Но как обстоит дело с потерями? В первой статье Канемана и Тверски, по-
явившейся в 1979 году, описан эксперимент, показывающий, что наш выбор
между отрицательными исходами является зеркальным отображением на-
шего выбора между положительными исходами
4
. В одном из экспериментов
они сначала предлагали выбор между 80% шансов получения 4000 долла-
ров и 20% шансов остаться при своих — с одной стороны, и 100% шансов по-
лучения 3000 долларов — с другой. Хотя рискованный выбор имел более вы-
сокое математическое ожидание (получение 3200 долларов), 80% опрошен-
ных предпочли гарантированные 3000 долларов. Эти люди, в полном согла-
сии с Бернулли, избегали риска.
Потом Канеман и Тверски предложили выбор между риском с 80%
шансов потери 4000 долларов и 20% шансов остаться при своих — с одной
стороны, и 100% шансов потери 3000 долларов. Теперь 92% опрошенных вы-
брали игру, хотя математическое ожидание потери 3200 долларов снова было
больше, чем стопроцентная потеря 3000 долларов. Когда выбор касается по-
терь, мы выбираем риск.
Канеман и Тверски, как и многие их коллеги, выяснили, что такая
асимметричность встречается постоянно в самых разных экспериментах. По
этому поводу Канеман и Тверски предложили, например, следующую зада-
чу
5
. Представьте себе, что некий городок стал жертвой редкого заболевания,
которое должно унести жизни 600 человек. Имеются две программы поведе-
ния. Программа А обеспечивает спасение 200 человек; программа В с вероят-
ностью 33% может спасти всех, но с вероятностью 67% она окажется бес-
сильной и все погибнут.
Какую программу вы бы выбрали? Если большинство из нас избегают
риска, разумные люди предпочтут программу А, обеспечивающую спасение
200 человек, программе В, которая обеспечивает некоторое математическое
ожидание благоприятного исхода для всех, но связана с 67-процентным рис-
ком всеобщей гибели. В эксперименте 72% опрашиваемых выбрали менее
рискованный ответ, представленный программой А.
Повернем проблему иначе. Если принять программу С, погибнут 400
человек из 600, а программа D дает 33% шансов за то, что все спасутся, и
67% за то, что все 600 человек погибнут. Заметьте, что теперь в первом из
двух исходов не 200 спасутся, а 400 погибнут, в то время как вторая про-
грамма обещает 33% шансов, что все спасутся. Канеман и Тверски сообщают,
что 78% опрошенных пожелали рискнуть и высказались за игру: они не
могли смириться с перспективой непременной потери 400 жизней.
Это поведение, хотя и понятно, противоречит предположению о рацио-
нальности выбора. Ответ на вопрос не должен бы был зависеть от формы
постановки проблемы. Канеман и Тверски истолковывают результаты этого
эксперимента как демонстрацию того, что людям вовсе не свойственно от-
вращение к риску: они рады выбрать игру, если считают ее приемлемой.
Но если они не боятся риска, в чем же дело? «Главное, что движет людь-
ми, — это отвращение к потерям, — пишет Тверски (используя курсив). —
Люди не столько избегают неопределенности, сколько не приемлют потерь»
6
.
Размеры потерь всегда кажутся больше размеров приобретений. В самом
деле, невосполнимые потери, такие, как потеря ребенка или крупной суммы
по страховому иску, в котором заведомо будет отказано, с большей вероятно-
стью вызывают устойчивое, интенсивное, иррациональное неприятие риска
7
.
Тверски предлагает интересное рассуждение на эту тему:
По-видимому, наиболее значимой и всеобъемлющей характеристикой меха-
низма, производящего чувство удовольствия, является большая чувствительность
к отрицательным, чем к положительным стимулам... Подумайте о том, как вам хо-
рошо сейчас, и затем постарайтесь представить, насколько лучше вам могло бы
быть... Не так уж много вещей, которые сделают вашу жизнь лучше, но уйма
всего, что может сделать ее хуже
8
.