Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков. М:
Финансы и статистика, 1983. – 304с.
В наши дни математико-статистические исследования становятся необходимым инструментом для получения более глубоких и полноценных знаний о механизме изучаемых явлений. Предлагаемая Вашему вниманию книга посвящена методам, широко применяемым для построения математических многофакторных моделей. Как при планировании, так и при проведении экспериментов исследователь чаще всего ставит задачу, сводящуюся к составлению уравнений регрессии и оценке их параметров. Овладение приемами статистической обработки наблюдений и методами составления уравнений, дающих адекватное описание изучаемого явления, — непременное условие получения корректных выводов.
Отличительная особенность книги — ее прикладной характер. Авторы приводят экономические примеры, некоторые из них являются «сквозными». Эти примеры позволяют наглядно продемонстрировать результаты исключения и введения переменных в уравнение регрессии, различные способы обработки данных, достоинства и недостатки показателей связи. При этом следует отметить, что примеры будут понятны не только экономистам и статистикам, но и другим специалистам различных отраслей народного хозяйства и студентам.
В наши дни математико-статистические исследования становятся необходимым инструментом для получения более глубоких и полноценных знаний о механизме изучаемых явлений. Предлагаемая Вашему вниманию книга посвящена методам, широко применяемым для построения математических многофакторных моделей. Как при планировании, так и при проведении экспериментов исследователь чаще всего ставит задачу, сводящуюся к составлению уравнений регрессии и оценке их параметров. Овладение приемами статистической обработки наблюдений и методами составления уравнений, дающих адекватное описание изучаемого явления, — непременное условие получения корректных выводов.
Отличительная особенность книги — ее прикладной характер. Авторы приводят экономические примеры, некоторые из них являются «сквозными». Эти примеры позволяют наглядно продемонстрировать результаты исключения и введения переменных в уравнение регрессии, различные способы обработки данных, достоинства и недостатки показателей связи. При этом следует отметить, что примеры будут понятны не только экономистам и статистикам, но и другим специалистам различных отраслей народного хозяйства и студентам.