Ташкентский университет информационных технологий, 7 семестр,
направления Информационные технологии и информационная
безопасность. Содержание: Общие сведения об интеллектуальных
системах, модели представления знаний, организация знаний,
вероятность и нечеткая логика в экспертных системах,
самообучающиеся системы, инструментальные средства построения
экспертных систем, аспекты получения знаний, прямая и обратная
цепочка рассуждений
Каримова В.А. Лекции по курсу Интеллектуальные системы
- формат doc
- размер 759 КБ
- добавлен 07 февраля 2011 г.
Похожие разделы
Смотрите также
Куликов Г.Г., Брейкин Т.В., Камалова Л.З. Интеллектуальные информационные системы
- формат pdf
- размер 663.67 КБ
- добавлен 17 сентября 2005 г.
Методические указания к лабораторному практикуму по курсу "Интеллектуальные информационные системы" для студентов специальности 071900 -Информационные системы в экономике / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т; - Уфа, 1999. Целью работы является получение студентами практических навыков реализации систем поддержки принятия решений на базе нечеткой логики.
Лекции - Интеллектуальные информационные системы
Статья- формат doc
- размер 554.5 КБ
- добавлен 04 декабря 2009 г.
Основные понятия, связанные с интеллектуальными информационными системами. Нечеткая логика, система декомпозиции. Экспертные системы. Алгебра факторов уверенности. НЕ-факторы.
Лекции - Интеллектуальные системы
Статья- формат doc
- размер 837.5 КБ
- добавлен 16 ноября 2010 г.
Включает следующие темы: Основные области исследований по искусственному интеллекту. Преимущества ЭС. Задачи ЭС. Структура экспертных систем. Состав знаний экспертной системы. Семантические сети. Фрейм. Управление выводом во фреймовых системах. Системы продукций. Управление выводом в продукционной системе. Этапы разработки ЭС. Инструментальные средства построения ЭС. Способы представления знаний и методы разработки. Примеры инструментальных средс...
Лекции - Система искусственного интеллекта
Статья- формат doc
- размер 1003 КБ
- добавлен 10 февраля 2010 г.
Введение. Лекции 2-3: Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Лекции 7-8: Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.
Лекции по интелектуальным информационным системам
Статья- формат doc
- размер 5.87 МБ
- добавлен 22 июля 2009 г.
Дисциплина "Интеллектуальные информационные системы" (ИИС) рассматривает способы построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека. Особое внимание уделяется вопросам построения экспертных систем, которые являются наиболее значительным результатом практической реализации теории искусственного интеллекта. Рассматриваются процедуры имитации мыслительной деятельности человека в о...
Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы
- формат doc
- размер 13.92 МБ
- добавлен 18 мая 2009 г.
Учебное пособие. – Краснодар: КубГАУ, 2004. –633 с. Пособие состоит из трех частей: курса лекций; практикума и программы самостоятельной работы студентов. Курс лекций включает 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы си...
Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы
- формат doc
- размер 6.99 МБ
- добавлен 18 мая 2009 г.
Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. – Краснодар: КубГАУ, 2006. –615 с. Пособие представляет собой 1-й том двухтомного комплекта учебной литературы и включает в себя "Курс лекций", состоящий из 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: - введение в интеллектуальные информационные системы; - теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; - принципы построения интеллектуальных информационных сис...
Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Лаптев В.Н. Теоретические основы и технология применения системно-когнитивного анализа в автоматизированных системах обработки информации и управления (на примере АСУ вузом)
- формат doc
- размер 22.75 МБ
- добавлен 19 мая 2009 г.
Под науч. ред. Е.В.Луценко, Монография (научное издание). – Майкоп: АГУ, 2009. –520 с. Книга состоит из пяти глав. В 1-й главе дано введение в интеллектуальные информационные системы, во 2-й: теоретические основы и технология применения автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ), в 3-й: АСК-анализ рассматривается как методология синтеза и эксплуатации рефлексивных АСУ активными объектами (на примере АСУ качеством подготовки с...
Хачатурова Е.М., Каримова В.А. Методические указания к практическим и лабораторным работам по курсу интеллектуальные системы
Практикум- формат doc
- размер 107.9 КБ
- добавлен 24 апреля 2011 г.
Ташкентский университет информационных технологий. В методические указания включены 8 работ. Выполнение каждой из них рассчитано на 4 часа, из них: 2 часа на практические и 2 часа на лабораторные занятия. Описание каждой работы включает: теоретическая часть; порядок выполнения работы; варианты заданий; требования к содержанию отчета; контрольные вопросы
Ярушкина Н.Г. Прикладные интеллектуальные системы, основанные на мягких вычислениях
- формат pdf
- размер 2.6 МБ
- добавлен 12 ноября 2009 г.
Рассматривается прикладной потенциал научного направления «мягкие вычисления». Описаны интеллектуальные системы моделирования. Показаны возможности мягких вычислений в современных информационных технологиях. Книга будет полезна для специалистов по интеллектуальным информационным технологиям, а также в преподавании дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» для специальности 352400 «Прикладная информатика (в экономике)».