Метафору Кейнса можно использовать для проверки того, фун-
кционирует ли рынок так, будто он подчиняется рациональным законам,
как «если бы он реально действовал»: господство нерационального поведе-
ния создает для рациональных инвесторов бесконечное разнообразие возмож-
ностей раньше всех крикнуть «снап», избавиться от дамы пик или занять
стул раньше других инвесторов, спасающихся бегством от концептуально-
го патруля. Если такие возможности не встречаются на каждом шагу или
оказываются слишком кратковременными, чтобы извлечь из них серьезную
выгоду, мы, отметив множество действующих на рынке иррациональных
сил, должны предположить, что сам рынок по сути своей рационален.
«Когда он реально действует» означает, что имеется очень немного возмож-
ностей выиграть, ставя против неразумно действующих инвесторов, хотя
очень много свидетельств того, что они на рынке в изобилии. Когда рынок
реально действует, его поведение соответствует рациональной модели.
Если бы все инвесторы мыслили одинаково рационально, величина ожи-
даемой доходности и корректировка на риск были бы одинаковыми для
всех, кто в одно и то же время располагает одинаковой информацией. В ма-
ловероятной ситуации, когда немногие инвесторы повели бы себя нерацио-
нально, они кончили бы тем, что покупали по высокой цене, а продавали
по низкой, в то время как лучше информированные инвесторы возвращали
бы (с выгодой для себя) цены к разумным значениям. Иными словами, цены
изменяются, только когда появляется новая информация, а она поступает на
рынок случайным образом.
Так работал бы совершенно рациональный рынок. Никто не смог бы
переиграть рынок в целом. Использовались бы все возможности. На каждом
уровне риска все инвесторы получали бы равную доходность.
В реальной жизни инвесторы, кажется, с большим трудом переигрывают
друг друга, и победа редко бывает устойчивой. Нынешний герой назавтра
оказывается в дураках. В длительной перспективе активные портфельные ме-
неджеры — инвесторы, претендующие на оригинальность отбора акций,
портфели которых отличаются по структуре от рынка в целом, — проигрыва-
ют индексам рынка, таким, как S & Р 500, или даже более широким, таким,
как Wilshire 5000 или Russel 3000. Например, за последнее десятилетие
78% всех активно управляемых фондов акций показали худшие результа-
ты, чем взаимный фонд Vanguard Index 500, который просто повторяет все
движения неуправляемого S & Р 500 Composite; данные о предшествующих
периодах не столь достоверны, но S & Р 500 является бесспорным победи-
телем за длительный период.
Все это не ново. В 1933 году Альфред Коулз (Cowles), богатый инвестор и
блестящий ученый-дилетант, напечатал исследование о деятельности
большого числа служб, публикующих обзоры и прогнозы финансовых рын-
ков, а также сведения о всех покупках и продажах, сделанных за четыре года
двадцатью ведущими страховыми компаниями, страхующими от пожара. Ко-
улз пришел к заключению, что лучшее из серии случайных предсказаний,
полученных вытягиванием карт из подходящей колоды, было не хуже луч-
шего из публикуемых прогнозов фондового рынка и что эффективность инве-
стиционной политики страховых компаний «можно было обеспечить чисто
случайным выбором акций»
17
. В наше время, когда на рынке доминируют изо-
щренные, хорошо информированные институциональные инвесторы, обы-
грать рынок и остаться впереди него намного труднее, чем раньше.
Но если инвесторы не способны сколь-нибудь устойчиво обыгрывать один
другого, быть может, компьютер может извлечь выгоду из нерационального
поведения рынка: машины свободны от таких человеческих недостатков, как
эффект обладания, близорукость и запоздалое раскаяние. Однако пока что
компьютерные модели, которые предписывают инвестору покупать, когда дру-
гие сомневаются, и продавать, когда другие ломят вперед, показали смешан-
ные или случайные результаты. Инвесторы стали или более опасливыми,
напуганными, или более самонадеянными, чем предсказывает компьютерная