Статистический анализ экономических данных
Финансово-экономические дисциплины
  • формат djvu
  • размер 5.36 МБ
  • добавлен 26 октября 2010 г.
Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция. Статистическое моделирование рядов динамики
М.: Финансы и статистика, 1983. - 223 с. (Серия - Математическая статистика для экономистов). Рассматривается сущность нового методологического подхода к анализу экономических рядов динамики с помощью построения интегральных регрессионных уравнений. Представлена общая схема статистического исследования рядов динамики. Теоретический материал иллюстрируется примерами из области сельскохозяйственного производства. Для экономистов, статистиков и специалистов, использующих математико-статистические методы для анализа рядов динамики.
Содержание:
Основные проблемы статистического анализа рядов динамики.
Парная корреляция и регрессия рядов динамики.
Применение дисперсионного анализа для проверки статистической достоверности результатов построения интегральных регрессионных уравнений.
Соотношения между коэффициентами корреляции при построении интегральных регрессионных уравнений.
Проблемы прогнозирования с использованием интегральных регрессионных уравнений.
Возможности корригирования и адаптации статистических моделей по данным рядов динамики.
Особенности парной корреляции рядов динамики, содержащих нелинейные тенденции.
Корреляционный и регрессионный анализ рядов динамики в случае трех переменных.
Построение интегральных регрессионных уравнений в общем случае.
Применение интегральных регрессионных уравнений для построения производственных функций.
Литература.
Похожие разделы
Смотрите также

Болч Б., Хуань К.Д. Многомерные статистические методы для экономики

  • формат djvu
  • размер 9.04 МБ
  • добавлен 26 октября 2010 г.
М.: Статистика, 1979. - 317 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). Эта книга - курс многомерного статистического анализа в приложении к задачам анализа и планирования экономических явлений. В ней подробно рассматриваются традиционные статистические методы исследования: распределения, средние значения, корреляция и регрессия, а также современные методы статистического анализа, даются необходимые вспомогательные сведения из матем...

Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования

  • формат pdf
  • размер 10.27 МБ
  • добавлен 23 октября 2011 г.
Барнаул. Изд-вл Алт. гос. университета. 2003. 213 с. В систематизированном виде изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов. Подробно рассмотрены наиболее часто применяемые в экономической практике методы и особенности их реализации в современных пакетах прикладных программ. Видное место отводится процедурам сглаживания временных рядов, адаптивным методам прогнозирования, методологии построения моделей ARI...

Курсовая работа - Статистико-экономический анализ себестоимости сахарной свеклы на примере ЗАО Семилукское и других хозяйств Воронежской области

Курсовая работа
  • формат doc
  • размер 137.54 КБ
  • добавлен 01 февраля 2012 г.
Воронеж, 2011. - 45 с. Введение Анализ рядов динамики Сущность, методика расчета себестоимости 1ц, производственных затрат Динамика производственных затрат за 9 лет Средняя себестоимость 1ц, темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденции изменения себестоимости 1ц за 9 лет Индексный метод анализа Сущность индекса, их виды Индексный анализ изменения средней себестоимости 1ц и производственных затрат в отчетном период...

Лабораторная работа - Статистическое изучение баланса трудовых ресурсов

Лабораторная
  • формат doc
  • размер 1.23 МБ
  • добавлен 13 декабря 2010 г.
Теоретические основы статистического изучения баланса трудовых ресурсов. Баланс трудовых ресурсов. Методология расчета баланса трудовых ресурсов. Статистическое изучение баланса трудовых ресурсов. Группировка регионов по средней назнач. месячной пенсии. Исследование динамики численности безработных в России за 1996-2006гг. Анализ задач и пути совершенствования баланса. трудовых ресурсов. Решение практических задач. Пути совершенствования стати...

Марков А.А. Математические методы анализа фрактальных свойств динамики цен фондовых рынков

  • формат doc
  • размер 2.26 МБ
  • добавлен 19 июня 2010 г.
Дисс. на соиск. ученой степени канд. эконом. наук спец-ти 08.00.13 "Математические и инструментальные методы экономики". – Москва, 2010. -168 с. Введение Теоретические аспекты фрактального анализа финансовых временных рядов Гипотеза фрактального рынка Фракталы и их размерность Винеровский процесс и фрактальное броуновское движение Связь показателя Херста Н с персистентностью / антиперсистентностью финансовых временных рядов Фрактально...

Презентации по статистике

Реферат
  • формат ppt
  • размер 181.76 КБ
  • добавлен 03 декабря 2009 г.
Выборочный метод в статистике Корреляция рядов динамики Статистическое изучение связи. часть 2

Презентация - Статистическое изучение динамики социально-экономических процессов

Реферат
  • формат ppt
  • размер 466.5 КБ
  • добавлен 03 сентября 2009 г.
Ряды динамики и их виды. Показатели изменений уровней динамических рядов. Способы обработки динамического ряда.

Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа

  • формат djvu
  • размер 5.77 МБ
  • добавлен 05 декабря 2011 г.
Руководство для экономистов. Перевод с немецкого и предисловие В. М. Ивановой, М.: "Финансы и статистика", 1983 г.- 304 с. Файл djvu 600dpi ч/б содержит текстовый слой (ocr). Предлагаемый перевод книги Э. Фёрстера и Б. Рёнца посвящен методам, широко применяемым для построения математических многофакторных моделей. Как при планировании, так и при проведении экспериментов исследователь чаще всего ставит задачу, сводящуюся к составлению уравнений ре...

Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике

  • формат pdf
  • размер 5.21 МБ
  • добавлен 08 ноября 2009 г.
Учеб. пособие. - Финансы и статистика, 2004. - 242 с. Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое внимание уделено различным методам оценивания рефессионных параметров. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, МА, ARMA, AR1MA, обобщаются в форме матрично-векторной модели в терминах стохастического вектора со...

Яновский Л.П., Дементьев С.Н. Методичка по выполнению лабораторных работ в пакете MATHCAD

  • формат doc
  • размер 643 КБ
  • добавлен 15 февраля 2010 г.
Описательные статистики. Проверка гипотезы о нормальном распределении признака. с помощью критерия Пирсона. Однофакторный дисперсионный анализ. Простая парная регрессия. Список литературы.