Исполь

ование вычислитель

оИ

те

ники при анали

е ме



ародн

ситуациИ и

проце

�

сов

Применение ЭВМ в исследованиях международных

отно

ше

ний активн

началось учеными США в 60-х годах ХХ в. В эт

ой

сфере

ел

ожились три основных направления: решение вычисли

тельных задач, моделирование и решение информационно-логи

ческих задач. Два

оследних направления обусловили возникнове

ние различных информационно-

оисковых систем, а также (хо

тя

и несовершенных)

пыт

ок

остр

ения информационно-

огичес

ких систем.

Сре

и первых п

пыт

ок мод

елирования международных ситуа

ций

на ЭВМ видное мест

занимает модель

CR!S!SCOM.

Она ими

тирует пр

цесс переработки информации лицами

принимающи

ми решеия, в пери

од международного кризиса. Например

рас

сматривается группа

государств,

в отношениях меж

у кот

рыми

146

Применени е математических средств в прикладнам изучении политических ...

пр

исходят некот

рые события. События

писываются кодирован

ными сообщениями

отражающими характер акций, которыми

обмениваются государства. Их массив фиксируется

ля

пределен

ного промежутка времени

исчисляем

ого д

нями

, когд

а развивает

ся международная кризисная ситуация. Хрон

огически

уп

орядо

ченный с

исок таких сообщений, именуемый сценарием

, созда

ется исследователем и вводится в ЭВМ. В

ЭВМ моделируется

восприятие этих сообщений

лиц

ами, принимающими высшие п

о

литические решения в каждом из << задействованных» государств.

ля п

одобного моделирования внутреннее состояние каждого

лидера

исывается с

омощью двух массивов данных. Первый -

<< матрица аффектов>

измеряемая ко

личественными

оказателями

-1

(максимальная враждебн

сть)

до + 1

(максимальная друже

ственность). Другой массив - уп

орядо

ченная совокупность

лу

ченных лидером сообщений. Они расп

лагаются п

степени важ

ности в четырех зонах: <<пространств

о внимания>>,

<< пр

странство

неотложных

проблем

»,

«пространство

ткладываемых пр

облем>> и

«общая память>

Моде

ль

CRISISCOM

является

ткрытой: реакции стран на пр



исходящие события не генерируются моделью

а задаются экзоген

но,

в сценарии, чт

при с

временном развитии приклад

иого моде

лирования вряд

ли

может быть отнесено к сильной стороне модели.

В целом же при экс

ертном сравнении результатов машинной обра

бо

тки информации и архивных

документов,

как указывают авторы

модели

результаты моделирования оказались у

до

влетворительными.

нтересным примером создания ИПС является еше

од

на раз



работка американских авторов - информационно-

исковая систе

ма

окальным конфликтам

GASCON.

Система

GASCON

стоит

из двух

основных

элемент

: информационного банка и комплекса

обслуживающих

программ. Информационный банк системы пред



ставляет собой катал

ог, содержащий

писания

окальных

ме

у

народных конфликтов

Все конфликты записываются одно

тип

но

Каждый конф

и о

писывается

трем

основным фазам

(предв



енная в

енная

слев

енная) с

омощью так называемых факто-

ров. Д

я первой фазы имеются

119, д

ля второй -

110

ля тре-

тьей -

178 фао

в. Все факторы сводятся в ll категорий. Д

ля

кон

кретного конфликта указывается наличие или отсутствие каждого

факто

ра и степень его влияния на усиление ил и

слабление взаим

ной враждебности (сильн

, о

пределенн

е или слаб

е влияние).

Вторая главная ком

онента системы

GASCON

- ком

плекс

программ двух тип

: д

ля организации информационно

справ

ч-

147

10"

Глава 6

ной работы и дл

я опреде

ения возможного направ

ения развития

некоторого нового конфликта, вводимого в систему

исследовате

ем, который

работает с ней в диалоговом режиме.

