Статистический анализ экономических данных
Финансово-экономические дисциплины
  • формат pdf
  • размер 10.27 МБ
  • добавлен 23 октября 2011 г.
Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования
Барнаул. Изд-вл Алт. гос. университета. 2003. 213 с.

В систематизированном виде изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов. Подробно рассмотрены наиболее часто применяемые в экономической практике методы и особенности их реализации в современных пакетах прикладных программ. Видное место отводится процедурам сглаживания временных рядов, адаптивным методам прогнозирования, методологии построения моделей ARIMA. Особое внимание уделяется реализации рассмотренных классов моделей в среде SPSS.
Похожие разделы
Смотрите также

Болч Б., Хуань К.Д. Многомерные статистические методы для экономики

  • формат djvu
  • размер 9.04 МБ
  • добавлен 26 октября 2010 г.
М.: Статистика, 1979. - 317 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). Эта книга - курс многомерного статистического анализа в приложении к задачам анализа и планирования экономических явлений. В ней подробно рассматриваются традиционные статистические методы исследования: распределения, средние значения, корреляция и регрессия, а также современные методы статистического анализа, даются необходимые вспомогательные сведения из матем...

Иберла К. Факторный анализ

  • формат djvu
  • размер 3.23 МБ
  • добавлен 28 сентября 2009 г.
Пер. с нем. В. М. Ивановой; Предисловие А. М. Дуброва, М.: Статистика, 1980 - 398 стр. - ил. (Математико-статистические методы за рубежом) Книга посвящена многомерному статистическому анализу. В ней в комплексе рассматриваются факторный, компонентный, дискриминантный и другие виды анализа. Представлены современные методы оценки весовых коэффициентов, интерпретация факторных решений. Задачи решаются применительно к современным ЭВМ. Для ученых и пр...

Костин В.Н., Тишина Н.А. Статистические методы и модели

  • формат pdf
  • размер 900.71 КБ
  • добавлен 09 мая 2009 г.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования при изучении дисциплины "Статистические методы и модели".

Лекции - Компьютерные методы статистического анализа и прогнозирования

Статья
  • формат doc
  • размер 1.02 МБ
  • добавлен 28 мая 2011 г.
СПбГИЭУ (ИНЖЭКОН) магистратура, направление 080800 "Прикладная информатика в аналитической экономике", преподаватель Власов М. П. конспект лекций по дисциплине Компьютерные методы статистического анализа и прогнозирования. Темы: Статистическое исследование и оценивание. Последовательный статистический анализ. Статистический анализ. Регрессионный и корреляционный анализ. Задачи и методы прогнозирования. Экономическое прогнозирование и случайные п...

Лекции - Статистические методы прогнозирования в экономике

Статья
  • формат doc
  • размер 1.01 МБ
  • добавлен 10 июля 2010 г.
Специальность: 080105 "Финансы икредит", 3 курс, 38 стр. , 9 тем. Тема. Понятие и классификация экономических прогнозов. Роль экономического прогнозирования, значение статистических методов прогнозирования. Понятие гипотезы, прогноза, плана и отличия между ними. Классификация экономических прогнозов. Виды прогнозов. Этапы прогнозирования экономических явлений и процессов. Тема. Временные ряды. Понятие временного ряда, уровня временного ряда. В...

Ллойд Э., Ледерман У. (ред.). Справочник по прикладной статистике. Том 2

  • формат djvu
  • размер 5.14 МБ
  • добавлен 22 ноября 2009 г.
М.: Финансы и статистика, 1990. - 526 с. В справочнике освещены основные математико-статистические методы. Том 1 включает линейные методы регрессионного анализа, последовательные и свободные от распределения методы, байесовский подход, многомерный статистический анализ, анализ временных рядов, фильтры Калмана. Для широкой аудитории специалистов, разрабатывающих и использующих статистические методы.

Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. Вып.1

  • формат djvu
  • размер 4.35 МБ
  • добавлен 05 января 2010 г.
М.: Финансы и статистика, 1982. - 317 с. Серия: Математико-статистические методы за рубежом. Исследуются проблемы границ применимости статистических методов к анализу реального мира, проблемы качества статистических выводов - что в них существенно и что несущественно. Под этим углом зрения рассматриваются основные статистические методы, предлагаются новые подходы. Первый выпуск посвящен в основном статистическим данным: их анализу, интерпретации,...

Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. Вып.2

  • формат djvu
  • размер 3.87 МБ
  • добавлен 05 января 2010 г.
М.: Финансы и статистика, 1982. - 239 с. Серия: Математико-статистические методы за рубежом. Исследуются проблемы границ применимости статистических методов к анализу реального мира, проблемы качества статистических выводов - что в них существенно и что несущественно. Под этим углом зрения рассматриваются основные статистические методы, предлагаются новые подходы. Второй выпуск посвящен главным образом проблемам регрессионного анализа. Для статис...

Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах

  • формат pdf
  • размер 17.65 МБ
  • добавлен 01 июня 2011 г.
М.: ЮНИТИ, 1999. - 527 с. Процентные ставки и рентабельность активов. Представление данных и описательные статистические показатели. Применение дифференциального и интегрального исчислений в финансах. Распределение вероятностей: применение при оценке рентабельности активов. Статистические выводы: доверительные интервалы и поверка гипотез. Регрессионный анализ. Анализ временных рядов. Численные методы. Оптимизация. Математика непрерывных процессов...

Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах

  • формат djvu
  • размер 4.13 МБ
  • добавлен 18 апреля 2009 г.
527 с. Процентные ставки и рентабельность активов. Представление данных и описательные статистические показатели. Применение дифференциального и интегрального исчислений в финансах. Распределение вероятностей: применение при оценке рентабельности активов. Статистические выводы: доверительные интервалы и поверка гипотез. Регрессионный анализ. Анализ временных рядов. Численные методы. Оптимизация. Математика непрерывных процессов в финансах: цены а...