Хачатурова Е.М., Каримова В.А. Методические указания к практическим и лабораторным работам по курсу интеллектуальные системы

Метод. указания. - Пенза: ПГУ, 2007. -53 c. Даны указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Системы искусственного интеллекта» по следующей тематике: разработка экспертных систем в среде Visual Prolog и на языке CLIPS, системы естественно-языкового общения, нейронные сети, обучение нейронной сети выполнению заданной операции, разработка программы распознавания изображений с использованием нейронных сетей. Методические указания подготовлен...

Ташкентский университет информационных технологий, 7 семестр, направления Информационные технологии и информационная безопасность. Содержание: Общие сведения об интеллектуальных системах, модели представления знаний, организация знаний, вероятность и нечеткая логика в экспертных системах, самообучающиеся системы, инструментальные средства построения экспертных систем, аспекты получения знаний, прямая и обратная цепочка рассужденийrn

Метод. указ. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. 24 с. Рассматриваются общие сведения по структуре и составу экспертных систем. Даны рекомендации по различным способам представления знаний в экспертных системах. Методические указания по изучению дисциплины "Интеллектуальные подсистемы САПР" предназначены для студентов 5 курса дневного отделения специальности 2203.

Методические указания к лабораторному практикуму по курсу "Интеллектуальные информационные системы" для студентов специальности 071900 -Информационные системы в экономике / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т; - Уфа, 1999. Целью работы является получение студентами практических навыков реализации систем поддержки принятия решений на базе нечеткой логики.

Учебное пособие. – Краснодар: КубГАУ, 2004. –633 с. Пособие состоит из трех частей: курса лекций; практикума и программы самостоятельной работы студентов. Курс лекций включает 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы си...

Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. – Краснодар: КубГАУ, 2006. –615 с. Пособие представляет собой 1-й том двухтомного комплекта учебной литературы и включает в себя "Курс лекций", состоящий из 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: - введение в интеллектуальные информационные системы; - теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; - принципы построения интеллектуальных информационных сис...

Под науч. ред. Е.В.Луценко, Монография (научное издание). – Майкоп: АГУ, 2009. –520 с. Книга состоит из пяти глав. В 1-й главе дано введение в интеллектуальные информационные системы, во 2-й: теоретические основы и технология применения автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ), в 3-й: АСК-анализ рассматривается как методология синтеза и эксплуатации рефлексивных АСУ активными объектами (на примере АСУ качеством подготовки с...

Методические указания к лабораторным работам по курсам «Интеллектуальные автоматизированные системы» и "Моделирование ИАС" /Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т; Сост.: - Уфа, 2004. Изучение алгоритмов и методики построения деревьев решений в системах See5/C5 и Tree Analyser с целью выявления закономерностей типа "Если – То"

Методические указания содержат ряд лабораторных работ, целью выполнения которых является разработка пакета прикладных программ для комплексного оценивания состояния сложных систем на основе иммунокомпьютинга с использованием инструментария универсальных математических систем MATLAB и MatCad. Эти системы имеют дружественный интерфейс, реализуют множество стандартных и специальных математических операций, снабжены мощными графическими средствами и...

Рассматривается прикладной потенциал научного направления «мягкие вычисления». Описаны интеллектуальные системы моделирования. Показаны возможности мягких вычислений в современных информационных технологиях. Книга будет полезна для специалистов по интеллектуальным информационным технологиям, а также в преподавании дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» для специальности 352400 «Прикладная информатика (в экономике)».