Ряд

операций, предусмотренных в системе GASCON, не толь

ко позво

яют ей претендовать на способность играть ро

ль банка

информации о меународных конфликтах, но и считаться про

гностической моделью. Прогностическая функция в системе осу

ществ

яется путем сравнения конфликтов

Степень их подобия

определяется

в системе путем подсчета общих для этих двух конф

иктов факторов на различных фазах развития и общего чис

факторов

дл

я каждой данной фазы. Другими с

овами, в рамках

модели GASCON был

дел

ан первый шаг в переходе к созданию

ил

е, которые, однако, не стали пока ведущим инструментом

моде

ирования меунаро

ных отношений на базе

ЭВМ.

Попытки перехода от ин

ормационно-поисковых к информа

ционно-логическим

(а в первом приближении - к информацион

но-аналитическим) машинным системам были предприняты и в

рамках прогнозирующей че

овеко-машинной системы

WEIS.

Про

цесс обработки информации в системе

WEIS

зак

ючается во вво

де в ЭВМ

постоянного потока информации по внешнепо

итичес

кой тематике, который затем преобразуется в форму, удобную

для

использования и хранения в э

ектронной памяти.

а с

едующем

этапе проводится первичная обработка преобразованной инфор

мации путем разделения ее на систематическую и с

учайную, а

затем посредством специально разработанных

огико-математи

ческих процедур проводится

дальнейший

ана

из информации,

направленный на выяв

ение тенденций и закономерностей. Такой

анализ позволяет в машинном режиме выстроить взаимные поли

тические действия государств в серии

ементарных политичес

ких

акций», сгруппировать их по типам взаимодействия на меу

народной арене и в конечном итоге провести подготовку краткос

рочного прогноза развития ситуации.

бол

ее высокому уровню исс

едовательских задач относятся

примеры

модирован

я с

стем международных отношений на

ЭВМ.

В этой сфере с

ожилось

ва основных направ

ения.

первому из

них относятся прикладные проекты, основанные на описании си

стемы меународных отношений с помощью уравнений. Эти урав

нения могут быть запрограммированы на

ЭВМ,

а сам процесс

моделирования реализуется их пошаговым решением. Модели, ос

нованные

а этом принципе, являются машинными реа

изация

ми ана

итических

моделей.

148

Применени

е математических средств в прикла ом изучении политических ...

Второй тип машинных моде

ей используется в с

учаях, когда

система меународных отношений описывается с помощью не

которой формализованной игры, в которой ЭВМ может быть ис

пользована я автоматизации посреднических функций

(

контро

я правильиости ходов, регулирования информационных потоков,

вычисления

результатов действий и в

аимодействий).

ЭВМ воз

агается еще и функция участника игры с правом принятия реше

ний.

ти функции носят алгоритмический характер, что позволяет

в ряде с

учаев выйти на автоматизированное

моделирование ги

потетических ситуаций в сфере международных отношений.

Весьма авторитетными образцами машинного

моделирования

системы меународных отношений считаются такие аналитичес

кие

модели, как, например, <<Ди

оматическая игра

>> Я. К

ренда,

«Б

анс

сил>> Д.

Райнкена и одна из самых с

ожных

моделей тако

го рода - модель TEMPER

. Абдта и М. Гордона

описание б

олее современных примеров компьютерного моде- ·

лирования, относящихся в основном к игровому

направлению,

можно найти среди пу

ликаци

в таких изданиях, как

«Journal of

Ре асе Research»

«Jourпal of Coпflict Resolution>>,

которые сегодня

стали

важнейшей

информационно

средо

и для

презентации на

учных результатов

и для

рофессиональных дискусси

адекват

ности применения количественных

одходов в изучении мировых

олитических процессов.

арубежный и отечественный опыт применения вычислитель

ной техники в прик

адных политических исс

едованиях достаточ

но конструктивен и разнообразен.

а уровне международной про

блематики как методическое средство он апробирован, прежде

ВСеГО, В рамках СОЗДаНИЯ раИЧНЫХ ВИДОВ

ИПС И ИЛС

В Сил

у КОМ

леКСНОГО

характера

акторов,

ормирующих международные си

туации и процессы, ипс и иле, по существу, провели новую

качественную грань межд

содержательнrми

и количественными

ра

здел

ами моде

ирования

применяемыми в сфере международ

ных отношений.

о обычно сложности в этом п

ане возникают

при построении такой подсистемы математического обеспечения

ИПС (ИЛС),

которая практически недоступна верификации для

специа

истов с традиционной гуманитарной подготовкой. В то же

время фактическая монополия на это обеспечение, переходящая к

специа

истам-математикам, влечет за собой неоправданное <<уже

сточение» многих важных подходов и схем.

