Корнилов И.А. Математико-статистические методы анализа рынка

М.: Статистика, 1979. - 317 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). Эта книга - курс многомерного статистического анализа в приложении к задачам анализа и планирования экономических явлений. В ней подробно рассматриваются традиционные статистические методы исследования: распределения, средние значения, корреляция и регрессия, а также современные методы статистического анализа, даются необходимые вспомогательные сведения из матем...

М.: Финансы и статистика, 1983. - 223 с. (Серия - Математическая статистика для экономистов). Рассматривается сущность нового методологического подхода к анализу экономических рядов динамики с помощью построения интегральных регрессионных уравнений. Представлена общая схема статистического исследования рядов динамики. Теоретический материал иллюстрируется примерами из области сельскохозяйственного производства. Для экономистов, статистиков и спец...

Барнаул. Изд-вл Алт. гос. университета. 2003. 213 с. В систематизированном виде изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов. Подробно рассмотрены наиболее часто применяемые в экономической практике методы и особенности их реализации в современных пакетах прикладных программ. Видное место отводится процедурам сглаживания временных рядов, адаптивным методам прогнозирования, методологии построения моделей ARI...

Пер. с нем. В. М. Ивановой; Предисловие А. М. Дуброва, М.: Статистика, 1980 - 398 стр. - ил. (Математико-статистические методы за рубежом) Книга посвящена многомерному статистическому анализу. В ней в комплексе рассматриваются факторный, компонентный, дискриминантный и другие виды анализа. Представлены современные методы оценки весовых коэффициентов, интерпретация факторных решений. Задачи решаются применительно к современным ЭВМ. Для ученых и пр...

Группировка статистических данных. Ряды распределения. Показатели вариации. Статистические методы анализа связи

М.: Финансы и статистика, 1989. - 510 с. В справочнике освещены основные математико-статистические методы. Том 1 включает введение в статистику, вопросы, связанные с выборочным распределением, точечным и интервальным оцениванием, общую теорию статистических критериев, дисперсионный анализ, планирование эксперимента. Для широкой аудитории специалистов, разрабатывающих и использующих статистические методы.

М.: Финансы и статистика, 1990. - 526 с. В справочнике освещены основные математико-статистические методы. Том 1 включает линейные методы регрессионного анализа, последовательные и свободные от распределения методы, байесовский подход, многомерный статистический анализ, анализ временных рядов, фильтры Калмана. Для широкой аудитории специалистов, разрабатывающих и использующих статистические методы.

М.: Финансы и статистика, 1982. - 317 с. Серия: Математико-статистические методы за рубежом. Исследуются проблемы границ применимости статистических методов к анализу реального мира, проблемы качества статистических выводов - что в них существенно и что несущественно. Под этим углом зрения рассматриваются основные статистические методы, предлагаются новые подходы. Первый выпуск посвящен в основном статистическим данным: их анализу, интерпретации,...

М.: Финансы и статистика, 1982. - 239 с. Серия: Математико-статистические методы за рубежом. Исследуются проблемы границ применимости статистических методов к анализу реального мира, проблемы качества статистических выводов - что в них существенно и что несущественно. Под этим углом зрения рассматриваются основные статистические методы, предлагаются новые подходы. Второй выпуск посвящен главным образом проблемам регрессионного анализа. Для статис...

Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков. М: Финансы и статистика, 1983. – 304с. В наши дни математико-статистические исследования становятся необходимым инструментом для получения более глубоких и полноценных знаний о механизме изучаемых явлений. Предлагаемая Вашему вниманию книга посвящена методам, широко применяемым для построения математических многофакторных моделей. Как при планировании, так и при проведении экспериментов...