149

Глава 6

одсистем

тем

тического о

еспечения

ИПС

состоит из

оль

шого числ

прогр

мм, посредством которых реш

ются к

служе

ные

к и функцион

льные з

чи.

тдельные прогр

ммы

отлич

ются содерж

нием своих з

ч (прео

зов

ние шк

л,



лиз документов, вычисление коэффициентов связи, коэффициен

тов п

рно

и ч

стно

корреляции,

втом

тическ

я кл

ссифик

ция

зличных призн

ков объектов н

людения и др.).

одсистем

ин

форм

ционного о

еспечения

ИПС

функционирует относительно

мостоятельно.

е построение н

чин

ется введением в компью



терную п

мять определенным о

зом орг

низов

нно

первичной

информ

ции, котор

я сост

вляет

нк д

нных.

жным условием

эксплу

ции

нк

нных является созд

ние ги

кого м

тем

ти

ческого о

еспечения, позволяющего н

зе информ

ционных

моделе

строить м

тем

тические модели.

честве т

кого о

ес

печения используются теория множеств, м

тем

тическ

я логик

теория вероятносте

, м

тем

тическ

я ст

тистик

, лине

ное

ди

мическое про

ммиров

ние и другие м

тем

тические средств

Созд

ние автоматизиров

нных

ИП

С (ИЛС)

связано с решени

ем и разработкой

многих сотен

оритмов и программ.

ео

ходи

мый минимум математического о

еспечения составляют след



щие

оритмы

счет р

спределений и их п

раметров; измере



ние связи межд

социальными о

ъектами и их п

раметров;

кл

ссификация выделяемых про

лем; формиров

ние и прео

зо



ва

ние призн

ково

о простр

нства; построение имитационной мо



дели

объекта;

построение моделей о

ъект

а,

ориентированных н

прогноз; оценк

качества и н

деж

ости р

аб

оты математических

моделей.

ценивая методический опыт использов

ния вычислительной

техники при

лизе ме

народных сит

уа

ций и процессов, сле

ует подчеркнуть, что выбор математических средств, путей их

пр

ктическо

о использов

ния является вспомо

га

тельным, хотя и

нео

ходимым этапом в решении конкретных з

ач моделиров

ния

и про

нозиров

ния внешнеполитического р

звития.

оэтому мо

делиров

ние нео

ходимо р

ссматрив

ть, прежде все

о, в связи с

конкретной социально-политической ре

льностью, н

ау

чный а



лиз

которой формирует сущностно-содержательное

(

качественное)

определение модели про

нозир

емого

процесс

или ситуации.

ред



ставляется, что

ана

логичные з

ключения можно сдел

ть и в связи

с применеыием вычислительной техники при

нализе внутренней

политики современных

госу

рств.

150

Применени е математических средств в прикладнам изучении политических ...

ерспективы междисциплинарно

под

ода в сфере политичес



исследованиИ

Включая в сво

контекст количественные методы, современ



ные политические исследов

ния использ

ют н

аб

отки не только

эмпирической социоло

ии, но и физики, ки

ернетики,

иоло

ии

и некоторых др

уг

их дисциплин.

ри всей противоречивости оце



нок рез

льт

тов сочетания

гума

нит

рных и естественнонаучных

зн

ний в рамк

х едино

о проекта опыт в этой о

сти можно счи

тать

не только интересным, но и о

дежив

ющим.

сли

аб

стр



иров

ться от вз

лядов радик

льных сторонников математиз

ции

политических зн

ний, которые пол

агают, что только применение

точных дисциплин и вычислительной техники может превр

тить

их в истинно н

ау

чные, очевидно, что

пелляция к количествен-

ным средств

м помогает с

щественно повысить рез

ьт

тивность

многих прикл

дных проектов.

ерспекти

ны

льнейше

о развития прикл

дных исследов

ний

основе сочетания количественных и качественных методов



лиз

во мно

ом з

висят от творческо

о сотр

дничеств

предст

ви

телей

гума

нитарных и точных дисциплин, к которому должно при

об

ться молодое поколение

литиков.

родолжение р

звития такого сотр

дничеств

во многом

ви



сит от цело

о ряд

моментов, речь о которых пойдет д

лее

ворческое осмыение аргументов, высказываемых кр итиками

количественных подходов. О

сновные доводы, вьщвигаемые против

расширения применения естественнонаучных методов исследов

ния

политики и ме

жду

родных отношений, з

ключаются в след

ющем.

•

рименение естественнон

ау

чных средств из

чения поли

тики в принциле невозможно, поскольк

достоверность и

чество д

анных

осл

ояет



количественные оцен



. Стал

киваясь с этими про

лемами, иссЛедователи нередко при

га

ли и при

га

ют к чисто умозрительным спосо

бам

аб



ра нео

ходимой информации.

На

пример, н

пике

«Х

олод



но

во

йны>> некоторые з

падные

вторы з

нялись подсчетом

продол

ительности

плодисментов, которыми сопровож

лось выступление к

ждого член

олит

юро

ЦК КП

СС.

•

олитический про

ноз

сформу

иров

нный

с применени

ем математических средств и претендующий н

исчерпыв

а-

151

Глава 6

ющую точность, часто является предметом корпоративных

спекуляций. Это утверждение обычно о

основывают ссыл

ками на то, что про

нозы в о

ласти разра

отки новых ви

дов вооружений неизменно

«П

одхлестывают

создание все

олее техноло

ичных средств ведения войны.

днако пол

и

тическое исследование как таковое вряд ли может матери

ализовать о

щественные вызовы.

ем не менее, опасность

спекулятивно

о использования про

нозных предположений

тем выше, чем жестче детерминированы их выводы.

•

рименение <<измеряемой

политики подрывает моральные

ценности, поскольку исчисляемые показатели человечес

ких

ожиданий, степени их реа

изации или крушения ведут

размыванию этической составляющей политическо

о ана

лиза.

днако при всей серьезности постановки подо

но

вопроса очевидно, что решение проблемы заключается не

в том - <

считать>> или

<< Н

е считать

»,

а в том, какие реше

ния

удут пр

няты на основании технических расчетов.

читывая как приведеиные выше критические соо

ражения,

так и опасность << компьютерно

о фундаментализма

>> ,

о котором

все чаще

оворится при о

суении современных о

щественных

процессов, целесоо

разно указать на основные причины, оправ

дывающие применение количественных подходов д

я изучения

политических явлений.

ак, в случае исключительной опоры на

ло

ико-интуитивный анализ мы можем недооценить значимость

мно

их фа

кт

оров, формирующих реальное поведение а

кт

оров.

роме

то

о, если опасения трудностей при

�

одят к отказу от квантифика

ции важных в познавательном плане

ипотез, то научный процесс

серьезно пострадает.

этой связи можно предположить, что, во-первых, нео

хо

димо продолжать развивать различные приемы квантификации

сложных концептуальных представлений о внутриполитической и

международной действительности, во-вторых, там,

де возмож

но, активно инкорпорировать количественные переменные в ка

чественные исследования, в

третьих, должно допускаться изна

чальное выведение некоторых аспектов политическо

о процесса

за рамки квантифицированно

о исследования.

2. Творческое осмыение современного состояния естественнона

учных дисциин.

Хотя нередко именно точный расчет, а тем

олее

расчет, п

а

ученный с применением современной вычислитель

ной техники, может дать

ольшой выи

рыш с точки зрения по-

152

Применение математических средств в прикладнам изучении политических ...

лучения новой информации, представления о том, какова содер

жательная ценность этой информации, должны постоянно учиты

вать изменения взглядов на мно

ие важные положения в сфере

точно

о знания.

Хотелось

бы

остановиться на двух достаточно хара



ерных при

мерах.

ще недавно казалось, что создание искусственно

о интел



лекта как научной о

ласти, основной функцией которой является

развитие формальных средств универсально

о представления и

ра

отки знаний, в первом приближении уже состоялось.

а ис

пользование соответствующих нара

оток применительно к поли

тической, в том числе и меународной, про

лематике были зат

рачены значительные усилия.

искусственны

интеллект - компьютеризированная система о



ра

отки информации на основе моделирования познаватель

ных процессов человека; компьютерная модель рационального

мышления.

ервы

шаг в решении про

лемы

ыл сделан в

0-е го

ды ХХ в. англи

ским математиком и логиком А. Тьюрингом

кото

рый сформулировал правило: вычислительная машина может «мыс

лить»

если в процесс е о

мена информацие

у человека не возни

кает сомнений в том, что он о

менивается информацие

человеком, а не с машиной.

ри создании искусственного интел

лекта сначала моделиравались интеллектуальные действия челове

ка в процессе простых игр (типа «морско

й б

й»)

а затем в про

цессе

олее сложных игр (шахматы, карточные игры).

дальне



шем появились и компьютерные программы для доказательства

различных теорем.

Создание компьютерных игровых программ и программ дока

зательства теорем явилось исторически первым направлением при

кладных исследовани

в о

ласти искусственного интеллекта.

даль

нейшем

в самостоятельные о

ласти

ыли выделены исследования

про

лем распознавания о

разов

машинного перевода

ро

ото

техники

сочинения музыки и др

. В

70-е .годы важным практичес

ким направлением исследовани

становятся исследования по со

зданию компьютерных

кспертных систем, о

ладающих информа

цие

й человека-эксперта и способных давать квалифицированные

рекомендации и о

основанные решения предметных задач.

Разра

отки в о

ласти искусственного интеллекта стимулируются

стремительным увеличение массивов информации, для обра

отки

которо

путем формализации, анализа и синтеза уже недостаточно

традиционных логико-математических методов.

153

Глава 6

о ма

ема

икам до сих

ор не ясен а

гори

м о

исания самых

рос

ых д

я ес

ес

венного ин

лл

ек

а ка

ес

венных

оня

ХО

ОШИЙ>>, <<

ОЛ

ШОЙ>>, <

<К

ра

СИВЫЙ>>,

УМНЫЙ>>, <<ПОПУЛЯ

НЫЙ>>.

ому

роек

ориен

ти

рованные на искусс

венны

ин

лл

ек

т,

ока да

еки о

завершен

я.

ем не менее

носи

ьно ограни

енные возмо

нос

т

ко

нарно

й л

огики

авше

й п

нци

ом архи

ек

уры ком

ью

ерного мозга

анови

ли

сь все

ее о

имыми.

о многих зада

ах

на

ример

рас

ознаван

я о

разов и

и ана

иза си

уа

ии на

инансовых рынках ра

иона

ьная

огика до

ускае

оши

ки.



годня широко

знае

ся

, чт

рав

ение с

ными

роцессами

ас

о своди

ся к решению зада

с размы

й л

огико

ервым математиком, которы

задумался над лро

лемо

не

етко

логики,

ыл

рофессор Калифорни

ского университе

та иранского происхождения

отфи-Заде.

дним из признани

но

вого направления в математике стала

елевская премия

о эко

номике за 2002 г., которая

ыла присуждена Д. Канеману.

та

теория доказывает,

то

еловек в своих решениях основывается на

интуитивных

редставления и тем самым о

ровергает сходство

между

елове

еским мышлением и принцилами программирова

ния, построенными на рационально

й б

инарной логике.

сследования в о

ласти не

етко

логики

олу

или широкую под

держку.

оявились микро

ипы,·

основанные на не

етко

логике,

то

свидетельствует о ка

ественно новом уровне развития всего комп

лекса информационных технологи

й. В США

теория не

етко

логики

применяется при оценке

олити

еских ре

тин

ов, анализе новых рын

ков

, б

иржево

игре, в практике

ентагона и

НАСА.

В Яп

онии на прин

цилах не

етко

логики

остроено управление транспортными

ото

ками.

Западной Европе она используется при автоматизированном

управлении пе

ами в металлургии.

егодня исс

едован

ям

в о

ас

и не

ко

й л

ик

занима



ся

IBM

и многие ведущие за

адн

е кор

орации.

ероя

но

, чт

редме

ная а

ро

ац

я их разра

ок на

еско

й п

ро

ема

ике мог

ы с

езно

в ин

ормац

онном и ме

оди

еском

пл

ане

ас

нос

ти

я создан

я нового к

асса д

нам

ич

еских мо



де

й,

расс

чит

анных на среднесро

ное

рогнозирован

е.

е одним

ример

м инновационных момен

ов в с

ере

но



о знан

и�,

ко

орые могу

ов

ли

ь на

ла

дн

тич

еские

сс

едования

уж

ит

ип

еза

меняю

ая о

ношен

ак

оров

154

Применени е математических средв в прикладнам изучении политических ...

<< М

оде

<< 

гори

в кон

орм

ал

изованного изу

ени

яв

ени

радиционно моде

ь ис

ьзуе

ся в ка

ес

ве

орм

ал

ьного

исания о

еа вы

ис

ения

ал

гори

м яв

яе

ся осново

само

организа

вы

ис

ьного

роцесса.

ус

овиях

рименения ин

ормационных

ехно

оги

роисходи

ос

роение ко

ес

венно

моде

я ко

оро

извес

ен ме

од

но неизвес

на

редме

ная связь

с конкре

но

ро

емо

эт

ом кон

екс

е возрас

ае

ро

ь ме

одо

огии

ал

гори

ма

, т

.е

раза с

андар

изированных

орма

ьных де



ви

й.

а ме

одо

огия ориен

ирована на изу

ение раз

н

ов

ункци

й,

озво

яю

их о

исыва

ьшо

ек

р взаимоде

ви

в реа

ьно

де

ви

ьнос

рои

ь соо

ве

вую

ие им

рави

ерациона

изации конкре

но

ин

орма

ии.

и до недавнего

времени

аор моде

и рассма

рив

ал

ся как

реим

ес

венно

ри



ори

ны

о сравнению с

ак

ором

ал

гори

ма

, т

о ги

еза о

инверсии их зна

имос

и в ав

ома

изированно

ра

ке ин

орма



ции

во

рос о ко

оро

ави

ся в неко

орых

ика

иях

ема

ике искусс

венного ин

лл

ек

ен

иа

ьно с

осо

на зада

ь но



е ус

овия со

ания ко

лич

ес

венных и ка

ес

венных средс

в ана

ли

за

еских си

уа

ро

ессов.

3. Новые акценты в гуманитарной подготовке политологов и меж

дународников.

ерс

ек

рименения ма

ема

еских ме

одов в

еских исс

едованиях о

реде

яю

ся не

ько осмыс

ени

ем во

росов ин

егра

ии ко

ес

венных и ка

ес

венных ас

ек

ов

ана

лит

еских разра

ок и

и их

ехно

оги

еского о

ес

ения

но и харак

ером

одго

овки с

ециа

ис

ов-ана

иков

осо



ных

рименя

ь междис

пл

инарны

одход в ин

ересах

рик

ад

ных

роек

ов.

Уч

ывая

, чт

роисходя

ие на мирово

арене изменения в

орма

ионно

среде с

авя

су

еа

ла

даю

его ну

но

ин

ормацие

и умею

его ра

ион

ал

ьно ее ис

ьзова

резв

ыч

й

но выгодное

ожение

ме



ис

пл

инарная

ро

ессиона

ьная

одго

овка не може

своди

ься

ишь к

ПО

ению ана

иком уг

енных знани

в о

ас

и ком

ью

ерно

й т

ехни

. Н

ео

ходимо

на

йт

и взвешенное со

ан

е новых

ак

ик кадрового о

ес

ен

я и

ринци

ов о

ения с

ем

, чт

ы мо

од

е с

еци

ал

ис

ы вос

рини

ал

и междисци

пл

инарны

одход как ин

егрированн

е ан

ал

и

еск

е навыки

а не о

нос

ил

ись к ним

ерез

ри

му своего

азового

гу

мани

арного и

ехни

еского о

разования

ыражение

о в

адее

ин

орма

ие

й, т

адеем миром

рио

ре

ае

все

ьшую ак

уа

ьнос

ь.

Дл

я разви

ия

ро

ессио

155

Глава 6

граммы

рик

адно

аналитики полезно о

ратить внимание на ха

рактеристики дву

американских компьютерны

х п

ро

рамм: про

раммы Joint Vision 2020,

ориентированно

на со

дание

льших

специализированных информационных сетей, и программы

Lifelog-DAPRA, п

редназначенно

ля создания автоматизирован

ных

компьютерных систем, спосо

ных адекватно функциониро

вать в нестандартных с

туациях.

лавным содержанием программ Joint Yision 2020 и

Lifelog -

DAPRA

является информация.

первом случае она предстает в

качестве конечного продукта

а во втором - как главная задача

направленного с

ора и аналитическо

ра

отки.

В э

то

связи разра

отчиками планируется создание к

2020

едино

компьютеризиро

ванно

системы,

азирующе

ся на элементах модели искусственно



го интеллекта

нанотехнологиях, спосо

ах эффективного синтеза ин

формации и многофункциональных процессорах.

редполагается,

что

то позволит о

еспечивать информационную поержку при

нятия решени

в реальном времени и фактически кардинально из

менит основные тре

ования, предъявляемые к современным по

литологам.

ем не менее, даже при столь радикальном взгляде на

удущее информационных технологи

американские специалисты

отмечают, что спосо

ность индивидуального решения является уни

кальной человеческо

черто

й,

которую не могут заменить даже

наи

олее совершенные системы техническо

по



ержки.

аким о

разом,

ючевой про

бл

емой совершенствования

о

литическо

ан

ал

итики на основе достижений точных дисцип

ин

и информационных те

но

ий

является

од

отовка специалистов

меЖдисциплинарно

о п

рофи

я и ра

витие

их спосо

носте

при

нятию решений

быстроменяющейся компьютеризированно

б

становке. Се

одня мы

пл

отную подошли к новому этапу ра

ви

тия информационных те

но

ий,

коа основную ра

оту

о струк



турированию информации

удет де

ать профильный специалист.

ричем речь идет уже не только о содержательном наполнении

информационных ресурсо

, а о

структурировании, создании

описаний

ингвистическо

о о

еспечения информационных сис

тем и т.

Сл

едовательно, можно ожидать изменения природы

у

манитарной специа

лизации пол

ито

ов и меЖдународнико

, по

крайней мере

той их части, которая относится к факт

ал

ичес

кому

нани

Гл

авной ра

ото

ан

ал

итика станет не накопление и

хранение информации, а у

рав

ение информационными

отоками.

156

Применени е математических средств в прикладнам изении политических ...

Рассматривая применение математических средств как само



стоятельную проблему приклад

ого изучения политических ситуа

ци

и процессов, нео

ходимо учитывать

что математика стала

доминирующим языком в естественных науках, прежде всего по



тому, что она позволяет

олее четко судить о феномене

, слиш

ком сложном для о

ычного вер

ального описания.

о преимуще

ства математики по сравнению с естественными языками в гума

нитарных науках еще только изучаются.

пыт современных

отечественных и зару

ежных исследовани

различного уровня и

примеры сочетания количественных и качественных подходов к

анализу политических феноменов позволяют рассматривать спе

циализированную подготовку в

то

области в качестве важно

уче

но

задачи. Ключевым вопросом прикладных исследовани

является не вопрос о допустимости о

ращения к математике в

рамках конкретных проектов

а то

какая математическая проце

дура или методика должна использоваться и как содержательно

удет о

основано ее применение.

юч

ые

понятия

горитм - правило проведения операции, стандартизированная после

довательность действий. Термин произошел от фамилии узбекского

математика IX в. аль-Хорезми, который впервые сформулировал пра

вила четырех основных арифметических действий. Первоначально

именно эти правила назывались алгоритмами, но затем в математи

ке алгоритмом стал называться любой способ вычислений, единый

для некоторого класса исходных данных, например нахождение про

изводной функции. Как обобщающее понятие может употребляться

без непосредственной связи с математическими вычислениями.

Вероятност

- количественная характеристика возможности появления

некоторого события при определенных условиях.

Гипотеза - предположение о закономерностях какого-либо явления, ко

торая предполагается, но должна быть доказана. В прикладнам иссле

довании - утверждение о возможных отношениях, существующих

между двумя или более переменными. Гипотезы выдвигаются с це

лью решения конкретной проблемы, объяснения новых фактов, ус

транения противоречий в наблюдениях. Гипотеза считается обосно

ванной, если она является следствием некоторой теории. Тем самым

устанавливается согласованность гипотезы с более широкой облас

тью знания.

Данные - результаты наблюдений или информация о действительности,

получаемая в ходе исследования.

157